在系统遇到各种IO瓶颈，内存使用率高，cpu使用率高等问题时，我们如何来定位错误？linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误，free命令是Linux最常用的命令之一：它可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。
俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。
以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
在进行数据存储的时候，最担心的莫过于数据丢失了，而数据丢失可以从很多层面来进行保障，但是最终数据都是存储在磁盘当中。
随着互联网技术的不断发展，服务器设备也不断更新，以满足企业和用户的需求。在服务器中，RD技术也被广泛应用。RD是指更好地利用硬盘的存储容量和提高数据存储的性能。其中，RD0是一种将多个硬盘组合起来形成的阵列，可以极大地提高数据的传输速度。
Redis持久化方式 RDB（Redis DB） hdfs: fsimage AOF（AppendOnlyFile） hdfs : edit logs 默认关闭的
我们使用的计算机的全称叫电子计算机，前面有电子两个字，这说的是整个计算机中的核心元器件基本上都是电子单元组成的。但机械硬盘却是一个特殊的例外，它更多是用机械技术做出来的一个产品。当把带有机械技术基因的磁盘搭到计算机，尤其是再应用到服务器领域的时候，暴露出了机械技术的两个严重问题：
RAID英文Redundant Arrays of Independent Disks，汉语翻译即磁盘阵列。最初是由加利福尼亚大学伯克利分校在1988年发表的，旨在效能与成本。简单来介绍，RAID是利用多块物理硬盘来组成一个虚拟硬盘，并由这些虚拟的硬盘组成一个矩阵的存储系统的一种技术。它的目的很简单却很重要，毕竟关系到数据，保证数据的安全性、提高数据读写的效率。磁盘阵列主要分类三种： 外接式磁盘矩阵列柜、内接式磁盘矩阵列卡、软件模拟仿真。 外接式磁盘矩阵列柜具有可热交换的特性，几乎用在大型的服务器上，但
某客户戴尔R730服务器，操作系统为Windows Server 2012，ERP公司的技术人员在运维过程中，经常向我司技术人员反馈：微软自带远程桌面，在输入用户名和密码之后黑屏，无法登录进入桌面，我司技术人员通过anydesk工具发现可以远程操作服务器，但是速度非常，点一下鼠标需要等10秒甚至30秒才有响应，直接远程重启服务器后正常，但是第二天又会黑屏。。。
我们都知道Redis 是基于内存的数据库，一旦服务器的进程退出，数据库数据就会随之丢失，这不是我们想看到的，为了避免这个问题，Redis 为我们提供了俩种持久化方案，将数据保存到磁盘上去，避免数据的丢失。
今天分享一个百度云不限速下载的软件PanDownload的修复版,听说作者已经嘎了但是东西还完好无损
硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺的部分。在数据中心的存储设备，也主要是由一块一块的硬盘组成的。硬盘的主要作用是存储数据，保护数据。而随着科技的发展，硬盘的读写速度、容量等方面也在发生着变化。
上一篇主要针对Redis的内存淘汰机制以及Redis容易引发的三大问题：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩进行了详细的讲解以及提供了业界常用的解决方案。本篇主要讲讲Redis的持久化机制，Redis受开发者欢迎的一大原因就是因为可持久化的特性。我们如何保证Redis宕机之后重启可以将数据进行恢复？所以一般情况下我们需要定时进行持久化将内存中的数据写入到硬盘中。而Redis中支持两种不同的持久化机制：RDB持久化以及AOF持久化。
一般情况下,redis占用内存超过20GB以上的时候，必须考虑主从多redis实例进行数据同步和备份保证可用性。
向计算机输入数据和信息的设备，是计算机与其他设备通信的桥梁，输入设备是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一如键盘，鼠标；
Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
作者：Linux云计算架构 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
服务器：一直开机，不要宕机。（对硬件损耗巨大，极易损坏，要做好监控，防患于未然）
续 上一篇引起了大家的讨论，看着讨论我是比较晕的，这也怪我没有说清楚，所以再补一个续把问题说清楚吧。 笔记本配置 CPU：Core 2 7250 2.0G 内存：4G，其中2G设置成了虚拟硬盘，虚拟硬盘的软件：Ramdisk。读取：5.5G，写入：3.5G。 硬盘：160G，平均读取：70M/s。写入：不详，估计没有读取快。 （内存的读取速度是硬盘的读取速度的785倍。） 这里是我的笔记本的测试：http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2009/05/10/145355
Kafka 作为消息队列中的中坚力量，基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka，大家对它的印象就是快！异常地快！
确实，大多数人的网站都会慢，但是只要自己学会优化网站速度，就会发现网站并不是真正的慢，只不过是有些地方没有做到位而已。
持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？ 内存
如果你的主机中有三个硬盘（不是分区），里面保存的数据非常重要，那么你会想怎么对这些数据进行备份。最简单的办法是再买几个硬盘，把数据全部拷贝到备份硬盘。如果你的主机上挂载着十个盘，那么你就得买十个硬盘用来备份。 对于企业级的大型机，一个应用系统上少则挂载二十多块硬盘，多着上百块，如果对其进行备份，我们不可能使用等量的硬盘。 这时我们就得考虑其他的备份策略。 最近学习了一种称为RAID5的备份策略，感觉很神奇，分享给大家。 首先我们应该明白什么是异或运算： 0100^0101=0001 异或运算的规则是同则为假，异则为真（0为假，1为真）， 0^1^0^1^1^0=1 当异或计算中,1的个数为奇数时，几个等于1，为偶数时等于0。 然后让我们来进行一个计算 0^1^0^1^*=1 请问*为何值？ =1 如果每一个0 1 都对应硬盘中的一个bit，看看下面的情况:
在建设网站的时候，很多人都很关注网页加载的速度。他们希望网站的访问速度会更快，这样用户访问的时候会更方便。那么，如何优化网站的打开速度呢?这样做吗?如何优化网站，使网站打开速度更快?一般来说，我们可以
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？
Redis是单进程单线程的，Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
本文转载java知音
1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录；
可以百度一下“网站测速”通过工具检测网站所在服务器的响应速度，国内外都可以测试，查看服务器在不同地区的响应速度。
白天这个网站自上线以来，研究最多的就是WordPress加载慢的问题，前前后后做了很多优化，包括换服务器、更换源码、设置缓存、CDN、优化数据库等等，几乎尝试了自己能力范围内的所有方法，能用的都用了，但还是没能解决加载速度慢的问题。
安装前确定电脑W7系统为第一次进行WINCC的安装，如以前系统安装过WINCC，或安装过博图自带的WINCC软件，不保证可以正确完成本次安装
摘要: 高并发一直是然个人头疼的问题；然而，其解决方式则是一套组合策略，由整体入手，逐步分析，逐步解决部分问题，进而解决所有问题；就像一支庞大的输水管道，不断的做分支导流，每层的分支可以导出部分的流量，继而顺利导出所有的流量。 总体思路：优化代码，分离业务逻辑，数据库,最后加服务器等； 逐步解决方案，具体操作如下： (1).页面的动静分离： 页面生成了静态的缓存，页面中的图片、JS等静态资源推CDN; 动态数据，能做缓存的做缓存（redis,memache）;不能做缓存的，开始从代码层面下着手； (2).
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
*注意：本文大部分参考官方文档https://docs.ceph.com/docs/octopus/，因为网络原因，部署命令和官网有些许出入，更符合现在条件一些，且官方已经抛弃ceph-deploy 部署工具改用cephadm，不要傻傻看使用ceph-deploy的老古董啦。
哈喽！小伙伴们大家好呀！看过前两期的朋友们相信已经对软件引起的电脑速度慢有一定的了解了。还没看过的小伙伴可以点击下方蓝色字查看！
随着技术的发展，我们使用的存储器也各种各样，虽然都基于芯片颗粒，但表现截然不同，比如说读写次数限制，或者叫寿命，SSD固态硬盘就有限制，DRAM内存却没有。
由于混合应用的大势所趋，经常会看到这个问题:如何在不发一个新版本的情况下更新App布局？
RDB：生成指定时间间隔内的 Redis 内存中数据快照，是一个二进制文件 dumpr.rdb
存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、 安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问.
Redis是一个开源的，使用ANSI C 编写，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。
作者：Avishai Ish-Shalom是ScyllaDB公司的开发者推广人员。
MySQL的缓存系统就可以胜任大部分的数据存储工作。但是MySQL的数据始终是存储在硬盘上的，如果是快速更新或是频繁使用的数据，MySQL的磁盘IO读写性能完全不能满足上面的需求，能够满足上述需求的只有内存，因为速度远高于磁盘IO。
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