上次分享的从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25%受到很多小伙伴的支持,今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解数据集的分析。话不多说,我们开始吧!
上次对租金预测比赛进行的是数据分析部分的处理机器学习实战--住房月租金预测(1),今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说,我们开始吧! 特征工程 ?
---- 写在前面 这是机器学习系列的第三篇文章,对于住房租金预测比赛的总结这将是最后一篇文章了,比赛持续一个月自己的总结竟然也用了一个月,牵强一点来说机器学习也将会是一个漫长的道路,后续机器学习的文章大多数以知识科普为主...前文回顾: 从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25% 机器学习实战--住房月租金预测(1) 机器学习实战--住房月租金预测(2) 前面的文章谈了谈这次比赛非技术方面的收获,对数据集的初步了解和特征工程的处理
初级的物流园区往往采取粗放式经营,按“平方米”将场地租赁给物流企业,主要收入来源为仓库和办公楼租金;成熟的物流园区则根据入驻企业的需求,提供综合性的物流服务,如仓储管理、运输配送、信息服务、金融服务及其它增值服务...收入占比: 在整个园区收入中,如何降低租金收入占比,是未来园区发展的核心;评价一个园区的收入结构,是园区是否能够走出当地的核心; 园区综合化 普洛斯贵阳马上到综合物流园 在一个园区同时纳入停车场、信息大厅...金融服务既通过物流企业数据资产设计“场地租金贷”、加油贷、经营贷以及基于合同物流的保理产品等金融服务产品。...长途到货场免租金,免使用操作费,贵州省全网覆盖,卡航班车,可视化管理。
这些高科技企业离开东伦敦科技城的原因有很多,但是商业办公楼的租金上涨肯定是主要原因之一:Striling Ackroyd的数据显示Shoreditch的甲级办公楼租金目前为每平方英尺64英镑,而2013...“传统的长期租赁合同—5到10年的办公室租金确实涨了很多。然而,我们的数据显示共享空间租金—像转租办公空间和联合办公空间价格只上涨了一半。”...联合办公空间之类的租金上涨并不是特别严重,2013年一个工位的租金每月是285英镑,2015年11月则是350英镑,但这也足够赶跑一些早期的科技型创业企业。...“在东伦敦科技城,租金上涨对于创业企业来说确实是个问题,但是在英国都存在这样的问题。毫无疑问,商业地产租金上涨说明英国数字技术领域发展得很好,但是在我们倡导的竞争市场中这是不可避免的。...挑战在于我们要能确保那些需要在特定区域发展业务的企业不会因为租金成本上涨而被迫迁离。”
选手需要利用有月租金标签的历史数据建立模型,实现基于房屋基本信息的住房月租金预测,为该城市租房市场提供客观衡量标准。 比赛数据为某地4个月的房屋租赁价格以及房屋的基本信息,官方对数据进行了脱敏处理。...参赛选手需要利用数据集中的房屋信息和月租金训练模型,利用测试集中的房屋信息对测试数据集中的房屋的月租金进行预测。数据集分为两组,分别是训练集和测试集。训练集为前3个月采集的数据,共196539条。...均方根误差计算公式如下 其中,是参赛者提交的房屋月租金的预测值,是对应房屋的真实月租金。...本文讲解主要从以下几个方面展开:数据清洗、特征构建、模型训练、模型融合 数据清洗 画出房屋面积与月租金关系的散点图如下: 异常值清除后,画出房屋面积与月租金关系的散点图如下: 经过测试...根据常识构造特征 所谓根据常识构造特征就是我们根据现有的知识推断出哪些特征与月租金的相关性强。
数据猿导读 在今年“两会”期间,腾讯董事会主席兼CEO马化腾曾指出:“激烈竞争之下,现在有些共享单车已经从付费往免费方面走了,后续会不会将倒贴钱让用户去骑单车?...
据《纽约时报》报道,在马斯克以 440 亿美元收购 Twitter 后,为了削减成本,这家社交媒体公司已停止支付办公楼租金。...因此,Twitter 已经数周未支付其全球办事处及旧金山总部的租金。...除了拖欠租金,Twitter 还开始变卖公司的办公设备和家具电器。可以说,为了省钱,马斯克把一切招数都用上了。
水平类别,显示租金每个类别和搜索自动完成 6. 推荐、您附近的位置以及最新租金(主屏幕) 7. 4 个选项卡浮动底部菜单导航(圆形和动画) 8....搜索屏幕,详细租金以及打开 Google 地图查看附近位置的快捷方式 14. 个人资料屏幕具有更改密码、全名、照片和反馈功能 15....服务器、托管、支持 SSL 的域 (https) 3. PHP、MySQL、PHPMyAdmin,支持 API JSON + PHP 4. Firebase 帐户控制台开发人员 5....服务器、托管、带 SSL 的域需要支持。 11. 数据库 MySQL、PHPMyAdmin、Bootstrap HTML5 Web 面板 12. Android 和 iOS 均运行良好
分析师:Junjun Li 在这篇文章中,我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用,以房屋市场租金价格预测为例。...在实际生活中,房屋租金作为一个重要的经济指标,被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而,如何准确地预测房屋租金价格却一直是一个具有挑战性的问题。...,其平均租金(由红线标示)为1025美元(直方图呈现出略微右偏的近似正态分布)。...观测一些关键特征的信息,这些特征有助于预测公平市场租金,包括卧室数量、楼层数量、地块面积和主体单位的平方英尺面积。...这个值是合理的,因为2个卧室的单位的租金价格很可能大于1个卧室的单位的租金价格。 楼层数的系数是负数:对于每增加个楼层的单位或物业,月租金价格将减少约10.55美元,其他变量和系数保持不变。
其中很大一部分原因来自特斯拉股价大跌,于是马斯克采取的行动之一便是试图削减推特的开支,比如拖欠办公室租金。 是的,你没有看错,马斯克竟然拖欠租金了。...拖欠办公室租金,推特被业主起诉 根据大楼房东在上周提起的诉讼,推特拖欠其位于旧金山市中心一栋大楼30层的办公室租金136,260美元,目前已逾期。...去年12月16日,房东向推特发出了拖欠租金的通知,告知其如果不在五天内付款,将被视为违约。 五天过去了,推特没有付款。 根据房东诉求,他要求推特赔偿拖欠的租金,律师费以及其他费用。...他还补充到:“马斯克之所以不支付租金,可能是希望重新谈判租赁协议的条款。” 据《纽约时报》报导,推特已经数周没有支付其它全球办公室的租金,包括其位于市政中心旧金山总部的租金。...马斯克还关闭了位于萨克拉门托的关键服务器以节省资金,一些员工被迫在平安夜来修复下线的内部系统。 据报道,推特目前仍有2000多名员工,但推特准备继续关闭西雅图和纽约市的办事处,以努力削减成本。
由北京市每平米租金热力图可以看到,五环内租房的每平米租金几乎都超过50元,东城、西城的城中心每平米租金均大于100元,有些区域每平米租金甚至大于250元。...跟去年相比,各区域的每平米租金并没有太大差异。我们经过统计发现,2019年每平米租金最贵的30个商圈中,有9个平均租金上升了,有21个平均租金下降了。 ?...有上海市每平米租金热力图可见,上海市区的每平米租金都超过50元,其中中心市区每平米租金超过100元,中心区域每平米租金甚至超过300元。...从广州每平米租金热力图可见,广州市的每平米租金明显比北京、上海两个城市友好,市区的每平米租金大于50元,而每平米租金大于100元的区域仅分布于市中心周围,数量较少。...跟去年对比,2019年每平米租金最贵的20个商圈中,只有5个商圈每平米租金价格上升,有15个商圈每平米租金价格下降。因此,深圳的每平米租金热力图跟去年对比也呈现了肉眼可见的颜色变浅。
dayRented 租赁天数 * @return */ double getCharge(int dayRented){ double result = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金...于是新建一个Price抽象类,并在其内给2个抽象方法用于获取影片的计价类型和计算租金,积分计算。 再写多个子类继承Price并各自实现父类方法以实现对租金计算,积分计算的重构。...result = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(getPriceCode()){ case Movie.REGULAR: result += 2;...最后把Price的 租金计算方法改为抽象方法。...租金类 Price 重构前: package bean; /** * 租金 * @author Administrator */ public abstract class Price {
出租房源=COUNTROWS('房源信息') 最低租金=MIN('房源信息'[租金]) 最高租金=MAX('房源信息'[租金]) 最小面积=MIN('房源信息'[大小]) 最大面积=MAX('房源信息'...这里只抓取了20页的数据,我们通过计算可以看到最大面积和最小面积以及最低最近和最高租金差异非常的大,如果我们直接使用平均租金或者平均面积的话,数据可能会失真,差不多和国家统计局计算平均收入一样了。...所以在这里我们需要使用中位数来进行分析,这样才能看到大致的出租面积和租金,我们继续添加面积和租金的中位数。...面积中位数=MEDIAN('房源信息'[大小]) 租金中位数=MEDIAN('房源信息'[租金]) 把这两个数据插入到透视表中。...这样我们可以比较清晰的看到处于中间位置的面积和租金在108M2和3350元/月。 ?
private int amountFor(Rental each){ int thisAmount = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(each.getMovie...private double amountFor(Rental each){ double thisAmount = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(each.getMovie...private double amountFor(Rental aRental){ double result = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(aRental.getMovie...double getCharge(){ double result = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(getMovie().getPriceCode()){...double getCharge(){ double result = 0; // 租金 // 确定每种片子的租金 switch(getMovie().getPriceCode()){
上海每平米平均租金前10的商圈较北京要好一些,租金在170元左右徘徊。其中租金最高的商圈新天地,每平米租金为213元。 相较北京和上海,广州每平米月租金明显以100元以下的房源占主导。...我们把个城市房源距离最近地铁站的距离跟每平米租金进行了回归分析,并且计算了相关系数。 可以看到,最近地铁距离和每平米租金之间当然是有相关性的,距离地铁越近,租金越贵。...上海市只要地铁在700以内,每平米租金变化不大,700以上租金开始明显下降。 广州市每平米租金明显比其它城市低。同样,只要地铁在900以内,租金变化不大。900米和1000米租金差距为12元。...深圳市只要地铁在400以内,租金变化不大。400米和500米租金差距为17.6元。也就是说,租一个20平的房子,距离地铁站400米和500米的租金差距是352元。...那按照各城市每平米平均租金,租多久所付的租金可以在该城市买下一套房呢? 可见,按照北上广深当前的房价,50年左右的租金可以在城市买下一套房。
出乎意料,曾经房价霸主西城,却在租金上败下阵来,还不如海淀东城。 我好奇五号线沿线的价格是如何分布的,于是做了一张下面的图: ?...金融街高富帅遍地,朝阳公园,工体都是外国人,他们自然要选择整租,我所在的太阳宫有不少高端住宅,拉高了整体租金,真是过不下去了!...顺便一提,高端小区房龄新,租金贵,但2000年以前的小区,租金和房龄没什么关系,相关系数只有0.048。 装修:租户看房最重要的因素 看看装修对价格的影响。...看得出地铁对租金的影响还是很大的,相关系数为0.29。基本上,每离地铁近100米,65平米房子的租金就会贵200块钱。不过在地铁站400米范围内,地铁对价格的影响并不显著了。...买的房子还能买卖,房子的租金就彻底打水漂了。 结论: 远离商业区和学校 由于租房不同于买房,市场瞬息万变,尽量要避开学校和商业区,或选择远郊离地铁近的小区,租金差异远远大于出行费用差异。
二、小型公司的解决方案 对于一个人数在200以内的小型公司,为了满足上面的需求,可以使用下面这样的解决方案: (1)组建私有办公云:购买两台服务器做成互为镜像的云计算中心,服务器上存放着公司全部的文档资料...比如可以租10个ERP账号、3个产品数据管理系统账号、2个可靠性工程软件账号,一年的租金不到3万元。公共云从不关机,数据放在云中,员工可使用租来的账号和密码登录公共云,随时随地访问这些系统和软件。...这样做的好处在于: (3)租用公共云上的一台虚拟机专门运行公司网站和邮件系统:公共云上的虚拟机可实现从不关机,网站和邮件系统随时可用,一年的租金大概在2000元左右。...,比如晚上加班的人数少,大部分服务器就睡眠,早上随着上班人数的不断增加,更多的服务器被不断唤醒。...考虑一定数目的服务器作为备份,允许同时坏几台服务器不影响办公,并对服务器做裸机划分,让不同的部门使用不同的服务器。
出乎意料,曾经房价霸主西城,却在租金上败下阵来,还不如海淀东城。 我好奇五号线沿线的价格是如何分布的,于是做了一张下面的图: ?...金融街高富帅遍地,朝阳公园,工体都是外国人,他们自然要选择整租,我所在的太阳宫有不少高端住宅,拉高了整体租金,真是过不下去了!...顺便一提,高端小区房龄新,租金贵,但2000年以前的小区,租金和房龄没什么关系,相关系数只有0.048。 ◆ ◆ ◆ 装修:租户看房最重要的因素 看看装修对价格的影响。...看得出地铁对租金的影响还是很大的,相关系数为0.29。基本上,每离地铁近100米,65平米房子的租金就会贵200块钱。不过在地铁站400米范围内,地铁对价格的影响并不显著了。...买的房子还能买卖,房子的租金就彻底打水漂了。 ◆ ◆ ◆ 结论: 远离商业区和学校 由于租房不同于买房,市场瞬息万变,尽量要避开学校和商业区,或选择远郊离地铁近的小区,租金差异远远大于出行费用差异。
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