计科专业从事嵌入式软件开发多年，最近因为公司需要搞后台研发，经常选择升级的时机放在凌晨，而且大型的数据处理也是放在这个时间段内，经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾，折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备，在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况，对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题，导致系统监控出现问题，很多设备信息检测不到了。
性能测试中，稳定性测试是必不可少的，最主要目的是为了发现程序崩溃问题，关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数，构造各种异常case；例：
最近对一个golang的server项目做了性能测试，针对发现的问题做了简单的总结，供大家参考
什么是CC攻击？CC攻击的前身名为Fatboy攻击，是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
在运维的世界里，服务器的稳定运行是生命的灯塔，一旦遭遇异常重启，便是暴风雨来临的预兆。作为一名运维工程师，深知在这场与故障斗争的战役中，武器的锋利至关重要。今天，我要介绍的主角/工具——kdump，正是这样一款能在风雨来临之际，为我们捕获那一闪而过的真相的工具。
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛时，如果这个论坛比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库压力就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观。
2022年10月19日，晚上10点半，突然收到许多用户的反馈说小程序打不开了，打开一看果然，小程序一直处于转圈圈状态。
Redis是一款高性能的 key-value 存储系统，广泛被用于构建各种实时应用。在这些应用中，内存往往是Redis最重要的资源。因为Redis中的每一个key，以及它所相关联的值都需要在内存中保存。如果不小心使用过多的内存会导致Redis服务器停掉并且应用程序崩溃。
高防服务器指机房通过主要的高防设备对恶意数据进行有效鉴别和清洗，具有防御网络攻击功能的服务器。
今天，抽个时间，我们换换“口味”，聊一个你可能会经常犯的一个错误！使用 e.printStackTrace() 输出日志是怎样让系统崩掉的！
HTTP慢速攻击(Slowloris Attack)是一种利用HTTP协议特性进行的攻击方式。攻击者通过发送大量的半开连接请求到目标服务器，每个连接请求只发送少量的数据，并长时间保持连接不断开。
一谈到Linux系统分析，大多数开发觉得不了解也没有关系，但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU，MEMORY，IO，NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题，
"高并发"对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是"摸着石头过河"， 需要大量学习理论知识，再去探索。
现在市场上为了防御DDoS攻击，不少企业推出了DDoS高防服务器以及单独的DDoS防护产品，而这些产品所防护的DDoS攻击到底是什么呢？下面就让大家了解下DDoS攻击和目前市场上常用的DDoS防护方法。
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
SYN攻击利用的是TCP的三次握手机制，攻击端利用伪造的IP地址向被攻击端发出请求，而被攻击端发出的响应 报文将永远发送不到目的地，那么被攻击端在等待关闭这个连接的过程中消耗了资源，如果有成千上万的这种连接，主机资源将被耗尽，从而达到攻击的目的。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
2、运行内存被占满：运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样，一旦同时运行较多的程序或软件，那么运行内存就会出现这种情况，一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
从业很多年，对于语言其实并没有什么偏执，工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言，毕竟是算竞的主流，也有很多同学使用Java或者python，再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
基于DDoS比较广泛，很多机房都会针对DDoS攻击进行，因此，很多企业会选择高防服务器来进行抵御恶意攻击。
虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快、效率更高！
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到，只有真正部署过线上项目，并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源，我们有必要学习一下JVM调优。
何为DDOS：DDOS被称为分布式拒绝服务攻击，目的主要是让指定目标无法正常提供服务，是目前最强大，最难防御的攻击之一，是一个世界性的难题，并没有一个好的解决办法只能缓解
至此，我们已实现服务发现、负载均衡，同时，使用Feign也实现了良好的远程调用——我们的代码是可读、可维护的。理论上，我们现在已经能构建一个不错的分布式应用了，但微服务之间是通过网络通信的，网络可能出问题；微服务本身也不可能100%可用。
记得在三年前公司因为业务发展需要，就曾经将单体应用迁移到分布式框架上来。当时就遇到了这样一个问题：系统仅有一个控制单元，它会调用多个运算单元，如果某个运算单元（作为服务提供者）不可用，将导致控制单元（作为服务调用者）被阻塞，最终导致控制单元崩溃，进而导致整个系统都面临着瘫痪的风险。 那个时候还不知道这其实就是服务的雪崩效应，雪崩效应好比就是蝴蝶效应，说的都是一个小因素的变化，却往往有着无比强大的力量，以至于最后改变整体结构、产生意想不到的结果。雪崩效应也是我们目前研发的产品直面的一道坎，下面我们来看有哪些场
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候，MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作，表、索引等的增删改DDL操作，还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中，系统或者服务器突然崩溃，那这些数据该怎么恢复呢？
没想到通过 SSH 命令想进入到服务器的时候，一直提示超时，发现我竟然进不去自己的服务器了？？
在一开始我仅仅对 Node.js 这个技术栈比较感兴趣，但是随着项目的进行，我发现 Node.js 也仅仅是后台服务开发的冰山一角，你需要考虑的更多，需要对很多的技术领域进行学习，它们可能并不是你感兴趣的，例如 CICD、日志传输、火焰图分析、分布式架构设计，但是只要坚持下去，你会发现很多有趣的 idea，本文也是希望将自己的探索之路分享给大家，亦作参考。 Node.js 目前已经诞生了 11 年，相信各位前端爱好者或多或少已经学习或者实践过了。一般当 Node.js 项目成长到一定阶段后，就不可避免要遇到
我们操作 Mysql 数据的时候，都是把数据页加载到 Buffer Pool 中才可以访问，但是事务是需要具有持久性的，如果我们只再内存的Buffer Pool中修改了页面，假设在事务提交后突然发生了某个故障，导致内存中的数据都失效了，那么这个已经提交了的事务对数据库中所做的更改也就跟着丢失了。为了保证事务的持久性，我们需要在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘。
FastDb 是高效的内存数据库系统，具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外，fastdb 没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
我们已经写了很多 MySQL 的文章了，比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法：show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态，是运行正常呀，还是 sleep 了，还是其他什么情况。
所谓的快照，就是记录某一个瞬间东西，比如当我们给风景拍照时，那一个瞬间的画面和信息就记录到了一张照片。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
上周四下午，告警系统突然提示某位大客户的作业频繁发生崩溃和重启，现象是作业运行起来 2 分钟左右，JobManager 就发现有 TaskManager 心跳失联，随即出现作业崩溃重启，严重影响线上业务的运行。
要想理解容器的本质，我们先来聊聊是容器技术。广义上来说：容器技术 = 动态的容器 + 静态的镜像 + 远端的仓库。容器、镜像和仓库构成了容器技术的三要素，其中最核心的概念就是容器。简单来说，镜像就是把应用程序运行所依赖的环境、配置等打包成的一个文件；而仓库则是保存和管理这些镜像的地方。这两个概念我们后面的章节会详细展开，本节就先来说一下容器。
近期收到某友方 SRC 发来的邮件，反馈站点中存在可被 Dos 的风险， 复测后发现确实存在此类风险。
代码明明简单，日常跑没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
TSINGSEE青犀视频接到的许多客户的项目场景都很庞大，一台服务器可能接入几百路甚至上千路摄像头，这种情况就可能就会导致服务器压力大，CPU很容易被占满。
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们 虽然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，有时可以很巧妙地解决一些问题 一、redis-cli 在前面数据库连接的时候已经redis-cli的-h、-p参数，除了这些参数，还有很多有用的参数，要了解redis-cli的全部参数，可以执行redis-cli-help命令来进行查看 下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明 -x -x选项代表从标准输入（stdin）读取数据作为redis-cli的
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。 写了个50进程的jsch-sftp测试连接 put一个文件
很多同学第一反应就是端口的限制，端口号最多是 65536个，那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
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