这周末我启动了一个编外项目，这个项目里要做的是服务器端的渲染。...我在网上找的教程也好，建议也好都太深了，像Redux框架或React路由导航(React Router)这些特殊、时髦的东西根本不需要，我们可爱的React好像没什么单纯的教程。...我们不想造成不必要的客户端渲染，而丧失了服务器端渲染的益处，所以这一点很好。剩下要做的就是告诉express模块，客户访问初始路线时，要把我们的组件传送下来。...---- 往期精选文章 使用虚拟dom和JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展 Vue 组件 使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效 一个治愈JavaScript疲劳的学习计划 全栈工程师技能大全...WEB前端性能优化常见方法 一小时内搭建一个全栈Web应用框架 干货：CSS 专业技巧 四步实现React页面过渡动画效果 让你分分钟理解 JavaScript 闭包 ---- ---- 小手一抖，
1.服务器端渲染 服务器端通过页面模板和数据生成HTML页面，返回给客户端。 页面模板保存在服务器端，数据通过业务逻辑生成。...优点 传统而已 缺点 如果服务器端由多种语言Nodejs，Ruby，Python构成，服务器端模板不好统一 前端和后端开发的耦合度高，分工不易。 系统用户量大时，服务器负荷高。...2.客户端渲染 服务器端把页面模板和模板需要的数据返回给客户端，在客户端通过js和浏览器渲染页面。...优点 -前端代码容易维护，降低于服务器的耦合度 -减少服务器端负载 -降低服务器响应流量（蚂蚱也是肉） -页面模板可以在前端缓存 缺点 SEO 大页面加载时容易有白屏 页面渲染的逻辑移到前端，代码暴漏（...3.使用场景 项目庞大，前端和后端分工不清，前端不能专注搞前端，后端不能专注搞后端，建议客户端渲染，服务器提供业务接口。SEO的问题可以用特定页面使用服务器渲染就可以了。
然后，通过命令行创建一个新的Nuxt.js项目：yarn create nuxt-app my-nuxt-projectcd my-nuxt-project在创建过程中，你可以选择是否需要UI框架、预处理器等选项...server' }; }};Nuxt.js 页面渲染的过程分为两个主要阶段：服务器端渲染 (SSR) 和客户端渲染 (CSR)。...这些方法会在服务器端运行，用于从API或其他数据源获取数据。数据获取后，会被序列化并注入到页面模板中。模板渲染：Nuxt.js 使用 Vue.js 的渲染引擎将组件和预取的数据转换为HTML字符串。...每个页面都会被预渲染为独立的HTML文件，其中包含所有必要的数据和资源。使用asyncDataasyncData方法是Nuxt.js特有的，它允许你在服务器端预取数据并在客户端复用这些数据。...服务端缓存： 使用 nuxt-ssr-cache 模块来缓存服务器端渲染的结果，减少不必要的API调用。HTTP缓存： 设置正确的缓存头（如Cache-Control），利用浏览器缓存静态资源。
，它移除了服务器端对于浏览器环境的依赖，所以让服务器端渲染变成了一件有吸引力的事情。...Redux Redux 提供了一套类似 Flux 的单向数据流，整个应用只维护一个 Store，以及面向函数式的特性让它对服务器端渲染支持很友好。...两个参数，返回一个新的 state reducer 函数判断action.type然后处理对应的action.payload数据来更新状态树 所以对于整个应用来说，一个 Store 就对应一个 UI 快照，服务器端渲染就简化成了在服务器端初始化.../routes.js 从这里开始，我们通过这个非常简单的应用来解释实现服务器端渲染前后端涉及的一些细节问题。.../server.js 服务器端渲染部分可以直接通过共用客户端store.dispatch(action)来统一获取 Store 数据。
什么是服务端渲染(SSR)? SSR(Server-Side Rendering)，在SPA(Single-Page Application)出现之前，网页就是在服务端渲染的。...如果我们想使用Vue，又需要考虑到SEO、首屏渲染速度，那该怎么办？好在Vue是支持服务端渲染的，接下来我们主要说的是Vue的服务端渲染。...服务端渲染将这个过程放在了服务端，请求获取响应后服务端将HTML填充好直接返回给浏览器，浏览器将整个完整的HTML直接渲染出来。...目录结构 . ├── build │ ├── setup-dev-server.js # dev服务器端设置 增加中间件支持 │ ├── webpack.base.config.js...，设置渲染模版、绑定Server Bundle 依次装载一系列Express中间件，用于压缩响应、处理静态资源等 渲染器将装载好的Vue的实例渲染为字符串，响应到客户端，并设置缓存（以cacheKey为标识
概述 在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。...本示例将介绍如何配置渲染管道，作为渲染通道的一部分，在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色，渲染管道使用该数据，在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。...在本示例中，将介绍如何编写顶点和片元函数、如何创建渲染管道状态对象，以及最后对绘图命令进行编码。 理解 Metal 渲染管线 渲染管线处理绘图命令并将数据写入渲染通道的目标中。...渲染管线状态必须使用与渲染通道指定的像素格式兼容的像素格式才能够正确渲染，由于此示例只有一个渲染目标并且它由视图提供，因此将视图的像素格式复制到渲染管道描述符中。...为渲染管线指定渲染管线状态对象。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...最终搭建的产物被转化成了通天塔的 DSL，这是为了在客户端复用通天塔的 原生渲染 能力，并利用原生的渲染来确保弹窗的体验更佳。
了解Scrapy框架Splash渲染Scrapy框架是一款强大而灵活的Python网络爬虫框架，用于快速、高效地爬取和提取网页数据。...本文将介绍Splash渲染的基本原理和使用方法，帮助您充分利用Scrapy框架开发强大的网络爬虫。一、什么是Splash渲染？...Splash可以被集成到Scrapy框架中，为爬虫提供与浏览器类似的能力。它可以执行JavaScript代码，并将最终渲染的页面返回给Scrapy，方便后续的数据提取和处理。...Splash渲染是Scrapy框架的一个重要组成部分，可以帮助您解决动态渲染网页的问题。通过集成Splash，Scrapy可以获取并渲染JavaScript生成的内容，并对其进行数据提取和处理。...希望本文的介绍能够帮助您深入了解Scrapy框架之Splash渲染，并在网络爬虫的开发中取得更大的成功！
但是由于某个爆品的出现、或者由于大促优惠活动，突发大批机器人以远超正常用户的速度发起极其密集的请求，这些机器人只需要很小的代价就能发出百倍于普通用户的请求量，从而大幅挤占正常用户的资源。...是的，框架提供了是否是热key的方法，如果是redis热key，就需要用户自己去redis获取value，然后调用框架的set方法，将value也set进去就好。...热key探测框架性能表现 该key已经历了多次大促压测、极端场景压测以及618大促线上使用，这期间修复了很多不常见、甚至有些匪夷所思的问题，之前也发表过相关问题总结文章。...以上每10秒打印一次，可以看到处理量每10秒大概是160万次。 ? 机器cpu占有率达到70%左右，高峰地方多是gc导致，整体到这个压力级别，我们认为它已经不能再大幅加压了。...该框架已在京东APP后台上线使用，并经历了多次大促压测演练以及618大促，表现相当稳定，社区版也已在码云发布（https://gitee.com/jd-platform-opensource/hotkey
React文档建议选择支持服务器端渲染(SSR)的流行React框架之一，但是您是否真的需要SSR呢？...Create React App曾经是构建仅需要客户端路由和页面渲染的React应用的首选方法。然而，现在React文档建议选择支持服务器端渲染(SSR)的流行React驱动框架之一。...尽管确实有许多应用程序需要服务器端渲染，但也有很多应用程序不需要。选择一个SSR React框架有可能制造问题而不是解决问题。 什么是SPA？ 顾名思义，SPA只有一个页面。...与SPA不同，服务器端渲染的应用程序确实有页面。数据在服务器端获取，页面在那里编译，然后将最终输出作为完整的HTML网页发送到浏览器。 如前所述，使用SSR您需要一个服务器，通常这将涉及云提供商。...因此(和其他一些原因)，React应用程序开发已经朝着服务器端渲染的方向发展。但是，虽然上述两点听起来都是相当大的问题......它们真的是问题吗？ 经典的开发者回应可能是: 这取决于情况。的确如此！
前言 前阵子有搞了 React 服务端渲染的项目，是否应该用这个主要还是看场景吧。 比较适用于大家常说的 SEO 和首屏渲染这些，一般都是 toc 的业务才会需要用到。...同构 现代框架的服务端渲染和 jsp、php 这些还是有不少区别的。因为 nextjs 和 nuxtjs 这种不仅仅是服务端渲染，它们还是同构框架。 什么是同构呢？...传统 jsp、php、django 这些服务端渲染框架都是返回 html 字符串，类似于传统的 MPA 多页面模式。所以切换页面的时候就会刷新，重新请求 css 和 js 文件，用户体验比较差。...在进程守护方面，整个部门的 Node 服务都是用大佬写的 Node Agent 来做，也经受住了各种大促的考验。 缺点 当然了，服务端渲染也不应该滥用。...除此之外，服务端渲染在写法上也和客户端渲染有一些区别，容易导致 bug。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。...六、分析调优 1、性能分析 性能分析是一个复杂的话题，不同的系统架构设计、应用场景、业务逻辑、编程语言及采用的框架，都有一定的差异。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
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