我想使用Java fork join来解决递归问题,但我不想为每个递归步骤显式地创建一个新的任务实例。原因是太多的任务等同于太多的对象,它们在几分钟的处理后填满了我的内存。
我在Java 6中有以下解决方案,但是有更好的Java 7实现吗?
final static AtomicInteger max = new AtomicInteger(10); // max parallel tasks
final static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(....);
private void submitNewTask
我有我的Ubuntu20.04服务器和许多加密货币守护进程,在这个服务器中我只有这样的负载。有时,服务器将耗尽这些守护进程的内存,即使我在交换分区中有足够的内存,这就是一个例子:
📷
我想服务器正在耗尽内存,因为RAM几乎已经满了,我想减少内存RAM中的负载,将某些内容更改为交换分区,这有可能吗?或者还有另一种最好的方法来帮助服务器不耗尽内存?
谢谢。
编辑:
free -h输出:
total used free shared buff/cache available
Mem: 62Gi
我正在用C语言做一个客户端-服务器应用程序,试图模拟一个纸牌游戏。这是一个一对一的游戏,其中客户端在线程工作者(每个比赛一个工作者)的协助下玩游戏。我试着做一些测试,但是在某个时候,没有任何原因,服务器自己崩溃了。代码中充满了各种检查,试图以各种方式安全地结束它。发布所有的代码是不可想象的,但这是计算的结果(我已经重复了10次以上,得到了相同的结果):
worker: Start Playing!
worker: hand number: 0
worker: player pluto playing on port 6!
Killed
有什么可能的原因吗?其他人也遇到了同样的问题?
我正在开发一个“框架”,并发现自己正在编写模块。
对于每个模块,都存在一组公共初始化规则和一组通用函数集。
步骤1.构造函数:
var ns = "namespace1";
t.scenarios[ns] = function (container, instanceName, options) {
// common for all scenarios, e.g. options initialization
t.core.defaultScenarioConstructor(this, ns, container, instanceName, options
在使用不同的rest服务器(我们使用2或4个节点/服务器)发送大量事务的过程中,内存池总是溢出,服务器开始超载,块关闭了很长时间,这取决于事务的数量,事务越多,关闭块所需的时间就越多,总是在20秒到20分钟之间。例如,当我发送20k txs时,内存池被填满了20k事务,然后在20秒后阻塞所有事务。如果我们发送300k的事务,内存池填满了+-280k,在20分钟内关闭了3个块,~123,~123,~25 txs,但在这20分钟内tendermint总是错误,如"err="pong timeout"","err=EOF","used of c
我正在运行一个应用程序,它将在memcache中加载大约6000万个条目。我在一个桶里加了两台服务器。在加载了大约65%的数据后,我看到这两台服务器上的130万个项目被逐出。这些都是当时的统计数据。
服务器上的 1
STAT bytes_written 619117542
STAT limit_maxbytes 3145728000
服务器上的 2
STAT bytes_written 619118863
STAT limit_maxbytes 3145728000
这是free -m在那个时间点的输出。
服务器上的 1
total used
我正在AWS上运行一个两个节点的Datastax集群。昨天卡桑德拉开始拒绝一切联系。系统日志什么也没有显示。经过大量修改后,我发现提交日志已经填满了分配挂载上的所有磁盘空间,这似乎导致了连接拒绝(删除了一些提交日志,重新启动并能够连接)。
我使用的是DataStax AMI 2.5.1和Cassandra2.1.7
如果我决定从头开始擦除和重新启动所有东西,如何确保不再发生这种情况?