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Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

2、进程关系 缓存 进程关系 备注 Redis 与业务进程独立，由操作系统独立管理，业务系统重启对缓存服务无影响 Redis服务与业务服务独立，互相影响较小 EhCache 附着于业务进程，业务系统重启...，存储与内存部分的缓存数据丢失；存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式：一种是纯内存型，一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程，业务系统重启，缓存数据全部丢失 纯内存型 内存型缓存的理解...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...数据库的内存中，而不是在调用服务所属的内存中。...（二）本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。

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CPU高速缓存与内存屏障

高速缓存分为L1-L3 Cache L1 Cache: 一级缓存是CPU第一层高速缓存,分为指令缓存和数据缓存,一般服务器的CPU的L1缓存容量在32-4096kb,现在的L1 Cache都不能直接与内存直连传输数据...缓存一致性与MESI协议 单CPU缓存的读与写操作 缓存读操作 CPU读取数据时,先在L1中寻找,再从L2中寻找,再从L3中寻找,然后是内存,最后是外存储器(持久化介质) 如果只处理读取操作,那么不论是...L1-L3的缓存,都将会和主内存的数据保持一致 缓存写操作 缓存直写:直接透过本级缓存,直接将数据写入到下一级缓存或主内存中,写入成功/失败后将对应的缓存内容也执行更新/丢弃操作,这样缓存中的数据与将与主内存数据一致...,并与主内存以及其他Cache的数据保持一致,用于读缓存操作 独占（Exclusive）缓存段: 数据有效,与主内存的数据保持一致,与S的区别就是在于该处理器处于独占的状态时,其他的cpu缓存将会失效...,在指令前插入Load Barrier,可以让高速缓存中的数据失效,强制从新主内存中加载数据读取主内存内容,让CPU缓存与主内存保持一致,避免缓存导致的一致性问题 完全内存屏障,保障了早于屏障的内存读写操作的结果提交到内存之后

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centos7释放内存|yum清理缓存与释放内存

腾讯云服务器内存占用过高，安装的是centos7系统，准备对centos7释放内存，发现使用yum清理缓存与释放内存非常的方便，先使用free -m命令来查看centos7系统剩余了多少内存，准备清理掉...         260           0         476         552 Swap:             0           0           0 发现只有260M的内存可以使用了...，于是我使用了“sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches”命令来释放包括网页，目录项，索引这3项的内存，完整情况如下，可以看出可用内存达到了622M，效果显著： [...         622           0         114         602 Swap:             0           0           0 那如何使用yum清理缓存呢...清理yum缓存使用yum clean 命令，yum clean 的参数有headers, packages, metadata, dbcache, plugins, expire-cache, rpmdb

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MemoryCache：内存缓存

本文最新的内容，请查看官方操作说明文档，可能有增减： https://note.youdao.com/s/57OF2HZj .netcore自带了内存缓存的接口，可以直接使用。..._cache; public BlogCacheAOP(ICaching cache) { _cache = cache; } } 2、用法 // 获取缓存值...var cacheValue = _cache.Get(cacheKey); // 设置缓存 _cache.Set(cacheKey, response, 10); 三、可以直接使用官方的缓存接口...采用最新的前后端完全分离技术【 ASP.NET Core Api 6.0 + Vue 2.x 】，并结合 IdentityServer4 ，可快速解决多客户端和多资源服务的统一认证与鉴权的问题，以及整合较为完善的数据权限控制...配套Nacos注册服务中心，可高效实现多服务实例的扩展与负载，为微服务实现良好基础。支持市面主流数据库和支持多库操作，以及支持事务的控制处理，保证数据安全可信赖！

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go 内存缓存

内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。

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内存缓存详解

内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。

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缓存一致性与内存屏障

芯片的这种飞速发展直接导致了芯片的指令执行速度与内存读取速度之间的巨大鸿沟。举个例子，CPU在1纳秒之内可以执行几十条指令，但是从内存中读取一条数据就需要花费几十纳秒。...比如高速缓存Cache很好地解决了CPU与内存的速度矛盾，但是也为计算机系统带来了更高的复杂度，我来举个例子。2....图片假如村里有一个单人公厕，一条蜿蜒大道与公厕相连，大道旁边住着A、B、C、D四个人，每个人要上厕所必须经过主干道。我们再设置一点前提，假设每个人都不想到了厕所门口的时候才知道厕所已经被人占用了。...缓存一致性协议每个处理器共享同一个主内存，并且都有自己的高速缓存。如果多个处理器都对同一块主内存区域进行更改，将导致各自的的缓存数据不一致。那同步到主内存时该以谁的缓存数据为准呢？...不过这些与大部分软件开发者（包括我）都没有什么关系了，更多问题还是留给芯片开发者以及操作系统开发者吧。不要纠结于具体的实现细节，把文章中的大部分搞懂已经能帮助我们理解很多问题了。

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【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 缓存策略 | LruCache 内存缓存 | LruCache 常用操作 | 工具类代码 )

文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...内存缓存策略 ---- 1 ....: 如果某数据最近被访问过 , 那么之后的一段时间可能被访问的几率增加 , 其优先级提高 , 如果某数据很长时间没有访问 , 其优先级会被降低 ; 当 LruCache 缓存的内存数据达到了设定的缓存大小..., 然后将新数据插入到队头 ; Lru 内存 缓存 , Disk 磁盘缓存参考 : JakeWharton/DiskLruCache 三、LruCache 常用操作 ---- 1 ....创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache

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系统内存管理：虚拟内存、内存分段与分页、页表缓存TLB以及Linux内存管理

虚拟地址与物理地址之间通过页表进行映射，页表存储在CPU的内存管理单元（MMU）中，从而CPU可以直接通过MMU找到实际访问的物理内存地址。...虚拟地址与物理地址之间通过页表来映射，如下图：由于内存空间事先划分为固定大小的页，不会像分段机制那样产生碎片。当释放内存时，以页为单位进行释放，避免了无法利用的小内存块。...页表缓存TLB（Translation Lookaside Buffer）TLB（Translation Lookaside Buffer）是一个位于CPU芯片中的缓存，用于存储程序中最常访问的页表项，...在CPU芯片中，内存管理单元（Memory Management Unit）芯片负责处理地址转换和TLB的访问与交互。...虚拟内存的实现方式有分段和分页，其中分页机制更为常用，采用多级页表的方式节约了内存空间。页表缓存TLB能够加快虚拟地址到物理地址的转换速度。

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【专业领域】Android图片缓存之内存缓存

Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...这两种缓存各有各的优点，内存缓存优点是快，缺点是因为也是读取到内存中所以也会消耗内存，所以不能太大，用的时候要考虑分配的空间，还有一个缺点是应用重启后就会消失。...外部缓存的优点是可以长久保存大量的数据(相比较内存缓存而言)，缺点就是慢。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//获取应用在系统中的最大内存分配 //分配1/8的应用内存作为缓存空间 final int cacheSize

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Java内存缓存-通过Google Guava创建缓存

谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。 ?...Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等工具。 小案例 pom.xml添加guava依赖 <?...LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache userCache...) //设置缓存容器的初始容量为5 .initialCapacity(5) //设置缓存最大容量为100，...第一次循环时缓存中没有数据，构建了缓存，第二次直接命中缓存。如果程序需要单机内存缓存，可以用该方式构建缓存。

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缓存服务器Varnish与Squid的对比

Varnish与Squid都是一个反向代理服务器，都可用作高性能的代理缓存服务器，并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可，普遍认为它更优于Squid，下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高...，两者在完成相同负荷的工作时，Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish，因为Squid需要经常重启 访问速度更快，Varnish采用了“Visual PageCache”技术，所有缓存数据都直接从内存读取...，而Squid是从硬盘读取缓存数据，因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并发连接，因为Varnish的TCP连接释放要比Squid快，所以在高并发连接情况下可以支持更多的TCP连接 Varnish...可以通过管理端口，使用正则表达式批量清除部分缓存，而Squid做不到 缺点 Varnish在高并发状态下CPU、I/O和内存等资源开销都高于Squid Varnish进程一旦挂起、崩溃或者重启，缓存数据都会从内存中完全释放...，此时所有请求都会被发送到后端服务器，在高并发情况下，这会给后端服务器造成很大压力

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Java内存缓存-通过Map定制简单缓存

缓存 在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。...为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。...方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。...最小化开发人员使用缓存的学习成本。 最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。...* 我使用SoftReference 作为映射值，因为软引用可以保证在抛出OutOfMemory之前，如果缺少内存，将删除引用的对象。

3.6K41

Redis缓存穿透、缓存击穿、热key问题优化 + 内存缓存

Redis缓存穿透、缓存击穿问题优化 + 内存缓存 1 背景 广交会线上举办，在第三方服务不能保证稳定性的情况下，为保证官网稳定性，新增数据聚合服务，用于缓存数据，并保护第三方服务，且在第三方服务失败的情况下...定时更新redis的时候，更新20个key，请求时redisKey重新设计为apiName_page_size_language_randomNum 4 内存缓存 虽然redis的性能已经比较优秀了，但是为了保证在大规模并发请求时...（压测）服务稳定性，我们考虑在redis缓存之前，加上一层内存缓存，将前20页的数据缓存在本地内存，请求若命中内存则直接返回，这样使得请求响应更快更稳定。...[image.png] 使用ristretto来做内存缓存，可以控制缓存的时间、数量、大小、淘汰策略等。...[yam5rjyvbk.png] 经过内存缓存的优化之后，压测接口的响应时间从ms级提升到了µs级，且压测锯齿明显减少。

2.2K341

CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制..., 为了再次提高CPU的运算速度, 在CPU外部放置一高速缓存存储器, 即二级缓存 L3 Cache(三级缓存)现在都是内置的, 而它的实际作用既是, L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟, 同时提升大数据量计算时处理器的性能...: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

2.6K31

利用SDWebImage清除内存缓存

u010105969/article/details/53377679 我们在使用SDWebImage下载图片的时候会发现如果一个TableView上的单元格很多而且每个单元格上都有图片那么在上滑单元格的时候内存会越来越大...，因此我们必须想一个清除内存的方法，今天介绍的方法就是SDWebImage中的一个方法： [[SDImageCache sharedImageCache] clearMemory]; 此方法可以将利用...SDWebImage下载的图片从缓存中清除，注意是缓存中并不是沙盒中。...实际从缓存中清除图片方法在内存警告的时候SDWebImage会自动调用清除缓存方法，可内存警告实在有点难，不知道要等到内存多大的时候才会发生内存警告进而让SDWebImage自动清除缓存。...因此我们自己去清除缓存，至于在什么时候调用还要看需求。

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内存和缓存的区别

今天看书的时候又看到了内存和缓存，之所以说又，是因为之前遇到过查过资料，但是现在又忘了(图侵删)。 ? 所以又复习一遍，记录一下，有所纰漏的地方，欢迎指正。 ?...同志们，上图并不是内存和缓存中的任何一个，那有的小伙伴会问了，啥也不是，你怎么强行发图，别急，慢慢道来。 上图是中央处理器即CPU的图片，一般来说缓存都是集成到CPU里面的。...如果按存取数据的速度相比，缓存是比内存快非常多的，我们电脑的操作系统会为应用程序分配好内存，但是由于内存的存取效率比较低下（相对于CPU的处理速度而言），缓存就是为了解决高速CPU对慢速内存的存取。...还有一个概念，就是一级缓存和二级缓存。...CPU在工作时，先去找静态RAM(一级缓存)，然后再去找后加的高速动态RAM(二级缓存)，最后内存。 最后再发一张内存条的图 ?

3.4K20

Python中使用内存缓存

在编写Python应用程序时，缓存很重要。使用缓存来避免重新处理数据或访问一个缓慢的数据库可以提高你的性能。在Python中，我们可以使用memcached 模块来在我们的脚本中加入内存缓存。...本文将讨论准备内存缓存操作和主要的memcached 使用。我们还将学习使用Pythoncache 和set 的高级模式。...一旦安装完毕，可以通过调用memcached 命令来启动memcached ： memcached使用Python设置和获取缓存值如果你从来没有使用过memcached 包，就可以直接掌握它。...这个字典在几个方面与传统的 Python 字典不同，主要是：值和键必须是字节数据类型的值和键在给定的过期时间后被自动删除因此，set 和get 是处理memcached 的两个基本程序。...下面的代码演示了如何在你的Python应用程序中利用memcached 作为一个网络分布式的缓存：import memcachemcobject = memcache.Client(['127.0.0.1

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