因此,我试图通过下面的链接在ubuntu上安装ApacheSpark1.2.1独立集群。
但是,我使用了两台不同的机器,而不是从VmWare工作站的主服务器中克隆从服务器。
我已经声明了火花-env.sh中的下列变量
# - SPARK_MASTER_IP, to bind the master to a different IP address or hostname
export SPARK_MASTER_IP=<master-node IP>
# - SPARK_MASTER_PORT / SPARK_MASTER_WEBUI_PORT, to use non-default
我已经使用ssh连接到一个基于linux的服务器。最近,我使用以下命令安装了JDK:
sudo yum install java-1.6.0-openjdk-devel
和jdk安装成功,但每当我运行命令java或javac时,我得到以下错误:
Error occurred during initialization of VM
Could not reserve enough space for object heap
Could not create the Java virtual machine.
即使是运行命令java -version,也会带来这个错误。当我尝试使用java -Xm
我试图在运行Debian 7.9的服务器上安装Solr 5.3.1
我运行了安装脚本install_solr_service.sh,但无法启动solr服务器。
当使用solr start时,它等待30秒,然后打印:
Still not seeing Solr listening on 8983 after 30 seconds!
tail: cannot open `/opt/solr/server/logs/solr.log' for reading: No such file or directory
当我创建丢失的日志文件时,solr start所做的第一件事就是删除它。
我尝试
我在google colab上使用roberta的问答模型来解决推文情感提取问题。
但是模型无法训练,因为我得到了一个资源耗尽错误;
查看完整错误:
ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[32,16,128,64] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
[[node model/tf_roberta_model/roberta/encoder/layer_._17/
在我们的生产服务器中,我们不时地面临这一错误。当我们重新启动solr时,这个问题就解决了。但几天后再次发生。
版本信息:
我们同时使用centos6和centos7机器,Centos6使用java7,centos7使用java8。
solr: 5.5.5
at org.apache.solr.servlet.HttpSolrCall.sendError(HttpSolrCall.java:607)
at org.apache.solr.servlet.HttpSolrCall.call(HttpSolrCall.java:475)
at org.
所以我想知道是否有任何方法可以让更多的ram进入Raspberry Pi 3上的程序。我有一个进程占用了76.7%的内存(它是一个tomcat服务器)并且需要另一个这样的服务器来运行,所以我的Raspberry现在无法处理它。
有没有一种方法可以使用其他的内存来运行程序,或者在ram中转换sd卡的一部分(比如在Android上)。或者我们可以在物理上添加一个ram模块吗?或者我们可以强迫一个程序占用更少的内存?
提前谢谢你!