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【存储】2022 年的 4 个开源对象存储平台

介绍 在处理大量非结构化数据时,我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种,但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。这是处理大量数据时的最佳选择,特别是因为它并不昂贵,并且可以更轻松地管理这些数据。 如果您不熟悉它,对象存储是一种数据存储架构,允许您将大量非结构化数据存储在可扩展的对象结构中。它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象,从而更容易访问该数据。现在,有许多平台提供对象存储设施。 这就是为什么在本文中,我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台,它们包含强大的功能,使它们

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使用AppSync为在Dell PowerFlex上运行的应用程序提供拷贝数据管理

Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术,并通过深度应用程序集成,AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理,从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序,分析布局结构,并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。

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数据分区的策略

在之前的数据复制当中,我们有一个前提就是数据量不会很大,但是随着公司的发展,再加上埋点等各种数据收集的发展,数据量会爆发式的增长,那么单台服务器很难处理这么庞大的数据了。数据必须分布在各个服务器上,这就是数据分区(partition),在不同的数据系统有着不同的叫法,比如在MongoDB、Elasticsearch、SolrCloud被称为shard,HBase被称为region,Cassandra和Riak被称为vnode,名称虽多但是本质确实一样的。当数据分布在各个服务器时,对性能也会有很大的提高,因为对数据的读取压力会由多台服务器分担。在下面的讨论中,我们会先讨论如何数据分区的方法,再去看看数据热点的rebalancing,最后会讨论如何将请求发送到正确的partition上。

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