Druid中的数据存储在datasource中，类似RDBMS中的table，每个datasource中按照时间划分，每个时间范围称为一个chunk(一般一天为一个chunk)，在一个chunk中数据根据维度的Hash或者范围被分成一个或者多个segment，每个segment都是一个单独的文件，通常包含几百万行数据，这些segment是按照时间组织成的，所以在按照时间查询数据时，效率非常高。实际上，datasource和chunk都是抽象的，Druid底层存储就是Segment，一旦一个Segment生成后就无法被修改，只能通过生成一个新的Segment来代替旧版本的Segment。
上集我们说了视图和存储程序，它们都可以方便我们复用某些语句。其中，视图是一种虚拟表，本质上是另一个查询语句的别名；存储程序是许多语句的一个封装，根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
我们继续昨天的上篇，在注册/登录->选择游戏区域->认证->进入大厅之后就是选择房间/创建房间，也就是进入到了大厅与游戏对接的部分。
redis集群的分区方案： redis集群采用虚拟分槽来实现数据分片，它把所有键根据哈希函数映射到0-16383整数数据槽内，每一个节点负责维护一部分槽及所映射的键值数据，虚拟槽特点： 1.解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩的难度； 2.节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据 3.支持节点，槽，键之间的映射查询，用于数据路由，在线伸缩等场景 Redis集群中数据的分片逻辑：
开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：
面试经典题——URL加载 一、涉及基本知识点： 1. 计算机网络 五层因特尔协议栈： 应用层（dns、http）：DNS解析成IP并完成http请求发送； 传输层（tcp、udp）：三次握手四次挥手模式建立tcp连接； 网络层（IP、ARP）：IP寻址； 数据链路层（PPP）：将请求数据封装成帧； 物理层：利用物理介质传输比特流（传输的时候通过双绞线、电磁波等） OIS七层框架:多了两层即，会话层（处理两个通信系统中交换信息的表示方式）和表示层（管理不同用户和进程之间的对话）。 get和post的
我们先想想一个问题，我们打开一个微信或者一个XX音乐，一个网页，到底会开几个进程。
外网更侧重于找漏洞寻找突破口 举个简单的例子： 把渗透测试当做去偷某家超市的某个商品。外网渗透就是突破超市的大门，进入超市。
节点加入组:torrent, 交换文件快chunk 获取组列表的机器tracker,
在本文档中，我们将会设置一个示例集群，并且进行一些讨论，你可以进行那些修改来满足你的需求。
序言：Redis（Remote DIctionary Server）作为一个开源/C实现/高性能/基于内存的key-value存储系统，相信做Java的小伙伴都不会陌生。Redis常用于缓存、分布式锁、队列(或有序集合)等场景，追求技术的小伙伴们肯定不只满足于Redis的使用上，肯定也想了解Redis背后的设计思想及对应的开发实践，话不多少，上车吧~
第一章 概述 第二章 物理层 第三章 数据链路层 第四章 网络层 第五章 传输层 第六章 应用层
一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？ 一、SQL语句执行原理： 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的 进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生 的一些 SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器 上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需 要说明
F i n g e r协议返回一个指定主机上一个或多个用户的信息。它常被用来检查某个人是否登录了，或者搞清一个人的登录名以便给他发送邮件。 RFC1288 [Zimmerman 1991] 指明了这个协议。
首先渲染的前提是生成渲染树，所以 HTML 和 CSS 肯定会阻塞渲染。如果你想渲染的越快，你越应该降低一开始需要渲染的文件大小，并且扁平层级，优化选择器。然后当浏览器在解析到 script 标签时，会暂停构建 DOM，完成后才会从暂停的地方重新开始。也就是说，如果你想首屏渲染的越快，就越不应该在首屏就加载 JS 文件，这也是都建议将 script 标签放在 body 标签底部的原因。
近日，火绒安全团队截获蠕虫病毒“MinerGuard”新变种，严重威胁企业用户。该病毒通过网络服务器漏洞以及暴力破解服务器的方式迅速传播，并且可跨平台（Windows、linux）交叉感染。病毒入侵电脑后，会释放挖矿病毒挖取门罗币。此外，病毒作者可随时通过远程服务器更新病毒模块，甚至利用以太坊（区块链平台）钱包更新病毒服务器地址。
当获取了一台在域内的Windows服务器权限，就需要我们尽可能地去收集所能获取到的域的相关信息，收集的域的信息越多，拿下域控的成功率越高。
RedisTemplate底层默认使用JDK序列化来将key和value输出为字节数组:
消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
「进程 :」 进程是操作系统资源分配的基本单位，进程中包含线程。简而言之，就是正在进行中的应用程序。
1. OpenStack是什么 OpenStack官方的解释很官方，而且从不同角度，也有不同的理解，OpenStack可以理解为一个云操作系统 OpenStack旗下包含了一组由社区维护的开源项目，他们分别是OpenStackCompute(Nova)，OpenStackObjectStorage(Swift)，以及OpenStackImageService(Glance)。 OpenStackCompute[1]，为云组织的控制器，它提供一个工具来部署云，包括运行实例、管理网络以及控制用户和其他项目对云的访问(thecloudthroughusersandprojects)。它底层的开源项目名称是Nova，其提供的软件能控制IaaS云计算平台，类似于AmazonEC2和RackspaceCloudServers。实际上它定义的是，与运行在主机操作系统上潜在的虚拟化机制交互的驱动，暴露基于WebAPI的功能。 OpenStackObjectStorage[2]，是一个可扩展的对象存储系统。对象存储支持多种应用，比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基于云的弹性存储。 OpenStackImageService[1]，是一个虚拟机镜像的存储、查询和检索系统，服务包括的RESTfulAPI允许用户通过HTTP请求查询VM镜像元数据，以及检索实际的镜像。VM镜像有四种配置方式：简单的文件系统，类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统，直接用Amazon'sSimpleStorageSolution(S3)存储，用带有ObjectStore的S3间接访问S3。 三个项目的基本关系如下图1-1所示：
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集。其宗旨在于，帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 1. OpenStack是什么 OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集。其宗旨在于，帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStack旗下包含了一组由社区维护的开源项目，他们分
作者王家彬，腾讯后台开发工程师，参与“LBS+AR”天降红包项目，其所在“2016春节红包联合项目团队”获得2016公司级业务突破奖。
在微服务架构或分布式环境下，服务注册与发现技术不可或缺，这也是程序员进阶之路必须要掌握的核心技术之一，本文通过图解的方式带领大家轻轻松松掌握。 引入服务注册与发现组件的原因
随着互联网的发展，分布式技术的逐渐成熟，动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术方案不断成熟，各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术方案到分布式的方案，但是分布式的技术方案有一个业内比较难以解决的问题，就是分布式事务的处理，大部分都是将业务尽量限制在同库中，避免跨库事务，或者采用消息队列处理分布式事务，或者采用DTC来处理，但是性能都不是太理想。在阅读关于淘宝数据库OceanBase的一些文章时受到启发，想到一个不成熟的方案，也可以说是对OceanBase的一些思路的总结，在这里写出来给大家分享一下，也欢迎指出其中不合理或可改善的地方。
说起内网定位，无论针对内网查找资料还是针对特殊人物都是非常实用的一项技术。这里把目前能够利用的手段&工具都一一进行讲解。
URL（Uniform Resource Locator），统一资源定位符，用于定位互联网上资源，俗称网址。
在分布式架构设计中，Redis是一个非常流行的NoSQL数据库。它不仅具有高性能和可扩展性，而且支持主从复制模式来提高可用性和容错性。
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
客户端注册是服务自己要负责注册与注销的工作。当服务启动后注册线程向注册中心注册，当服务下线时注销自己。
可以通过 Chrome 浏览器中的 选项->更多工具->任务管理器，打开 Chrome 的任务管理器窗口，来查看 Chrome 打开一个页面，需要启动多少进程：
参考模型中的各层一般都满足“应用下层的服务，为上层提供服务”，但应用层较为特殊，因为应用层没有上层，所以应用层直接为模型外的用户提供服务，应用层是最靠近用户的一层
Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式 应用场景 1服务发现 P
从本节开始，我们从头开始，系统的学习基于Kali Linux的web应用渗透测试。
Spring Cloud算是分布式系统的一系列工具框架集合包。基于提供的这些集合包，可以快速的构建分布式系统。
String类型是最简单的类型，一个key对应一个value，项目中主要利用单点登录中的token用string类型来存储；
一·、前言：这篇博文内容非原创，是我们公司的架构师给我们做技术培训的时候讲的内容，我稍微整理了下，借花献佛。这篇博文只是做一个大概的科普介绍，毕竟SQL优化的知识太大了，几乎可以用一本书来介绍。另外，博主对SQL优化也是刚刚接触，也有很多不了解的地方，说的不对的地方，还请大家指正，共勉！ 二、oracle服务器，所谓oracle服务器指的是一个数据库管理系统，它包括一个oracle实例（动态）和一个oracle数据库（静态）。 oracle实例是一个运行的概念，提供了一种访问数据库的方式，由SGA和一些后
在集群的部署环境下，你可以按照每个服务器来部署，换句话说就是有 3 台服务器，但是每台服务器上有 2 个进程。
5月18日，腾讯云首款分布式分析型数据库TDSQL-A正式发布公有云版本。 TDSQL-A作为领先的分析型数据库，是腾讯首款分布式分析型数据库，采用全并行无共享架构，具有自研列式存储引擎，支持行列混合存储，适应于海量OLAP关联分析查询场景。它能够支持2000台物理服务器以上的集群规模，存储容量能达到单数据库实例百P级。 TDSQL-A具备强大的海量数据实时分析能力，并全面兼容PostgreSQL语法、高度兼容Oracle语法，同时具备高安全、高可用、超大规模集群支持和完整事务能力等产品特性，可为企业用
字符串String 方法： Join 拼接字符串 Split 分割字符串 Lower 变小写 Upper 变大写 Insert 指定位置插入元素 Index 索引元素指针 Count 统计子序列元素个数 Len 查看对象长度 Find 查找子序列个数，没找到返回-1 replice 字符串替换 Lstrip 移出左侧空白 Strip 移出两侧空白 列表 List 方法： append 追加元素，默认添加到最后的位置 pop 移出最后一个元素 Reverse 反转元素 Remove 移出元
哈喽~，大家好，我是千羽。下面分享我认识的一位大佬华中科技大学985硕，字节秋招一面， 这一面整体上问了计算机基础+基本算法+项目场景题。
前端知识的深入绕不开浏览器原理的学习，本系列文章为笔者学习浏览器原理后整理的笔记，学习的过程以极客时间《浏览器工作原理与实践》为主线，对原文的重要知识点进行了归纳整理，针对其中的部分细节知识点查阅了大量资料进行扩展并梳理总结，其中有部分demo和图片参考自原文。
今天分享百度提前批的 Java 后端开发面经，整体上考察的点挺多的，主要重点考察了网络i/o、网络协议、linux系统、mysql，Java 问的不多，可能是百度的后端开发的语言不是主要以 Java 为主，所以重点看面试者的计算机基础是否扎实。
客户端进程：发起通信的进程 服务器进程：等待连接的进程 注意：P2P架构的应用也有客户端进程和服务器进程之分
系统管理员（sysadmins）负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个，他们得很小心地计划备份方式，灾难管理策略，定时维护，安全审查，等等。和任意其他管理一样，系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具，可以帮助维护操作系统的健壮，达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。 这篇文章会介绍一些系统管理员日常活动中最常用和有效的命令行工具。如果你想推荐其他没在这里列出来的好用的工具，别忘了在评论区里分享一下。 网络工具 ping：通过IC
系统管理员（sysadmins）负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个，他们得很小心地计划备份方式，灾难管理策略，定时维护，安全审查，等等。和任意其他管理一样，系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具，可以帮助维护操作系统的健壮，达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。
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