项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先,首先我们来看下mysql的最大连接数:
connection flood攻击是非常有效的利用小流量冲击大带宽的攻击手段,这种攻击方式曾经风靡一时。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。
这篇文章的主题是记录一次 Python 程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数.
这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
计算机---属性---远程设置---勾选"允许运行任意版本远程桌面的计算机连接(较不安全)"……
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致,修改最大连接数
ngx_http_limit_conn_module模块用于限制每个定义密钥的连接数,特别是来自单个IP地址的连接数。而ngx_http_core_module则可以限制下载速度,这两个均是Nginx内置模块,不需要额外安装。
Nginx的limit_req模块用于限制客户端对服务器的请求速率,以防止服务器过载或恶意攻击。这个模块允许你设置每个客户端可以发送的请求数的上限。
所以,对 server 端,通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数,单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
某运营商搭建了一套 MongoDB 集群,承载了大大小小的几十个非计费类应用,1亿左右的用户量,随着访问量的增加,业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝的错误。
在上次发布失败后,很多朋友建议我们改用 k8s ,但我们还是想再试试 docker swarm ,实在不行再改用 k8s 。
首先,问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少呢? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{localip, localport,remoteip,remoteport} = {本地ip,本地port,远程ip,远程port} client最大tcp连接数 c
前段时间写了一个shell脚本,用来监控线上服务器连接数是否超过阈值,超过阈值后,会自动发短信报警。脚本逻辑主要为:
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
NAT 网关(NAT Gateway 简称NAT)是一种支持 IP 地址转换服务,提供 SNAT 和 DNAT 能力,为私有网络(VPC)内的资源提供安全、高性能的 Internet 访问服务。适用于云上主动访问公网及对外提供公务服务能力等场景。
一位朋友找我做模拟面试,我看他简历上写了,有着实际项目的性能调优经验。这个不错,可以算是他的简历亮点之一。
如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题,特别面对恶意的ddos攻击的时候。其中CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包, 造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
之前在公司服务器上部署了sftp,用于上传业务系统的附件。后来由于程序连接问题,使的sftp连接数过多(做多时高达400多个sftp连接数),因为急需要对sftp的连接数做严格限制。操作记录如下: 启动sftp本机的iptables防火墙功能,限制每个ip连接22端口(sftp连接端口即是ssh端口)最大为50个,当超过50后的连接数的流量就会被DROP掉! 同时iptables需要开放50000-65535范围的端口的访问(linux系统最大的端口为65535) [root@localhost ~]#
1.明确终端服务的2种模式 ----Windows 2000终端服务有2种运行模式: 远程管理模式和应用程序服务器模式。远程管理 模式允许系统管理员远程管理服务器,而且只允许2个终端会话同时登录终端服务器。应用程 序服务器模式允许用户运行一个以上应用程序,允许多个用户从终端登录访问服务器。但是 ,应用终端服务的用户必须有终端服务授权,即必须在90天之内在这个域或工作组中设置终 端服务授权服务器,否则用户需删除应用程序,然后再重新安装。 2. 解决“超过最大连接数”问题 ----首先查看终端服务是运行在
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器,没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器,尤其在高并发情况下,相较Apache,有优异的表现。那除了负载均衡,它还有什么其他的用途呢,具体如下:
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢? 无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) 并发量: 同一时间处理请求的数量,注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
最近网站经常出现假死的状态,重启nginx可恢复,但是短时间后又出现,经过排查日志发现,有一个 IP 存在过度频繁请求的情况,十分钟左右的时间请求了12000次左右,导致了服务器资源无法释放,所以产生了假死现象。
在使用MySQL数据库的时候,经常会遇到这么一个问题,就是"Can not connect to MySQL server. Too many connections" -mysql 1040错误,这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常,mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数,增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。
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nginx轻巧功能强大,能承受几百并发量,ddos攻击几乎没有影响到nginx自身的工作,但是,太多的请求就开始影响后端服务了。所以必须要在nginx做相应的限制,让攻击没有到后端的服务器。这里阐述的是能在单位时间内限制请求数的ngx_http_limit_req_module模块和nginx限制连接数的ngx_http_limit_conn_module模块。安装模块这些简单的步骤这里就不介绍了,就介绍一下配置的参数,希望对大家有用。
在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
其中limit_req_conn模块可以根据源IP限制单用户并发访问的连接数或连接到该服务的总并发连接数
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置。由于现在都使用的是springboot服务,配置文件中也没有配置Tomcat 相关参数,基本都是使用默认的Tomcat的线程配置。
Nginx通过limit_conn_zone和limit_req_zone对同一个IP地址进行限速限流,可防止DDOS/CC和flood攻击,这类文章网上比较多,但是limit_req_zone中burst漏桶原理说得清楚的却很少。
摘要:针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力,作者给出了MySQL性能调优的一些技巧,这些技巧极具参考价值,通过这些调优,可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机,从而给企业造成经济损失。以下是译文: 万圣节已经过去很久了,该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节,接着就是黑色星期五和网络星期一,最终在圣诞节/节礼周(从12月26日的节礼日开始,到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的,试图延长他们的节礼日销售)达到购物高潮。对于企业主来说,
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
默认情况下Tomcat的相关内存配置较低,需要修改,否则并发上来可能会报OOM异常
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html
本篇侧重点在于 TCP负载均衡,或者可以说,没有多少HTTP负载均衡相关的。所以如果不是你的菜,可以省些时间。
原文:http://blog.51cto.com/liuqunying/1420556
1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数。
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks,如果缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么过度索引,把缓存占满了。
注:这个文章主要是作者一直在研究nginx作为http server和反向代理服务器时候所谓最大的max_clients和 worker_connections的计算公式,
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