在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
腾讯云服务器,简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云(ECS)差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧(¥65/月)! 一、购买云服务器: 购买地址 ,下单后 2~3 分钟生成:
腾讯云服务器,简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云(ECS)差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧(¥65/月)!
前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误,从他帖子我还是有收获的,比如他用的2个压测软件(CineBench、Fritz Chess Benchmark)很简单,下载下来打开界面,点start按钮,大概10分钟内就跑完了,跑完会出个分,尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了(可能他没注意到)。
title: 理工男生资源达人的梦想,树莓派低成本创造私人专属互联网 tags:
数据猿消息,据美国媒体《福布斯》、美联社等媒体报道,佳明(Garmin)的国际服务器受到了黑客攻击,目前正处于瘫痪状态,除中国服务区外,全球其他地区的佳明用户现在都无法同步自己的运动和健康数据。
前几天买了台 联想ThinkBook16+锐龙版32G内存版 的笔记本电脑,顺便做个简单的开箱评测。
首先说背景,「我和你拼了」微信小程序是应某小朋友的求助作为后端支撑合作开发的结晶(产物)。
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源,是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器,内存采用最新 DDR4,默认网络优化,最高内网收发能力达1900万pps,最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试,并与旧机型SA2进行对比,供大家对比定位需求及购买参考。
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。 我当时候就在想,这个做视频剪辑的,一搞就是几十上百g,那上传真的不知道要多久去了,还不如做自己本地挂一下。
轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同,也有一些相同,至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样,最基本的我们知道有:CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。这篇文章教大家用简单的几个脚本,实现对轻量应用服务器的多角度测评。
背景:前段时间帮学长跑实验,在电脑上挂着得跑15个小时左右。白天跑,半夜跑,跑了5、6次,一次因为电脑死机,一次因为PyCharm闪退。跑了那么久全白费,想想就气。而且在本地跑实验十分占用CPU等资源,耗电又有风险。想着自己还有个服务器,这2天就捣鼓了下怎么在服务器上跑实验。总结下步骤,避免大家采坑。
在之前回顾2021,展望2022,今年要做一些分享,所以组建了三个新群,提了一些问题。让大家整理汇总,但是一直都是丢问题,但是没有整理,今天,抽空把之前的问题做些汇总。
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。
最近腾讯云轻量应用服务器新上线了首尔地区,作为轻量应用服务器的资深用户,我马上买了一台体验一下。
在本地用tomcat跑时,是正常的。但是在服务器上用weblogic跑时,却报了这个异常。
2.如果你需要筛选lncRNA:勾选Need Annotation和FilterLnc,这个时候已经可以看到结果了。如果不需要这步不需要操作。
如果你要安装宝塔linux面板,你要准备好一个纯净版的linux操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL(已有环境不可安装)。支持的操作系统有CentOS,Ubuntu、Debian、Fedora。这里给大家演示的是centos。
Story 经常听到一些故事: •我只想有个能推拉流的服务器,却要被迫看一堆的文档,就不能三分钟给我一台已经准备好的流媒体服务器么?•我在公网部署了一台SRS,竟然没有鉴权?谁都能推流上来啊?要用HTTP Callback自己搞啊?好难,还要学Nodejs/Go。•WebRTC要跑通太难了,要开放特殊的端口,不仅有HTTPS,还有特殊的API,而且还有CANDIDATE,跑不起来太难了。 这次发布的LightHouse+SRS产品,解决了这些问题: •只要会点鼠标,三分钟就可以有一台SRS,带公网IP,专用
最近一保险客户火急火燎的找到我说:“涛哥,我们最近这段时间每天晚上在执行批处理的过程中,频繁的报错,十万次的HTTP POST请求中,大概会有六七百次的请求失败的情况发生,故障现象随时可以复现,赶紧帮看看“。经过老中医我一番悬丝诊脉,梳理完整个业务访问流程后,下一良方,辅以悍药猛攻,基本上药到病除。
优化服务器之前, 需要先对问题的规模做合理的预估, 然后对关键的数据做采样, 做对比, 看和自己的预估是否一致, 误差大在什么地方, 是预估的不对, 还是系统实现有问题.
1)、系统架构:web端的服务器更新后,客户端会自动同步更新;如果是app下修改了服务端,意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍;
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
优点:充分利用客户端机器的资源,减轻服务器的负荷(一部分安全要求不高的计算任务存储任务放在客户端执行 ,不需要把所有的计算和存储都在服务器端执行,从而能够减轻服务器的压力,也能够减轻网络负荷)
随着互联网业务的不断丰富,网站系统架构已经细分到方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 1)对于一个中小型网站(如个人网站),完全可以使用最简单的html静态页面就可实现,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。 2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方
假设一个网站(discuz)从最开始访问量很小做到日pv千万,我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。 第一阶段 网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db,不需要做架构层调优(比如,不需要增加memcached缓存)。此时,数据往往都是每日冷备份的,但有时候如果考虑数据安全性,会搭建一个mysql主从。 第二阶段 网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载,需要我们把web和db分开,需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说,在这个阶段,我们还可以使用单台机器跑mysq
这次我们主要介绍面向于API网关和SCF深度结合应用,API网关与SCF结合可以形成比较完整的Serverless方案。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着5.20节日的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
本次学习的目标就先是把整个项目都给跑一遍,很多深层次的原理,没有太多时间去研究。但还好我对jupyter笔记本的认知加深了,竟然可以在这里编写markdown式的文字,对代码块进行分块,同时巩固了一些markdown的语法。
最近入手了一台腾讯云服务器玩玩,兴致勃勃的装上Docker,打算把之前的SpringBoot项目跑一跑。
刚才James Ryan和Citrix的朋友也讲到虚拟化的一些状况,我在这里,我觉得今天讲起来可能就比较简单了。至少前面关于虚拟化的最最基本的东西,我相信大家都 有一个基本的概念了。虚拟化带来了什么样的价值,我们为什么需要虚拟化,为什么这样的主题,下一代的数据中心跑到绿色上面,虚拟化占了重要的角色。
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
2)输入进去以后,你需要等待~~因为第一步是批量并行计算单因素COX+AUC,这个过程站长测试,200基因x150样本,至少要1分钟。一般要等1分钟,结果出来以后右上角那个表格会有变化。
前言 ESXi直接安装在物理服务器上(裸机), 并将其划分为多个逻辑服务器, 即虚拟机. 相比个人电脑上常见的先装OS, 再装VMware Fusion等虚拟机软件, 再分配空间建立虚拟机. ESXi更多用于服务器, 也更高效能. ---- 准备工作 win7 u盘 ESXi镜像 网卡驱动 镜像重打包软件 u盘刻录软件 来一一说明: win7用于跑镜像重打包软件ESXi-Customizer和刻录软件软碟通. u盘用于刻录ESXi镜像. 镜像下载需要一个vmware的账号, 镜像下载地
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着元旦放假的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
(以上三个命令各有区别,top是以固定间隔显示进程的资源占用排名,w显示who and what they are doing,uptime就顾名思义)
Vite 4.3 相比 Vite 4.2 取得了惊人的性能提升,下面和大家分享一下 Vite 4.3 性能大幅提升的幕后技术细节,深度阅读,全程高能。
我们都知道,腾讯云Lighthouse轻量应用服务器有着理解难度低、升降配置方便等一系列优点,而在Minecraft(我的世界)游戏的真实应用中,Lighthouse有着带宽大、易使用、即开即用的优点。
我最早接触Serverless大概是在18年6月,那时候我在阿里云的学生机刚好到期,
前言 首先要庆祝一下,抠门的老板终于给我们实验室整了一台工作站,这对们我实验室来说简直具有跨时代意义啊! 因为很多实验都要在工作站上面运行,为了避免拿着装着数据的硬盘在自己电脑和工作站之间来回跑,我简单总结一下在windows系统下用xshell访问Ubuntu的过程吧,也方便大家参考。 准备工作 xshell软件下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1c1Woj2C 密码:l6hg 安装xshell:正常安装就行,注意用途不要选择商业版,商业版收费,选择教学/学生版就行。 xsh
前几天,我早年挂的网站:ff11sf.com 的突然不能访问了,我一开始以为服务宕机啥的,很早之前拿我妈的微信注册的新用户买的服务器,然后一上号,发现服务器过期了。最低续费一个月高达90块钱。哈哈哈,没多少钱,但是运营成本太高了,实在是没必要,而且我还有现成的高性能服务器。转移过来就行。
一直以来,PLC跟其他设备的通讯方式都是自动化工程师入门学习的难点和要点。说它难,因为这里面牵扯到了数据通讯的一些知识,大多数从事PLC工作的人员都是从电气、电子、自动化、机电等相关专业出身的,可能上学时候也只是简单了解了一些古老的通讯方式,并没有过多研究当前主流的方式。而事实上,现阶段我们使用的主流PLC所支持的通讯方式已经从课本上升级了N个版本了。PS:
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置的机架式服务器,配置是很常见的配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要,由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘,高级一点的可以配SSD固态硬盘,性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽,在国内服务器便宜但带宽很贵,很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤,实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享,这已经很贵了(北京价格)。 一天总流量:每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节, 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的,需要5M(640K字节)带宽(5Mb=640KB 注意大小写,b是位,B是字节,差了8倍),但所有请求不可能是均匀分布的,当有高峰时5M带宽一定不够,X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节,基本不包含图片,要是包含图片就更大了,10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 (全文完) 附:性能测试基本概念
从二维动画到三维动画,需求越来越高,这带来的不仅仅是前期制作上的困难,在中期渲染,后期合成,任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
导读:近两年,DevOps的概念一直非常火爆,但是在具体的落地上,CI/CD的实施一直缺乏非常好的案例。本文根据蓝鲸容器服务负责人陈睿所做的《蓝鲸DevOps方案在游戏中的实现》主题演讲内容整理而成,希望能给大家以借鉴与启发。
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