话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
一旦应用程序配置完成，用户可以监控所运行容器的CPU、内存和I/O情况。...集群； 监测所运行容器的CPU、内存和I/O。...监控集群、服务器和正在运行的容器利用的CPU、内存和I/O DCHQ允许用户监视集群、主机和容器的CPU、内存和I/O。...比如容器在特定主机上运行时的#，镜像的数量，以及CPU/内存/磁盘利用率。 ? ? 这里是1000 Nginx集群运行时的总览（每个集群中有10个容器）。 ?...此时内存利用率为19%。 ? 然后，我们把范围缩小到其中的一个服务器来观察其历史表现--内存利用率从75%一路下降到19%的过程。 ?
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能，其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的，具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached...或者 Redis】一文，那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢？...其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。 Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。...Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个 数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。
CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...，此时磁盘I/O效率就会对程序运行效率产生影响。...当负载增大时，系统吞吐量不能有效增大，CPU不能线性增长，则很可能是磁盘I/O出现阻塞。 以下是一段简单的Linux bash脚本，它可以用来监控磁盘I/O。 #!...三、内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...同时，也需要不断优化应用程序的代码和数据库，提高服务器的响应速度和吞吐量。
该问题示意图如下所示: 我们写的任何程序都会有一个运行内存,假设这个内存的总容量现在只有4g，而我们数据库里需要操作的数据有8g，那么无疑，一次性的将数据读出来就会出错。这便是需要考虑得问题。...build(); } JdbcCursorItemReader的好处在于使用简单，但是我们从它的sql就能发现，JdbcCursorItemReader会一次把所有的数据全部拿回来，当数据量过大而服务器内存不够时...反映在内存里，堆内存会呈现出如下的情况: 随着每一次数据读入，堆内存都会增大，原因就在于JdbcCursorItemReader一次性读回了所有的数据，返回之后就会存在一个对象里面，而这个对象的尺寸过大...page的大小，JdbcPagingItemReader将根据这个页的大小，每次读取这么多的数据，因此这些数据返回保存的对象，就只会是小对象，因此他们不会直接在老年代里分配，而是先分配在年轻代，随着年轻代不断变大...，minor gc也不断进行，回收掉已经处理完的数据，老年代的内存使用量不会有任何增大，类似下图： 老年代内存不会有任何变化，年轻带会随着服务器数据迁移进行而增大同时被回收。
1C语言 帝国的统治现在是公元1995年， C语言帝国已经统治了我们20多年， 实在是太久了。...至于内存管理， 帝国更完全是放任的态度： 你自己分配的空间， 自己去释放 ！ 更要命的是这些问题在编译期发现不了， 在运行时才会突然暴露， 常常让我们手忙脚乱， 昏天黑地去调试。...4 开拓疆土 从1995年到1997年，我们依靠 Java 不断的攻城略地， 开拓疆土，我们王国的子民不断增加， 达到了几十万之众， 已经是一个不可忽视的力量了。...C帝国的人还不断的嘲笑我们慢， 像个玩具。...另外他们的系统只能运行在Windows服务器上， 这个服务器在高端市场的占有率实在是太低了。
增大 XtraBackup 的内存缓冲区 参考 XtraBackup 官方文档，数据准备是使用内嵌的 InnoDB 在备份数据集上执行故障修复（crash recovery）的过程。...使用 --use-memory 选项增大内嵌 InnoDB 的内存缓冲区大小，默认 100MB，我们增大到 4GB。...可以看到读写不重叠了 ，将数据读到内存处理完成后写入文件系统。 增大 XtraBackup 读线程数 通过增大缓冲区将时间缩短了一半，整个读的过程耗时依然比较明显。...增大数据库数据量 以上的操作都是针对 11G 这样一个比较小的数据集不断调整参数进行优化得到一个很好的结果。...总结 我们使用 SysBench 这个相对简单的工具构造初始数据，持续给数据库一定数据更新的压力模拟数据备份时数据库运行场景。
虽然垃圾回收器在不断更新，但是垃圾收集算法基本没变： 复制、标记清除、标记压缩。...G1致力于在多CPU和大内存服务器上对垃圾回收提供软实时目标（soft real -time goal）和高吞吐量（high throuhput）。 判断是否需要使用G1收集器？...作为一款低延迟的垃圾收集器，它有如下几个亮点： •停顿时间不会超过 10ms•停顿时间不会随着堆的增大而增大（控制停顿时间在10ms内） •支持堆的大小范围很广（8MB-16TB） 在ZGC中，连逻辑上的也是重新定义了堆空间...而实际上大多数开发在这两方面都不太成问题(尤其是在服务器端), 而对GC的性能/效率更在意。也有一种观点认为ZGC是为大内存、多cpu而生，它通过分区的思路来降低STW。...如何选择合适的垃圾收集器 优先调整堆的大小让服务器自己来选择 如果内存小于100M，使用串行收集器 如果是单核，并且没有停顿时间要求，使用串行或JVM自己选 如果允许停顿时间超过1秒，选择并行或JVM自己选
，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。...查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1....查看服务器query_cache使用情况： show global status like 'qcache%'; 参数解释： Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。...Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。 Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。...Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字不断增长，表示可能碎片非常严重，或内存很少。
一、openresty介绍 1、什么是openresty 通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用...线程和协程的主要不同在于：多处理器的情况下，概念上来说多线程是同时运行多个线程，而协程是通过代码来完成协程的切换，任何时刻只有一个协程程序在运行。并且这个在运行的协程只有明确被要求挂起时才会被挂起。...2、情景二： 压测介绍： 1、机器 压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G；3台云主机，配置cpu: 8核 内存: 16G 被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G...性能曲线对比.png 5、场景五： 1、内存使用率对比： ? openresty内存使用率.png ? tomcat内存使用率.png ? 使用率对比图.png 2、CPU占用率的对比 ?...性能更加稳定； 2、在并发量不断增大，请求量不断增大的情况下，openresty的处理能力更快，不但可以占用更小的内存，还可以保持很小的TPS，获取更高的QPS，性能也更加稳定； 3、openresty
这两套Apache Spark分别部署在两台双路服务器上，而现在遇到的问题就是，需要分析的数据总量正在不断增大，原来出于强计算需求而选择的E5 2699v4+128GB内存的配置，计算能力尚足，但内存容量显然不够了...然后在其中一台服务器上使用Optane SSD，用来评估iMDT技术的性能提升效果；另外一台服务器则采用传统做法，配置768GB内存，用来评估内存增大后的性能提升效果。...测试发现 通过测试杨洋发现：通过在运行基于 Spark 的 TeraSort 工作负载的单个服务器节点上，使用英特尔 iMDT 添加两块intel Optane DC P4800X SSD后，吞吐量提高了一倍...，同时运行时间缩短了近 40％。...如果使用传统DRAM内存增大容量，所需内存容量越大，其成本几乎指数增长。
实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大 4 到 8 倍。 第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。...Qcache_free_memory 缓存中的空闲内存。 Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大。 Qcache_inserts 每次插入一个查询时就增大。...Qcache_lowmem_prunes 缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。...运行 FLUSH STATUS 可以重置一些计数器，如果服务器已经运行了一段时间，这会非常有帮助。 使用非常大的查询缓存，期望可以缓存所有东西，这种想法非常诱人。...大部分系统管理员都非常熟悉 top 命令，它为任务所消耗的 CPU 和内存提供了一个不断更新的视图。 mytop 对 top 进行了仿真；它为所有连接上的客户机以及它们正在运行的查询提供了一个视图。
问题过程 开发反馈打点服务sg、fk集群机器出现响应时间突增以及请求出现大量5xx，运维增加集群机器数量后发现响应时间以及5xx数量并未减少，观察到新开的机器以及旧机器的打点服务进程的go携程数以及占用的内存非常高...开发操作上线修复此问题，同时会导致mongo中的campaign中的某问题字段数据量变大，由于打点通过zeus redis获取campaign数据，并且会进行json反序列化操作，部分单子的该问题字段数据量增大到...2M以上，导致打点反序列化效率下降，造成请求堆积，最终导致进程中的携程增加，占用内存资源不断增加，导致服务不可用 问题总结/改进 信息同步，核心系统出现问题首先在群里反馈该问题，看之前是否有其他项目上线...知悉数据去向和使用，方便问题的定位分析，快速发现问题； 系统架构优化，打点服务解耦，反序列化效率提升, mongo中campaign信息的拆分，了解到目前有部分信息是独立表的，打点服务在启动的时候会去load数据到内存中...mongo机器够多，打点服务就可以马上加机器应对这次事故；临时加mongo机器很慢，因为加了机器还是同步数据，一般加mongo机器大概是1个小时左右，因此出现事故的时候一般不会加mongo机器时间花费太久了
，比如计算机内存过低、代码写的不健壮、运行内存设置不合理等等。...下面列出开发和运行过程中3种常见的内存溢出类型： 1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 通常Java虚拟机（JVM）管理着类内存，堆和非堆。...Heap space的默认空间(-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4，这是个通用标准，我们可以根据系统环境进行重新设置；如果我们系统的内存剩余不到40%，JVM就会增大...因此服务器的Xmx和Xms设置的值一般应该是相同的，这样可以有效避免每次GC（回收）后都要调整虚拟机堆的大小。需要注意的是设置的值不能超过物理内存或操作系统的最大限制，这样会导致起服务器无法启动。...网络配图 3、java.lang.OutOfMemoryError: c heap space 系统对于C Heap没有任何限制，所以C Heap发生时，java进程所占用的内存会不断增长，直到死机，唯一的解决方法就是杀掉进程或重启计算机
一、问题背景 kubernetes 运行的java应用，内存占用持续在增长。...应用内存占用 17 G之多，那很显然，并不是这个进程在捣鬼，但整个容器里面确实就只有这个进程在运行着，并且该 Java 进程还设置了分配内存的限制，最大不会超过 4g，可是内存还是一直在涨。 ?...records out 3096576000 bytes (3.1 GB, 2.9 GiB) copied, 28.7933 s, 108 MB/s 你会发现，系统的 buff/cache 这一列会不断的增大...3.0Gi Swap: 0B 0B 0B 三、缓存测试 回归上述问题，会不会是 Java 程序在不停的往磁盘写文件，导致 cache 不断的增大呢...，JVM 就会增大堆直到-Xmx 的最大限制；空余堆内存大于 70% 时，JVM 会减少堆直到 -Xms 的最小限制； 因此,服务器的推荐设置是：-Xms、-Xmx 相等以避免在每次 GC 后调整堆的大小
通过gc分析，怀疑在这种特殊场景下：内存分配过快导致很多数据在年轻代待的时间太短就进入老年代，致使老年代中不断堆积稍后就无效的对象，最终触发full gc。...考虑增大年轻代内存、eden与survivor分配策略。...系统分析： 主要的内存消耗是业务产生的临时性数据，这些数据业务结束后即无效，增大年轻代有助于让这些临时性数据减少进入老年代进而触发full gc的概率，但是也不能一味增加年轻代，年轻代过大会影响minor...增大Survivor区可以容纳更多的存活对象。...例如，如果 4 个以服务器方式运行的 JVM 同时跑在在一个具有 16 核处理器的机器上,设置 - XX:ParallelGCThreads=4 是明智的，它能使不同 JVM 的垃圾收集器不会相互干扰。
这个问题困扰许久了，因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存，往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。 其网站表现就会是数据库无法连接。...之前尝试使用swap做交换区让服务器内存加大到2G，问题出现的频率就低了。...但是偶尔还是会在大并发的访问下导致内存不足，so，做了一个脚本，能够自动监控服务器mysql 的状态，如果发现进程关闭就自动重启。 首先检测和重启的shell脚本代码如下： #!...，然后运行这个脚本 sh mysql-listen.sh 然后看是否有信息说明服务器已经正在运行mysql且提供一个进程号。...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: shell脚本实现监控服务器mysql，解决服务器内存不足自动关闭mysql问题 Related posts: linux下free查看内存命令详细解析
写在前面 虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务，主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的，当物理内存不够用的时候，可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存...，因此无限增大，并且不执行fullgc，造成新分配的young对象分配时没有达到最大的NewSize，从而引起物理内存和虚拟内存的swap操作。...对于linux系统而言，其只可以运行可执行的二进制代码，jvm进程本身是一个C语言开发的进程，因此其在使用虚拟内存时和其他普通的linux进程一样。...虚拟内存用户内存部分分成以下几部分： 代码区，linux进程的代码 数据区，linux进程的全局或者静态数据等 堆区，运行时数据动态申请的空间，程序运行时直接申请/释放的内存资源 栈区，存放函数的入参，...申请大物理内存机器： 将机器从8g内存扩展到16g内存，解决了swap异常。 8g内存： 16g内存： ---- 你好，我是春哥叨叨，更多真实架构案例分享，等你很久了！
许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。...Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器具有以下特点： 1.协议简单 memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的MXL等格式，而是使用简单的基于文本的协议。...将分配的内存分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合）。但是分成组由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。 ...3.获取时 讲不通的键保存在不同的服务器上，就实现了memcached的分布式，memcached服务器增多，键就会分散，即使一台服务器发生故障无法使用，也不会影响其他的缓存，系统可以继续运行下去。...，如果服务器数量保持不变，那肯定是个不错的选择，但是在实际中，我们的系统在不断增强，所需要的缓存的数据量不断提高，面对这种情况，出现宕机或者是服务器数量的变动问题是正常的，所以我们需要想一个合适的办法去解决这个问题
机器学习已经远远越过移动市场的边界，延伸到医疗保健、零售、汽车和服务器等领域，从只能识别猫的图片发展到可以解决现实问题的水平。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...网络控制单元管理网络的整体执行和网络的遍历，DMA 负责将数据移入、移出主内存。板载内存可以对重量和特征图进行中央存储，减少流入外部存储器的流量，从而降低功耗。...有了固定功能和可编程引擎，机器学习处理器变得非常强大、高效和灵活，足以应对未来的挑战，不仅保留了原始性能，还具备多功能性，能够有效运行各种神经网络。...随着机器学习的工作负载不断增大，计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU，运行多种机器学习用例。
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