先来看一段日志(此日志来自于 var/log/php-fpm.log ): [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
研究表明,各机房广泛存在存储资源利用率低的问题,《计算机世界》中指出:30%的服务器处于沉睡状态。斯坦福大学研究员乔纳森·库米使用能效软件分析了近4000台物理服务器,也得出30%的结论。为满足系统性能和升级扩容等要求,客户一般购买超过实际数据容量需求3-4倍的磁盘,从而造成了闲置,平均40%-50%的磁盘容量从未被利用过。麦肯锡公司发布研究表明有高达30%的数据中心服务器“功能失效”。Uptime 研究组织根据从其客户收集的数据进一步确认了“高达30%的数据中心服务器‘功能失效’”。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
近期终于想到闲置的服务器应该做什么了,于是有了这篇搭建我的世界服务器的教程(可怜我的服务器闲置了半年)本篇教程不适合服务器纯小白,不会给你解释一些命令之类的,如果你了解一些linux命令,那这篇教程是不吃力的
这一个月过去了三分之二,加上之前看过这本书三分之一,这才算是看完。 虽然看完一遍,但是这本书内容很深,以后肯定是还要继续翻阅的..... 什么是Nodejs Nodejs有几个特性:异步IO,事件驱动,单线程,跨平台 异步IO可以保证在CPU计算的同时,异步的加载IO,加快了应用的访问。不像传统的服务器是使用什么阻塞IO啊、轮训IO等等,它相当于在发送处理请求时,直接传一个回调函数,当异步的IO结束后,会自动的执行回调。 事件驱动,则是把粒度降低到事件级别。传统的服务器是一个请求分配一个
随着IT技术的发展,数据规模爆炸式增加,存储技术的地位变得越来越重要。与此同时,存储能力逐渐地从应用系统中分离出来,形成了专业的存储系统,进而发展成了存储网络。IT技术经历了以处理器、传输技术为核心的阶段后,已进入了以存储技术为核心的发展阶段。考核一个存储系统的性能指标有很多,如容量、可扩展性、可伸缩性、可管理性、高可用性等,存储系统的容量是基础。
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节,承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络,以及所有连接它们的组件,都会限制系统的最终容量。
TencentOS发展历经多年,从2010年开始真正自研,经历三个时期和三个大版本,目前已达到千万级节点,今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链,从上游版本到企业级商用版本,再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3(缩写TS3),并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
redis旧版小hash使用的数据结构,紧密数组存储结构 用1字节存储总节点数(如果1字节满了,代表需要遍历到底才知道有多少节点) 每个节点存储自己占用的内存空间,修改删除后,标记为闲置空间,闲置空间不压缩不回收,留用节点扩展或者插入节点 这也代表插入没有足够闲置时要O(n)移动后续内存 数据也是占用zipmap内存,所以查找是O(n)(利用len做快表跳跃)
大型语言模型 (LLM) 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而,不同硬件和软件堆栈的运行时性能可能存在很大差异,这使得选择最佳配置变得困难。
弹性云服务器具有良好的可拓展性,支持用户随时在线对服务器的内存、系统盘和带宽进行灵活调整;凭借集群部署的成本优势,极大程度降低了IT部署与业务运维成本;由于服务分散在多台主机、甚至多个机房,所以不容易彻底宕机,抗灾容错能力强,能够确保长时间在线,让网站运行更加安全、可靠。
Conduit 0.4.2 是生产就绪之路上的重要一步。这个版本为代理服务器的长期运行做出了很多修复和提高,并提供了更多的遥测功能。同时也为未来的双向 TLS 版本打好了基础。
我们都知道云计算拥有弹性扩展的特性,所谓的弹性,即云端的可用资源能够随着用户的需求而灵活变化、自由升降,在业务高峰或低谷期,均能匹配适量的资源,既不捉襟见肘、也不过分浪费。弹性云服务器,简单地说,是指运行在云计算环境中的虚拟服务器,支持用户自由调度计算资源,不受传统硬件设备的限制。
1 内存 适当选用适合大小的内存,保证谷峰负载时,有足够的内存使用 2 使用ab测试apache性能 ab -n 1000 -c 10 http://www.test.com 使用ab的缺点:不能更真实的模仿用户的操作。 3 调节保持连接的设定 KeepAlive On #在单一连接时进行多个请求 MaxKeepAliveRequests 200 #单一连接时间可以允许多少个保持连接的请求 KeepAliveTi
导读:2018年7月6 - 7日,一年一度的技术圈盛会ArchSummit全球架构师峰会在深圳华侨城洲际酒店举办。100余位国内外技术专家将齐聚深圳,分享各类技术架构最佳实践。来自腾讯技术工程事业群架
导读:了解Serverless架构,必须与深入理解其中的弹性计算以及资源分配逻辑。本文摘自2018年的ArchSummit全球架构师峰会。根据来自腾讯技术工程事业群研发专家jerome所做的主题为《基于弹性计算的无服务器化实践》的演讲内容整理而成。
导读:2018年7月6 - 7日,一年一度的技术圈盛会ArchSummit全球架构师峰会在深圳华侨城洲际酒店举办。100余位国内外技术专家将齐聚深圳,分享各类技术架构最佳实践。来自腾讯技术工程事业群架构平台部的jerome作了主题为《基于弹性计算的无服务器化实践》的分享,以下为现场演讲内容。
国内云服务器规模较大的除了阿里云就是腾讯云服务器了。最近阿里云服务器在不断调整价格,而这边腾讯云也很快跟进,最新政策是腾讯云新购云服务器五折 1 核 1G 3 年 794.73 元(即 265 元/年)。 此次活动涉及腾讯云服务器 CVM 和腾讯云数据库 MySQL(双机热备)两个方面。 腾讯云服务器二代 1 核 CPU 1G 内存 50G 云硬盘 1M 带宽 机房包括上海、广州、北京、成都 操作系统 windows 和 Linux 3 年 794.73 元(相当于 326 元/年)点我购买 活
什么是弹性伸缩? 弹性伸缩(Elastic Scaling)是根据业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,达到优化资源组合的服务能力。在业务量上升时增加计算能力,当业务量下降时减小计算能力,
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,
随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作,对一些常用操作已经非常熟悉,但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节,而不是真正的知识。如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。于是,我就搜索一些资料,结合自己的理解,总结一下关于 db2 体系结构,db2 内存模型,SQL语句的执行行过程,希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
本期讲的私人云盘搭建,是小编从无到有查询各种资料,翻遍百度搜索,最后才搭建成功的。写这篇文章除了记录搭建流程,也为了给想要搭建私人云盘的小伙伴一些经验,希望你们能更顺利的搭建成功!
上几期我们谈了,多维度架构中的网络损耗和超时时间,今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session,请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
我们都知道,在选择购买腾讯云服务器后会有分配到一个公网IP地址,那这个IP地址就固定给我们这台云服务器使用,包括我们后面有创建网站绑定IP也都是用的这个IP地址。其实我们有在腾讯云账户后台有看到"弹性公网IP"菜单选项,这个功能到底做什么用途的呢?
网卡配置文件在/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考,也欢迎留言一起讨论
在企业业务信息化之后,企业业务依赖于各种应用系统,应用系统又依赖于各种IT资源。当IT资源出现故障或性能下降时,会导致应用宕机或性能下降,进而影响企业业务产出。资源监控就是对那些可能影响IT资源服务能力的各种技术性能参数进行全面监控,以便提前发现问题隐患并预警,帮助企业将故障消灭于萌芽状态之中。
1、需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短。WEB服务器完成网页请求这样的任务,使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小,而任务数量巨大,你可以想象一个热门网站的点击次数。但对于长时间的任务,比如一个Telnet连接请求,线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
在云计算中,资源和服务本质上是一样的,服务可能更泛一些,资源一般特指 CPU(计算)、Mem(存储)和 IO (网络)三大资源,云计算的做法就是将闲置的这些资源充分利用起来,租给用户使用。我觉得这也有点共享经济的意思,大家把自己身边闲置的资源拿出来,分享给别人使用,我为人人,人人为我。只不过云计算这种资源比较奢侈,一般人还提供不起,只有那些大企业,在满足自己业务需求之余,还空闲着很多资源,所以,与其浪费掉,还不如租给用户去使用,既避免了浪费,还能赚钱。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
1、无论是vMotion还是Storage vMotion都需要专用的VMkernel网络来迁移虚拟机,所以需要在各ESXi主机上为vMotion配置专用的网络,并且考虑到性能的问题,最好为vMotion网络绑定专用的网卡。vMotion要求网络带宽至少为千兆,并且要求源主机和目标主机具有相同的网络配置,包括网络类型和网络标签都要一致。
近年来,云计算发展势头突飞猛进,其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律,同时,也正是这些逻辑和规律,又将云计算产业推向了未来。那么,我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑,一定程度地预测云计算未来发展的趋势?
swappiness是Linux的一个内核参数,控制系统在使用swap虚拟内存时,内存使用的相对权重。
首先R2S的有两个口,一个WAN,一个LAN,跑500M是绰绰有余的,由于我家网络是千兆,所以说跑不满(哭唧唧),由于目前用的J4125作为办公小主机,暂不用作软路由,目前我手上这台J4125也不符合我的性能要求,今天在观望,找到了一个J4125双通道4网口2.5G的,这个对于我的需求满足了,下一步入手.
通常来说,我们在购买服务器搭建网站后,服务器上还会有很大的资源处于闲置状态,那么我们怎么来利用好这些闲置资源呢?一招制敌,闲置资源+kodexplorer瞬间变成私有网盘。
进入大数据时代,数据量呈爆炸式增长,传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。
Redis内存数据库是一把双刃剑,用得好的话就合家欢喜,否则就是深陷泥潭。所以我今天来谈一谈使用它时容易碰到的坑,帮你探探路。
php-fpm是PHP的一个进程管理器。php下面的众多work进程皆由php-fpm进程管理器管理。具体可参考:http://www.qqdeveloper.com/2019/10/06/CGI-FastCGI-php-fpm/
韩沛,腾讯云高级工程师、专家产品经理,从事云计算行业 8 年,拥有丰富的研发和云产品策划经验。目前主要负责建设腾讯云云原生产品体系,主导 TKE、EKS 等产品及容器化监控、大数据、AI等解决方案的设计工作,并协助推动腾讯各BG 业务架构的云原生化。 本文整理自腾讯云云原生产品团队的专家产品经理韩沛在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——Kubernetes 混部与弹性容器。本次分享主要分为三部分:基于 K8s 的应用混部、提升应用混部效果的关键、弹性容器对混部集群的价值。 讨论 K8s 的
搭建存储系统的时候,成本是需要考虑的重要因素,主要是总体拥有成本(TCO, Total Cost of Ownership)。它既包括前期的采购成本,也包括后期使用过程中产生的成本,大致分为采购成本和使用成本。采购成本,包括硬件成本、软件成本、服务成本,以及因此产生的机房空间、组网设备、应用二次开发等成本。使用成本,包括设备使用产生的人力、耗电、散热、带宽占用、网络流量等成本。
人脸识别、体感测温、图片转文字等 AI 推理函数在许多场景已经得到了成熟应用。从 AI 算法到数据准备、再到训练模型,这一过程已经有成熟的工具支持。但是如何将训练好的 AI 模型带到生产环境,一直是极具挑战的问题。 在服务器上部署 AI 推理软件(比如 Tensorflow 的服务器版,或者使用 AI SaaS 云服务,都可以在一定程度上解决这个问题,但是,部署自己的服务器需要在生产环境中运维复杂的 AI 软件栈,并且需要为闲置资源付费;使用 AI SaaS 云服务则会受到 SaaS 云服务对模型以及数据
历经一些周折,成功装配出了NAS一套硬件,本文记录相关信息。 配置思路 需要未来可扩展至 micro-ATX 主板的机箱 需要预留8个3.5寸硬盘位 通风散热好,配置易维护 初始装配便宜比较重要,同时充分利用主板资源 未来可扩展出软路由功能 硬件配置 项目 配置 链接 价格 备注 主板 华擎 J3455 ITX 咸鱼 400 ITX 小板,可以满足基本的NAS需求 机箱 Treasure宝藏 1u/SFXmATX8盘位NAS机箱 淘宝 699 颜值还可以,用料厚实,主板硬盘上下布局
虽然现在有越来越多的人开始接触云数据库,但实际上很多人根本就分不清云数据库与云服务器的区别,甚至会把这两者混为一谈。那么云数据库云服务器区别有哪些?云数据库真得好吗?
最近每天在朋友圈转云的消息,大家纷纷表示看不懂,让小编头痛不已,说道邮箱、微信乃们都明白,一说到正经的就喊不懂。没关系,小编今天就说说关于云,大家都懂得那部分——省钱!
前一段时间没写文章,关于Python爬虫系列的文章正在准备。今天准备玩点别的,是关于虚拟化的,至于什么是虚拟机,上次在VMware已有详细的解释:套娃系统教程:多系统怎么玩?VMware15永久安装教程
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云