我有一个1.9M行/ 187MB的csv,当我尝试LOAD CSV它时,它会给我TransientError: There is not enough memory to perform the current task。
我确实按照错误消息的建议增加了dbms.memory.heap.max_size,将initial size设置为4G,将max size设置为32G。
所以我的问题是,据我所知,我需要多少内存来加载这个不太大的数据集?有没有可能用16G内存的家用电脑?
非常感谢你的帮助..
我们希望在我们的三个vmware esxi节点中增加总RAM大小。
我的问题是,只要每个节点上RAM的总大小是相同的,我在3个节点上使用的每个芯片的大小不重要吗?(公羊的类型和频率将相同。)
就像这样:
24 x 16G = 384G in node1
12 x 32G = 384G in node2
12 x 32G = 384G in node3
这是可行的还是一切都是一样的?我们还有什么需要担心的吗?
下面的攻略在Ansible中使用带运算符的条件语句。当我运行攻略时,它从不接受/验证条件,而是考虑"shmall“的最后一个set_fact值。
---
- hosts: sandbox
user: robo
become: yes
gather_facts: yes
tasks:
- debug: msg="{{ansible_memtotal_mb}}"
- name: SHMALL value for MEM less than 16G
set_fact:
shmall: 3670016
when: a
每次运行时,我的Hudson作业都会因以下错误而崩溃:
Caused by: java.io.IOException: error=12, Not enough space
at java.lang.UNIXProcess.forkAndExec(Native Method)
我在StackOverflow和Jenkins网站上找到了有关此错误的文档,这表明存在交换空间()问题。
但是,也许我的问题是不同的,但如果我手动启动这个过程,它就能正常工作。奇怪的是,我看到了与prstat不同的结果:
规格:
Hudson进程在他们自己的Unix用户中运行。
操作系统: Su
我有一张表,看起来像这样:
表格摘录
Owner | Attribute | value
----------------------------------------------------
10 | COLOR | BLUE
10 | COLOR | RED
10 | COLOR | GREEN
10 | SIZE | BIG
20 | COLOR | GREEN
20 | SIZE | MEDIUM
20
我正在尝试安装cuda工具包:
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run --silent --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-10.0
Not enough space on parition mounted at /.
Need 3391705088 bytes.
Disk space check has failed. Installation cannot continue.
但似乎我没有那么多需要的自由空间。
如何检查是否有足够的磁盘空间?
df -h告诉我:
Filesystem
我对Oracle数据库配置感到有点困惑。
我的服务器:
操作系统: Windows 2012 R2 64位
RAM: 40 RAM
Oracle: Oracle数据库12c (12.1.0.2.0) 64位
我的目标:
Oracle应该使用32 of的40 of
AMM应该被激活(我不想自己配置所有东西)
当前参数:
SQL> SHOW PARAMETER SGA
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ---------
我正在尝试处理一些大小超过1G的卫星照片。我用python编写代码,并尝试了这些方法。
image = np.array(io.imread(each_dir))
image = np.array(TiffImagePlugin.open(each_dir))
image = np.array(Image.open(each_dir))
只有io.read可以处理大小为200 an的照片,当大小大于1G时,就会出现错误MemoryError: Unable to allocate 17.1 GiB for an array with shape (156105, 39136, 3) and d