1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
周五朋友生日,刚吃完饭准备唱歌,接到消息说业务支付失败,问题是银行前置机无法正常和银行建立连接。
但 Redis 又无法有效利用,这就形成了内存碎片,内存碎片不会统计在 used_memory 中。
很多小伙伴都用 Redis 做缓存,那如果 Redis 服务器宕机,内存中数据全部丢失,应该如何做数据恢复呢?有人说很简单呀,直接从 MySQL 数据库再读回来就得了。
默默在看新机会的你,是不是面试的时候,偶尔被问起“能不能简单介绍一下项目的应用系统架构”?沉迷于业务开发的你们,有没有考虑过“用户访问到你开发的业务功能,到底经过了哪些环节”?
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储器,可以用作数据库、缓存和消息中间件。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
7月15号,有幸参加了ArchSummit 2022全球架构师峰会(深圳站),其中杨珏吉老师讲解TDSQL-C Serverless 数据库给了我很深的印象。
从定位来说两者就是不一样的:webpack core 是一个纯打包工具(对标 Rollup),而 Vite 其实是一个更上层的工具链方案,对标的是 (webpack + 针对 web 的常用配置 + webpack-dev-server)。 webpack core 因为只针对打包不预设场景,所以设计得极其灵活,不局限于针对 web 打包,几乎所有可配置的环节都做成了可配置的。这种极度的灵活性对于一些特定场景依然不可替代。但反过来导致的缺点就是配置项极度复杂,插件机制和内部逻辑晦涩难懂,针对常见的 web 也需要大量的配置。另外大量 loader 插件虽然单独发布却存在各种隐式耦合,很容易配置不当互相影响。对于新手来说,把 webpack 从零开始配到跟 Vite 开箱即用功能对等的程度根本是不可能的任务,所以大部分团队/公司要么用的是基于 webpack 包一层的脚手架(umi, vue-cli),或是专门养一个人称 webpack 配置工程师的角色。 Vite 的选择是缩窄预设场景来降低复杂度。如果预设了 web 的场景,那么大部分常见的 web 构建需求都可以直接做成默认内置。由于内置,可以适当的增加各个环节之间的耦合来进一步降低复杂度;同时浏览器场景下意味着可以利用原生 ESM,更进一步又可以基于原生 ESM 实现理论最优性能的热更新。 换言之 Vite 从一开始就不是冲着对标 webpack 100% 使用场景来的。这是一个目标场景 vs. 复杂度的取舍。有些场景,比如针对 Node 打包,本来就不属于 Vite 的目标场景(这个场景可以直接用 esbuild)。但是在纯 web 这个目标场景下,Vite 可以做到在对标 webpack 栈对等功能的前提下极大的降低配置复杂度和提升开发体验。 有些人的态度是这都是不痛不痒的东西 —— 怎么说呢,反正习惯了 Vite 的热更新速度之后你给我钱我也不想再用 webpack。有些人对 Vite 的怀疑其实不是 Vite 本身的问题 —— 核心还是在于已经稳定运行的 webpack 项目要换构建工具是个潜在成本很大的事情,没人愿意背锅而已。比起背锅,还不如多等几秒热更新(唉,也是可以理解的)。
这次的数据分析赛相对上个星期 05.05 的数据分析赛,个人觉得虽然简单了很多,但其中值得学习的知识点也不少呀。
最近闲的发慌,博客不更新就不爽。 顺手写了一个类似一言的玩意。 原理很简单,就是一堆一小段的话, 接着explode分割成数组,接着随机取值。 也就是随机输出一段话,充实自己的网站。 本接口由PHP编写! 接着介绍下参数,首先你下载(文件在下面)后会有一个text.php的文件。 上传空间/服务器,接着直接访问试试,在刷新试试? 接着来个示例:https://api.yya.gs/text.php 我们都很擅长口是心非,但又希望对方能有所察觉。 如何?默认他是输
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写《吊打面试官》系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂Offer!
也叫做两阶段提交事务方案,这个举个例子,比如说咱们公司里经常tb是吧(就是团建),然后一般会有个tb主席(就是负责组织团建的那个人)。
总体周期在 4.15 ~ 5.15,中间还包含了个五一假期。看机会原因是好久没挪窝了,想再提高下自己的技能跟待遇,我自己是个焦虑患者,所以不想面试周期太长,本次面试原则就是主攻周期较快的公司。
互联网的发展给大家带来的很多的便利,也有很多的业务机会,带来很多利益,但凡事都有两面性,有利益也会有危害,例如黑客会通过互联网进行攻击,导致企业损失。DDOS就是黑客常用的攻击手段,也是企业惧怕的一件事,如果真的不小心遭受到DDOS攻击,那么后果真的是会难以想象。黑客一般是会通过软件进行攻击,那么你知道常用的DDOS攻击工具有哪些?
看到一个错误是: We're sorry but house doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 上一篇:01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储 http
MQTT 是IBM开发的一个即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台,几乎可以把所有联网物品和外部连接起来,被用来当做传感器和致动器(比如通过Twitter让房屋联网)的通信协议 ----------------------百度词条解释
在你还没学好走路的时候,不要老想着,将来我当上老板了,我是开宝马呢?还是开奔驰呢?要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问,运维人员需不需要学开发?需不需要学PYTHON?PYTHON和SHELL有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲,求求新手们,以后别他妈瞎问了。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线
所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,有一个事务管理器的概念,负责协调多个数据库(资源管理器)的事务,事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗?如果每个数据库都回复 ok,那么就正式提交事务,在各个数据库上执行操作;如果任何其中一个数据库回答不 ok,那么就回滚事务。
嘿,各位小伙伴晚上好呀,今天要带来点什么干货呢,就从我的实际开发中来给大家带来一个案例吧,如何自动登录哔哩哔哩。
首先,要说的是,在互联网里,最重要的就是通信,没有通信,大家都只能玩单机游戏。所以一台服务器对另一台服务器的问候默认会回复。 一台叫小明的服务器想与另一台叫小红的服务器通信,他会先在自己小区(内网)里喊一下:小红在吗。要是小红听到了,会直接回复小明。如果没人回复小明,说明小红和小明不在同一个小区里。
前一阵子入手了一台树莓派,价格200多点,但是加上买充电器,无线网卡,内存卡等等,算起来少说也有300; 买的树莓派2代B,配置上比之前的好了些。 由于是新手,所以一开始并没有买全东西(没买内存卡),后来又花了40买了一张16G金士顿内存卡(小卡,就是手机内存卡,并没有用相机内用的大卡),最好买同时买一个读卡器,我就是一开始不知道跑了好几趟。 这些都买好以后,首先就是要装系统,刚到手的树莓派应该是没有装系统的。先到树莓派官网上找树莓派系统镜像包,下载下来,然后用一个叫做win32diskImager的lin
运维人员需不需要学开发?需不需要学Python?PythonN和Shell有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致CPU使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的
该系列前面的20篇文章,主要以开发环境的搭建、常见外设模块的简单使用为主,从这篇开始计划写一下关于应用编程的话题,之所以要写这一块内容,是因为只要你做产品,就离不开应用程序,自然就需要应用编程相关的技术。有小伙伴咨询过我做Linux应用开发需要会哪些知识,先给大家看看猎聘网上最近两个关于嵌入式Linux工程师的招聘需求:
只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,你对分布式事务一无所知的话,确实会很坑,你起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。
之前的笔记本用了七年多已经不堪重负,狠心整个台式机,本文记录新台式机配置过程。 配置思路 性能需求 CPU、显卡中上等水平,最起码使用起来不能卡顿,可以训练神经网络模型 主板满足CPU 显卡需求, 支持 DDR5内存,性能稳定 电源稳定,功率足够用 内存要够大,可以流畅使用 固态硬盘装系统和对速度要求较高的软件 机械硬盘装数据 支持 wifi6 无线网卡 风扇要酷 ~ 稳定性 自己攒的机器一定要保证兼容性和鲁棒性 纠结了一阵子选择主要在华硕家买硬件,毕竟稳定老字号了 硬盘、内存选择金士顿 CPU 本就
[从可恶的广告开始] 前几天家里买了台新创维电视,安装好兴冲冲的开机,突然蹦出的广告让我心凉了半截,进了安卓系统,发现啥都没有,不能自己装软件,只能从那只有不到20款软件的破商店里下载,更可恶的是这广告还两天一换,后台自动升级,这是为什么呢?我买的电视,凭啥你就能远程控制随便往里放广告?电视步入了智能时代,一大堆捆绑的流氓软件和广告也从手机和PC转战到了电视平台,所以,让垃圾们都见鬼去吧!我要开始折腾了! [把电视当成平板] 什么叫智能电视?实际上这只是唬人的名字,智能电视就是带超大屏幕
号没留言功能,所以我建了个微信交流群来方便交流,现在需要你的加入,群里大佬贼多!目前入群满百发红包,给个一起吹比的机会把阿Sir,期待与你一起相互吹捧,共同进步。
今天老大跟我讨论说,没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用,基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了:别人死我们不死,自己不作死,不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死:最好就是别人的东西和我们没关系,就是去依赖。如果实在有依赖呢,那就尽量弱依赖。弱依赖有需要被依赖方的返回结果和不依赖返回结果两种。需要结果就要请求后回调,不需要就直接异步化。另外要做好超时和重试、蓄洪、限流、熔断、降级。如果只能强依赖呢,人家死了,那就我们报错
记一次EDU攻防,来之前还是有点怂的,因为前段时间刚打了其它地方EDU感受了一波,小部分目标有重合好难打啊(Too vegetable),不是很正式的感觉队伍也不多,目标分下来混战打,拿到目标表一看。
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有 bug,呵呵。
后面知道了有“在线漏洞靶场”这个东西(之前都是用的DVWA-“该死的易受攻击环境”哈哈)
密码管理这件事从我小学申请到QQ号之后就意识到是个问题,那个时候还停留在纸笔记录,虽说方法原始,但也很有用,就是安全性嘛。。。后来使用小米账号同步在加密便签里,首先就是同步问题,总是忘记更新密码,等了好久再进去就忘了。再后来习惯了使用Google Chrome就把密码保存在Google云端,虽说目前为止没啥毛病,甚至还有点方便,但还是莫名心慌。原本想自己写一个密码管理器,后来找了找,轮子都有了,那就算了
裸奔秒杀 不加思考,上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计,流程如下:
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQ
随着大数据的爆红,数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注,千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”,可是,你们真的准备好了吗? 1、最早的数据分析可能就报表
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,呵呵。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,哈哈。
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了。 AOF特点
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