一、问题: 1、SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加: 首先,作为成熟的产品,内存溢出的机会微乎其微。对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调、共享内
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
生产环境中 CPU 利用率飙高的情况该如何排查?你是否在面试的时候也被问到过类似的问题呢?今天,我们就一起研究一下。
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
SQLSERVER的表值函数是SQLSERVER 2005以来的新特性,由于它使用比较方便,就像一个单独的表一样,在我们的系统中大量使用。有一个获取客户数据的SQLSERVER 表值函数,如果使用管理员登录,这个函数会返回150W行记录,大概需要30秒左右,但如果将TOP语句放到表值函数外,效率异常低下,需要约3分钟: select top 20 * from GetFrame_CustomerSerch('admin','1') 下面是该存储过程的定义: ALTER FUNCTION [dbo].[Ge
前言: 书接上回《内存映射技术分析》,继续来分析一下linux的物理内存管理。 分析: 1,物理内存 PC上的内存条,或者手机上的内存芯片,物理上实实在在的内存,就是物理内存。大小是硬件决定的,一般就是一个起始地址,加上大小。地址如何分配呢?PC上作者也不太懂,听闻BIOS可以配置。在ARM上,作者曾经看过一份电路图,当时的图上,使用32bit的高2bit作为chip select,后面的30bit作为地址总线,看过chip select信号之后,作者才明白为什么在代码上要配置起始的地址不是0,因为硬件
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
在XXX系统中,有一个获取客户数据的SQLSERVER 表值函数,如果使用管理员登录,这个函数会返回150W行记录,大概需要30秒左右,但如果将TOP语句放到表值函数外,效率异常低下,需要约3分钟: select top 20 * from GetFrame_CustomerSerch('admin','1') 将GetFrame_CustomerSerch 中的SQL语句提取出来,直接加上Top查询,只需要6秒,快了N倍: declare @WorkNo varchar(38) declare @S
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
线上问题排查相比于coding,是一个低频的工作,很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候,往往是重要且紧急的,因此问题排查的效率,就显得尤为重要。有些线上问题,比较直观,比如磁盘使用率高、网络流量高这种,借助合适的工具很快能定位到原因;但对于一些复杂的问题,如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等,需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候,需要有正确的解题思路,并辅以合适的工具,才能高效地解决问题。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短,以及低内存占用和高吞吐。
一、CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。 上下文切换:与CPU利用
这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
事故现象: 机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出 1--共有602个进程,但其中有601个进
前几天我发了一篇文章:在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?,但是当时写的比较匆忙,文章中只考虑关闭 swap 的情况,没有提及开启 swap 的情况,有读者希望我补充这部分内容。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用,比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈(比如 Java,NodeJS 和 PHP)迁移到 OpenResty 之后,观察到内存使用量上的显著下降。
嵌入式Linux中文站消息,Linux系统的Swap分区,即交换区,Swap空间的作用可简单描述为:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中,等到那些程序要运行时,再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
最近查看云服务器的 CPU 记录,在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%,想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段,也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程,就拿来试试,看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS,输入一下命令: dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
为什么选择Linux?因为Linux能让你掌握你所做的一切! 为什么痛恨Windows?因为Windows让你不知道自己在做什么! 这就是我喜欢Linux的原因。只要我愿意,我可以将底层的系统运行机制看得清清楚楚,可以掌握一切。而Windows尽管界面漂亮,却让你总也猜不透她心里想什么。我不喜欢若即若离的感觉。 如果你一看到这个标题就觉得头疼,或者对Linux的内部技术根本不关心,那么,我劝你一句:别用Linux了。你只是在追赶潮流,并不是真心喜欢它。Linux的确没有Windows好用,可它比Windows“结实”。如果你对Linux的稳定性感兴趣,特别是想把Linux作为网站服务器的话,那就请看看下文吧! Swap,即交换区,除了安装Linux的时候,有多少人关心过它呢?其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用。 本文内容包括: Swap基本原理 突破128M Swap限制 Swap配置对性能的影响 Swap性能监视 有关Swap操作的系统命令 Swap基本原理 Swap的原理是一个较复杂的问题,需要大量的篇幅来说明。在这里只作简单的介绍,在以后的文章中将和大家详细讨论Swap实现的细节。 众所周知,现代操作系统都实现了“虚拟内存”这一技术,不但在功能上突破了物理内存的限制,使程序可以操纵大于实际物理内存的空间,更重要的是,“虚拟内存”是隔离每个进程的安全保护网,使每个进程都不受其它程序的干扰。 Swap空间的作用可简单描述为:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中,等到那些程序要运行时,再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。 计算机用户会经常遇这种现象。例如,在使用Windows系统时,可以同时运行多个程序,当你切换到一个很长时间没有理会的程序时,会听到硬盘“哗哗”直响。这是因为这个程序的内存被那些频繁运行的程序给“偷走”了,放到了Swap区中。因此,一旦此程序被放置到前端,它就会从Swap区取回自己的数据,将其放进内存,然后接着运行。 需要说明一点,并不是所有从物理内存中交换出来的数据都会被放到Swap中(如果这样的话,Swap就会不堪重负),有相当一部分数据被直接交换到文件系统。例如,有的程序会打开一些文件,对文件进行读写(其实每个程序都至少要打开一个文件,那就是运行程序本身),当需要将这些程序的内存空间交换出去时,就没有必要将文件部分的数据放到Swap空间中了,而可以直接将其放到文件里去。如果是读文件操作,那么内存数据被直接释放,不需要交换出来,因为下次需要时,可直接从文件系统恢复;如果是写文件,只需要将变化的数据保存到文件中,以便恢复。但是那些用malloc和new函数生成的对象的数据则不同,它们需要Swap空间,因为它们在文件系统中没有相应的“储备”文件,因此被称作“匿名”(Anonymous)内存数据。这类数据还包括堆栈中的一些状态和变量数据等。所以说,Swap空间是“匿名”数据的交换空间。 突破128M Swap限制 经常看到有些Linux(国内汉化版)安装手册上有这样的说明:Swap空间不能超过128M。为什么会有这种说法?在说明“128M”这个数字的来历之前,先给问题一个回答:现在根本不存在128M的限制!现在的限制是2G! Swap空间是分页的,每一页的大小和内存页的大小一样,方便Swap空间和内存之间的数据交换。旧版本的Linux实现Swap空间时,用Swap空间的第一页作为所有Swap空间页的一个“位映射”(Bit map)。这就是说第一页的每一位,都对应着一页Swap空间。如果这一位是1,表示此页Swap可用;如果是0,表示此页是坏块,不能使用。这么说来,第一个Swap映射位应该是0,因为,第一页Swap是映射页。另外,最后10个映射位也被占用,用来表示Swap的版本(原来的版本是Swap_space ,现在的版本是swapspace2)。那么,如果说一页的大小为s,这种Swap的实现方法共能管理“8 * ( s - 10 ) - 1”个Swap页。对于i386系统来说s=4096,则空间大小共为133890048,如果认为1 MB=2^20 Byte的话,大小正好为128M。 之所以这样来实现Swap空间的管理,是要防止Swap空间中有坏块。如果系统检查到Swap中有坏块,则在相应的位映射上标记上0,表示此页不可用。这样在使用Swap时,不至于用到坏块,而使系统产生错误。
原文地址:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
80年代640K内存对哪个人都够用了。那时微软开发的还是DOS os,程序员们还在想如何压榨完有限的640K内存。 而现在,随便一个笔记本都16G内存了,比那时多了一万倍。那当时这种言论是无稽之谈吗?为何觉得这么小内存就够了呢?
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
系统现在共有447个进程,其中处于运行中的有1个,445个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有1个。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
在MongoDB中,加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存,但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
前言:众所周知,cpu,内存,磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源,本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应,帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
长时间的 GC 停顿对应用程序是不利的,它会影响服务的 SLA,进而导致糟糕的用户体验,并对核心应用程序的服务造成严重损害。因此,在本文中,我列出了导致长时间 GC 停顿的关键原因以及解决这些问题的可能的解决方案。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存,该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
有时候用redis客户端(php或者java客户端)连接Redis服务器,报错:“Cannot assign requested address。”
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的,如果linux服务器出了问题,那么咱们平时学习的高并发,稳定性之类的是没有任何意义的,所以对linux性能的把握就显得非常重要,当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情,但是我不这么认为,不管你是架构师,还是crud boy,对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质,所以总结了这篇文章,希望对您有用,如果您觉得我写的还不错,看完记得点个赞,点个再看哦。咱们废话不用多说,直接进入正题。
操作系统确实是比较难啃的一门课,至少我认为比计算机网络难太多了,但它的重要性就不用我多说了。
Linux 服务器正常启动后,提供服务时会调用程序,占用进程。这时候我们如何查看系统中有哪些进程在被调用呢?我们可以通过以下命令来查看。 一、ps 命令 ps 命令是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和它所运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等。总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。ps 命令最常用来监控后台进程的工作情况,因为后台进程是不和屏幕、键盘这些标准输入/输出设备进行通信的,所以如果需要检测后台情况,就需要使用 ps 命令
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
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