其实，严格说来，容器编排Kubernetes，简称K8S，是CNCF（云原生计算基金会）的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上，丰富与扩展K8S的能力。
现在只要涉及到互联网的行业都离不开服务器，其中有很多企业和站长会选择服务器租用，而对于服务器租用，有一些朋友在租用时，存在一些误区，这样可能会到这租用的服务器最终是不满意的，下面赵一八笔记就来看看都有什么常见误区。
数据中心内的x86商用成品（COTS）服务器的标准化已经经过了很长时间，因为该架构提供了多功能、低成本、易于集成、更有效地维护和管理配置文件，总而言之，其成本低于专用硬件的方式。但目前业界出现了驱动数
容器化已经成为一种趋势，它可以解决很多运维中的痛点，比如效率、成本、稳定性等问题，而接入容器的过程中往往也会碰到很多问题和不便。在有赞最开始做容器化是为了快速交付开发测试环境，在容器化的过程中，我们碰到过容器技术、运维体系适配、用户使用习惯改变等各种问题，本文主要介绍有赞容器化过程中碰到的问题以及采取的方案。
最近支付宝小程序允许个人开发者上架应用了。我也很快的改写了我的《疫苗批号查询》程序，顺利过审上架。并且明显能看到阿里虽然在各个方面都是在抄袭微信小程序，但无论是IDE还是管理后台都更上了一个层级。这不昨天我的小程序上架满一周评级出来了，B级看了下健康问题主要是首屏开启过慢部分用户会超过3000ms。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
这篇其实本来也打算放在《常识》系列中的，介绍一下分布式日志追踪系统，这在互联网界理论，技术，产品已经很成熟，国内外各大厂都有自己成熟的产品。是个不错的互联网门外汉科普知识点
随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。
大家在对 2023 年诸多互联网公司故障的总结中多次提到了控制 “爆炸半径”，几乎都在说缩小集群规模，那除了缩小集群规模外还有没有其他办法呢？如果一出问题就通过缩小规模去解决，多少会显得有点不够专业（草台班子）。k8s 已经经历了九年半的发展，众多的终端用户在以什么样的方式使用 k8s，即便社区高手如云，也很难把所有使用场景都考虑到并且处理好，但也不至于差到连我们这群"草台班子"都能想到的一些最基本的问题（比如控制爆炸半径）都想不到。比起把集群搞大出问题的人，反而是在出问题后只会喊控制集群规模的那些 k8s 相关的云原生专家们，那些 k8s 集群管理员们，更像是草台班子。（并没有说 k8s 等于云原生的意思，但只要做的事情和 k8s 沾点边就号称云原生，这是事实）
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
在编写应用程序的时候，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。 在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如当前系统中对外提供了多少次服务，这些服务的响应时间是多少， 随时间变化的情况是什么样的，系统出错的频率是多少。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要。
据 Akamai 称，83% 的网络流量通过 API。微服务、服务器和客户端不断通信以交换信息 [1]。即使您进行 Google 搜索以访问本文，也涉及到您的浏览器客户端调用 Google API。鉴于 API 控制着互联网，因此企业严重依赖它们。API 健康状况与业务繁荣直接成正比。
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
周末和老婆一起包了顿饺子，“老公，我去买瓶醋，你把饺子先煮一下吧”。我笨手笨脚准备半天，还没煮完，老婆就回来了。我看着这一锅饺子问道：“老婆，你说这 饭店是怎么煮饺子的啊？ 每个人口味不一样，饭量也都不一样啊，想想都头疼！”
要编写一个 RESTful 风格的 API 服务器，首先需要一个 RESTful Web 框架，笔者经过调研选择了 GitHub star 数最多的 Gin。采用轻量级的 Gin 框架，具有如下优点：高性能、扩展性强、稳定性强、相对而言比较简洁（查看 性能对比）。关于 Gin 的更多介绍可以参考 Golang 微框架 Gin 简介。
总的来说，我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。 注：以下大部分项目正在积极开发中。因此有些信息可能会过时。如果是这种情况，请让我们知道，我们会解决它。 nginx nginx是规范的现代Web服务器。它支持服务静态内容，HTTP L7反向代理负
十多年来，Google 一直在使用一个名为 Stubby 的通用 RPC 基础设施来连接数据中心内和跨数据中心运行的大量微服务。我们的内部系统长期以来一直采用今天流行的微服务架构。拥有统一的跨平台 RPC 基础架构可以在整个组织范围内推广效率、安全性、可靠性和行为分析，这对于支持该时期令人难以置信的增长至关重要。
无论是 CPU 使用率，还是平均负载，都只是反映系统健康状态的度量指标，而不是问题的根因;
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标，应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
以一个经典问题抛砖引玉，当用户在浏览器中输入一个URL到底发生了什么？ 常见的URL格式是http://www.liangsonghua.me，由协议+域名+端口号组成，这里涉及到一个不可轻视的知识点，就是跨域，浏览器有一个同源策略限制，协议、域名、端口号有一个不同就会发生跨域冲突，从而保证了其他站点不能非法操作正常站点的cookie和修改dom元素，重要性不言而喻。当不得已冲突时，可以通过JSONP请求、添加允许跨域响应头、使用代理转发的方式获取资源。不过请记住，尽量不要使用代理转发的方式，因为它违背了环境标准化准则，我们应该保证扩容新服务器时能取得正确、最新的配置，比如服务日记输出路径应该形成一种共识规范，这种称为”约定大于配置”，它的好处是，除了简化配置工作外，还可以提高沟通效率，另外标准先行是持续交付和架构改造技术实施的前提条件
1. lvs、nginx、HAProxy、keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题，我觉的有必要好好理解下lvs，nginx，haproxy和keepalive的区别和联系 LVS、Nginx、HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的 Web 应用，比如日 PV 小于1000万，用 Nginx 就完全可以了；如果机器不少，可以用 DN
蔡岳毅，携程酒店大数据高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
总的来说，我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
服务器性能监控是监控系统资源的过程，例如 CPU 使用率、内存消耗、存储容量、I/O 性能、网络正常运行时间等。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：包永刚 英伟达（Nvidia）一年一度的GTC大会如期而至，两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。 今年，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品，从新架构GPU H100，到Grace CPU 超级芯片，再到汽车、边缘计算的硬件新品，以及全面的软件更新。 英伟达的全新发布再次向外界宣告，英伟达不止是一家芯片公司，而是全栈计算公司。他们正在加强其在AI、汽车等领域的领导力，同时也在努力占领下一波AI浪潮以及元宇宙的先机。 当然，作为一
GTC 2022上，英伟达还带来了最强大的CPU。 作者 | 包永刚 英伟达（Nvidia）一年一度的GTC大会如期而至，两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。 今年，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品，从新架构GPU H100，到Grace CPU 超级芯片，再到汽车、边缘计算的硬件新品，以及全面的软件更新。 英伟达的全新发布再次向外界宣告，英伟达不止是一家芯片公司，而是全栈计算公司。他们正在加强其在AI、汽车等领域的领导力，同时也在努力占领下一波AI浪潮以及元
在 Pinterest，流数据处理支持广泛的实时用例。 近年来，由 Flink 提供支持的平台通过提供近乎实时的内容激活和指标报告，已被证明对业务具有巨大价值，并有可能在未来解锁更多用例。 然而，为了利用这种潜力，我们需要解决开发者速度的问题。
Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。 初见 http://mesos.apache.org/ 在你的数据中心 运行数据(很多台数据的集合)，就像运行在单个的资源池一样 Mesos 抽象出来CPU，内存，磁盘和其他计算机资源从物理机或者虚拟机中，使具有容错的和可伸缩的系统更容易的构建和简单的运行。如果是没有基础的老铁，可能是认为是直接把服务器的硬件插拔出来重新组建一台新的机器，
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用，监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后，可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享,传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。
我们通常会使用 load average 了解服务器的健康状况，检查服务器的负载是否正常。但 load average 有几个缺点：
了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应，还可以让他们放心地进行更改。获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统，该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。
指标指用于描述一个物体或事物的某个性质的指数、规格、标准，使其可以和其他的物体或者事物比较；从软件的角度讲度量即把所有东西都量化、数据化、可采集。指标即表示对这些量化后的数据的目标值。
在由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上，英伟达高级解决方案架构师沈宇希发表题为“DPU推动5G智能化”的主题演讲。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata，你可以清楚地了解现在发生的事情，以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用，零配置、零依赖。只需安装它然后坐等，之后 NetData 将负责其余部分。
腾讯云服务器标准型实例包括很多种不同机型的型号。本文主要说S2实例、sa1实例和sa2实例。这三款实例都是腾讯云页面比较常见的机型。这样对于新用户就容易产生困扰，不知道该选择哪个。下面详细说说在腾讯云常看到的这几款云服务器区别在哪，又该依据什么选择。
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法，通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法，本文不会讲解这些算法的具体原理，而是从实践出发，接下来就和我一起往下看吧。
Kubernetes 是一套功能强大的工具，可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序，但很多人都会犯一些常见错误。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
H3C UIS 超融合产品是H3C公司面向IaaS（基础架构即服务）推出的新一代云数据中心软硬件融合一 体机，由超融合硬件服务器、超融合内核与超融合管理软件三部分构成。
Kong、OpenResty都是基于Nginx打造的新一代服务器。它们兼具Web服务器的功能，但侧重于网关层特性的延伸
而所谓硬件资源的健康状态，则是指 CPU / 内存 / 网路流量 是否异常(过高)。
之前介绍过一篇intel芯片架构中SGX技术的文章： Intel芯片架构中TEE的实现技术之SGX初探 今天我们再来详细了解下。 软件应用通常需涉及诸如密码、账号、财务信息、加密秘钥和健康档案等私人信息。 按英特尔 SGX 术语来讲，这些隐私信息被称为应用机密。 操作系统的任务之一是对计算机系统实施安全策略，以避免机密信息无意间暴露给其他用户和应用。 尽管这样，但大部分计算机系统仍然面临着一项重大安全隐患：虽然有很多安保措施可保护应用免受其它应用入侵，保护操作系统免受未授权用户访问，但是几乎没有一种措施可
作者 ｜ Increment Staff 译者 ｜ Sambodhi 策划 ｜ Tina Increment 采访了 Datadog、Braze 和 BetterUp 的工程负责人，讨论了容器工具、测试和监控，以及他们如何处理容器迁移的问题。 嘉宾介绍： 劳伦·伯纳耶（Laurent Bernaille）：DataDog 高级工程师。 克里斯·罗格斯（Chris Rogus）：Braze 工程总监。 布莱恩·希克森（Bryan Hickerson）：BetterUp 工程经理。 Q：贵组织使用哪些容器技术
监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据，并根据这些数据生成对应的指标，那么我们就称为数据埋点。比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率，这些都可以用到数据埋点
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