因此,我一直在设置我的kubernetes集群,因此我需要我的吊舱处于运行状态。但是,我一直试图通过缩放它们来启动更多的吊舱,但是它在events部分向我展示了这条消息,并且处于待定状态:
0/4 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory, 3 Insufficient cpu.
我知道这是因为在我的主节点和工作节点中没有足够的资源。我被困在这里了。请试着给出一些解决办法。
我知道数组元素在虚拟内存中是连续的,但是它们在物理内存方面像这样吗?
#define N 100*1024*1024
int arr[N];
请注意,到目前为止,大多数人都说答案是否定的,但我的主要问题是下面这个粗体。。
如果不是,至少如果一个元素是在一个页面中找到的,那么我是否可以假设整个页面都是由数组元素填充的(换句话说,它们在不同的页面中可能不是连续的,但是在每个页面中是连续的),从而提高了在读取1元素时的性能,当我们读取1元素时,我们读取了一整页附近的元素,即4096字节,而不是为下一个元素读取另一页)?
如果是的话,如果我试图在没有可用的连续物理内存的地方分配一个大数组(我相信这
当阅读这 Kubernetes关于英特尔CPU管理器的博客文章时,它提到可以通过使用CPUs allocated on the socket near to the bus which connects to an external device来避免交叉套接字通信。
交叉套接字通信意味着什么?它会导致什么问题?这是我的猜测:
来自一个套接字的CPU需要访问连接到总线上的设备,而总线只能由另一个套接字中的CPU访问,因此必须将对该设备的指令写入内存,由另一个套接字中的CPU执行。
来自一个套接字的CPU需要访问连接到另一个套接字中的CPU才能访问的总线的设备,因此对该设备的指令直接发送到另一个
有人知道如何提取用于给定Server实例的CPU吗?
因此,可以从Server中提取cpu_affinity_mask所需的信息:
SELECT * FROM sys.dm_os_nodes WHERE memory_id <> 64
我看过亲和掩码,这意味着将此信息作为十进制字符串提供。据我所知,然后您必须将其转换为十进制字符串,然后每个十进制值(从右到左)都与特定的CPU相关:-
CPU Affinity Mask: 1099510579200 (Decimal)
CPU Affinity Mask: 11111111111111111110000000000000000
我在我的精密5520笔记本电脑和Google Compute Engine的c2-Standard-4上运行以下代码:
import multiprocessing as mp
import time
def foo():
before = time.time()
sum = 0
for i in range(1, 100000000):
sum += i
print(time.time() - before, sum)
for i in range(mp.cpu_count()):
mp.Process(target=foo).st