我在Linux服务器上运行了以下Java代码: while (true) {
int a = 1+2;
} 它导致一个CPU核心达到100%的使用率。我对此感到困惑,因为我了解到CPU通过时间拆分来处理任务,这意味着CPU将在一个时隙内完成一个任务(CPU时间范围调度器)。如果有10个时隙,则while true任务应该最多使用10%的CPU使用率,因为其余90%将分配给其他任务。那么为什么是100%呢?
我试图监视windows服务器上有24个处理器的windows服务CPU的使用情况。我用过
_cpuCounter = new PerformanceCounter(
"Process", "% Processor Time", Process.GetCurrentProcess().ProcessName, true);
_cpuCounter.NextValue()/100 //most time, it is more than 100%, which is not correct.
但是它并
我使用EC2亚马逊服务器来执行63个文件的数据处理,我使用的服务器有16个核心,但使用perl Parallel::ForkManager与线程数=核心的数量,然后它似乎一半的核心是睡眠和工作核心不是在100%和波动在25%~50%,我也检查IO,它大部分是空闲的。
use Sys::Info;
use Sys::Info::Constants qw( :device_cpu );
my $info = Sys::Info->new;
my $cpu = $info->device( CPU => %options );
use Parallel::ForkManager
考虑以下程序:
import Queue
from multiprocessing import Queue as Q
from multiprocessing import Process, Value, Array
from time import time
from numpy import sum, zeros
from numpy.random import normal
def enche(queue, cnts, tims, t0, proc):
while True:
try:
queue.get(False)
我有一个具有PBSpro作为作业管理器的共享内存服务器。总共有320个核心,pbs被配置,因此有一个作业队列,其中有32个cpu的30个物理核被分配给用户,剩下2个cpu或20个核心用于头节点操作。
有些软件将在100+核上运行或并行化,我想验证来自用户A的N个进程位于唯一和独立的核心号码上,而不是用户B中的M进程。
如果我使用top,我可以做到
hit F to get into sort menu
hit J to sort by P = Last CPU used (SMP)
这给了我一个P列的顶部输出有核心号码,但在300个核心系统,我只能得到大约70-80行,然后我运行出屏幕,在一个