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GlusterFS之内存池(mem-pool)使用实例分析

代码分配内存调用的函数是mem_pool_new,而不是在上一篇博客结束的mem_pool_new_fn函数,那是因为mem_pool_new是定义的宏函数,就是调用mem_pool_new_fn函数,...函数参数分别表示对象所占内存大小、数量和名称(为分配的内存起一个名字,就是对象的名称); [cpp] #define mem_pool_new(type,count) mem_pool_new_fn...->ctx->stub_mem_pool);//从内存池中拿出一个对象内存块 同样使用的函数不是我们介绍的mem_get,而是mem_get0函数,mem-get0封装了mem_get,做参数判断并且把需要使用的内存初始化为... = NULL;           mem_put (stub);//放回对象内存块到内存池中 out:   return;   }   第四步:销毁内存池: 如果整个内存池对象都不需要了...,那么销毁掉这个内存池,实现这个功能的函数是mem_pool_destroy: [cpp] void mem_pool_destroy (struct mem_pool *pool)

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MySQL监视工具MEM

MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。...可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视,发现潜在的问题,并将发现的结果通知给管理员,同时提供修正问题的建议。...MEM是一个基于Web的应用程序,主要包括服务管理器和代理两部分,可以监视全部安装类型的MySQL实例,无论是部署在本地,还是部署在云环境。MEM可以监视部署在云环境的实例得益于 MEM支持选装代理。...通常,监视系统都会将代理安装在被监控的主机上,通过代理收集相关数据,MEM也提供这种方式,在这种部署方式下,MEM可以收集到被监视MySQL主机的硬件相关信息。 ?...监视MySQL和主机的内存使用情况。提供配置建议,并可以发出内存使用警告。 ? 监视复制。可以自动发现复制拓扑关系,无需手动添加。

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GlusterFS之内存池(mem-pool)实现原理及代码详解

glusterfs实现内存池技术的源文件和头文件分别是mem-pool.c和mem-pool.h,首先看看头文件中内存池对象结构体的定义如下: [cpp] struct mem_pool {  ...};   然后我们在来分析几个重要的实现函数,第一个函数就是mem_pool_new_fn,它会新建一个内存池对象,然后按照传递进来的内存的大小和个数分配内存,还要加上一些额外存储内容的内存容量...+链表头+内存池指针+int内存大小(存放in_use变量)         mem_pool = GF_CALLOC (sizeof (*mem_pool), 1, gf_common_mt_mem_pool...out:   return mem_pool;   }   如果我们需要使用这种内存池中的内存,那么就从内存池中拿出一个对象(不同对象需要不同的内存池对象保存,每一个内存池对象只保存一种对象的内存结构... hot_count)//最大以分配的内存是否小于正在使用的内存数量                                 mem_pool->max_alloc

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【Linux 内核 内存管理】Linux 内核内存布局 ④ ( ARM64 架构体系内存分布 | 内核启动源码 start_kernel | 内存初始化 mm_init | mem_init )

文章目录 一、ARM64 架构体系内存分布 二、Linux 内核启动源码 start_kernel 三、内存初始化源码 mm_init 四、内存初始化源码 mem_init 一、ARM64 架构体系内存分布...; 二、Linux 内核启动源码 start_kernel ---- 在 Linux 内核初始化完成后 , 会在 " 初始化内存 " 时 , 输出 内存布局 ; Linux 内核启动源码是定义在 linux...mem_init ---- 在 linux-5.6.18\init\main.c#795 定义的 mm_init 方法 中 , 调用了 mem_init 方法初始化内存 , 该方法定义在 arch\x86...\mm\init_32.c#766 位置 ; 在内存初始化时 , 会打印如下格式的 " 内核空间 内存分布 " 日志 : printk(KERN_INFO "virtual kernel memory...源码 : void __init mem_init(void) { pci_iommu_alloc(); #ifdef CONFIG_FLATMEM BUG_ON(!

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...- cached) (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached) 可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...- cached) (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached) 可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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