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webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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Linux 内存使用过高排查

系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。...: total 内存总数 used 已经使用的内存数,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时,还是更应该去分析应用方面的原因,如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况,否则,清空buffer,强制腾出free的大小,可 能只是把问题给暂时屏蔽了...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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解决oracle服务占用内存过高的问题

方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL内存基本就耗去了一大半。...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...用dba身份进入oracle,本人使用sqlplus修改(sqlplus sys/密码 as sysdba),若使用PL/SQL,可以在Command Window执行: (1)show parameter...sga; --显示内存分配情况 ?

10.4K50

快速定位手游内存占用过高问题

那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存的占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...,首先要明确一个分析的策略,Cube团队的建议是看四块内容: 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题的内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...那么我们所说的内存泄漏情况,就是游戏在调用了一些资源结束之后(比如MOBA游戏中的5V5副本),没有及时的释放这些内存,从而导致堆内存的大小越来越多,从而超过了手机内存的阈值。...snapshot内存使用情况的波动意味着游戏在进行游戏内存分配和释放,通过对这些snapshot进行对比,可以发现哪些内存新增了,哪些内存保留了,从而找到游戏在内存分配上产生的问题,那么如何进行操作呢?...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点;而native内存中包含了大量对象的资源,也是内存优化中的重要部分,这部分内容在测试报告中也有具体的细分

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服务器负载率过高怎么解决?

下面我们以机动车道路来例举服务器在不同负载状态时的表现假设: CPU核心数  = 车道数量 内存       = 车道宽度 磁盘IO     = 车道限速 服务器负载过高的原因是什么?...1、带宽不足:服务器被攻击或者高频访问流量涌入都可能导致网站带宽不足出现网站卡的情况。 2、内存不足:运行的程序或者数据库可能太大,我们的服务器太小,都可能导致我们内存不足使得服务器卡顿。...3、CPU负载过高100%:程序错误或者运行数据量过大都可能导致CPU负载高而导致服务器卡顿。 4、硬盘满了:硬盘满了会导致服务器卡死,可能连远程连接都无法登录。也会引发服务器负载过高情况。...服务器负载过高怎么解决? 1、针对带宽不足的情况我们可以增加带宽,如果带宽足够,是因为服务器被攻击的情况,建议可以使用软件进行应对。...2、针对内存不足的情况,如果不是异常软件导致的,建议升级内存,同时页面尽量静态化访问,动态加载容易导致内存不足。

3.2K40

服务器负载过高该怎么办?

服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?...不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力...,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。...那么服务器负载过高该怎么解决?...总结:中国香港服务器负载过高该怎么办?中国香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当中国香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。

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SQL Server内存

背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。...我所看到的就是CPU和硬盘使用都是很低的只有内存是高的,这恰恰是我们期望的SQLServer 服务器的状态。SQL Server会尽可能的使用内存,通过缓存尽可能多的磁盘来改善性能。...2)  SQL不能增加缓冲池,比如系统内存有压力。如果这种情况你需要增加最大服务器内存,或者增加内存来改善性能。...这个测量数据很容易理解,这要比任务管理器更具有作用,能依据此做出判断是否有足够的内存在这台SQL Server服务器上。 总结     如果只根据任务管理器来做出判断,我们很容易出现错误决定。...因为不管系统多少内存SQL Server 会尽可能的使用占用内存,这不是bug。缓存数据在内存中有很好的效果,意味着服务器是健康的,也为用户提供了更好的执行效率。

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Spring Cloud 开发内存占用过高解决方法

问题: 在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。...请根据自己电脑配置情况调整,我的电脑是12G内存。 3....最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定; -Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值...此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。 -Xmn200m:设置年轻代大小为200M。...效果 效果很明显 12G内存启动了14个服务和其他各种软件(idea 3个),内存占用如下图: ? ?

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一次压缩引发堆外内存过高的教训

一开始怀疑是内存,但是内存不足的话,应该是出现oom的情况。所以先排除堆内内存不足的问题。将实例内存扩大至:6G,堆内5G,堆外1G。发现重启现象没有丝毫改善。...此时更加确定,应该是堆外内存泄漏。 配置堆外参数:-XX:MaxDirectMemorySize 用于限制堆外内存的使用,但是实例的内存使用还是膨胀到11G。...网上的小伙伴都说这个参数可以用来限制堆外内存使用,难道是我没用好。原本是想用这个参数来触发堆外内存不足的错误,好验证堆外内存泄漏这个方向。...实例内存调整后,项目的三个实例在持续运行两天过程中,没有再出现重启情况,且每次“预生成数据”后内存能正常回收。由此确定,泄漏的堆外内存是可回收的,而非永久泄漏,且在堆内引用被回收后即可完成回收。...通过Google查找堆内存排查的文章:今咱们来聊聊JVM 堆外内存泄露的BUG是如何查找的 一次堆外内存泄露的排查过程 借用arthas观察,当Eden区膨胀到85%+的时候会进行一轮youngGC。

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