在高负载情况下,当服务器执行BGSAVE时,我在RHEL Linux VM上遇到服务器问题。
这是物理机箱中没有发生的问题。
在VM中修复此问题的最佳解决方案是什么?
我们正在使用RDB转储,并且禁用了AOF。
$uname -a
Linux akm 2.6.18-238.5.1.el5 #1 SMP Mon Feb 21 05:52:39 EST 2011 x86_64 GNU/Linux
Redis版本: 2.2.12
错误:
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Total size of serialized results of 1401 tasks (1024.3 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB)
我在调用spark-shell时遇到了这个异常
sqlContext.cacheTable("TableName")
sqlContext.sql("SELECT COUNT(*) FROM TableNam
我有一个在自己的应用程序池(IIS 8)中运行的网站。池的设置为默认设置,即每29小时回收一次。
我们的web服务器只有8 8gb的RAM,我注意到这个网站的工作进程经常会攀升到6 8gb的RAM,并使服务器变得缓慢。这是web服务器上当前唯一的站点。
我还安装了SQL Express 2016。该站点使用的是EF版本6.1.3。
MVC站点非常简单。它有一个GETPDF控制器,可以在表格中找到一行,获取存储在字段中的PDF信息,然后将其返回给浏览器,如下所示:
using (eBillingEntities db = new eBillingEntities())
{
try
{
s
我正在学习关于pluralsight的特殊查询的优化,数据库可以在这个中找到。
例如,当我第一次运行这些查询时:
select m.* from member as m where m.member_no=1
select m.* from member as m where m.member_no=3
select m.* from member as m where m.member_no=5
然后用以下方法检查计划缓存:
exec dbo.QuickCheckOnCache '%member_no%'
我得到了这个结果:
之后,当我执行例如这个查询时:
se
我有两个相同的服务器(就硬件而言),它们都是WindowsServer2008JVM的标准安装程序,安装的软件很少(基本上是我的代码和jvm等必需的东西)。
在一台服务器上,我在第二台服务器PostgreSQL9.1上运行sql server 2005。这2台服务器在性能上的差异是惊人的,在postgresql上非常糟糕,以至于我对我对老板的第一个演讲“让我们使用postgresql而不是支付sql服务器许可证”感到遗憾。我们讨论的是同一个命令的30秒和15分钟的差异,而不仅仅是这个命令,而是我抛出的任何查询或命令。它们几乎都有相同的数据(记录按不同的顺序插入),而且两个数据库具有完全相同的结
因此,我一直在设置我的kubernetes集群,因此我需要我的吊舱处于运行状态。但是,我一直试图通过缩放它们来启动更多的吊舱,但是它在events部分向我展示了这条消息,并且处于待定状态:
0/4 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory, 3 Insufficient cpu.
我知道这是因为在我的主节点和工作节点中没有足够的资源。我被困在这里了。请试着给出一些解决办法。