一、概念介绍 NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据,让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据,是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。 NFS 的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPC分享相同的文件系统”,它是独立于操作系统,容许不同硬件及操作系统的系统共同进行文件的分享。 NFS在文件传送或信息传送过程中
掉线后,根据不同的状态需要选择不同的重连间隔。如果是本地网络出错,并不需要定时去重连,这时只需要监听网络状态,等到网络恢复后重连即可。如果网络变化非常频繁,特别是 App 处在后台运行时,对于重连也可以加上一定的频率控制,在保证一定消息实时性的同时,避免造成过多的电量消耗。
本文介绍压测是什么,解释压测的专属名词,教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测),对比这些压测工具,教大家如何选择一款适合自己的压测工具,本文还有两个压测实战项目:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
本文简要的分析了长连接产生的背景以及所解决的问题,并对比了keep-alive与心跳机制对长连接保活的影响,最后详细的介绍了心跳保活的两个关键因素–DHCP协议与NAT原理。如有不当之处,欢迎批评和指正。
这次分享一位 C++ 同学面试腾讯一二面的面经,问的最多的是网络,其次是 C++,然后还会问一点基础的数据库,很可惜因为后端项目经验比较少,止步二面。
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优,因为也许大家都太过于迷恋性能优化了,都认为优化一些配置可以大幅度提升性能,就感觉性能调优像个魔法一样,是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下,对于es来说,大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节,继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
计算机网络通信中最重要两个衡量指标主要是 带宽 和 延迟。分布式训练中需要传输大量的网络模型参数,网络通信至关重要。
描述: 最近业务需要需要将原本装有VMware vSphere的机器直接安装Ubuntu 20.04 TLS,并通过SAS线缆从DELL Storage SCv 2020链接我们的UBUNTU 物理主机上进行SCSI磁盘的挂载共享使用,以下是一些简单的说明;
HTTP 协议因其易用性和普适性得到了大规模的普及,我们说HTTP协议是互联网的基石一点也不为过,当前提供HTTP服务的Server性能要求越来越高,如何提高 HTTP 服务器的性能变得非常重要。近年来网卡性能快速发展,给高性能HTTP服务提供了硬件支持,但是linux 内核却越来越成为高性能网络服务器的瓶颈。 HTTP 的传输层协议为 TCP ,TCP作为面向连接的协议能够提供可靠传输,但是在性能有非常大的短板,尤其在短连接网络业务服务中,受限于PCB表锁竞争等因素,系统内核大并发创建 T
最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题。问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类:
一.引言 1关于本次话题 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题。问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题。 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路。 2关于推送服务 移
附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn EMQ官方地址:http://emqtt.com/ EMQ中文文档:http://emqtt.com/docs/v2/guide.html 1.Liunx和
本文介绍了如何使用 F-Stack 实现高性能的 HTTP 服务器,通过实例测试验证了 F-Stack 的性能和优势。
多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。
理论和实践上分析,GlusterFS 目前主要适用于大文件存储场景,对于小文件尤其是海量小文件,存储效率和访问性能都表现不佳。建议存放文件大小大于 1MB
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
在长连接下,可能很长一段时间都没有数据往来。理论上说,这个连接是一直保持连接的,但是实际情况中,如果中间节点出现什么故障是难以知道的。这个时候,就可以使用心跳包,来维持长连接以及保活
EwoMail是基于Linux的开源邮件服务器软件,集成了众多优秀稳定的组件,是一个快速部署、简单高效、多语言、安全稳定的邮件解决方案,帮助你提升运维效率,降低 IT 成本,兼容主流的邮件客户端,同时支持电脑和手机邮件客户端。
本文由探探服务端高级技术专家张凯宏分享,原题“探探长链接项目的Go语言实践”,因原文内容有较多错误,有修订和改动。
https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
入口服务器(2台): CPU:单核或双核 内存:DDR4 2G或以上 硬盘:SATA 100G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 300G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 500G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU:8核或以
XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能,主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力,根据《XXX 设计说明书》里的要求,Web服务器并发数量为 2500 packet/s。
上周发布了《改进版CodeTimer及XCode性能测试》,展示了NewLife.XCode在性能上的表现。实际上NewLife.XCode是一个很平凡的ORM,只是在分页和缓存方面多下点功夫,注意每一个细节,才能保证在数据量大、业务繁忙的环境中得以保持良好的性能。 NewLife.XCode所经历过的比较忙的一个系统是一个网吧行业的核心系统,为五千家网吧,一百万客户端提供服务,每天大概有十几万会员多次登录客户端。当然这一百万客户端不可能同时全部登录。因为业务需要,每个客户端每隔一段时间(几秒)Pi
每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
随着整个汽车出行领域新四化(电气化、智能化、网联化和共享化)的推进,各个汽车制造厂商正逐步构建以智能驾驶和智能网联为核心的车联网系统。新一代的车联网系统对于底层消息采集、传输和处理的平台架构提出了更高的要求。
腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选?根据玩家数量选择CPU内存配置,4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置,腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法:
关于这几个内核参数对应的解释可参考资料:2.12. Reduce TCP performance spikes
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考,也欢迎留言一起讨论
ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的;
1.CPU:4核(最低需要4核起,当然可以选择更高的)CPU的选择更看重单核性能,尽量选择主频2.5GHz以上的,如果是E5处理器,最低也得E5-2670v2,多核心性能拉满
对于有过网络编程经验的开发者来说,使用何种数据传输层协议来实现数据的通信,是个非常基础的问题,它涉及到你的第一行代码�该如何编写。
电量:对于移动设备最大的瓶颈就是电量了。因为用户不可能随时携带电源,充电宝。所以必须考虑到电量问题。那就要检查我们工程是不是有后台运行,心跳包发送时间是不是合理。
因为当Server端收到Client端的SYN连接请求报文后,可以直接发送SYN+ACK报文。其中ACK报文是用来应答的,SYN报文是用来同步的。
随着硅基半导体技术的飞速发展,摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免,被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢,但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子,LattePanda 不过一部智能手机的大小,却能够运行完整的 Windows 系统,这在几年前几乎是不可想象的。
hello,大家好,我是小楼,终于忙完了一阵,今天来更新一篇长连接的负载均衡问题。
幻兽帕鲁太火了,官方palworld服务器不稳定?不如自建服务器,基于腾讯云幻兽帕鲁服务器成本32元全自动部署幻兽帕鲁服务器,超简单有手就行,全程自动化一键部署10秒钟即可搞定,无需玩家手动部署幻兽帕鲁游戏程序,腾讯云百科分享详细新手0基础搭建幻兽帕鲁服务器教程:
自用的虚拟化服务器,由于测试小机增加原先的16G内存不够用了,新增加48G内存,启动系统后发现只能识别到32G内存,百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存,换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境,于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
当MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log。
keepalive是HTTP/1.1协议中的一个特性,它允许客户端和服务器之间的TCP连接在一个HTTP请求/响应周期结束后保持打开状态,以便在后续的请求中重复使用。这样可以减少TCP连接的建立和关闭次数,从而提高性能。
前不久,刚使用组里的一台服务器,这台服务器平时用的人不多, 没有严格的管理机制,大家都使用同一个用户名进行远程连接,人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉,使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf),直接把系统搞崩,差点给全组造成难以估量的损失,从删库到跑路差点在我身上上演。。
Consumer Group :Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征: A:组内可以有多个消费者实例(Consumer Instance)。 B:消费者组的唯一标识被称为Group ID,组内的消费者共享这个公共的ID。 C:消费者组订阅主题,主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D:消费者组机制,同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题: A:消费组中的实例与分区的关系: 消费者组中的实例个数,最好与订阅主题的分区数相同,否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B:消费者组的位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区的最新位移。 (2)Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架,不适合进行频繁的写更新,这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 (3)Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C:消费者组的重平衡: (1)重平衡:本质上是一种协议,规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致,来分配订阅topic下的每个分区。 (2)触发条件: a,组成员数发生变更 b,订阅主题数发生变更 c,定阅主题分区数发生变更 (3)影响: Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与,全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢,这个过程消息消费会中止。
前言 截止到2015年7月,微信每月活跃用户约5.49亿,朋友圈每天的发表量(包括赞和评论)超过10亿,浏览量超过100亿。得益于4G网络的发展,以上数据仍有很快的增长,而且相对于PC互联网时代,移动互联网时代的峰值要来得更加凶猛。比如,2015年元月的流量到了平时的2倍,而峰值则达到了平时峰值的2倍,相当于平时正常流量的5倍,这对整个系统的考验是很残酷的。本次分享将简单介绍微信后台团队的开发模式、微信朋友圈的架构以及在性能上的一些工作,供各位参考。 基本介绍 📷 服务器的配置基
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