企业服务系统通常伴随着高并发(在同一个时间点,大量的用户请求、访问服务),如果服务框架的性能不佳,则只能通过部署更多服务节点来满足业务需求,因此服务化部署性能能提升40%,相当于直接节省40%的机器成本,以及长期的电费、折旧等成本,不仅有利于企业节约成本,而且符合国家低碳战略。
Maven 多模块项目是根据 pom.xml 文件(下面简称 pom)来划分的, Rainbond 对它的识别也是建立在 pom 的基础上的. 主要是识别出具体模块(module)的构建命令和启动命令. 构建命令的作用是指定需要构建的模块, 是类似于 "mvn install -pl 'module name' -am" 的 mvn 命令. 启动命令的作用是在构建完成后, 指定需要执行的 Jar 包, 是类似于 "web: java $JAVA_OPTS -jar *.jar" 的命令.
在过去的几年中,由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性,因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式,但是他们也或多或少地遇到了,诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
首先要安装运行时,将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java,每个服务实例作为JVM进程运行。
本文介绍如何将基于MicroProfile的Java应用程序部署到Bluemix上。首先介绍了MicroProfile的基本概念,然后描述了如何利用Bluemix的Microservice Builder构建新的微服务。接着,本文详细说明了如何将微服务部署到Kubernetes,并提供了示例代码。最后,本文提供了将服务部署到Kubernetes的步骤和示例代码。
只需要复制多份pod的副本即可,这也是k8s管理的先进之处,k8s如果进行扩容或者缩容,只需控制pod的数量即可。
1.视觉模型服务部署面临的问题与挑战 2.GPU服务性能优化实践案例 3.通用高效的推理服务部署架构
目前正在写一个大脚本,之所以称之为大,其实只是想写一个综合性的脚本。目前写的是第一版本(v1),主要是功能实现,里面还有许多优化的地方,希望一起学习探讨。
排查分布式系统问题用的最多的手段就是查看系统日志,但是目前分布式系统都是部署在多台机器上且多数调用链路比较长,因此日常工作过程中经常出现研发人员同时登录多台机器切换各个终端查询日志的场景。我们希望搭建一个日志收集及查询系统,方便定位问题。
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理,调度容器技术;是google开发的一套开源的容器化编排技术;业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose,Docker-swarm,Mesos,目前k8s使用最广泛。
Uber 将其大部分容器化微服务从µDeploy 迁移到一个叫作 Up 的新多云平台,准备将相当一部分计算迁移到云端。Uber 花了两年时间将其许多微服务变得可移植,以便可以在不同的计算基础设施和容器管理平台之间进行迁移。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接,但还是比部
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面:使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中,我们将介绍部署微服务的策略。
这系列文章将会一步步教你如何部署一个ICE服务,如果你正在读这篇博客,我想你已经了解了什么是ICE(Internet Communications Engine),以及如何去实现ICE服务,并且了解什么是ICE对象、ICE对象标识符、ICE对象适配器、ICE服务实现servant、ICE通信器等概念,当然如果你连什么是ICE都不知道,我不建议你继续读下去。
一 结论 一个容器一个服务 二 原因 一个容器多个服务,即自带初始化数据或者多个服务的高定制容器 1.不利于维护 2.不方便修改初始化数据 3.会造成重复服务 三 单机的多个服务部署及初始化,可以使用docker-compose 分布式的多个服务部署及初始化,明显就是k8s
笔者在部署mall项目的过程中其实踩了两个典型的坑,花了不少时间才解决,这里笔者也记录下来,为在部署过程中遇到相同报错的读者朋友提供解决方案。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器(物理或虚拟)并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单,但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如,您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外,每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外,更具挑战性的是部署服务必须快速,
在机器学习服务器中,Web 服务是在操作化计算节点上执行的 R 或 Python 代码。
今天将分享基于Flask的深度学习模型服务端部署完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
部署准备 1.打包 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 2.复制到服务器 scp 本机源文件路径 服务器用户名@服务器ip 服务器目标文件路径 直接部署 1.后台运行 nohub java -jar [OPTIONS] xxx.jar >/dev/null 2>&1 & 2.查看进程 ps -ef |grep xxx.jar 3.结束进程 kill -9 进程号 服务部署 1.配置路径 /etc/systemd/system/
本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程,口碑与影响力俱佳,旨在打造简单易学且实用性强的轻量级Linux入门教程。
今天的中国互联网,正加速从消费互联网向产业互联网转型,数字化变革逐渐渗透到每一个具体产业,弹性算力已变成各行各业的水电煤,从底层驱动产业变革。以区块链、IoT、人工智能、大数据等先进技术为代表,新的云原生基础设施已经就绪并将继续演进,同时也会伴随着与之配套的技术和管理范式的演进。DevOps 作为数字化时代 IT 研发和管理范式,是企业数字化转型重要的组成部分。
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作:
目录 使用WebDeploy部署远程IIS网站 后台服务部署 服务器配置 本地WebDeploy发布文件配置 前端页面部署 WebDeploy服务端配置 WebDeploy发布文件配置
整体思路很简单,拿虚机和容器做举例,这两种环境的思路都是一致的 服务部署在虚机或物理机上时:
互联网产品的一个特点是开始的时候规模都很小, 几个人的小团队,少量的启动资金,就开始运营了 刚开始的时候,用户也少,所以只要一台服务器就可以应付所有的用户访问,这时整个系统(数据库、Web应用、文件
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
总之,基础框架在 Java 微服务架构中扮演着重要的角色,需要提供一系列的功能来支持微服务的部署、运行和管理等。
微服务间如何通讯? 从通讯模式角度考虑 一对一还是一对多? 一对一 同步:请求响应模式,最常见 异步:通知/请求异步响应 一对多 异步:发布订阅/发布异步响应 从通讯协议角度考虑 REST API
2020年8月14日-15日,GIAC 2020 全球互联网架构大会于上周五正式在深圳开幕。 GIAC(GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE)是长期关注互联网技术与架构的高可用架构技术社区和msup推出的,面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会,是中国地区规模最大的技术会议之一。 第六届GIAC,将从互联网架构最热门的前沿技术、技术管理、系统架构、大数据和人工智能、移动开发和语言、架构相关等领域,分享有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例。
平台作为整个微博架构的基础功能服务层,对外以Http接口的方式提供服务。接口遵守RESTful规范。接口示例如下:
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
application.properties或者yml文件都可以,我这里用的properties
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和扩缩容,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境,并节约大量的运维成本。
根据前面所学的知识可知,想要使用Docker部署应用,就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样,在微服务项目中,我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后,就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器,这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中:涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目,但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成, 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数(如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等)。这种情况下,每次更新微服务后,都要手动运行指令来重新启动 容器,这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况,Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具,可以使用yml(或yaml)文件来配置应用程序服务,然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
为了向业界提供更多思考和借鉴的机会,我们在 AICon 全球人工智能开发与应用大会上,特别设置了“大型模型推理优化”专题。这一专题由阿里巴巴的研究员林伟老师担任出品人,旨在为观众带来更严谨、更有启发的演讲。我们邀请了四位老师进行分享,他们的精彩演讲将为大家带来深刻的思考和丰富的收获。
[ 系列文章篇 ] ① Sonic 开源移动端云真机测试平台 - windows 系统下的 sonic 快速部署演示 ② Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示,Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示,任务定时执行、图像相似度定位、公共步骤、公共参数、测试套件等
作者:波斯码 来源:http://blog.bossma.cn/consul/consul-service-register-and-discovery-style/?hmsr=toutiao.io&
近年台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务,包括个人化文章推荐演算法等,而为了让新开发的演算法可以更快上线,他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题,让部署过程变成只要1天。
相信现在有很多人都已经发现了,云数据库越来越受欢迎,可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠,可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。如今在国内,云数据库的受欢迎度非常高,目前拥有了上百万的用户,可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势?在价格方面有优势吗?
https://blog.csdn.net/hanyi_/article/details/113945026
因为公司有些私有化业务(TOB),需要到客户现场部署,所以考虑到POC的简单性,我们有较多服务是安装在一台主机上的,所以出现了端口占用导致程序重启不生效的情况。
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