在项目管理领域，我们的目标是尽快交付高质量的项目，并获得积极的投资回报率。尽管这些目标对所有项目都是通用的，但与实现这些目标相关的挑战对于每个行业来说都是独一无二的。在 DevOps 生态系统中，我们感兴趣的是监控 KPI 以衡量质量、开发人员量化投资回报率的自主程度以及团队之间沟通的流动性以避免延迟。
“ 当我们在学校的时候，没有人告诉关于我们还需要学习很多首字母缩略词。在技术和产品领域尤其如此。OKR、KPI、UX、UI、QA、CTR、CVR、ROI等等。而今天我们主要关注两个指标，OKR和KPI。在互联网工作每一个人被要求设定自己的OKR或KPI。OKR和KPI是用于设定目标和衡量结果的两种不同的系统在企业中被应用。OKR在国内多应用于互联网公司，如字节跳动、百度等公司。下面我们主要了解它们是什么以及如何实现它们。”
张圣林，南开大学助理教授，于2017年7月获清华大学工学博士学位（计算机科学与技术专业）并获得清华大学优秀博士学位论文，导师是刘莹老师和裴丹老师。
大数据很火，TED的创始人Dan Ariely这样调侃：大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑，却道出了实情，正在做大数据的企业不多。可以肯定的是，大家跃跃欲试。 大数据不止于炒作概念，已经有很多大数据应用成功的案例，如百度的旅游景点人流及舒适度预测；如淘宝的个性化购物推荐；以及小米手机的10万人互联网开发团队，等等。 大数据固然很美，也是前进的方向。“大数据的本质就是还原用户的真实需求”，阿里巴巴集团数据委员会委员长车品
首先，要明确的一点是数据最终是要服务于业务的！但是，数据仓库一般又不直接对接于业务，而更多地对接数据分析系统、用户画像系统和推荐或广告系统等。因此不容易用业务指标来衡量数据仓库的效果。
DIX是CamBuilder中用于实时对接入数据进行处理后输出到指定目的地的系统。可以用来接入Mysql、ActiveMq，syslog等数据源中存储的数据，可以在接入这些数据源存储的数据后，利用DIX对数据进行简单处理后，输出到指定的数据源，目前支持MySql、ActiveMq等。
对个人而言，有目标才有动力，清晰的目标是照亮前行之路的灯塔；对管理者来说，目标可以更加公平公正的评估同事绩效成绩，用客观结果代替主观评价。目标制定时要符合SMART原则：
欧洲5G研究计划5G PPP（5G公私合作伙伴关系）正式启动了第三阶段的研究，在由To-Euro-5G项目协调员David Kennedy主持的EuCNC会议上获悉，三个新项目5G-EVE，5G-VINNI和5G-ENESIS已于7月1日启动，将解决H2020 EC 5G PPP ICT-17-2018：5G端到端设施的挑战，通过有代表性的网络测试来验证5G网络的KPI，为垂直用例准备一个广泛的验证平台。
恭喜！您已经建立了 DevOps 实践。现在，完成了艰苦的工作并制定了 DevOps 指标和 DevOps KPI，您可以坐下来放松一下，并见证您的 Dev 和 Ops 团队之间的协作，因为他们可以更快地交付质量更好的软件。
引言：本文的目的是帮助你科学地设置数字营销KPI，让各方都可以在重要的事情上达成一致。我们将会讨论如何进行KPI的谈判以及关联RACE模型。
移动互联网产品的本质是信息与数据的传输和交换，其商业模式与数据流量息息相关，因而会产生面向运营的产品设计等诸多方法。流量统计是指对产品使用的相关指标进行统计。
为了保证系统的正常运行，企业的运维人员会通过相应的KPI（Key Performance Indicator, 关键性能指标）对系统进行监控。当某些KPI发生异常时，能够及时发出告警，通知相关人员。
1、团队第一，产品第二 创业成功最重要的因素是什么? 最重要的是团队，其次才是产品，有好的团队才有可能做出好产品。 面对我们这家刚起步的创业公司，有些面试候选人还会犹豫，这时候怎么办? 雷总和我们创始
作者： maggieguo；百度手机助手产品负责人。前腾讯QQ游戏、QQ群产品负责人。 互联网产品，也有生命周期的规律。把互联网产品的生命周期简单地分为：从0到1,1到50，50到100,100到50，50到0这5个阶段。 在maggie十年产品经理的生涯里，有7年是在负责从50到100的产品，分别是QQ群、QQ游戏和百度手机助手，涉及社交，游戏和广告三个领域。 最近一直在想从这几个做过的产品中提炼一些共性的经验出来，如何做50到100的产品。发现受个人能力所限，无法抽象成系统的方法论，所以只能先零散的写一
Weex是阿里推出的跨平台，可扩展的动态化技术. 能通过在Weex源码中写<template>, <style> 和 <script>标签，然后把这些标签转换为JS Bundle用于部署, 在服务端以这些JS Bundle响应请求. 当客户端接收到JS Bundle时，它能用被客户端中的JS引擎用于管理Native渲染;API调用和用户交互.
译自 HOW PLATFORM TEAMS CAN ACHIEVE AMBITIOUS GOALS 。
可观测性旨在让每一位工程师能够根据对所有系统和应用程序的数据分析，主动地对工作任务进行优先级排序。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
近年来，AIOPs智能运维是运维领域的一大研究热点。2014年，微软研究院提出了一种基于Adtributor算法的多维时间序列异常根因分析方法。同时，在AIOps 技术研讨交流会暨2019国际 AIOps 挑战赛中，获奖的前五支团队无一例外地引用了该算法。本文详细介绍Adtributor算法核心思想和哈勃多维分析的工作流程，相信有助于大家熟悉AIOps的机器学习算法。
4月17日 14:00，由开源社联合云启资本、易观分析、云赛空间，以及微软 Reactor 共同主办，由示说网提供转播支持的「源」来如此 第六期直播活动如约而至。 在本期的「源」来如此活动中，开源社理事、华为开源能力中心开源专家庄表伟，易观分析企业数字化中心负责人张澄宇，以及云启资本合伙人陈昱，以“开源经济与产业投资”为主题，进行了一场线上圆桌讨论。本次圆桌讨论主要围绕以下话题进行。 作为一个喜欢开源、想要创业的人，如何选择相关的方向？ 张澄宇站在分析师的视角，从行业和技术两个角度，给出了自己的建议，一是开源软件和应用最终还是要落到具体的行业中，二是要根据自身技术储备与资源能力，单点做精、点状切入。 而陈昱则是站在投资人的角度，列举了开源常见的几种商业模式，以及风险投资会考虑的商业化方向，给创业者以参考。
这是大厂经验谈系列第一篇文章，来看看互联网公司是如何制定和管理目标的。OKR是目前互联网公司经常采用的目标管理工具，最开始也是由国外著名公司推崇，比如Google、微软、亚马逊等，后面才逐步引入国内。既然是工具就有用得好和不好的地方，很多团队仍然把OKR当做KPI来用了，俗称“换汤不换药”。笔者作为互联网从业者，经历过多次自上而下的目标制定，总觉得不得其法，所以最近查阅和学习一些资料系统整理这篇文章分享给大家也方便自己在做目标规划时进行参考。
做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分析方法、分析结论上和数据分析师们怼起来。
数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤，即明确业务目标，理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理，在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型，这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
怎样的用户体验才是好的用户体验呢？工作中时常遇到需求方的挑战，相信你也遇到过这样的情况：你觉得这个地方放上个广告是不合适的，但又找不到理由说服需求方，特别是当她拿出 KPI 的时候。而且结果是这个广告位的确也带来了不少流量，从营销的角度来说，它是有价值的。多少跟做网络营销的 SEO 差不多，只看中短期利益，所有可以提高排名的手段都用上。
一直喜欢养绿萝，这种植物你只要十几天不浇水，就会枯萎。。。等到某天你又把它浇水了，你会发现，立刻就会生机盎然。。。
本书以数据分析思维为主题，主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维，同事以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容，全书分为4篇，囊括了数据分析思维的基础概念培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式以及用户流失、用户转化实战等共十一章的内容。
我们以前在讲HR的各个能力赋能的时候都是从HR的角度出来做分析，特别是HRBP要支持业务部门，BP需要哪些技能，我们应该如何的去赋能这些BP，今天我们换个角度，从业务部门的角度出发，业务部门到底需要一个什么样的HRBP，能最终的来支持业务提升绩效。
我们通过一个真实的案例，针对以上难点进行具体分析以及如何去解决，同时来思考，在各种新技术层出不穷的今天，数仓应该何去何从？
随着经济市场的数字化进程不断加深，市场总监对于IT部门的技术支持需求也在与日俱增。本特利大学市场总监David Perry认为一个现代化企业的市场总监，应该很明确向IT部门寻求具体的技术支持。要达到营销策略成功率提高的目标，就需要一个超越以往的CIO及技术团队，这个团队的CIO必须具备广阔的视野，别出心裁的创意。因为技术团队除了必须保证基础设施运行的稳定以及系统安全以外，将被赋予更多的职能，需要给市场营销提供更多的技术支持。 通过对几位CMO及市场部高管的采访发现，他们对IT技术部门有新的诉求，总结为7个关
3. 《KPI造就了中国移动的黄金时代，也毁掉了其发展根基，压榨了员工的幸福感，未来会怎样？》
作者 | Marcelo Wiermann 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 发展的 2022 年，现代企业应用如果想一直蓬勃发展下去就需要关心终端用户的感受。现在，许多企业级应用程序公司都在使用曾经为消费者保留的 UX（消费级用户体验）概念，这是有原因的。实现这一概念的公司，在终端用户采用率、终端用户支持、工作流效率、市场份额和收入方面，一直优于那些乏味的竞争对手。 为什么 在很早的时候（即 2000 年代早期），人们并不认为企业应用 UX 是重要的销售驱动力。经理们查看功能表，比较不同服务
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问，具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 看到读者们经常会讨论“续费、增购该由谁负责？”的话题，但由于牵涉多个部门的协作，往往谈不出结果。“谁负责”是一个太抽象的概念，我们需要明确地切割职责并定义。 我们今天就一起探讨一下，续费及增购的责任层次、决定因素、决策考量要素和KPI设计。 增购、续费的责任层次 咱们直接说结论：续费应该由CSM（客户成功经理）负责，增购中Upsell责任主体也是CSM，Cross-sell责任主体
在MOM项目实施过程中，经常需要进行关键绩效指标KPI(Key Performance Indicator)的统计计算和分析，通过MOM系统中的数据统计和分析，从而实现实时决策和驱动改进。Apriso提供了对应的解决方案，使我们能够创建、监控和可视化 KPls，为日常活动提供实时可见性，指导日常绩效监控和分析，从而提高生产力。
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续前文（Flask搭建api服务）把SQL语句以字典的方式存储起来，配置和代码没有分割开来，一直纠结如何处理配置文件中多行配置项的问题，查了半天，其实这个问题不存在的，只要在配置项中跨行部分前面追加一个空格即可。
追求信贷规模的扩张，往往会导致贷款逾期率的不断增加，如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。
Dev和Ops在业务快速变化的今天必须从分离走向合作，然后在很多公司里面，还存在很多阻碍因素，这些因素在越小的公司越普遍存在。
监控即代码 (MaC) 是一种思维转变，现在越来越多地被软件开发采用。了解 MaC 的重要性并尽早将监控纳入开发过程可为 DevOps 团队带来大量好处。
“企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示。
来源：搜狐科技 每一个做过调研的人，都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示。 目前，国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主，而对于内涵丰富的非结构化数据，市面上并没有有效的工具进行分析。 同时，在进行结构化数据分析时，仍采用了“招标＋外包”的传统模式，即
我在之前的一篇文章管理｜KPI，互联网企业管理的神器简单说明了我们企业KPI体系的使用场景，今天我来集中聊聊KPI这个事。 注：部分知识点来源于《宁向东的清华管理学课》。 一、什么是KPI？ KPI，是英文Key Performance Indicator的字头缩写，就是“关键业绩指标”的意思。这个词对于很多企业和经理人并不陌生，很多企业都有自己的KPI。但是，你如果深究这些KPI是怎么来的，你会发现很多企业的KPI都是借鉴而来的，往往并不是根据自己的战略、组织特征，不断地调整、演变而来的。 KPI的主要用
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。
业界对运营商SDN以及对电信运营商迁移到运营商SDN的原因有很大的兴趣，最近的关注点是技术和经济可行性与一些有前途的试验，尽管SDN/NFV的大部分商业目标依赖于这些缺失的部分，但是服务保障的主题在业界的讨论中几乎不存在。 📷 软件定义网络有很多强大的功能，最重要的是他们在为云应用程序动态提供服务时做出智能服务部署决策的能力。SDN网络可以在需要时自动使宽带可用，以满足特定云应用程序的需求。在不可预测的云环境中，网络资源按需消耗和释放，并且流量模式可能在瞬间发生变化，这种智能资源分配至关重要。
今天为大家分享的，是数据分析的经典分枝——经营分析。经营分析非常有历史了，早在“数据分析”这个名词火起来之前就已经存在了。今天一起来看看。
其实网站审查就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：
我们将现有环境中的监控称之为眼，例如：APM、Zabbix、Flume、Tivoli、HMC、NPM、Netbase 等，通过眼获得了众多运维数据，包括：业务监控数据、中间件监控数据、数据库监控数据、IAAS 监控数据、PAAS 监控数据、系统监控数据、硬件监控数据、存储监控数据、网络监控数据、众多日志数据、变更数据等。
在上周的线下课程中，当我们在讲绩效的数据分析的时候，很多同学问“如果我们是后勤部门，比如行政，财务等这些部门，我们如何去设计可以量化的KPI指标，因为这些部门不想销售有具体可以量化的销售数据，大部分都是行为”，针对这些同学提出的这些疑问，我们来讲讲如何来确定关键的额KPI指标。
无论是管理人员还是创业公司中的不同团队，都可能会发现数据科学项目与软件开发之间的差异并不直观。如果没有明确的说明与解释，可能会导致数据科学家与其同行之间的误解和冲突。
OKR和KPI 是管理模式发展和选择的产物，在未来也都存在着演进和迭代的空间。无论选择KPI还是OKR，对于执行者来讲，或许最重要的是这个：要为组织带来高绩效，不能让指标脱离了目标，也不可让目标缺少了落地的指标。
如清晰度低，可转PC网页观看高清版本： http://v.qq.com/x/page/r0500j3hk3p.html BUG如何处理 测试--将问题录入bug跟踪管理系统，并分配解决人，解决人员需要解决完毕之后，去系统修改BUG问题状态-补丁上传 此时需要淡定、冷静、冷静 1：首先判断BUG所属层次 404、连接超时 2：判断BUG所属项目阶段 前端、后台、服务器、网关 3：明确BUG所在环境 测试环境： 1：去看应用服务器日志： -
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