未应用函数中的Dataframe突变

在未应用函数中的Dataframe突变是指在数据处理过程中，对Dataframe对象进行操作或修改，但并不立即应用这些操作或修改，而是将其保存为一个新的Dataframe对象。这样做的目的是为了避免对原始数据产生不可逆的改变，同时也方便进行数据处理的追溯和调试。

Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理大量的结构化数据。在数据处理过程中，我们通常会对Dataframe进行各种操作，例如筛选、排序、聚合、计算新的列等。未应用函数中的Dataframe突变就是在这些操作中，对Dataframe进行修改或操作，但并不立即应用这些修改，而是将其保存为一个新的Dataframe对象。

未应用函数中的Dataframe突变有以下优势：

避免对原始数据产生不可逆的改变：在数据处理过程中，我们可能会进行多次操作和修改，如果直接在原始Dataframe上进行修改，一旦出现错误或需要回滚操作，就无法恢复到之前的状态。而通过未应用函数中的Dataframe突变，我们可以随时回到之前的状态，避免对原始数据产生不可逆的改变。
方便进行数据处理的追溯和调试：未应用函数中的Dataframe突变可以将数据处理过程分解为多个步骤，并将每个步骤保存为一个新的Dataframe对象。这样做可以方便进行数据处理的追溯和调试，可以随时查看每个步骤的结果，定位问题所在，并进行相应的调整和优化。
提高代码的可读性和可维护性：通过未应用函数中的Dataframe突变，我们可以将数据处理过程分解为多个独立的步骤，每个步骤都有清晰的目的和功能。这样做可以提高代码的可读性和可维护性，使得代码更易于理解和修改。

未应用函数中的Dataframe突变在数据处理和分析的场景中非常常见，特别是在大规模数据处理和复杂数据处理的情况下。它可以帮助我们更好地管理和处理数据，提高数据处理的效率和准确性。

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