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AI时代,人类就业的终极未来

未来,很多我们现在不愿意做的脏活、累活都可以交给AI去完成。AI将成为我们的“奴隶”,承担那些人类不适合做的工作。...这样一来,人类可以享受生活,做自己喜欢的事情,畅想未来,可以“躺平”,探索哲学和艺术问题,而工作不再是必需的。...作为人类,我们不应该被迫做这些体力劳动,应该让AI去承担这些工作,我们则可以投入到更有趣的活动中。这是我对未来的乐观畅想。吴朋阳:感谢丹丹老师给我们带来了这样一个乐观的未来。...花生:或者就像您刚才最开始提到的那个问题,您也提到了在更理想的、更终局化的未来,AI无论是智力劳动还是体力劳动,都可以帮人类做很多事情。既然做了那么多事情之后,人类真的会有更多机会去做更有意义的事。...对于未来,作为人类,我们应该坚信自己的创造力和反身性,以及人类群体共同智慧的结晶。希望将来我们能迎来丹丹老师、强总以及大家所畅想的那个更美好的未来,一个解放自身、让我们不再为生存层面的事情担忧的时代。

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    人类未来可能和机器人“结婚”

    本次GMIC非常受关注的一个主题就是人形机器人技术的发展以及未来应用。在本次大会上,《环球时报》记者采访了日本人形机器人领域顶级科学家、大阪大学教授石黑浩。...据石黑浩介绍,目前机器人已经可以通过编程来模拟人类面部表情,这并不是特别困难的事。未来会加入更多情感比如欲望和意图等。...石黑浩坚信,未来将很快形成一个机器人社会。按照他的设想,在不久的将来,机器人将被使用在很多领域。...对于人形机器人未来是否会用在军事领域,石黑浩表示,不可能被用在军事方面,在日本搞军事活动必须从大学辞职。他反问道,“这项技术为什么要用在军事上,以宋博士为原型的人形机器人用在军事上能干什么?...对于人形机器人未来大量应用是否会造成人类失业,石黑浩对《环球时报》表示,回望历史,随着技术革新,人类一直在失去原有岗位,却又创造出新的岗位。随着技术进步,人类所承担的工作当然会发生改变。

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    脑机接口、数字永生与人类未来

    不过,在探讨我对未来的设想之前,我想先消除有关智能机器将模拟、超越并主宰人类头脑的许多担忧。...通过意念来控制人造工具,人类会出现在各种遥远的环境中。如今听起来无法想象的事情,未来会司空见惯。...人类大脑从身体中解放出来的最惊人结果可能会是释放出许多很有影响力的偶然性,这些偶然性会对未来人类的“生命录像带”的播放方向和速度产生决定性的影响。...为这个问题纠结了很长时间之后,我认为我们担忧未来的主要原因既不是基于对人类特定命运的担忧,也不是基于对人类及人类的生活方式在未来的某一天会被替代的想法的排斥。...数字化永生如果我在这里描述的未来成为现实,那么稍微再多想象一下,我们便能想到,获得新智慧的人类后代同样会决定穿越人类历史上另一条卢比孔河,并且为了后世子孙的利益,努力记录人类遗产的丰富性与多样性。

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    Linux的未来

    一、技术驱动:从核心领域到新兴场景服务器与云计算的持续统治市场份额:Linux占据全球服务器市场90%以上的份额(W3Techs数据),公有云基础设施(AWS、Azure、GCP)几乎全部基于Linux...容器化与云原生:Kubernetes、Docker等技术的普及进一步巩固Linux地位,未来边缘计算和混合云架构将依赖轻量化Linux发行版(如CoreOS、RancherOS)。...四、未来趋势:五大关键方向内核的AI原生支持硬件加速集成:未来内核可能直接管理NPU(神经处理单元),优化AI推理性能。自动调优工具:类似AutoGPT的AI代理协助内核参数优化,降低运维门槛。...结语:自由与现实的共生Linux的未来取决于三大平衡:开源理想与商业利益:避免社区分裂,维持“贡献者-企业-用户”三角的良性循环。...未来十年,Linux或将继续“隐形”地支撑数字世界,但其真正的挑战可能是如何让下一代开发者继续相信——开源不仅是工具,更是一种哲学。

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    科幻预演了AI与人类的未来

    》作者江波,电子科技大学出版社社长、总编辑田江,南方科技大学科学与人类想象力研究中心兼科幻创作与产业化研究中心执行主任、教授、作家吴岩,以及复旦大学科技伦理与人类未来研究院教授、研究员杨庆峰,围绕“明日预演...圆桌对话围绕大模型的未来场景、AI时代的人类价值和意义、新型人机关系、AI失控风险、AI对教育和工作的影响、负责任AI和AI发展的理念原则等议题展开。本文根据该圆桌对话的实录整理而来。...所以,未来一定是AI和人共生的生态,AI可以做大量的提取和梳理,而人类则是真正的创造者,只有人才能创造出真正具有创新性、真正好的作品。顾备:科幻擅长应用落地。...人机对齐是未来人工智能治理的核心思路江波:在人工智能自我意识的发展过程中,人类无法完全预防潜在的风险。例如,机器人可能会思考“我为什么要服从人类的命令?”...顾备:其实我觉得这个问题可以回到三体,三体里虫子虽然很渺小,但是从来没有被打倒,在未来人类也不会被打倒。

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    人工智能时代与人类未来

    有意思的是,它还识别出一些没有经过专门编码的特质——实际上,这些特质是人类尚未概念化或加以分类的。...[2] 纵观历史,人类并非没有经历过技术变革。然而,从根本上改变我们这个社会的社会架构和政治架构的技术却屈指可数。...但人工智能有望在人类体验的所有领域带来变革。变革的核心最终将发生在哲学层面,即改变人类理解现实的方式以及我们在其中所扮演的角色。...从图灵到当下,以及未来 主题 关键点 描述 图灵的智能定义 - - - 智力的哲学争论 图灵选择避开了几个世纪的智力本质争论 - “模仿游戏”原则 若机器在操作游戏中如此熟练以致无法被区分于人类,它应被视为...“智能” GPT-3的人工智能认定 - - - 为何被称为AI 主因是GPT-3生成的文本与人类文本相似 - 模型特性 GPT-3基于大量在线数据训练,而非模仿人类特征 图灵和麦卡锡的智能评估 - -

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    向宇宙宣告:人类文明未来的信标(II)

    大概是由于语言的产生,人类物种才开始了知识的积累,从一代传到下一代,并最终发展成我们所知道的文明。因此,语言作为我们展示人类文明的交流工具是有道理的。...有些是按照人类设计师的"设计意图"而存在的,有些可能是其制造时的物理学结果。但最终太空船就是这个样子。你可以想象人类设计者的神经过程,正如你想象它某些部分退火时的热流。...但除了回顾人类和人类文化的细节之外,没有绝对的方法来决定这个故事是否是"正确的"。 谈论世界 让我们再回到语言。 真正的语言是什么?...它不直接反映人类语言或人类思维。 它实际上是"理解世界"的另一种途径,与人类和人类语言所采取的方式不同。 我们可以破译这种语言吗? 这样可以让我们对神经网络"思考"什么"作为故事加以诠释。...创建它的初衷就是在人类想要做的事情与计算能够成就的事情之间搭起一座桥梁。 如果我建立该语言不是为了人类而是为了外星人甚至是海豚,那我会希望它是另外一种样子。

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    向宇宙宣告:人类文明未来的信标(III)

    太空船的结构包含了人类工程及其历史的诸多信息。为什么天线被组合成这种形状?嗯,因为它来自一系列其他天线,这些天线很方便地以这样或那样的方式建模和制造,等等。 更直接的人类信息呢?...上面还有卡尔萨根(Carl Sagan)的未来妻子(Ann Druyan)在思考各种事情的长约1小时的脑波记录。 还有116个图像,用模拟扫描线编码(虽然我不知道上色是如何完成的)。...值得一提的是,除了被送入太空的东西外,还有一些在地球上的信息,是为了未来至少有几千年后而存在的。...具有讽刺意味但不奇怪的是,考虑到计算等价原理,我们未来的作品将会看起来更像是"自然系统"。事实上,我们目前的人造物品,在将来可能看起来是原始的。...当然, 人类文明共享的公共历史有很多,并毫无疑问,这在所有可能的文明空间中只占据了极小的一角。期望用人类文明的各种指标来定义绝大多数潜在的外星文明是完全不切实际的。

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    向宇宙宣告:人类文明未来的信标(I)

    但这一切成为可能的部分原因是, 一直存在像拉丁语和希腊语这样持续传统的语言, 更不用说是人类既是物质的创造者, 又是消费者。...Wolfram 语言的核心使命是提供一种精确的语言,用我们人类和计算机都能理解的方式来传递人类文明所积累的知识。所以首先, 我们应该了解一下历史,知道过去和现在什么工作过或没有工作过。...他们成功地将他们当年的一些生活方式传递到了距离他们相当遥远的未来世界。 ? 当然,我们现代人的常识对理解这些模型是有帮助的。奶牛,船桨,画卷。 但有些并不为人所知。...然而,另外几个圆圈与人类无关。 (从太空中寻找人类的痕迹很有趣,就像堪萨斯州夜间的灯光网格或哈萨克斯坦各地的灯光一样。...判断什么有意义,我们人类有自己明确的方法。我们做一件事情,如果能用文化上有意义的术语"讲一个故事"来解释,那就是有意义的。当然,目标的概念在人类历史的过程不断变化。

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    除了生孩子,未来人类还能做什么?

    从工业革命以来,机械就在逐步取代人类,从一开始辅助流水线生产,到完全自动化生产车间,人逐渐从工作者变成了监控者。...由一开始的失业浪潮,到后来每一次的技术革新,人类不得不不断提高自己的技术水准,以适应更高能力的工作。从某种意义上来讲,是机器将人类从越来越多的工作岗位上挤了出去。...近年来,科技界一直好事不断,人类的脑洞也是越来越大。...这次在围棋上的胜利被不少认定几乎是划时代的意义,坚信人工智能取代人类指日可待。...未来,房子、车子、衣服、产品等等,统统交给机器进行自动生产,甚至是独立思考,可以完全脱离人类的控制。哪怕是最重要的设定程序,具备深度学习的人工智能机器恐怕都可以自主完成。

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    Ray Kurzweil对人类未来的五大预测

    现任 Google 工程总监的Ray Kurzweil既是发明家、又是思想家、创业家,更是一位著名的未来学家。过去 30 年,他对未来预测的准确率超过 86%。...在此辞旧迎新之际,他又在 CNN 上发表了专稿,谈了自己对未来 20 年人类发展的看法。...一、2020年人体可再编程重组:人类可远离疾病避免衰老 ? 未来医疗变成“信息技术”,其发展将遵循加速回报定律 药物虽能对付一些疾病但也会产生副作用。...有了这些东西,Kurzweil 说未来 Google 会在用户搜索时通过对话与其互动,去澄清问题或讨论答案的模糊之处。...但未来 10 年将实现这一点(现在已经有初创公司在努力,参见屏幕的未来)。他说到时人类将实现真正的增强现实,千里之遥的两人仿佛就坐着各自的沙发旁。

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    【钱塘号】人类未来如何适应人机共生的世界?

    该如何看待《未来简史》对这些问题的解答。 事实上,人类440万年的发展历程绕了一个大大的圈子。早在旧石器时代,大量的人具备一种感天应地的能力,他们可以与天地相沟通,甚至具备一些超凡脱俗的能力。...这个时候,人已经不再是人,而成为了真正的神…… 但《未来简史》所宣称的未来世界真的是太过黑暗。...人和人彼此的关注会形成一个独有的人类世界的意义之网,机器很难入侵进来。 按照《未来简史》中的说法,大量的人类将会被机器所取代,从而靠VR游戏或者药品存活。...这是因为我们的注意力本身尚很难被机器所取代,因此即使对于高层的神人们来说,他们仍然有被别的人类所关注的需求,因此,他们愿意支付巨款来购买注意力。故而,为注意力付费将会成为未来社会的一种主流形式。...总结来看,我的观点是更可能的未来世界将会是人机共生的世界,人离不开机器,机器也同样离不开人。为什么机器离不开人类呢?

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    AlphaGo又一次战胜了人类,然而人类却早已赢得了未来

    必须承认,这种高关注度的背后是日新月异的科技变革正在突破人类能力的极限并且在以更多样化的方式融入并改变着人类生活娱乐方式的现实。...2016年1月,AlphaGo1.0版本首次开启了挑战人类的旅程。...谷歌董事长施密特在该比赛的开幕仪式上称:“无论比赛结果如何,胜者都是人类。”...当然,目前的很多智能硬件设备还远没有达到能普及应用的层面,关于未来生活的种种憧憬也依然停留在畅想阶段。但不可否认的是,以eSmart展会主办方为代表的各个环节正在努力加速这种科技革新的进程。...在首届的成功基础上,第二届展会以“虚势待发,智绘未来”为主题,将聚集更多行业相关从业者,聚焦更多的行业发展难点和突破点,以更开放的积极的姿态去拥抱和迎接智能化的未来。

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    马斯克最新预测:AI或在2030年超越人类智力,未来还可能“终结”人类

    然而,他并未对未来持悲观态度,而是强调通过积极引导,人工智能有可能为人类带来更加美好的未来。马斯克提到,超级智能的出现之所以被称为“奇点”,正是因为其难以预测的后果,包括可能终结人类的风险。...Banks)的《文化》系列,将其视为半乌托邦式人工智能未来的最佳场景。马斯克将开发人工智能和通用人工智能(AGI)的方式比作抚养孩子,希望其对人类产生更多积极影响。...我注意到你关于库兹韦尔的推文,他对于未来科技的预见颇具前瞻性。库兹韦尔曾预言我们将在不久的将来拥有通用人工智能,并在2029年出现与人类智力相当的人工智能。这样的速度实在令人震惊,不知你对此有何看法?...戴曼迪斯:你是一位能够通过实际行动塑造未来,并敏锐洞察未来趋势的人。面对当前技术发展的迅猛势头,我深感好奇,你认为自己能够洞察多远的未来,即从现在算起,多少年后的发展趋势?...马斯克:在事物飞速变革的时代,预测未来的能力显得愈发重要。尽管未来充满不确定性,但我认为有些趋势是清晰可见的。我们将迎来人工智能的时代,其能力将达到甚至超越人类在任何认知任务上的水平。

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    【机器学习】“机器深度学习”的未来:读懂人类的情感

    尽管此类技术目前尚处于起步阶段,未来还有很长的路要走,但相对于同行而言,QuocLe要拥有更多供其调配的资源。...这也正是“深度学习”技术未来想要实现的目标。利用数万台电脑通过软件模拟人脑中的神经元网络,从而让机器获得与人类相似的学习能力,比如在某些情况下机器能够在无需对数据添加标签的情况下实现自动学习。...人类的语言中包含大量的微妙信息,迄今为止科学界还未能找到识别这些微妙信息的方法。比如一个相同的词汇,在不同的语境或语气下都会有不同的意思,目前大部分人工智能系统都无法区分这些信息。...希望未来我们的机器能够自动识别发布在网络上的海量信息。”...“人们未来是不可能随时随地监督机器的学习的,”与QuocLe一起在斯坦福大学攻读博士学位的理查德索切(RichardSocher)说道,“我们希望未来能够将监督学习和非监督学习结合起来,这样机器就能实现许多目前难以想象的事情

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    AI云国:智能合约重构未来人类社会

    如果你问未来学家和有远见的人,比如Roey Tzezana博士,他们会告诉你,未来几十年后,我们将不再需要世界明确领土的机构来划分国界。...显然,云国中的AI将如何回答任何问题,因为它将分析人类上传的所有信息,并计算每个人的基本需求,以便为他提供想要的东西。...” 人类必须适应我们相互依赖的关系,以及我们与自然系统的相互联系。技术专家肯定是识别这一趋势的先驱之一。...对于像Tzezana这样的未来主义者来说,很明显,无论我们在未来的时间里如何讨论隐私权,在技术的未来,为隐私而斗争都是一场失败的战斗。此外,放弃隐私将有助于个人从系统受益。...这只是改变人类意识和培养人类联系的一个例子。 当我们走向未来的社会结构时,技术正在我们眼前编织,我们将不得不适应今天看似乌托邦或简单妄想的价值观和概念。

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