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机器学习初学者常犯的六大错误总结

在机器学习中,有很多方法来构建产品或解决方案,而且每种方法都有不同的假设。很多时候,如何识别哪些假设是合理的并不是件容易的事情。在最初的操作中,机器学习新手总会犯一些事后看来往往会觉得很傻的错误。所以,本文列举出了机器学习初学者所犯的6大错误。希望你可以从这些常见错误中学习,并创建更具鲁棒性的解决方案,从而带来真正的价值。 1.认为使用默认损失函数是理所当然的 均方误差很大!在刚开始的时候,这确实是一个令人惊讶的默认值。但是当它涉及到实际应用时,这个现成的损失函数对于你想要解决的商业问题来说是最优的。 以

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