要讲怎么在 Sql 中做透视表，我们还是先看看什么是透视表，其实透视表的核心就是按照行列同时分组，然后对分组后的值进行某种汇总运算。 ?...在 Sql 中，如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行，Sql 语句如下： select ,date ,count(orderid) from...t group by date 现在我们想看一下每个区域每天的一个成交情况，那是不是在上面代码的基础上再加一个用来判断区域的一个条件，就可以得出每个区域的情况了。...Sql 代码如下： select ,date ,sum(case when area = "A区" then price else 0 end) as "A区" ,sum(case...做数据透视表的一个基本讲解，用 case when 这种方法虽然可以实现数据透视表的功能，但是无论从代码量还是运行速度方面都不是特别理想，如果大家有别的更好的方法，欢迎评论区一起交流。
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...之逻辑查询处理阶段 对于理解透视转换的步骤是有帮助的。 来看一看经典的行转列实例，如要得到下面的结果怎么做： ?...透视转换的步骤： 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...普通分组 普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP...BY分组，并且计数，实现数据透视功能。
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...上述在分析数据透视表中，将其定性为groupby操作+行转列的pivot操作，那么在SQL中实现数据透视表就将需要groupby和行转列两项操作，所幸的是二者均可独立实现，简单组合即可。...2.对上述结果执行行转列，实现数据透视表。这里，SQL中实现行转列一般要配合case when，简单的也可以直接使用if else实现。...当然，二者的结果是一样的。 以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。
在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...但是这个比较简单，实际的工业产品还要加一些自己的东西。...将合成后的文件下载到自己的硬件板件，准备几个不同的应用程序bin文件，来测试我们移植好的bootloader，测试上位机使用tera term，tera term是免费开源的虚拟终端，支持网口和串口，且内置很多协议...等待下载完成，根据自己应用程序的需求测试看是否通过，我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息，且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入，完成基于J1939的bootloader。
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77937349 挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法 传送门：POJ 1854...“ma” 后的结果为”madam” 输入第一行有一个整数n表示接下来的数据组数。...对于每组字串，长度最多为100 的小写字母够成，输出最少的交换次数， 如果没办法转换成回文字串，则输出 “Impossible”。...思路： 此题需要明确，不管交换谁，把某个字符移动到某个位置后，在连续交换过程中，其他字符的相对位置不会发生任何变化，所以每个操作可以看作是独立的。那么何来最小的操作步数？...此时可以考虑两端的字符，若两端字符相等不发生任何交换，左+1，右-1，如若不等，选择交换次数最小的那个字符移动，这样问题就回到子问题上。 可以参考hankcs示意图： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...HSQL 修改 table column 时，是可以指定 default value 的 ALTER TABLE 文档 代码 ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
考虑到通常由扁平、均匀的墙壁所造成的扭曲的类型，新的算法允许更好的扫描，而不需要事先知道墙壁是由什么做成的。...来源：杜克大学 杜克大学的研究人员发明了一种方法，通过使用微波频段的窄带来观察墙壁，而不需要事先知道墙壁是由什么材料构成的。...所以，当他们看到一个人在墙的另一边移动时，他们可能会检测地很好，但他们很难找到那种薄的管道或电线材料。” 目前的方法也通常依赖于了解材料是什么材料制成的，然后才能看穿它。...新描述的技术利用这种对称性来发挥它的优势。 一个典型的墙壁内部的微波扫描之前和之后的扭曲被删除的视图。...考虑到通常由扁平、均匀的墙壁所造成的扭曲的类型，新的算法允许更好的扫描，而不需要事先知道墙壁是由什么做成的。
有两件事我最憎恶：没有信仰的博才多学和充满信仰的愚昧无知。...——爱默生 我们知道css中我们的transform可以调整z轴，这说明css是有3d能力的 但是我们通常看一个3d的物体，是近的地方大，远的地方小甚至被遮挡，要实现这样的透视效果其实只需要一个css...-42f8-b9b3-e677dce0025c">6 效果 可以看到前面的面变大，后面的变小，侧面的做了拉伸 这个数值越大，看起来就离得越远，等于是设置了摄像机与元素的距离
透视投影的原理和实现 by Goncely 摘 要 ：透视投影是3D渲染的基本概念，也是3D程序设计的基础。掌握透视投影的原理对于深入理解其他3D渲染管线具有重要作用。...2 透视投影的原理 基本的透视投影模型由视点E和视平面P两部分构成（要求E不在平面P上）。视点可以认为是观察者的位置，也是观察三维世界的角度。视平面就是渲染三维对象透视图的二维平面。如图1所示。...图1 透视投影的基本模型[2] ? _ 图2 透视图成像原理[6] 基本透视投影模型对视点E的位置和视平面P的大小都没有限制，只要视点不在视平面上即可。...图4 透视投影的视椎体模型[3] 3 透视投影的标准模型 设视点E位于原点，视平面P垂直于Z轴，且四边分别平行于x轴和y轴，如图5所示，我们将该模型称为透视投影的标准模型，其中视椎体的近截面离视点的距离为...透视投影的一般模型研究视点E在任意位置，任意姿态下透视图的生成算法。思路很简单，先将一般模型变换为标准模型，然后使用标准模型的透视投影公式便能计算透视结果。下面研究一般模型变换为标准模型的数学公式。
我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟...OpenCV中透视变换的又分为两种： - 密集透视变换 - 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。...-borderValue 参数表示边缘的填充演示，默认是黑色 getPerspectiveTransform - 获取透视变换矩阵 -src 参数表示输入透视变换前图像四点坐标 -dst 参数表示输入透视变换后图像四点坐标...左边是原图，右边是透视校正之后的图像。 相关代码如下： ? 主要根据输入的坐标点获取透视变换矩阵，然后利用透视变换矩阵实现图像透视校正，这个在实际工作中非常有用！
透视矫正插值 传统的GPU渲染流水线（管线）是基于光栅化的一套流程，之所以要强调传统，是为了将之区别于基于光线追踪（ray trace）的流水线和基于体素化的流水线。...想要了解什么是“透视矫正插值”，先要知道什么是插值，插值发生在流水线的光栅化阶段，这一阶段将根据三角形三个顶点的顶点属性值（坐标、法线、UV、颜色等）决定其中每一个像素的插值属性。 ?...这要看情况，如果是正交投影后的光栅阶段，线性插值是正确的，但透视投影就比较复杂了。在上个月的分享《视锥体：初等几何解析》中，我们探讨了透视投影中最重要的几何模型：视椎体。...想象一下，很显然在正交投影的情况下，是均匀的，但透视投影中，距离相机近的部位散点更稀疏，远处的散点更密集。 ?...于是能够得出结论：在原始三角形上，插值与插值点的位置线性相关，但在透视投影后的屏幕三角形上，插值与Z的比值与插值点的位置线性相关。
本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。...为了更好地为广大用户服务，提供金融级可靠消息服务，腾讯云开启了消息队列上云之路，目前 Apache Pulsar 在腾讯云上已经大规模使用。...PART TWO 传统消息队列上云遇到的挑战 消息队列在上云过程中遇到了很多新的挑战，比如如何平滑扩容、如何管理海量分区、如何保证异地多活等高可用性。...对于强一致的异地多活，现有的消息队列很少有提供开箱即用的完整方案。 PART THREE 遇见Apache Pulsar 如果使用传统的消息队列上云，要解决上述问题需要费一番功夫。...Apache Pulsar 使用一致性哈希，把 Bundle 作为哈希环中的节点，让所有的分区散列上去。
读取和写入文件 读取 写入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json to_json read_msgpack...#排名，给出的是rank值 series.rank(ascending=False) #如果出现重复值，则取平均秩次 #在行或列上面的排名 dataframe.rank(axis=0) 成员 、唯一值...、成员资格 obj.unique() obj.value_count() obj.isin(['b','c']) 透视表 table = df.pivot_table(values=["Price","...Rep"], aggfunc=[np.sum, np.mean], margins=True)) #values：需要对哪些字段应用函数 #index：透视表的行索引...(row) #columns：透视表的列索引(column) #aggfunc：应用什么函数 #fill_value：空值填充 #margins：添加汇总项 #然后可以对透视表进行筛选 table.query
Wallpaper的透视图实际上包含了两张图，一张是非透视图，即正常情况下能够被看到的图片，另一张是透视图，即鼠标移到上面才会部分显示的图片。...，然后根据鼠标位置绘制透视图的一小部分，为了方便，我们称非透视图为“背景图”，称透视图为“前景图”，因为透视图是覆盖在非透视图上面的。...全局变量 QPixmap *foreground;//前景图,透视图 QPixmap *background;//背景图,非透视图 QPixmap *cut;//透视图裁剪后的图片 QBitmap *maskBitmap...;//蒙版 QPixmap *maskPic;//裁剪后的蒙版 QColor *color;//透视颜色 int x1,x2,y1,y2;//透视区域的坐标 int startX,startY;//蒙版起始坐标...接着根据限制后的大小和位置，在前景图(透视图)上裁剪出相应区域。
这次的数据源长这样 我们插入一个透视表 然后放入我们要的字段 这是我们最常见的透视表布局格式 好多人都以为只有这种数据存放方式 不是的 透视表有3种布局方式 默认的是压缩形式 大纲形式是这样的...多了一列 表格形式是这样的 上面少了一行,下面多了一行 放个GIF 我选择[重复所有项目标签]后 你甚至看不出来这到底是表还是透视表了 如果你说还有倒三角可以看出来 那这样呢 隐藏了第...3行,在第2行加一个假标题 很多人喜欢用合并单元格 因为看起来清晰明了 其实数据透视表也是可以合并单元格的 在这里 勾上,确定 就变这样了 放个GIF 以上
这次泄漏的数据不是单一的工具集，在泄漏资料中的至少有两种不同的工具集出现部分的重复。然而，目标是清楚的。...这是避免这类情况发生的一个好的主意：限制可用的信息，尽可能减少工具中的 IoC 的数量。...但是“领土争端”模块寻找定向的 APT 攻击，并且这里有大量的公开信息已经揭露的定向攻击。该模块包含我们已经熟知的样本的检测， 正如 BME CrySys 实验室揭露的 Duqu 攻击。...这次泄漏的资料帮助我们揭示在时间轴上 NSA 如何找到攻击者的痕迹以及公开的信息在相同攻击中的可用性。...此外，这是一个疑问，不公开这些由政府机构发现的能帮助避免进一步攻击的 APT 信息是否是一个好主意。 当然，共享有关正在进行的攻击的信息是可以进行辩论的。
随着能力的提高和策略的复杂化，DarkGate 也不再低调潜伏，公开宣布自己是网络犯罪中强大的力量。...封禁账户 被封禁前，RastaFarEye 最后的活动是推广正在开发中的加密货币挖掘程序。...DarkGate 的威胁很大，影响个人和组织的数据机密性、运营完整性、财务稳定性和监管合规性。...DarkGate 的运营团队尝试订阅制销售，也进一步推动了使用者的激增。...不断变化的威胁形势凸显了强大的网络安全措施的重要性，全面的安全框架、威胁情报能力和员工培训计划都很有必要。
其中的 RSA 最常用，它的安全性基于“整数分解”的数学难题，使用两个超大素数的乘积作为生成密钥的材料，想要从公钥推算出私钥是非常困难的。...比起 RSA，ECC 在安全强度和性能上都有明显的优势。160 位的 ECC 相当于 1024 位的 RSA，而 224 位的 ECC 则相当于 2048 位的 RSA。...我们可以简单理解成这事一种特殊的压缩算法，将任意长度的明文数据处理成固定长度、又是独一无二的“摘要”字符串，就是该数据的指纹。...重点就是使用非对称加密的“私钥”加密原文的摘要，对方则使用非对称加密的公钥解密出摘要，再比对解密出的原文通过摘要算法计算摘要与解密出的摘要比对是否一致。这样就能像签署文件一样证明消息确实是你发送的。...它就像网络世界里的公安局、教育部、公证中心，具有极高的可信度，由它来给各个公钥签名，用自身的信誉来保证公钥无法伪造，是可信的。
而用Power Query，在微信群里也有朋友讨论过函数的解法，本文后面以数据文件的方式给出，有兴趣的朋友可以下载研究。...Step-01 分组加索引 在Power Query里，得到的结果列名一定是不同的，要将那么多本来一样的内容，横着分开排（变成多个列），那加索引进行区分是最常用的方法！...Step-02 逆透视要将要横排的列 通过逆透视，将要横排的列转下来，从而方便与前面生成的索引进行结合，为后续实现不同的列做准备。...Step-03 合并索引与要横排的（属性）列名 Step-04 透视 - 3 - 前面提到，这个问题在微信群里曾经讨论过，有朋友给出了当时模拟数据的函数解法，如下：...对于绝大多数的朋友来说，我并不推荐这个方法，但是对函数比较有兴趣的朋友，可以下载文件来研究。
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