前面基本完成了动网格专题的发布，不过还是有一些内容并没有更新进去，比如说in-cylinder、接触检测、2.5D网格重构等。不过这些都是小技巧，写起来挺麻烦，以后有时间再通过案例视频的方式讲解好了。从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容。
3.19.2. Format of the Interpolation File
在ANSYS应用程序中，可以将关键的仿真特性定义为参数（Parameters）。然后在Workbench中参数管理(Parameter Set)界面下管理参数，通过参数化驱动，实现快速更改仿真模型几何及拓扑参数、材料参数、网格参数、边界条件等设置，用来研究和优化不同设计方案下产品性能。
HEXAGON的MSC系列软件是一款多功能的有限元软件，应用领域包括航天航空，汽车，电子，土木等，在全世界拥有大量的用户，今天就来介绍一下MSC系列软件与Ansys系列软件的对比
流固耦合（Fluid-solid interaction，FSI）计算，通常用于考虑流体与固体间存在强烈的相互作用时，对流体流场与固体应力应变的考察。FSI计算按数据传递方式可分两类：单向耦合与双向耦合。所谓单向耦合，主要是指数据只从流体计算传递压力到固体，或者只从固体计算传递网格节点位移到流体。双向耦合则在每一时刻都同时向对方发送相应的物理量（流体计算发送压力数据，固体计算发送位移数据）。
1.找到ANSYS.PRODUCTS.16.0.WINX64.DISK1.iso，鼠标右击选择【装载】
长期以来，传统的建模方式和无法实现复杂几何形状的制造工艺，制约着热交换器设计与效率的突破，而面向增材制造的高性能复杂几何结构，以及高强度铝合金3D打印材料，为热交换器设计的突破带来了新的可能性。
校核结构在极限工况或者设计里程下是否存在屈服、断裂等风险，重点关注应力、应变、残余变形。
强度分析方面有：ansys、abaqus、nastran、adina等算主流。 流体方面有：fluent、cfx、starcd等等。 多体动力学方面有：adams、simpack等等。 电磁：ansoft、magneforce 铸造：magma、anycasting，procast 注塑：mold flow、moldex3d
随着工程公司在设计过程和整个产品开发过程中越来越多地使用仿真，对仿真资源的需求已经扩大。这给许多公司的IT基础设施带来了负担，也让小公司在没有自己的高性能计算(HPC)资源的情况下，苦苦寻找运行更复杂模拟的方法
Fluent表达式语言是一种基于Python的解释声明性语言，使您能够:指定关于时间、迭代次数、位置和解变量的复杂边界条件和源术语。根据时间或迭代指定各种模型和求解器设置。可替代UDF输入变量
本文旨在为关键高性能计算应用程序提供最新的性能基准数据。现代高性能计算数据中心是解决世界上一些最重要的科学和工程挑战的关键。NVIDIA®Tesla®加速计算平台为这些现代数据中心提供了业界领先的应用程序，以加速高性能计算和人工智能工作负载。特斯拉V100从根本上改变了数据中心的经济性，以更少的服务器、更少的功耗和更低的网络开销实现了突破性的性能，从而节省了总成本5 - 10x。
流固耦合，是研究可变形固体在流场作用下的各种行为以及固体变形对流场影响这二者相互作用的一门科学。它是流体力学 (CFD) 与固体力学 (CSM) 交叉而生成的一门力学分支，同时也是多学科或多物理场研究的一个重要分支。流固耦合力学的重要特征是两相介质之间的相互作用，变形固体在流体载荷作用下会产生变形或运动。变形或运动又反过来影响流体运动，从而改变流体载荷的分布和大小，正是这种相互作用将在不同条件下产生形形色色的流固耦合现象。当你研究的问题，不仅涉及到了流场的分析，还涉及到了结构场的分析，而且二者之间存在着明显的相互作用的时候，你就考虑进行流固耦合分析。
这个模块是 UG的基本模块，包括打开、创建、存储等文件操作；着色、消隐、缩放等视图操作；视图布局；图层管理；绘图及绘图机队列管理；空间漫游，可以定义漫游路径，生成电影文件；表达式查询；特征查询；模型信息查询、坐标查询、距离测量；曲线曲率分析；曲面光顺分析；实体物理特性自动计算；用于定义标准化零件族的电子表格功能；按可用于互联网主页的图片文件格式生成UG零件或装配模型的图片文件，这些格式包括：CGM、VRML、TIFF、MPEG、GIF和JPEG；输入、输出CGM、UG/Parasolid等几何数据；Macro宏命令自动记录、回放功能；User Tools用户自定义菜单功能，使用户可 以快速访问其常用功能或二次开发的功能。 UG实体建模(UG/Solid Modeling) UG实体建模提供了草图设计、各种曲线生成、编辑、布尔运算、扫掠实体、旋转实体、沿导轨扫掠、尺寸驱动、定义、编辑变量及其表达式、非参数化模型后参数化等工具。 UG/Features Modeling(UG特征建模) UG特征建模模块提供了各种标准设计特征的生成和编辑、各种孔、键槽、凹腔-- 方形、圆形、异形、方形凸台、圆形凸台、异形凸台、圆柱、方块、圆锥、球体、管道、杆、倒圆、倒角、模型抽空产生薄壁实体、模型简化(Simplify)，用于压铸模设计等、实体线、面提取，用于砂型设计等、拔锥、特征编辑：删除、压缩、复制、粘贴等、特征引用，阵列、特征顺序调整、特征树等工具。 有缘学习交流关注桃报：奉献教育（店铺） UG/FreeFormModeling(UG自由曲面建模) UG具有丰富的曲面建模工具。包括直纹面、扫描面、通过一组曲线的自由曲面、通过两组类正交曲线的自由曲面、曲线广义扫掠、标准二次曲线方法放样、等半径和变半径倒圆、广义二次曲线倒圆、两张及多张曲面间的光顺桥接、动态拉动调整曲面、等距或不等距偏置、曲面裁减、编辑、点云生成、曲面编辑。 UG/User DefinedFeature(UG用户自定义特征) UG/User Defined Feature用户自定义特征模块提供交互式方法来定义和存储基于用户自定义特征（UDF）概念的，便于调用和编辑的零件族，形成用户专用的UDF 库，提高用户设计建模效率。 该模块包括从已生成的UG参数化实体模型中提取参数、定义特征变量、建立参数间相关关系、设置变量缺省值、定义代表该UDF的图标菜单的全部工具。在UDF生成之后，UDF即变成可通过图标菜单被所有用户调用的用户专有特征，当把该特征添加到设计模型中时，其所有预设变量参数均可编辑并将按UDF建立时的设计意图而变化。 UG/Drafting(UG工程绘图) UG工程绘图模块提供了自动视图布置、剖视图、各向视图、局部放大图、局部剖视图、自动、手工尺寸标注、形位公差、粗糙度符合标注、支持GB、标准汉字输入、视图手工编辑、装配图剖视、爆炸图、明细表自动生成等工具。有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺） UG/AssemblyModeling(UG装配建模) UG装配建模具有如下特点：提供并行的自顶而下和自下而上的产品开发方法；装配模型中零件数据是对零件本身的链接映象，保证装配模型和零件设计完全双向相关，并改进了软件操作性能，减少了存储空间的需求，零件设计修改后装配模型中的零件会自动更新，同时可在装配环境下直接修改零件设计；坐标系定位；逻辑对齐、贴合、偏移等灵活的定位方式和约束关系；在装配中安放零件或子装配件，并可定义不同零件或组件间的参数关系；参数化的装配建模提供描述组件间配合关系的附加功能，也可用于说明通用紧固件组和其它重复部件；装配导航；零件搜索；零件装机数量统计；调用目录；参考集；装配部分着色显示；标准件库调用；重量控制；在装配层次中快速切换，直接访问任何零件或子装配件；生成支持汉字的装配明细表，当装配结构变化时装配明细表可自动更新；并行计算能力，支持多CPU硬件平台。有缘学习交流关注桃报：奉献教育（店铺） UG/Advanced Assemblies(UG高级装配) UG高级装配模块提供了如下功能：增加产品级大装配设计的特殊功能；允许用户灵活过滤装配结构的数据调用控制；高速大装配着色；大装配干涉检查功能；管理、共享和检查用于确定复杂产品布局的数字模型，完成全数字化的电子样机装配；对整个产品、指定的子系统或子部件进行可视化和装配分析的效率；定义各种干涉检查工况储存起来多次使用，并可选择以批处理方式运行；软、硬干涉的精确报告；对于大型产品，设计组可定义、共享产品区段和子系统，以提高从大型产品结构中选取进行设计更改的部件时软件运行的响应速度；并行计算能力，支持多CPU硬件平台，可充分利用硬件资源。 UG/Sheet MetalDesign(UG钣金设计) UG钣金设计模
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
近来AMD在芯片市场取得了一些重大进展，尤其是在服务器这一块。 Mercury Research公布了2022年第一季度CPU市场的数据：AMD在处理器市场的份额达到了27.7%的历史新高，比2021年同一季度的20.7%大幅上升，这意味着AMD的市场份额同比增长了7%，幅度达三分之一。 这包括所有x86芯片，不仅仅指台式机处理器、笔记本处理器和服务器处理器，还包括为游戏机（以及物联网设备）等产品定制的芯片。 Mercury的Dean McCarron称：“就整体份额而言……AMD在第一季度的份额有所增加
针对本科毕设中所涉及到的离心泵数值分析和性能计算，将用最简单粗暴的方法，讲解如何基于CFturbo、ICEM、FLUENT来开展离心泵水力设计和性能分析的计算机辅助（CAE）实现。离心泵的水力设计由CFturbo软件实现；网格剖分由ICEM软件实现；CFD数值计算由FLUENT软件实现；并验证设计值是否达到。
计算流体动力学（CFD）是一种广泛应用于流体动力学、热传导、燃烧和空气动力学等领域的分析工具。随着高性能计算技术和CFD软件的发展，CFD已成为现代工业制造和设计领域不可或缺的技术之一。
1．读入网格（*．Msh），File → Read → Case，读入网格后，在窗口显示进程。
早期的LOGO形象是一个完整的中国算盘，上面有一个信息，它的珠子设定为公司正式成立的日期：1978年2月1日。David他们本打算直接将软件命名为算盘ABACUS，但此商标已被注册使用，于是聪明的将字母“C”改成了“Q”。
程序员进阶网站：https://offercome.cn 大家好，我是Tom哥。 最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。 我对官方文档的部分内容进行了简单整理，通过这篇文章带你看看这个新晋 ORM 框架。 官方文档：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis/wikis 提前声明一下：对于这类个人维护和开发的框架，如果没有充分的了解，一定一定一定不要用在正式的项目上！不然后续遇到问题会很麻烦的！！！我目前对于 Fluent Mybatis 这个框架也仅仅是感兴趣，想要学习一下它的内部设计。 Fluent Mybatis 介绍 何为 Fluent Mybatis？ Fluent Mybatis, 是一款 Mybatis 语法增强框架, 综合了 Mybatis Plus, Dynamic SQL, JPA 等框架特性和优点, 利用 annotation processor 生成代码。 Fluent Mybatis 有什么亮点？ 使用 Fluent Mybatis 可以不用写具体的 XML 文件，通过 Java API 可以构造出比较复杂的业务 SQL 语句，做到代码逻辑和 SQL 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，在 XML 或 Mapper 中再组装参数。 项目地址：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis
你好，我是 Guide。最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
又是一期提升开发效率的热点速览，无论是本周推特的检查 Python 语法和代码格式的 ruff，或者是 JS、TS 编译器 oxc，都是不错的工具，有意思的是它们都是 Rust 写的。
因项目需要，很多代码和python模块是go语言没有的，虽然有个项目是转化python代码到golang代码，但是还没开始用，关键是python引用的模块如此之多，不可能都去转换对吧。
在进行岩土方面的数值模拟时，一般采用FLAC3D软件进行计算分析。对于复杂的模型建立，FLAC3d很难做到，因此，需要应用其他软件进行辅助建模(cad-ansys-flac)。具体的步骤如下所示：
@Cleanup注解可以生成对资源进行关闭的代码，无须手动通过try-catch-finally代码块判断并关闭所有的资源
Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API，但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的，要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。
rust/compiler/rustc_resolve/src/rustdoc.rs是Rust编译器中解析文档注释的模块。该模块处理Rust源代码中的文档注释，提取出有用的信息，例如函数、结构体、枚举的名称、说明、参数、返回值等。它的主要作用是解析和整理文档注释的内容，以便生成文档（例如Rust的官方文档）。
连贯NHibernate（Fluent NHibernate） 是通过编程方式而不是使用XML配置文件创建NHibernate映射的API。它的目标是在项目中运用NHibernate时减少所遇到的困难，提供更好的可读性、可测试性和编译时的安全性。连贯NHibernate降低了复杂性，并进一步加强了约定胜于配置的原则，即任何一个映射的最常用设置是默认的。 除了编译时的检查外连贯NHibernate还为你的映射的测试提供了一个健壮的API。 连贯NHibernate 1.0已经正式发布，可以从这里获取http:
两台服务器（注：Fluent-bit只支持centos 7以上版本，Fluentd可以支持centos 6版本），host1写日志到本地，然后通过Fluent-bit支持的forward到Fluentd，Fluentd将日志集中写入host2本地存储归档。
来源：juejin.cn/post/6886019929519177735 使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？ 需求场景设置 我们通过一个比较典型的业务需求来具体实现和对比下，假如有学生成绩表结构如下: creat
多云和混合 IT 运维并不奇怪，虽然超大规模化者希望我们将工作负载留在他们的云上，但这并不现实。毕竟，不同的云有不同的优点和缺点。有时，不同的特性并不能驱动云的选择。Fluent Bit 是 Fluent CNCF 项目的一部分，它提供了收集可观测性数据（代表是经典的 日志、跟踪和度量三大支柱）的能力，然后将这些事件进行转换、过滤并路由到适当的工具中。因此，在我们考虑 Fluent Bit 在多云场景中的作用之前，让我们先回顾一下多云环境中所涉及的驱动因素和挑战。
fluentd 作为开源的数据收集框架。C/Ruby开发，支持使用JSON文件来统一日志数据。可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性，fluentd 的性能已在许多大型服务中得到检验。实际上，一个普通的 PC 机一次可以处理18,000 条消息/秒。
4. 查看wordpress的wp-config.php配置文件得到数据库账号密码
最近因为工作需要对VLDB的一些论文进行了阅读。其中包括谷歌新发表的F1数据库的分析。解读谷歌论文一直都是不太容易的。因为谷歌向来都是说一半藏一半。这篇论文相对来说还是写的比较开放的，还是不能免俗。
“众星捧月”。上榜项目让NVIDIA在最新的HPC TOP500榜单中显得格外亮眼——或者准确地说，是在“榜单背后”。
Python是做机器学习框架一定要支持的。MLSQL很早就支持集成Python脚本做模型的训练和预测。
前面经常推送各种动画视频，小伙伴们基本上都会问用什么软件制作的，然而有些东西并不是一个软件就能搞定的，或者叫术业有专攻，做什么就用什么软件，小编收集到各种工业软件，还有对应的说明，对你应该有帮助。
Raven 2是中级boot2root VM， 有4个flag需要搜集，在多次被攻破后，Raven Security 采取了额外的措施来加固其Web服务器，以防止黑客入侵。您是否仍然可以攻破Raven？
作为一名电子工程师，我经常需要进行电磁仿真，以确保我的设计在实际制造和使用中能够正常运行。在这个过程中，我使用了ANSYS Electronics软件，下面我将分享一些我的使用体验和心得。
传统 ETL 主要以 SQL 为主要技术手段，把数据经抽取、清洗转换之后加载到数据仓库。但是在如今移动互联网大力发展的场景下，产生大量碎片化和不规则的数据。政府，公安等行业，传统数据库已经远远无法满足需求。数据原始文件通过文件导入到基础库，再通过大数据 HQL等技术手段提取出二级库，这中间的数据导入和 SQL ETL 的提取的过程，大量消耗 IO 性能和计算资源，在很多场景下已经是数据处理的瓶颈所在。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是《hive学习笔记》的第九篇，前面学习的内置函数尽管已经很丰富，但未必能满足各种场景下的个性化需求，此时可以开发用户自定义函数（User Defined Func
LS-DYNA 是世界上最著名的通用显式动力分析程序，能够模拟真实世界的各种复杂问题，特别适合求解各种二维、三维非线性结构的高速碰撞、爆炸和金属成型等非线性动力冲击问题，同时可以求解传热、流体及流固耦合问题。在工程应用领域被广泛认可为最佳的分析软件包。与实验的无数次对比证实了其计算的可靠性。
本文章适合正在学习提权的朋友，或者准备学习提权的朋友，大佬就可以绕过了，写的比较基础。我也是一个小白，总结一下提权的姿势和利用，也分享一些自己觉得好用的方法给大家，欢迎大家帮我补充，有什么好用的提权的方法也可以分享一下，大家共同进步。本篇有自己的理解，如果有什么不对的或者不好的地方希望大家不要喷我，但是欢迎帮我指正。
这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?
把日志放到node节点的主机目录上，在到主机目录上配置rsyslog收集到专门的日志服务器。 从这个日志服务器启一个logstash或者filebeat写入es。 不建议直接从每个节点直接写入es。因为日志量大的时候可能es就会被弄死，另外这么多的filebeat也是要占用不少资源的。 如果觉得麻烦，就每个node写个文件监控。自动添加rsyslog的配置然后重启rsyslog。 这样可以保证日志不丢，还能有序插入es不会因为业务高峰把es弄死，还可以利用logstash再进行一些日志格式化的需求。 目前用这个方案，把istio的所有envoy访问日志、traefik、应用程序日志收集到es上稳定的很。现在每15分钟大概150万条记录。
当前随着车辆交通工具地不断普及，电力驱动技术被广泛应用到车辆传动领域；而作为电驱动技术的核心部件，为了满足车辆传动的严格要求，除了应具有效率高、调速宽、结构紧凑等特点外，还应具足够竞争力的输出功率，以满足车辆的巨大动力需求。所以，车载驱动电机往往需要很高的电磁负荷设计，在运行过程中由于电磁产热、摩擦等产生大量的热，使电机中内部温度急剧升高，各零部件存在过温被烧毁或失效的风险，而驱动电机的运行环境温度较高、通风散热效果差、冷却介质温度高有大大增加了过温风险。因此，对电机进行精准的热特性分析和计算，设计合理有效的电机散热系统是十分必要的，其对于高功率密度电机性能的提升起着至关重要的作用。一般使用等效热阻来计算电机温升，但计算结果过于简单，无法输出精确的温度三维分布，满足实际电机设计需要，故本文以某水冷电机为计算对象，使用Ansys软件建立完善的电机热性能分析流程，为高功率电机热设计提供高精度的温升信息参考。
如果您不想自己搭建kubernetes环境，推荐使用腾讯云容器服务TKE：无需自建，即可在腾讯云上使用稳定， 安全，高效，灵活扩展的 Kubernetes 容器平台；
ANSYS Workbench是一款广泛应用于工程领域的有限元分析软件，它集成了多个分析工具和功能模块，可以用于解决各种结构、流体、电磁场、热传导等工程问题。本文将详细介绍ANSYS Workbench项目分析的步骤和案例实操，帮助读者了解如何在该软件平台下进行工程分析，并通过代码示例展示其应用。
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