在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
Ajax被认为是(Asynchronous(异步) JavaScript And Xml的缩写)。现在,允许浏览器与服务器通信而无须刷新当前页面的技术都被叫做Ajax.
最近在做工作室的网站,留言模块采用纯HTML+JQuery+ASHX对数据库进行无刷新操作。虽然数据能够读出来,但是还是有一些小BUG出现:
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性,比如4个9代表一个服务99.99%可用,即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。但对于网站整体而言,想要达到4个9甚至5个9的可用性,除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。
目前计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
1、大型网站的自强之路 当年马云筹办阿里巴巴的时候并没有说我要做个大型网站,搞个双11,成交额做到千亿级别;马化腾也没有说以后我要做个通讯工具,让13亿乃至更多用户都成为我们的用户……我们现如今看到的各个大型网站或产品都是一步步踏踏实实走过来的,在各种坑和故障中成长起来的。 1.1、一台电脑就是服务器 做过课程设计或者毕业设计的计算机相关的同学都应该有过搭建项目的经验。画一堆界面,结合js和后台实现数据的展现,当然还要有数据来源——数据库,启动一个容器比如tomcat,那么我们就可以在本机上访问我们的网站了
逆天最近在弄一个本地和服务器自动同步的东西,每天都会添加很多新数据,本地和服务器同样的ShopMenu表,我总不能每次都把服务器的清掉然后再把本地的导入进去吧~ 可能有人说~直接插服务器的数据库不就可以了吗? 可惜==》 本地的数据测试通过后才允许同步到服务器中 可能又有人说~设置一个 所以就有了以下语境:把插入的数据自动备份到另一个表中 其实语法很简单,就是设置一个简单的触发器(逆天很少用,可能有大神用的比较拗) if exists(select * from sysobjects where name=
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
服务描述:服务调用首先解决的问题就是服务如何对外描述。 常用的服务描述方式包括 RESTful API、XML 配置以及 IDL 文件三种。
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高并发,大流量;高可用;海量数据;用户分布广泛,网络情况复杂;安全环境恶劣;需求快速变更,发布频繁;渐进式发展;
NTP是网络时间协议(Network Time Protocol),它是用来同步网络中各个计算机的时间的协议。它的用途是把计算机的时钟同步到世界协调时UTC,其精度在局域网内可达0.1ms,在互联网上绝大多数的地方其精度可以达到1-50ms。
在现有企业中80%公司大部分使用的是redis单机服务,在实际的场景当中单一节点的redis容易面临风险。
这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率,以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。
在《微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式》中介绍了在微服务中实现数据一致性的三种方式,包括可靠事件模式、业务补偿模式、TCC模式。本文重点说一下可靠事件投递。
主从基本概念 mysql主从同步定义 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。因为复制是异步进行的,所以从服务器不需要一直连接着主服务器,从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件,可以指定复制所有的数据库,某个数据库,甚至是某个数据库上的某个表。 使用主从同步的好处: 通过增加从服务器来提高数据库的性能,在主服务器上执行写入和更新,在从服务器上向外提供读功能,可以动态地调整从服
相比文字和图片,直播提供了人与人之间更丰富的沟通形式,其对平台稳定性的考验很大,那么倡导“以技术驱动娱乐”的虎牙直播(以下简称“虎牙”)是如何在技术上赋能娱乐,本文将为您介绍虎牙在DNS、服务注册、CMDB和服务配置中心等方面的实践。
今天分享一位同学百度实习一面的面经,技术栈是 C++,由于项目没什么亮点,所以大部分内容都是在问 C++ 的问题,没怎么问项目问题。
前两天面试的时候,面试官问我,你掌握的技能是Ajax,那你给我讲一下它的基本原理吧!
Kerberos是认证协议,它假设主机是可信任的,但是网络不是。Kerberos安全涉及三个关键实体:
ICE:Internet Communications Engine 一种适用于异种环境的面向对象中间件平台 他为我们提供了除DCOM,CORBA,JAVA RMI,.NET Remoting, Web Service,SOAP RPC以外的一种远程调用方式。 更重要的是ICE是一种跨操作系统跨语言的远程调用方式(支持.NET1.1 MONO1.0)。
创建键值对时包含 键对象 和 值对象 ,键对象总是一个字符串对象,值对象则有五种常用对象:字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象。查看对象类型 type [key]
在码农的日常工作中, 经常会提到中间件,然而大家对中间件的理解并不一致,导致了一些不必要的分歧和误解。“中间件”一词被用来描述各种各样的软件产品,在不同文献中有着许多不同的中间件定义,包括操作系统(和/或网络)和应用程序之间的软件层,以及两个应用程序之间的“粘合剂”。它也被描述为一种重要的集成工具,或支持与分布式软件的模块化连接。
小编说:Meteor作为开源的全栈JavaScript开发平台,在工作方式上进行了较大创新,和传统Web 应用区别较大,对于任何一项技术,都有其擅长的领域,也有其不擅长的地方,Meteor也不例外。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@interviewready/data-replication-in-distributed-system-87f7d265ff28
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
Apache ZooKeeper 是一个开源的实现高可用的分布式协调服务器。ZooKeeper是一种集中式服务,用于维护配置信息,域名服务,提供分布式同步和集群管理。所有这些服务的种类都被应用在分布式环境中,每一次实施这些都会做很多工作来避免出现bug和竞争条件。
不同的方式有不同的场景,例如ChatGPT就是采用SSE来进行消息流推送的,又比如各种游戏都是使用UDP建立数据连接,而很多RPC框架底层是TCP连接,现代浏览器提供了WebSocket支持。
在大数据系统中,分布式系统已经成为一个无法避免的组件,如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究,也必须要研究分布式系统的特点。
中间件(Middleware)是位于客户端和服务器端之间的软件服务层,它提供了一种通用服务的方式,帮助不同的应用程序、系统组件和服务之间进行交互和数据交换。中间件隐藏了底层的复杂性,使得开发者可以专注于业务逻辑的实现,而不需要从头构建底层的通信、数据管理等机制。Redis、RabbitMQ 等被称为中间件,是因为它们为应用程序提供了特定的服务(如数据存储、消息队列),从而充当了应用程序和底层系统之间的“中间人”。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段,其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行,并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处,例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
本系列文章前面几篇已经总体介绍了一致性、AP的Gossip、CP的Raft。接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为临时数据的一致性协议:该类型协议,不需要把数据存储到磁盘或者数据库,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话,该会话只要存在,数据就不会丢失。
副本(Replica)是分布式系统最常见的概念之一,指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中,为了对外提供高可用的服务,我们往往会对数据和服务进行副本处理。有副本的概念,就会关联到副本数据一致性问题。
本系列文章前面几篇已经总体介绍了一致性、AP的Gossip、CP的Raft。接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为 临时数据的一致性协议 :该类型协议, 不需要把数据存储到磁盘或者数据库 ,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话, 该会话只要存在,数据就不会丢失 。
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战。为此,在实践中提出了许多解决方案,以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题:对于每天上亿流量,拥有上亿页面的大型电商网站来说,能够支撑高并发访问,同时能够秒级让最
小米golang开发面试只进行了1小时,没有涉及过多的八股文题目,给了两个场景题,让我一下子措手不及,虽然我很想进入下一轮,但很遗憾,第一轮面试挂~~
第 11章 规模化微服务 11. 1 故障无处不在 我们知道事情可能会出错,硬盘可能会损坏,软件可能会崩溃。任何读过“分布式计算的故障”( https:// en. wikipedia. org/ wiki/ Fallacies_ of_ Distributed_ Computing)的人都会告诉你,网络也是不可靠的 许多组织使用流程和控制来试图阻止故障的发生,但实际上很少花费心思想想如何更加容易地在第一时间从故障中恢复过来 许多年前,我在谷歌园区待过一段时间,当时看到过一个拥抱故障想法的例子。在山景城
1、网络七层协议包含,物理层、数据链路层、网络层(ip协议)、传输层(TCP传输控制协议、UDP用户数据报协议)、会话层、表示层、应用层(http协议)。是一个提供的概念架构协议。
摘要 结合极光的业务和自身开发经验,极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别,以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
网站应用程序主要分为两大部分:客户端和服务器端。 客户端:在浏览器中运行的部分,就是用户看到并与之交互的界面程序。使用HTML、CSS、JavaScript构建。 服务器端:在服务器中运行的部分,负责存储数据和处理应用逻辑。
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务,如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的,在物理部署上,三层架构可以部署在同一个物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,即三层结构分别部署
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务,如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的,在物理部署上,三层架构可以部署在同一个物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,即三层
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