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用自己的电脑做网站服务器，实现外网访问

PC电脑做网站服务器的步骤 1.前言 网站服务器其实就是一台大型的电脑主机，我们也可以将自己家的电脑主机去做成一台用于存放网站的网站小型服务器供别人访问。那么如何用自己的电脑去做网站服务器呢？...3.3、功能 登录成功后，可以发现，与之前的客户端相比，3版本客户端的UI设计非常简洁。 客户端界面有三大功能模块，分别是域名列表、内网映射和自诊断。...3.3.1.域名列表 点击客户端域名列表，则跳转至花生壳管理域名列表页面， 可对帐号下的域名做开启或关闭花生壳服务以及域名诊断的操作。...，则跳转至花生壳管理的内网映射页面， 可直接在网页中对域名进行添加映射，即使不在服务器现场，也可以远程管理。...注：如需使用80端口，则在映射类型选择“网站80端口”做映射 ②添加成功后，会生成一个外网访问地址。 ③在浏览器地址栏输入外网访问地址，测试访问，成功。

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vue_SSR框架：搭好的Vue服务器渲染框架，用vue做网站开发、做seo的首选。

搭好的Vue服务器渲染框架，用vue做网站开发、做seo的首选 最成熟的Vue ssr框架，一个命令就能启动和部署。零侵入开发，跟开发vue纯客户端一模一样。...本框架已兼容ssr和普通vue两种模式运行。这两个命令是分别启动两个不同的web服务，每一个服务都是单独运行，端口也不同，互不依赖的。...上生产的时候，只需要部署一个web服务就行，也就是npm run ssr （ 假如你的运行环境是linux ，则运行npm run ssrLinux，而不是npm run ssr ） 本ssr框架跟普通...但是假如我们不是第一次访问web服务，我们是在网站里用 标签转跳的时候，除了会在web服务端触发asyncData这些函数， 还会触发浏览器端的asyncData、created...ssr的意思的动态生成html，比如你上传了一篇博客，是发布服务后用户写的，这篇文章生成html只能靠ssr动态技术生成html 要在服务器跑ssr服务，在服务器上跑npm run ssr 假如是在

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用NAS作为服务器，用平板做载体—一个功能齐全、操作简单的画板 - 熊猫不是猫QAQ

操作习惯和大部分制图软件相似 免注册，支持中文界面，打开浏览器就能开始画图 支持众多键盘快捷键操作，配合鼠标能快速画图（适配触摸屏） 内容安全受保护，Excalidraw采用端到端加密，绘图内容不会上传到服务器...体验 浏览器输入http://群晖IP+端口号就能访问主界面了，项目会根据访问环境自动跳转语言，所以如果你用的中文系统，那么默认就是中文界面了。进入项目还能看到项目的一些小提示，很不错。...而顶部则是画图的工具栏，你可选择画笔，图形以及文本来丰富你的画作。 图片 画的真好！ 而该容器最强大的就是素材库了，在右边可以看到素材库，点击浏览素材库。...随后会弹出一个新的窗口，在这个界面你可以随意的添加网友们创建的素材库，其中有实用性的例如图标，图表以及思维导图等，也有火柴人这样的搞笑素材。 图片 素材库 只能说网友们真的有才啊！！！...图片 杰作 总结 后续测试配合平板，真的能做到绘画板的效果。又节约了娃娃买画板的钱，我真是个会当家的爸爸！！！

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前端技术观察第六期 - Chrome 77里有什么新东西给开发者？

highlights 给前端工程师的TensorFlow机器学习（英） Charlie Gerard概括了怎样用JavaScript和如TensorFlow.js的框架来开始机器学习，并且还指出了在前端做机器学习的一些限制...（英） Chrome 77现在已经发布，Pete LePage在本文中深度分析了这一版本都有哪些新的东西给开发者。...https://frontendfoc.us/link/77123/web 用CSS变量实现逻辑运算（英） 在CSS中怎样在calc()函数中用数学运算符模拟类似not(var(--i))这样的函数。...https://mp.weixin.qq.com/s/84bAzNMgj1KD96yip9xSww React遭遇V8性能崩溃的故事 如何选择 JavaScript 值在内存中表现形式的优化方式，以及React...，更强的性能，想着提升本地机器性能的同时，你也要思考下，是否可以利用服务器的网络和性能，来进行 Remote Development。

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一条SQL能占多大内存？

这是一条粗的数据流转链路，实际上，单看这条链路，总以为（结果集）数据是一下撑到内存里，接着由内存发到请求客户端。实际上，并不总是这样。 下面用SQL Server 的导出数据做演示。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...为了不影响虚拟机中内存的监控，这个导出的操作， 在本机（架设虚拟机的本地机器）执行。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...导出 5000 万条数据，共 2.2GB 数据，只用了32KB内存？ 事实上，这里可以用码头跑船来形容。 在魔都（上海）的朋友，可能去码头玩过。一艘艘跑船，打通了国际航运。

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

,利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来,这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响,而在分布式系统中,线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩,例如某个线程组耗尽内存导致OOM,那么其他线程组势必也会受影响...,所以进程隔离的思想是,CPU、内存等等这些资源也通过不同的虚拟机来做隔离。...理解下两点： 隔离的细粒度太高，数百个实例需要隔离，此时用线程池做隔离开销过大 通常这种都是非网络调用的情况下 机房隔离 机房隔离主要目的有两个,一方面是将不同区域的用户数据隔离到不同的地区,例如湖北的数据放在湖北的服务器...多节点在做子网划分的时候，除了异地多活，还可以做数据中心，所有数据在本地机房crud 异步同步到数据中心，数据中心再去分发数据给其他机房,那么数据临时在本地机房不可用的时候，就可以尝试连接异地机房或数据中心...也就是说，只要有人拿到这个接口，任何人都可以通过这个API接口获取数据，如果是网络爬虫请求速度快，获取的数据多，不仅会对服务器造成影响,不用多久，爬虫方完全可以用我们API的接口来开发一个同样的网站，开放平台的

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

,利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来,这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响,而在分布式系统中,线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩,例如某个线程组耗尽内存导致OOM,那么其他线程组势必也会受影响...,所以进程隔离的思想是,CPU、内存等等这些资源也通过不同的虚拟机来做隔离。...理解下两点： 隔离的细粒度太高，数百个实例需要隔离，此时用线程池做隔离开销过大 通常这种都是非网络调用的情况下 机房隔离 机房隔离主要目的有两个,一方面是将不同区域的用户数据隔离到不同的地区,例如湖北的数据放在湖北的服务器...多节点在做子网划分的时候，除了异地多活，还可以做数据中心，所有数据在本地机房crud 异步同步到数据中心，数据中心再去分发数据给其他机房,那么数据临时在本地机房不可用的时候，就可以尝试连接异地机房或数据中心...也就是说，只要有人拿到这个接口，任何人都可以通过这个API接口获取数据，如果是网络爬虫请求速度快，获取的数据多，不仅会对服务器造成影响,不用多久，爬虫方完全可以用我们API的接口来开发一个同样的网站，开放平台的

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12 种经典亿级流量架构之资源隔离思想与方法论

，Linux操作系统中，利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来，这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响，而在分布式系统中，线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩，例如某个线程组耗尽内存导致...OOM，那么其他线程组势必也会受影响，所以进程隔离的思想是，CPU、内存等等这些资源也通过不同的虚拟机来做隔离。...理解下两点： 隔离的细粒度太高，数百个实例需要隔离，此时用线程池做隔离开销过大 通常这种都是非网络调用的情况下 - 机房隔离 - 机房隔离主要目的有两个,一方面是将不同区域的用户数据隔离到不同的地区...多节点在做子网划分的时候，除了异地多活，还可以做数据中心，所有数据在本地机房crud 异步同步到数据中心，数据中心再去分发数据给其他机房,那么数据临时在本地机房不可用的时候，就可以尝试连接异地机房或数据中心...如果是网络爬虫请求速度快，获取的数据多，不仅会对服务器造成影响，不用多久，爬虫方完全可以用我们API的接口来开发一个同样的网站，开放平台的API接口调用需要限制其频率，以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用

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Jmeter(四十四) - 从入门到精通高级篇 - Jmeter远程启动（本地运行+远程运行）（详解教程）

所以，最终还是要看电脑承受得住否，而不是看多少个线程，不同的测试脚本，对测试机的压力不一样。很多时候，做性能测试的时候，为了模拟真实的用户操作，都会加等待时间。...Jmeter 是Java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。...其实，Jmeter的远程启动可以帮助我们解决此问题，通过单个 jmeter 客户端控制多个远程的jmeter服务器，使它们同步的对服务器进行压力测试。...宏哥的远程环境，如下： Jmeter版本：5.1.1，如下图所示： ? 系统：Windows 10版本 64位系统（32位的同学自己想办法哦），如下图所示： ?...8.启动 ①本地机器：“运行”→“远程启动”，可以看到宏哥配置的远程机器的IP及端口，如下所示，选择这台机器； ?

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

线程隔离，只能保证在分配线程这个资源上进行隔离，并不能保证整体稳定性 3 进程隔离 进程隔离这种思想其实并不陌生，Linux 操作系统中，利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来...而在分布式系统中，线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩，例如某个线程组耗尽内存导致 OOM，那么其他线程组势必也会受影响，所以进程隔离的思想是，CPU、内存等等这些资源也通过不同的虚拟机来做隔离。...这样就导致了无法对访问做超时（只能依靠调用协议超时，无法主动释放) 理解下两点: 1 . 隔离的细粒度太高，数百个实例需要隔离，此时用线程池做隔离开销过大 2 ....多节点在做子网划分的时候，除了异地多活，还可以做数据中心，所有数据在本地机房 crud 异步同步到数据中心，数据中心再去分发数据给其他机房，那么数据临时在本地机房不可用的时候，就可以尝试连接异地机房或数据中心...也就是说，只要有人拿到这个接口，任何人都可以通过这个 API 接口获取数据，如果是网络爬虫请求速度快，获取的数据多，不仅会对服务器造成影响，不用多久，爬虫方完全可以用我们 API 的接口来开发一个同样的网站

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一条SQL到底能占多大内存？

这是一条粗的数据流转链路，实际上，单看这条链路，总以为（结果集）数据是一下撑到内存里，接着由内存发到请求客户端。实际上，并不总是这样。 下面用SQL Server 的导出数据做演示。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...为了不影响虚拟机中内存的监控，这个导出的操作， 在本机（架设虚拟机的本地机器）执行。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...导出 5000 万条数据，共 2.2GB 数据，只用了32KB内存？ 事实上，这里可以用码头跑船来形容。 在魔都（上海）的朋友，可能去码头玩过。一艘艘跑船，打通了国际航运。

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用Python上传文件

您会发现许多热情的Python程序员和同样多的批评者，但不可否认的是，Python在当今软件开发中是一个强大的、相关的、不断增长的力量。...只需在表单提交上发布一个简单的帖子，您的服务器就能捕捉到用户抛出的任何内容。不过，这只是个开始-接下来是困难的部分。...您可以用一小群开发人员和一台时间机器从头开始构建所有东西，但既然您可以使用Filestack API，为什么要这样做呢？...通过将文件名作为命令行中的参数传递给Python，运行此操作，如下所示： python upyougo.py 就这样使用这个简单的代码，我们可以使用Python成功地将文件从本地机器上传到Filestack...filestack/python:example 这只是一个小小的窥探，您可以使用Filestack的JavaScriptSDK在服务器端使用节点。

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Shell脚本命令常用技巧

$可以理解为取内容运算符 echo是打印 export是设置环境变量 查看PATH变量值用echo ，查看变量长度用{#PATH} pgrep ssh显示ssh进程的pid号 cat /proc/16119...然后按shift+M，结果按内存占用由大到小排序。按shift+P，结果按cpu占用由大到小排序。...@IP 本服务器连接到IP服务器，端口号3456 语句最后放一个&的意思是放置到后台运行 netstat -tnpul查看开放的端口和服务 查看磁盘命令df=disk free du=disk usage...达到追加命令的效果，会将...一行一行的执行 ftp状态下执行lcd 在本地机上改变工作目录 MYTIME=`date +"%Y%m%d %T"` 反向单引号执行引号内语句，并将执行结果作为整体赋值给变量...$free -m 查看内存大小 $sysctl -p /etc/sysctl.conf重新载入内核参数，使配置生效 $ grep hhh * 会显示包含hhh的文件名和包含hhh的字符串 $ulimit

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我的深度学习开发环境详解：TensorFlow + Docker + PyCharm等，你的呢（附问卷）

因此我想着把自己目前的工作流程整理成文档，希望可以帮助到尝试着做同样事情的人。 目标 在开始创建我的模型之前，我脑海中会有几个清晰的目标，即理想中会使用的开发环境。...下面是我会在这篇博文中详细介绍的几个高层次目标： 在本地机器 (一个标准的 MacBookPro 笔记本电脑) 上用 Pycharm 编辑我的代码 用一个强大的远程机器来训练我的模型 和我的同事们没有任何冲突地使用这台远程机器.../work 文件夹包含当前实验需要的特定数据集。这个文件夹比 /data 文件夹更低一级，但是它在训练过程中提供了更快的内存访问。...用 SSH 远程登录你的机器：你需要做的第一件事就是简单地远程登录你的深度学习机器。...在这个例子中，cpus-per-task、 mem 以及 gres 选项让你指定这个任务分别需要的 CPU 的数量、总体内存以及 GPU 的数量。pty 选项只是提供一个漂亮的命令行界面。

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半小时训练亿级规模知识图谱，亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE

图2: DGL 分布式架构 然而，如果只是对一张大图进行随机切割，会造成训练机器与参数服务器之间的数据通信量巨大（本地机器需要从远程机器去请求自己所需的模型数据），从而造成网络瓶颈。...METIS 算法会将一张大图上相关联的节点尽可能放置在同一个划分（partition）之中。这样可以将大部份的网络通信开销转化成本地机器的内存拷贝，从而大大提升了分布式训练的速度。...DGL-KVStore 是专门为 DGL 系统定制开发的参数服务器模块，用来实现稀疏模型的同步通讯。...图3: 基于共享内存的单机多进程训练 （三）CPU-GPU 混合训练 知识图谱嵌入表示的训练过程中会产生大量的矩阵运算，而矩阵运算可以通过 GPU 来加速。...之所以这样做是因为在实际的训练过程中，relation 在很多数据集上都表现为长尾分布，即某几种 relation 类型占据绝大多数，所以异步更新会导致 relation embedding 在训练过程中产生大量的模型冲突

1.8K20

如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？

我的笔记本电脑算起来很吃力，风扇一直在响。 大热天的，看着好可怜。 用笔记本电脑进行机器学习，还是不大合适的。 我要是有一块 GPU 就好了…… 此时，突发奇想。...我虽然没有带 nVidia GPU 的设备，不过谁说非要在本地机器运行代码了？ 早已是云时代了啊！ 能否用云端 GPU 跑机器学习代码，让我的笔记本少花些力气呢？...为了能把珍贵的 GPU 运算时间花在刀刃上，我认真地阅读了快速上手教程。 几分钟后，我确信自己学会了使用方法。...一旦任务结束，它自己会退出运行，不会多扣你一分钟珍贵的 GPU 运行时间。 等我回到电脑前面，发现任务已完成。 整个儿过程中，GPU 内存着实够忙碌的（占用率一直超过90%）。...小结 做深度学习任务，不一定非得自己购置设备。主要看具体需求。 假如你不需要全天候运行深度学习代码，只是偶尔才遇到计算开销大的任务，这种云端 GPU ，是更为合适的。

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【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新：直接在浏览器使用GPU

这个新的后端允许我们以一下3种方式使用OpenGL / WebGL： 本地OpenGL：我们可以将深度学习模型编译成OpenGL，并直接在本地机器上运行，完全只使用Python。...我使用的是有5年历史的8核英特尔®酷睿™i7-3610QM笔记本电脑，以及一个GTX650M。 在这个基准测试中，我们从Gluon模型库里下载了resnet18模型，并对猫的图像进行端到端分类。...我们提出一个端到端的优化堆栈TVM，具备图形级和运算符级的优化，以为不同硬件后端提供深度学习工作负载的性能可移植性。...我们讨论了TVM解决深度学习优化的挑战：高级操作符融合、跨线程的低级内存重用、任意硬件基元的映射，以及内存延迟隐藏。...图6：两层卷积神经网络的计算图示例。图中的每个节点代表一次运算，消耗一个或多个tensor，并产生一个或多个tensor。

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【实测】用土话让你明白如何做测试平台的持续部署和集成 - 3【上传gitlab后自动部署到服务器】

在这之前，我们都是靠手动去登录服务器，然后执行命令git pull等来实现的。 问题：服务器怎么才能自动监控gitlab并采取设定的动作？...用下面命令启动： sudo gitlab-runner start 问题：启动了gitlab-runner服务之后，还需要干什么呢？...答：这个情况大概率是你下载gitlab-runner工具的命令和我贴的不一样，一样的大多是可以用的，不过即便报错说找不到，也不要着急。...很简单，打开gitlab，找到这里，上面已经自动生成了，你直接复制，然后去服务器上注册时候用就可以。 问题：注册好了之后呢？...来看看能否远程登录，如果可以，则排除服务器问题。 如果不可以，提示什么无权限之类的，我们就要去服务器设置了。 排查步骤2： 去服务器上，一般，公司提供的服务器不会有上面这堆问题。

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