的问答内容如下:
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
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在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
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Citus分布式数据库通过拆分,复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制,我们的数据库即服务(默认情况下)利用Postgres内置的流复制逻辑。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移,同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
容器震动了IT界,其轻量级的虚拟化,更高的密度,弹性和快速配置,为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务,用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产,Cloudera Manager将显示横幅文本:“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager,该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库,然后再投入生产”。
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摘要总结:本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理,包括高可用性、实时迁移和离线迁移,以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时,文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式,包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC,以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理,包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
回味过去,展望未来,开始分布式数据库探索之旅,首先了解历史,本文大致梳理一下数据库发展过程,从1970年到2018年,数据库的发展过程,仅供参考,交流和学习,感谢您阅读!
随着网络技术的提升,视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式,易于使用、交互能力强、体验最好,所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争,为了增强竞争力,吸引更多的用户,各大直播平台想方设法提升自身服务质量,不仅要不断推出新的业务形式,还要大力借助IT技术的力量。
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大多数企业的云计算战略已经超越了内部部署和公共云部署之间的简单选择。相反,企业越来越多地寻求多云方法,其中应用程序可以在云平台之间移动,甚至可以作为驻留在不同云平台上的系统和服务的组合。
对大多数开发人员而言,SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统(即 RDBMS)并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案,则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
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