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python基础项目实战:获取本机所有IP地址的方法

前言 今天为大家介绍一个利用python获取本机所有IP地址的具体代码,具有一定的参考价值,希望能够帮助到大家,代码如下: 导入第三方库 ? 查看主机名 ? 主机IP ?...大家在学python的时候肯定会遇到很多难题,以及对于新技术的追求,这里推荐一下我们的Python学习扣qun:784758214,这里是python学习者聚集地!!...同时,自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!...每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节 获取IPV4,IPV6地址 ? 获取当前IPV4地址 ? 运行结果 ?

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    Instagram 开源用于 Python 3的MonkeyType 工具

    它是通过运行时跟踪类型自动将类型注释添加到您的 Python 3 代码的工具。 授权协议:BSD 开发语言:Python 操作系统:跨平台 该公司拥有数百名工程师,编译了超过一百万行代码。...它不断地在生产环境中添加新的代码,所以公司需要一种方法来使开发人员更容易阅读和理解代码,同时减少潜在的错误代码。...“在 MonkeyType 的帮助下,我们已经在代码库中对三分之一的功能进行了注释,而且我们已经看到了类型检查会捕获更多的错误。”...Instagram 基础设施团队工程师 Carl Meyer 在一篇文章中写道。 使用 在 MonkeyType 可以告诉我们任何有用的东西之前,我们需要让它跟踪一些函数调用。...当然,你的测试套件可能不提供最好的类型信息 - 有时候测试使用的是假类型,而不是真正的类型,我们发现很多情况下类型检查显示我们的测试意外地从生产中传入不同的类型。

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    GitOps—用于基础设施自动化的DevOps

    这也有利于问题跟踪到根源,因为所有更改都是在Git中提交的。 GitOps可用于任何基于Git的系统,如GitHub、BitBucket或GitLab。它不依赖于任何工具或技术。...这里的管道用于将Git pull请求连接到编排系统。当您使用pull请求触发管道时,业务流程系统将执行该任务。 GitOps部署策略有两种可能:push管道和pull管道。...它不断地将环境存储库中的目标状态与部署基础设施中的实际状态进行比较。操作员如果检测到任何更改,就更改基础结构以适应环境存储库。另外,还可以监视映像注册表,以确定要部署的映像的新版本。...这也提高了生产率和更快的MTTD(平均部署时间)。自动化的持续部署确保团队每天可以发布30-100倍的更改,从而将平均生产性能提高2-3倍。...改进了整个公司的标准化 因为GitOps有一个用于呈现应用程序、软件和Kubernetes附加修改的框架,所以在整个企业中都有透明的端到端工作流。Git还可以完全复制操作活动。

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    GitOps –用于基础设施自动化的DevOps

    它围绕三个主要组成部分: 基础架构即代码 拉取要求 CI/CD 让我们分别看看它们。 基础架构即代码 IaC是作为声明文件(存储为代码)来配置和管理基础结构的一种做法。...您也可以在命令式定义的环境中执行操作。 拉取要求 GitOps概念背后的主要思想是版本控制系统是真实的唯一来源 。我们将Git用作应用程序代码的变更管理系统。我们也可以将其用于基础结构代码。...它不断将环境存储库中的目标状态与已部署的基础架构中的实际状态进行比较。如果操作员检测到任何更改,便会更改基础结构以适合环境存储库。同样,可以监视映像注册表以识别要部署的映像的新版本。...自动连续部署可确保团队每天发送30-100倍以上的变更,从而将平均生产性能提高2-3倍。 较低的MTTR(平均修复时间) MTTR是DevOps团队应衡量的关键指标之一。...改善了整个公司的标准化 您拥有贯穿整个企业的透明的端到端工作流程,因为GitOps具有一个用于渲染应用程序,软件和Kubernetes附加修改的框架。Git还可以完全复制您的运营活动。

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    3个用于提效的Python函数,建议收藏!!

    为了避免敲打出复杂而又冗长的代码,今天小编就来和大家分享一下Python当中可以提效的三个函数方法,希望大家可以喜欢。...x**2/2 然后我们将其放入map()函数当中并且作用于列表当中的每一个元素, data = [1,3,5,7,9,12] list(map(num_func, data)) # 输出为:[0.5,...data = [1,3,5,7,9,12] result = list(map(lambda x: x**2/2, data)) print(result) # 输出的结果一样也为:[0.5, 4.5,...,但上述操作实在太过于繁琐,比方说先定义一个函数 def bigger_than_15(x): return x > 15 紧接着将其放置于filter函数当中并且作用于列表中的每一个元素 data..., data) # 输出结果为:70 在上面例子的基础之上,读者也可以自己举一反三,编写其他函数放置于reduce()当中去。

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    用于3D摄像头的VCSEL技术

    VCSEL的优点主要有: l.出射光束为圆形,发散角小,很容易与光纤及其他光学元件耦合且效率高。 2.可以实现高速调制,能够应用于长距离、高速率的光纤通信系统。...5.容易实现二维阵列,应用于平行光学逻辑处理系统,实现高速、大容量数据处理,并可应用于高功率器件。 6.器件在封装前就可以对芯片进行检测,进行产品筛选,极大降低了产品的成本。...而AR最核心技术在于光学,尤其是激光技术,无论是手势识别、三维重构还是成像,光学技术都是决定性基础。除了3D摄像模块,最关键的就是光学成像模块。...Lumus AR眼镜也采用了微型投影技术 综上,微投成像和3D摄像将是未来AR产业两大核心技术,以VCSEL为代表的半导体激光器件将成为AR光学技术的最基础部件,引领消费电子光学时代。...,可取代目前应用于自动驾驶汽车示范项目的大尺寸、高成本扫描激光雷达。

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    适用于python3的CTP交易接口

    目前vn.py官方适用的python版本是2.7,有关python3的版本正在开发中,但鉴于最近大家对python3需求的呼声较高,论坛有两个帖子提供了适用于python3版本的交易接口,感谢阿杜和何先生的分享...mod=viewthread&tid=1207 这个帖子提供的更多的是一个思路,有需求的朋友可以自己封装。...「重新编译了Python3版本的ctp接口」 http://www.vnpie.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=2636&extra=page%3D1 这个帖子提供的是编译好的python3.6 CTP接口,可以直接下载附件使用。 ?...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目在Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是Zipline和TuShare)。

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    GitOps –用于基础设施自动化的DevOps

    它围绕三个主要组成部分: 基础架构即代码 拉取要求 CI/CD 让我们分别看看它们。 基础架构即代码 IaC是作为声明文件(存储为代码)来配置和管理基础结构的一种做法。...您也可以在命令式定义的环境中执行操作。 拉取要求 GitOps概念背后的主要思想是版本控制系统是真实的唯一来源 。我们将Git用作应用程序代码的变更管理系统。我们也可以将其用于基础结构代码。...操作员是管道和业务流程工具之间的组件。它不断将环境存储库中的目标状态与已部署的基础架构中的实际状态进行比较。如果操作员检测到任何更改,便会更改基础结构以适合环境存储库。...自动连续部署可确保团队每天发送30-100倍以上的变更,从而将平均生产性能提高2-3倍。 较低的MTTR(平均修复时间) MTTR是DevOps团队应衡量的关键指标之一。...改善了整个公司的标准化 您拥有贯穿整个企业的透明的端到端工作流程,因为GitOps具有一个用于渲染应用程序,软件和Kubernetes附加修改的框架。Git还可以完全复制您的运营活动。

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    用于基础设施即代码的生成式AI工具

    基础设施即代码(IaC)帮助DevOps、IT运维和其他工程师在不断扩大、复杂化和多样化的动态IT环境中管理数据、应用程序和基础设施。...这些工具减少了创建自动化任务所需的代码基础块的时间,而且每一行生成的代码都包含了您高中英语老师会认可的有意义的注释。...以下是一个快速示例,我使用最新的ChatGPT 4模型生成了一个优秀的旧Shell脚本的Ansible等效版本。 我用于创建文件夹压缩备份的Shell脚本输入: #!...这种对信息的即时访问加速了开发过程,并有助于在各个平台上保持行业标准。 自定义功能:如果您已经构建了用于计算或做决策的脚本和例程,您可以将它们整合到您的自定义GPT中。...关于专有和敏感数据的注意事项 虽然大型语言模型是程序员长期以来最好的东西,但在使用非公开数据训练AI模型时要极度谨慎。根据用例,在使用敏感或专有数据的提示或用于训练的知识文档中设置严格的防护措施。

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    WIFI环境下Android手机和电脑通信

    前面已经写过一篇java实现最基础的socket网络通信,这篇和之前那篇大同小异,只是将客户端代码移植到手机中,然后获取本机IP的方法略有不同。...先讲一下本篇中用到Android studio的使用吧 使用Android studio开发Android最基本的3个步骤: (1)新建工程 (2)在XML布局文件中定义应用程序的用户界面。 ?...点击画圈中的Design和Text可以切换界面 (3)在java代码中编写业务实现。 ? 这里面用来写java代码 另外这篇文章还需要添加用户权限 ?...android.support.v7.app.ActionBarActivity; import android.os.Bundle; import android.view.Menu; import android.view.MenuItem...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); //打印本机的

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    独家 | ​PyMC3 介绍:用于概率编程的Python包

    即使作为数学家,我有时也觉得这些计算很乏味;特别是要快速了解待解决的问题时。 幸运的是我的导师AustinRochford最近向我介绍了一个名为PyMC3的程序包,它使我们能够进行数值贝叶斯推理。...本文将通过一个具体示例快速介绍PyMC3。 一个具体的例子 假设我们有一枚硬币,我们将其翻转三遍,结果是: [0,1,1] 其中0表示硬币背面向上,1表示人头向上。我们有信心说这是一个公平的硬币吗?...在我们的案例下,α=β= 1,N = 3,k = 2。 量化方法 在显式方法中,我们能够使用共轭先验来显式计算θ的后验分布。但有时使用共轭先验来简化计算,它们可能无法反映现实。...在PyMC3中,可以通过以下代码来实现。...我们将随机抛硬币1000次,使用PyMC3估算θ的后验分布。然后绘制从该分布获得样本的直方图。

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    ICLR2023 | 用于图像复原的基础二值卷积单元

    本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ,介绍用于图像复原的基础二值卷积单元...这篇论文全面的探索了二值网络对于复原网络的影响,经过大量实验以及分析以后,提出了一种用于图像复原的基础二值卷积单元(Basic binary convolurion unit, BBCU)以及二值化方案...实验表明,我们的BBCU在多个复原任务上均获得了显著的效果提升。 04 用于图像复原的基础二值卷积单元设计 如图3所示,我们首先构建了BBCU-V1。...在BNN中, 用于二值化的符号函数的导数是一个脉冲函数,无法用于训练。因此,我们采用近似导数函数作为符号函数的导数。...BBCU-V3在BBCU-V2的基础上添加了残差对齐方案,解决了二值卷积和残差连接之间的值域不平衡问题,并去除了BN。

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    用于松散耦合分布式系统的Chubby锁服务 (3)

    我们不使用强制锁,它使被锁的对象无法被未持有其锁的客户端访问。 Chubby锁经常保护由其他服务实现的资源,而不仅仅是与锁相关的文件。...因此,Chubby提供了一个不完美但更容易的机制,以减少对不支持排序器的服务器的延迟或重新排序的请求的风险。如果一个客户以正常的方式释放一个锁,它就会像人们期望的那样,立即供其他客户索取。...这些事件通过Chubby库的向上调用,异步地传递给客户端。事件包括: 文件内容修改--通常用于监控通过文件发布的服务的位置。 子节点添加、删除或修改--用于实现镜像(§2.12)。...作用于句柄的主要调用是: GetContentsAndStat()返回一个文件的内容和元数据。文件的内容被原子化地全部读取。我们避免了部分读和写,以阻止大文件的出现。...锁延迟可用于不能检查序列器的服务(§2.4)。

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    用于相机重定位的3D点线稀疏地图

    此外,在户外场景中,该方法取得了显著的领先地位,在学习为基础的方法中实现了最大的改进。本 主要贡献 本文首先从特征匹配器的原理中汲取灵感,将点和线视为两组不同但相互关联的无序描述子。...图1:由PL2Map表示的3D点线地图,文章展示了提出的学习方法用于表示3D点线特征的结果示例,左侧输入图像的红色相机位姿在预测线(a)和点(b)地图中是真实姿态,而蓝色相机姿态是使用预测线或点地图估计的姿态...建图回归器:最后一个模块包括两个MLP,用于回归3D地图的线和点。 前端:该系统输入从图像中提取的可用的2D点和线描述子集,这些描述子集来自于图像中提取的2D点和线的结果。...每个子模块都专门设计用于利用描述子相似性增强线和点的特征。...最终的建图层由两个不同的MLP组成,分别用于回归三维点和线。 超参数选择:β设为100,软阈值τmax初始化为50px用于室内数据集的训练,τmax设为100px用于室外数据集,τmin设为1px。

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    基于VC2019开始C++之第一个MFC程序(画图)

    二、添加自定义的功能(以比较通用的画图为例) 点击资源视图,这里的控件将是后面需要操作的。 双击IDR_MAINFRAME,可以在这里面添加画图功能。...0xffffff;} void graph::Offset(int cx, int cy){ left += cx; right += cx; up += cy; down += cy;} void graph::onPress...:graph(50, 50, 100, 100) { } graph(int l, int u, int r, int d); void Offset(int cx, int cy); void onPress...= pDoc->graphList.end(); ++v) { (*v)->onPress(point.x, point.y); } Invalidate(); //CView::OnLButtonDown...总结: 1.学会了如何添加项目工程 2.学会了添加用户自己的源文件和头文件,并且与项目关联 3.学会了类向导 4.学会了按键控件的生成,和通过消息ID跟函数关联起来 附录:完整的项目工程 参考文献: (

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    HGSFusion:用于3D目标检测的雷达-相机融合网络

    本文介绍了一种名为HGSFusion的雷达相机融合网络,旨在更好地融合雷达潜力和图像特征以进行3D目标检测。...RHGM考虑了雷达信号处理中的到达角估计误差,并通过不同的概率密度函数和语义信息的帮助生成更密集的雷达点。DSM包括空间同步和模态同步,用于增强图像特征并促进不同模态之间特性的融合。...3)将相机图像特征与雷达特征进行融合,并使用融合后的特征进行3D目标检测。...这些策略可以更好地模拟雷达点云的真实分布情况,从而提高系统的性能。 此外,该方法还引入了双同步模块(Dual Sync Module),用于解决图像深度信息不足和低质量特征的问题。...此外,还可以考虑如何将这种方法应用于其他领域,例如机器人导航等。

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    CVPR 2024 | VastGaussian:用于大型场景重建的3D高斯

    为解决 3D 高斯应用于大型场景的问题,作者提出了基于 3D Gaussian Splatting 的大型场景重建 (Vast 3D Gaussian)。...然后这些部分中的每一个都沿着另一个轴进一步细分为 n 段,每个段大约包含 |V|/(m \times n) 个视图。该分区策略同样适用于其他划分方法,例如扇形划分和四边形划分。...损失 L_1 应用于外观变化渲染 I^a_i 和 I_i 之间,用于拟合可能与其他图像具有明显外观变化的真实图像 I_i 。...合并的场景在外观和几何形状上是无缝的,没有明显的边界伪影,合并场景中包含的3D高斯总数可以大大超过作为整体训练的场景,从而提高了重建质量。 实验结果 对比实验 图3....优化后可以丢弃该模块以获得更快的渲染速度。虽然 VastGaussian 可以应用于任何形状的空间划分,但没有提供应考虑场景布局、单元数量和训练相机分布的最佳划分解决方案。

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