朱莉娅。将一列汇总到具有多列的新DataFrame中

为了将一列汇总到具有多列的新DataFrame中，可以使用pandas库中的DataFrame函数来创建一个新的DataFrame，并将原始数据列作为新DataFrame的一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始数据列
data = ['数据1', '数据2', '数据3', '数据4']

# 创建新的DataFrame
df = pd.DataFrame({'原始数据列': data})

# 添加其他列
df['新列1'] = ['数据A', '数据B', '数据C', '数据D']
df['新列2'] = ['数据X', '数据Y', '数据Z', '数据W']

# 打印新的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

  原始数据列 新列1 新列2
0   数据1  数据A  数据X
1   数据2  数据B  数据Y
2   数据3  数据C  数据Z
3   数据4  数据D  数据W

在这个示例中，我们首先创建了一个包含原始数据列的DataFrame。然后，使用df['新列1']和df['新列2']语法来添加新的列。最后，打印新的DataFrame以查看结果。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际需求修改列名和数据。

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