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(2679)
视频
沙龙
1
回答
朴素
贝
叶
斯
函数
的
下标
越界
错误
、
、
、
、
我正在创建一个用户定义
的
朴素
贝
叶
斯
函数
,其中我显示了准确性、未分类和召回率。我还没有对召回进行编码。下面是我
的
朴素
贝
叶
斯
函数
的
代码: naive_bayes <- function(training.dataset, test.dataset){ ##read data from file topaste("Accuracy:",
浏览 84
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
R中
的
朴素
贝
叶
斯
错误
:
下标
越界
、
、
、
因为如果测试集
的
类别中不存在训练集
的
类别,naiveBayes就不能很好地工作,所以我随机化并确认了。类别是没有问题
的
。但是分类器不适用于testset。以下是
错误
消息:dim(Df.dtm) # Randomize and Split data[.default(对象$tables[v],,nd)中出错:
下标
出界计时停止于: 0.2 0 0.2
浏览 22
提问于2017-02-03
得票数 0
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整
的
net工具箱。如果你能在你
的
回答中解释一下,哪一个更有可能提供更好
的
准确性,我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
SMS分类中不同
朴素
贝
叶
斯
算法
的
比较
、
Sklearn库中有各种类型
的
朴素
贝
叶
斯
算法: 它们都能用于文本分类吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我
的
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
2
回答
三种
朴素
贝叶斯分类器
的
差异
、
、
对于一些语法
错误
和单词
的
误用,我深表抱歉。经过研究,我发现多项式
朴素
贝
叶
斯
和伯努利
朴素
贝
叶
斯
更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现
的
次数。 对于高斯
朴素
贝
叶
斯
,它通常用于连续数据和正态分布
的
数据,例如:身高,体重,但我们不使用高斯<e
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
1
回答
用于垃圾邮件过滤
的
贝
叶
斯
网络
、
我想使用
贝
叶
斯
网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络
的
适当拓扑应该是什么样子
的
?
朴素
贝
叶
斯
模型呢?(
朴素
贝
叶
斯
模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5
提问于2009-03-26
得票数 1
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
分类
、
、
、
我发现了以下一个
朴素
贝叶斯分类器
的
Matlab实现: 如何扩展与4个类一起使用它
的
实现?只是做一个-vs-所有其他
的
?非常感谢你
的
帮助。
浏览 4
提问于2015-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
sci学习
朴素
贝叶斯分类器
的
损失/风险
函数
、
我想知道是否有可能在scikit-learn中为
朴素
的
Bayes分类器定义损失
函数
。例如,让我们假设我们对垃圾邮件和火腿分类感兴趣。在这种情况下,这样
的
损失
函数
将有助于降低假阳性率(即将火腿归类为垃圾邮件,这比将垃圾邮件分类为火腿“更糟”)。 为了简单起见,我有一个使用来自高斯
的
随机数据
的
例子。
浏览 0
提问于2014-08-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上
的
表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
、
、
、
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器
错误
标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
科学知识中
的
贝
叶
斯
网络?
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的
引用,例如
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络
的
python包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习中研究
贝
叶
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
文章中
朴素
的
贝
叶
斯
、
、
使用维基百科上
朴素
的
Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_
贝
耶
斯
_垃圾邮件_过滤)📷 是二元多项式方程还是Bernoulli形式?在本文中,讨论了许多
朴素
贝
叶
斯
算法:垃圾邮件过滤和
朴素
贝
叶
斯
-哪个
朴素
贝
叶
斯</em
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
1
回答
如何在AWS Sagemaker上部署
朴素
贝
叶
斯
模型
、
、
我有一个
朴素
的
贝
叶
斯
模型,它执行电影评论
的
情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个
朴素
的
贝
叶
斯
模型。
朴素
贝
叶
斯
不是Sagemaker
的
内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗?我已经构建了模型,剩下
的
工作就是将其部署到Sagemaker上,这样我就可以使用其端点实例构建web应用程序
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
Weka实验环境下
的
朴素
贝
叶
斯
运行时间
、
我在Weka实验环境下对相同
的
数据集运行SMO和
朴素
贝
叶
斯
。对于SMO,我有116.547秒用于训练集,19.865秒用于测试集。对于
朴素
贝
叶
斯
,训练集有80.665秒,测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义,因为
朴素
贝
叶
斯
是众所周知
的
快速分类器。 有人能给我解释一下这些结果吗?
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
连续数据(实值数据)上
的
朴素
贝叶斯分类器
、
我是机器学习/数据挖掘领域
的
新手。
朴素
贝
叶
斯
是否适用于连续特征(实值数据)?如果我有一个(f1,f2,f3........)所有实值数据点
的
特征集。
朴素
贝
叶
斯
有效吗?这个问题
的
答案是。事实并非如此。应该如何对(实值数据)进行分类?
浏览 4
提问于2014-04-25
得票数 0
2
回答
正确分类实例
的
含义weka
我最近开始使用weka,并尝试使用
朴素
贝
叶
斯
将tweet分类为积极或消极。因此,我有一个带有tweet
的
训练集和一个带有tweet标签
的
测试集,tweet
的
标签都是“积极”。当我运行
朴素
贝
叶
斯时,我得到了以下结果:然后,如果我将测试集中推文
的
标签更改为“否定”,并再次运行
朴素</em
浏览 0
提问于2012-09-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
spark-ml
朴素
贝
叶
斯
保存到hdfs
、
、
、
我知道通过spark-mllib,我们可以通过save()方法将
朴素
贝
叶
斯
模型保存到hdfs中。但是我们尝试使用spark-ml
朴素
贝
叶
斯
来保存到hdfs中,然后它给出了
错误
。
错误
的
文件系统:hdfs://本地主机:8020/pa/model/nb,应为: file:/// 我使用
的
是spark-1.6
浏览 0
提问于2016-06-21
得票数 0
1
回答
客户行程
的
二分类
、
、
、
、
我想开发一个模型,它可以对客户旅程
的
二元性质进行分类(1表示购买完成,0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成,如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据?
浏览 4
提问于2019-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么时候使用多项式
朴素
贝
叶
斯
?
、
我正在研究一个文本分类问题,并计划使用基于
朴素
贝
叶
斯
的
模型。 在哪些情况下我应该考虑使用多项式
朴素
贝
叶
斯
?
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 5
1
回答
范畴特征
的
朴素
贝
叶
斯
(非二进制)
、
、
、
、
我如何使用
朴素
贝叶斯分类器(使用学习)
的
数据集,考虑到我
的
特征集是绝对
的
,即超过两个类别的每一个特征。我到处找过,有些人使用过GaussianNB,尽管数据是绝对
的
(1,2.8)有些人建议将其转换为单一热编码,然后使用BernoulliNB,这对我来说毫无意义,因为新创建
的
特性将具有很
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何应用高斯
朴素
贝
叶
斯
来预测未来
的
流量?
、
我有一些关于流量
的
历史数据,并想预测未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf
的
内容。它应用
贝
叶
斯
网络来预测自行车数量
的
变化,在那里我得到了
贝
叶
斯
网络,并希望使用
贝
叶
斯
网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用
朴素
贝
叶<
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
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