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2
回答
朴素
贝叶斯分类器
需要知道整个词汇表吗?
、
、
、
、
显然,数据集是
动态
的,即文档集合并不固定于一组N文档(即tweet):当用户在Twitter上爬行时,数据集一次又一次地膨胀。概括这个问题:
朴素
贝叶斯分类器</
浏览 20
提问于2014-04-25
得票数 0
2
回答
训练
朴素
贝叶斯分类器
、
、
我正在开发一个
朴素
的
贝叶斯分类器
使用简单的包词概念。我的问题是在
朴素
的贝叶斯或任何其他机器学习老师‘
训练
’分类器是一个重要的事情。但是,当我已经有了一个不同类的bag_of_words时,如何
训练
朴素
的
贝叶斯分类器
。
浏览 6
提问于2015-04-18
得票数 1
1
回答
动态
朴素
贝叶斯分类器
和
朴素
贝叶斯分类器
的区别是什么
、
、
、
、
因此,我搜索
动态
朴素
贝叶斯分类器
。然而,我不知道什么是
动态
朴素
贝叶斯分类器
以及如何实现它。提前感谢:)
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 2
1
回答
朴素
贝叶斯分类器
的精度
、
我熟悉的概念是利用
训练
和测试记录的个数来计算
朴素
贝叶斯分类器
的准确性。从数学上讲,是否有一个只使用
训练
集计算
朴素
贝叶斯分类器
精度的概念?任何建议都会很好。
浏览 6
提问于2016-04-19
得票数 1
2
回答
如何产生混淆矩阵并找出
朴素
贝叶斯分类器
的错误率?
、
使用R中的虹膜数据集,我尝试将
朴素
贝叶斯分类器
适合于虹膜
训练
数据,以便我可以为
朴素
贝叶斯分类器
生成
训练
数据集的混淆矩阵(预测与实际),
朴素
贝叶斯分类器
的错误率是多少?
浏览 1
提问于2017-09-06
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1
回答
在NLTK中导入SVM轻型文件格式
、
、
我试图使用NLTK来
训练
一个用于多类文本分类的
朴素
贝叶斯分类器
。但我无法接触原始文本。我得到的是一个支持向量机轻型格式的文件(每一行都有一个带有特性:value对的实例)。我只需导入这个文件,并使用这个数据集
训练
和测试
朴素
贝叶斯分类器
。我想知道是否有办法将这个文件导入NLTK并直接用于
训练
分类器。
浏览 0
提问于2014-03-24
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1
回答
情感分析
训练
集
、
要使用
朴素
的
贝叶斯分类器
,我需要有一套被标记的
训练
集。因为我的数据没有标签,所以我手动创建了大约100个正面和负面的评论。但我不认为这是解决问题的方法。我听说我需要有20%的数据作为
训练
集来
训练
分类器,并将其应用到其余80%的数据中。 是否有更好的方法来生成
朴素
贝叶斯分类器
的
训练
集?谢谢你的帮助,如果问题不清楚请告诉我。
浏览 3
提问于2015-04-24
得票数 2
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1
回答
朴素
贝叶斯分类器
动态
训练
、
、
、
是否有可能(如果可以)
动态
训练
sklearn MultinomialNB分类器?我想
训练
(更新)我的垃圾邮件分类器,每次我在它的饲料。
浏览 15
提问于2020-05-26
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2
回答
Spark
朴素
贝叶斯分类器
的保存
训练
模型
、
有人知道-是否有可能保存斯派克的
朴素
贝叶斯分类器
的
训练
模型(例如在文本文件中),并在未来的需要时加载它? 谢谢。
浏览 2
提问于2014-10-26
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2
回答
朴素
贝叶斯分类器
-多决策
、
、
我需要知道
朴素
贝叶斯分类器
是否可以用于生成多个决策。我找不到任何有证据支持多重决策的例子。我是新来这个地区的。所以,我有点困惑。例如,如果给定了“3”的图像(我们认为它是“3”),如果系统不能将其识别为“3”。我对
朴素
贝叶斯分类器
的想法是,一旦我们
训练
数据,我们就可以询问系统给定的字符是否是特定字符。例如:我们绘制一个特定数字的图像,并询问
浏览 0
提问于2011-08-05
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3
回答
TextBlob NaiveBayesAnalyzer非常慢(与模式相比)
、
、
5秒)我以前使用过scikit学习实现
朴素
贝叶斯分类器
我假设分析器是预先
训练
的,至少状态是“
朴素
的贝叶斯分析器,它是根据电影评论的数据集
训练
的。”但是它也有一个函数train(),它被描述为“在电影评论语料库上
训练
朴素
贝叶斯分类器
”。
浏览 4
提问于2015-10-20
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3
回答
StandardNaiveBayesClassifier和ComplementaryNaiveBayesClassifier在mahout中的差异
、
、
哪一个在较少的
训练
数据上表现得更好,还是它是数据依赖的问题?哪一个更适合分析情绪?还有其他一些方面..。 提前谢谢你!
浏览 1
提问于2013-12-20
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3
回答
面向新语言的基于python的
朴素
基分类器
、
、
、
、
我不是在尝试构建一个全新的
朴素
贝叶斯分类器
。已经有很多了,例如有
朴素
的Bayes实现,NLTK有自己的。问题是,在Devnagari中,文本不是英文的,而是its。
浏览 8
提问于2014-07-28
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1
回答
如何使用
朴素
贝叶斯分类器
进行多类分类?
如何使用
朴素
贝叶斯分类器
进行多类分类? 我正在开发基于症状的疾病分类系统。我知道
训练
数据是需要的。但我没有。我只知道每种疾病的症状概率。有没有可能开发?
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 1
1
回答
用
训练
的MNB分类器预测值
、
、
、
我正在尝试
训练
一个情感分析模型,下面是我
训练
过的多项
朴素
贝叶斯分类器
,准确率为84%。我是这个领域的新手,任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0
提问于2019-01-25
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1
回答
如何深入了解NLTK分类器
训练
方法
我的问题是如何看待分类器
训练
方法的内部?如果我能做到这一点,这将有助于我的理解。 “让我们看看NLTK库源代码中的分类器
训练
方法。
浏览 2
提问于2018-05-22
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1
回答
中性tweet的TextBlob
朴素
贝叶斯分类器
、
、
、
、
据我所知,有两种方法可以检验推特的情绪: neutralTraining Tweet极性:使用它,我可以判断tweet是正、负还是是一个分类器:我使用这种方法
训练
一个TextBlob
朴素
贝叶斯分类器
,将其分为正推和负推我的问题是,使用
朴素
的
贝叶斯分类器
,我是否也可以将推文归类为“中性”?换句话说,备选案文1中定义的“情感极性”可以在备选案文2中以某种方式使用吗?
浏览 4
提问于2019-12-27
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1
回答
python中的文本分类-(基于NLTK语句)
、
、
、
、
我需要对文本进行分类,我正在使用文本blob python模块来实现它,我可以使用
朴素
贝叶斯分类器
/决策树。我对上述各点表示关注。提前谢谢。
浏览 0
提问于2014-04-20
得票数 6
1
回答
基于
朴素
贝叶斯分类器
的视点挖掘
、
、
我听说
朴素
贝叶斯分类器
通常用于分类,我想为我的项目编写我自己的
朴素
贝叶斯分类器
。因为,我是数据挖掘的新手,
朴素
贝叶斯分类器
不能理解什么和如何使用
朴素
贝叶斯。有人能帮我吗??
浏览 1
提问于2014-12-29
得票数 0
6
回答
如何提高
朴素
贝叶斯分类器
的准确性?
、
我正在使用
朴素
贝叶斯分类器
将数千个文档分类为30个不同的类别。我实现了一个
朴素
的
贝叶斯分类器
,通过一些特征选择(主要是过滤无用的单词),我获得了大约30%的测试准确率,45%的
训练
准确率。
浏览 15
提问于2010-08-13
得票数 71
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