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(4084)
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沙龙
2
回答
朴素
贝
叶
斯
的
class_weight
=‘
平衡
’
等价
、
、
、
我正在使用两个不同
的
分类器对相同
的
不
平衡
数据执行一些(二进制)文本分类。我想比较两个分类器
的
结果。当使用sklearns逻辑回归时,我可以选择设置
class_weight
= 'balanced'对于sklearn naive bayes,没有这样
的
参数可用。我知道,我可以从更大
的
班级中随机抽样,以便最终得到两个班级
的
相同大小,但随后数据就会丢失。 为什么
朴素
贝
叶
斯</e
浏览 86
提问于2021-02-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
平衡
某个类
的
样本数量非常多
的
训练数据集?
、
、
、
、
数据集具有5个类别{0,1,2,3,4},其中0是非常负
的
,而4是非常正
的
。数据集是高度不
平衡
的
,'0': 7072 (4.5%), '1': 27273 (17.4%), '2': 79583 (50.9%), '3': 32927(21%), '4': 9206 (5.8%) 如你所见,2类有近50%
的
样本,0和5贡献了约10%
的
训练
浏览 5
提问于2014-11-19
得票数 1
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整
的
net工具箱。如果你能在你
的
回答中解释一下,哪一个更有可能提供更好
的
准确性,我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
SMS分类中不同
朴素
贝
叶
斯
算法
的
比较
、
Sklearn库中有各种类型
的
朴素
贝
叶
斯
算法: 它们都能用于文本分类吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我
的
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
1
回答
在python中实现互补
的
朴素
Bayes?
、
、
、
问题阅读后,我发现
朴素
贝
叶
斯
应该与
平衡
数据集一起使用,因为它对频率较高
的
类有偏见。由于我
的
数据是不
平衡
的<
浏览 0
提问于2015-06-21
得票数 11
回答已采纳
1
回答
用于垃圾邮件过滤
的
贝
叶
斯
网络
、
我想使用
贝
叶
斯
网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络
的
适当拓扑应该是什么样子
的
?
朴素
贝
叶
斯
模型呢?(
朴素
贝
叶
斯
模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5
提问于2009-03-26
得票数 1
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
分类
、
、
、
我发现了以下一个
朴素
贝叶斯分类器
的
Matlab实现: 如何扩展与4个类一起使用它
的
实现?只是做一个-vs-所有其他
的
?非常感谢你
的
帮助。
浏览 4
提问于2015-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上
的
表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
、
、
、
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器错误标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
科学知识中
的
贝
叶
斯
网络?
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的
引用,例如
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络
的
python包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习中研究
贝
叶
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在AWS Sagemaker上部署
朴素
贝
叶
斯
模型
、
、
我有一个
朴素
的
贝
叶
斯
模型,它执行电影评论
的
情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个
朴素
的
贝
叶
斯
模型。
朴素
贝
叶
斯
不是Sagemaker
的
内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗?我已经构建了模型,剩下
的
工作就是将其部署到Sagemaker上,这样我就可以使用其端点实例构建web应用程序
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
Weka实验环境下
的
朴素
贝
叶
斯
运行时间
、
我在Weka实验环境下对相同
的
数据集运行SMO和
朴素
贝
叶
斯
。对于SMO,我有116.547秒用于训练集,19.865秒用于测试集。对于
朴素
贝
叶
斯
,训练集有80.665秒,测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义,因为
朴素
贝
叶
斯
是众所周知
的
快速分类器。 有人能给我解释一下这些结果吗?
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文章中
朴素
的
贝
叶
斯
、
、
使用维基百科上
朴素
的
Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_
贝
耶
斯
_垃圾邮件_过滤)📷 是二元多项式方程还是Bernoulli形式?在本文中,讨论了许多
朴素
贝
叶
斯
算法:垃圾邮件过滤和
朴素
贝
叶
斯
-哪个
朴素
贝
叶
斯</em
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
1
回答
贝
努利
朴素
贝
叶
斯
在NLTK和scikit learn中
的
不同结果
、
、
当使用NLTK中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法和scikit-learn模块中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法对文本(仅在两个类别中)进行分类时,我得到了完全不同
的
结果。虽然两者
的
总体精度是相当
的
(尽管远不相同),但I型和II型错误
的
差异是显着
的
。特别是,NLTK
朴素
贝叶斯分类器会给出更多
的</e
浏览 1
提问于2013-04-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
三种
朴素
贝叶斯分类器
的
差异
、
、
对于一些语法错误和单词
的
误用,我深表抱歉。经过研究,我发现多项式
朴素
贝
叶
斯
和伯努利
朴素
贝
叶
斯
更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现
的
次数。 对于高斯
朴素
贝
叶
斯
,它通常用于连续数据和正态分布
的
数据,例如:身高,体重,但我们不使用高斯
朴素
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
1
回答
客户行程
的
二分类
、
、
、
、
我想开发一个模型,它可以对客户旅程
的
二元性质进行分类(1表示购买完成,0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成,如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据?
浏览 4
提问于2019-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
朴素
贝
叶
斯
模型获得良好结果所需
的
最少特征数是多少?
、
、
、
、
我一直在读到
朴素
贝
叶
斯
比许多其他ML算法需要更少
的
特征。但是,使用
朴素
贝
叶
斯
模型实际需要多少个特征才能获得好
的
结果(90%
的
准确率)?我知道这个问题没有客观
的
答案--这取决于你的确切特征和你想要学习
的
具体内容--但我正在寻找一个数字上
的
大致答案。我之所以问这个问题,是因为我有一个大约有280个特征
的
数据集,我想知道这是不是太少了
浏览 3
提问于2020-12-21
得票数 2
1
回答
什么时候使用多项式
朴素
贝
叶
斯
?
、
我正在研究一个文本分类问题,并计划使用基于
朴素
贝
叶
斯
的
模型。 在哪些情况下我应该考虑使用多项式
朴素
贝
叶
斯
?
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 5
1
回答
朴素
贝叶斯分类器是否执行文本标注?
、
朴素
贝叶斯分类器是否执行文本标注(序列标记)?如果是,我需要一个教程。对于天真的
贝
斯
,你怎么看马利特?
浏览 9
提问于2017-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
范畴特征
的
朴素
贝
叶
斯
(非二进制)
、
、
、
、
我如何使用
朴素
贝叶斯分类器(使用学习)
的
数据集,考虑到我
的
特征集是绝对
的
,即超过两个类别的每一个特征。我到处找过,有些人使用过GaussianNB,尽管数据是绝对
的
(1,2.8)有些人建议将其转换为单一热编码,然后使用BernoulliNB,这对我来说毫无意义,因为新创建
的
特性将具有很
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Na ve Bayes模型
的
最小特征数
、
、
、
、
我一直读到
朴素
的
贝
叶
斯
比许多其他
的
ML算法需要更少
的
特性。但是,使用
朴素
的
Bayes模型,获得好
的
结果(90%
的
准确性)所需要
的
最小特性是多少呢?我之所以问这个问题,是因为我有一个拥有大约280个特性
的
数据集,并且想了解这是否太少,不能与
朴素
的
贝
叶
斯
一起使用。(我尝试在我<e
浏览 0
提问于2020-12-28
得票数 1
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