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SMS分类中不同朴素贝叶斯算法的比较
naive-bayes-classifier、naive-bayes-algorithim
Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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如何在AWS Sagemaker上部署朴素贝叶斯模型
amazon-web-services、amazon-sagemaker、naivebayes
我有一个朴素的贝叶斯模型，它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗？
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
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在Weka的图形用户界面下NaiveBayes出现奇怪的结果
user-interface、weka、document-classification
我正在使用Weka的GUI对文本文档进行分类。我的数据集是.arff格式的。我在训练集中学习了模型:结果是3.0303 %的准确率，然后，我测试了在测试集中学习的模型:结果是3.0303%。
浏览 0提问于2012-03-07得票数 1
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文章中朴素的贝叶斯
machine-learning、algorithms、predictive-modeling
使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_贝耶斯_垃圾邮件_过滤)📷
是二元多项式方程还是Bernoulli形式？在本文中，讨论了许多朴素贝叶斯算法:垃圾邮件过滤和朴素贝叶斯-哪个朴素贝叶斯</em
浏览 0提问于2015-09-05得票数 6
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我们能否从朴素贝叶斯和支持向量机中获得垃圾邮件过滤的混合算法？
svm、libsvm、bayesian、email-spam、spam-prevention
我需要关于朴素贝叶斯和支持向量机混合算法的建议。(例如，基于特征向量，概率)。任何帮助都是非常感谢的。我们可以从朴素贝叶斯和支持向量机开发混合算法吗？
浏览 1提问于2013-02-08得票数 0
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什么是朴素的贝叶斯属性: useKernelEstimator和useSupervisedDiscretization
algorithm、machine-learning、classification、weka、naivebayes
我在Weka数据挖掘工具中使用朴素贝叶斯作为学习算法。朴素贝叶斯中有一些参数选项，如'useKernelEstimator‘和'useSupervisedDiscretization’。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 0
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不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
correlation
不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
关于不同模型对特性的独立性/依赖性的假设，我只发现了非常粗略的“指针”，但我还没有发现什么是整体的。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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是否有可能将内核技巧应用于朴素贝叶斯算法？
machine-learning、classification、bayesian-networks
我想为我的计算机科学论文改进一些关于朴素贝叶斯算法的东西，我正在读关于内核技巧的文章，以及它如何改进支持向量机和其他机器学习算法。这一切都准备好了吗？还有其他改进朴素贝叶斯算法或其他分类器的方法吗？
浏览 1提问于2014-04-04得票数 1
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机器学习算法评估
machine-learning、weka
在选择合适的机器学习算法在项目中实现之前，我需要评估不同的机器学习算法。我列出了四种不同的算法:k近邻算法，朴素贝叶斯算法，动态时间规整和二次判别分析。我使用Weka工具包来评估kNN和朴素贝叶斯。
浏览 3提问于2013-04-28得票数 0
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最近邻、朴素贝叶斯和决策树分类器能很好地解决给定的分类问题？
machine-learning、bayesian、decision-tree、nearest-neighbor
我现在想知道数据挖掘算法(最近邻算法、朴素贝叶斯算法和决策树算法)如何解决每个分类问题。我假设朴素贝叶斯(朴素假设属性是不相关的)比(i)和(iii)更好地解决了第二个问题，因为这里的数值属性往往相互独立。
浏览 4提问于2013-02-25得票数 2
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在Mahout列车上'-c‘参数是干什么用的？
machine-learning、mahout、bayesian
当我在训练朴素贝叶斯模型时，我无法理解-c参数在这个Mahout命令中代表什么：它是否启用互补的朴素贝叶斯算法？
浏览 1提问于2014-01-12得票数 1
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带有python的朴素贝叶斯，但将两个文件分离为“trainset.csv”和“testset.csv”
python、naivebayes
我需要应用这些文件的朴素贝叶斯算法，但我搜索算法和每一个例子包含'1 CSV文件和手动分离的训练和测试集‘。我已经有2个CSV文件作为训练和测试集，我如何应用朴素贝叶斯算法？
浏览 2提问于2022-12-04得票数 0
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朴素贝叶斯算法如何有效地发挥分类器的作用，尽管假定有条件的缩进和包字？
naive-bayes-classifier、naive-bayes-algorithim
用于文本分类的朴素贝叶斯算法依赖于两个假设，从而使其计算速度更快：有条件的独立性:语言是相互独立的
在现实中，这两个条件都不经常成立，但朴素的贝叶斯是相当有效的。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
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使用POS标签- NLP提高文本分类精度
python、nlp、text-classification、naivebayes、pos-tagger
我使用朴素贝叶斯算法进行分类。''
我需要知道如何将pos_tagged_tweet列和类别列应用到朴素贝叶斯算法中，以便对tweet是基于健康的tweet还是政治tweet进行分类。
浏览 5提问于2021-09-20得票数 0
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回归的朴素贝叶斯
regression、naivebayes
我想知道，如果我可以应用朴素贝叶斯，回归问题，它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征，如果我假设它们之间是独立的，那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗？
浏览 2提问于2016-04-27得票数 11
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没有监督的朴素贝叶斯-它是如何工作的？
machine-learning、probability、bayesian、naivebayes、unsupervised-learning
所以据我所知，为了实现一个无监督的朴素贝叶斯，我们给每个实例分配随机概率，然后通过普通的朴素贝叶斯算法来运行它。
浏览 2提问于2018-03-22得票数 2
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spark中的文档分类
python、apache-spark-mllib、naivebayes、document-classification
我创造了一袋文字，输出的结果如下：我想用Spark实现朴素贝叶斯分类算法。我的问题是如何将这个输出转换成某种可以让朴素的bayes用作RDD之类的分类输入的东西，或者如果有什么窍门，我可以直接将html文件转换成mllib朴素贝叶斯可以使用的东西。
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
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Kaggle泰坦尼克号生存表--天真的Bayes的一个例子？
machine-learning、classification
Kaggle泰坦尼克号数据集上的生存表分类方法是朴素贝叶斯实现的一个例子吗？我之所以问这个问题，是因为我阅读了朴素的贝叶斯，其基本思想如下：“找出属于每个类的以前看不见的实例的概率，然后选择最可能的类。”生存表(http://www.markhneedham.com/blog/tag/kaggle/)似乎是对选择的特性的值的可能组合的生存可能性的评估，我想知道它是否可以是另一
浏览 0提问于2015-02-12得票数 1
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如何在斯坦福分类器中使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和最大增强
java、svm、stanford-nlp、text-mining、naivebayes
目前，我正在使用朴素贝叶斯算法、支持向量机和最大熵算法制作一个引文句子分类器，目前我的数据是110个非引文句子和10个引文句子。我使用代码从斯坦福分类器示例中进行分类，结果很好。但是分类器是准牛顿的。如何使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和最大熵？我已经尝试编辑prop文件并添加"useNB=true"，但结果发现所有数据都是非引用句类。我已经在上读过javadoc了，我不知道应该把朴素贝叶
浏览 0提问于2015-10-26得票数 1
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这种机器学习算法叫什么？
machine-learning
我正在阅读这个网页，其中描述了朴素贝叶斯分类的一个例子：
这看起来像是某种朴素的bayes和k近邻的混合。这是真的吗?这是朴素的bayes算法吗?还是这是一些新的算法？
谢谢。
浏览 9提问于2014-02-08得票数 2
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