DeepLeague ——「英雄联盟LoL」深度学习 Github：https://github.com/farzaa/DeepLeague DeepLeague 是一个将深度学习、CV、LOL 结合
一听这名字就很熟悉，对于java程序员来说，遍历集合还是比较常见的操作。不用关心类型，就能够访问数据，用的就是迭代器模式。
ACK 在上一篇中，我们尝试安装并且运行了一个一对一的MQ，这一篇中，我们来看下多消费者和持久化相关的问题！ 在我们的应用中，应用通常部署多个服务(当然，你部署一台我也没办法，/表情包)，因为即使我们的一台机器挂掉了，还有其他的机器提供着支持。所以应用到MQ的场景中，比如我们有N台生产者，然后有C1、C2 两台消费者，P生产消息到队列，然后C1 、C2进行消费(这里之所以会提到多消费者，是因为如果我们只有一台消费者的话，队列中的消息太多的话，消费者只能一直在处理消息，直到全部处理完，这样如果这台消费者还有
文章目录 一、打野 二、答题步骤 1.zsteg 总结 ---- 一、打野 文件：攻防世界下载对应文件 二、答题步骤 1.zsteg 下载文件看到一个图片：进行lsb隐写查询得到flag：qwxf{
image 场景回顾 用王者荣耀学JAVA，鲁班刚在水晶复活就没了——我们来聊聊什么是引用类型? 如果一个变量的类型是类类型，不是基本数据类型，那么这个变量叫做引用。比如说你刚开了一局排位，鲁班刚从水
2019MSI季中赛小组赛已经结束了。Top4分别是iG、SKT、G2、TL，iG以9胜1负小组第一的战绩出线
请慢速阅读一下，我在游戏和网络安全中的发散感悟，这些感悟我觉得我得把它记录下来，怕久了，自己忘记了。 最开始看到这个游戏火起来的时候，是看到身边的同事都在纷纷组队打对战的时候。而如今，包括我和我的女儿，都是这么一款游戏的火热粉丝。呵呵，但我们不是专业打游戏电竞职业玩家。这点我还是有所区分的。 尽管如此热爱，可我们都知道，游戏世界总是在某一方面可以反映出现实社会人性中的真实一面。只要是人在玩，就有人性参与其中。游戏的许多套路决定了游戏的最终结果。那么，接下来，我将从玩了这么久的游戏角度来谈谈几点得发自肺腑的深
请用文字描述分析过程，以伪代码的形式给出类定义和游戏框架，以“学号+姓名”命名后，上传至BlackBoard—网上作业栏目--大作业1。
小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手，为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务，而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。本赛题要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair，预测它们是否属于同一语义，提交的结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测和排名，得分最优者获胜。
线程和进程在之前的文章有讲过，这里简单再说一下吧。 进程，一个程序可以称为一个进程 线程，一个程序中包含多个线程，线程的集合体可以称之为进程。 同一进程中的不同线程可以互相影响，也可以并行操作（并发），进程占用系统资源，不同进程中的线程互相不影响。 举个栗子，玩家在玩魔兽争霸，让3个不同的农民工分别去采矿伐木打野，这是3个不同的线程；此时玩家还在聊QQ，QQ中播放着音乐，那么QQ这个进程中的线程不影响魔兽中的线程。 在并发中涉及到最多的还数线程了。多线程操作可以并行执行很多相同的动作，可以有效的利用计算
本篇文章使用S10总决赛从8强开始各位置的数据。每一局数据的第一个列表都是胜方数据，第二个列表都是负方数据。
《英雄联盟》LCL赛区一支由全女性选手组成的战队Vaevictis Esports迎来了S9赛季的比赛，遗憾的是一直被对手吊打，三场比赛全部失利，目前在LCL排名垫底。这支俄罗斯战队本次直接启用了5名从未打过联赛的新人女选手，将之称为一次实验。其中单打野选手为钻石段位，而辅助选手只是铂金段位，阵容如下：
从以上图谱可看出，费雷尔卓德之心是胜率最高的，并且隐约可以看到英雄分布成5类，下面分别看看这5类的图谱情况。
对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？AI能从游戏迁移到真实？
昨日，腾讯AI Lab研发的智能体「绝悟」在王者荣耀世界冠军杯半决赛特设环节，与职业选手职业选手赛区联队的5v5对决中获胜！
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 DeepLeague: leveraging computer vision and deep learning on the League of Legends mini map + giving away a dataset of over 100,000 labeled images to further esports analytics research，作者Farza。 翻译 | 曹永胜 校对 | 李振 整理 | 凡江 深度联盟（DeepLea
“参加主攻方向的有：17个装甲师，2个摩托化师和22个步兵师，近百万士兵，2700辆坦克，其中包括800辆虎式坦克，还有1800架飞机，我的元首。”
据介绍，本届 TI8 的很多参赛队伍都报名想参加与 AI 的比赛，OpenAI 今天遇到了第一个对手：来自巴西的战队 paiN，后者也是本届 TI8 比赛第一支被淘汰的队伍。但不可否认，它仍然是目前为止全球最为强大的 18 支队伍之一。而在此之前的公开比赛中，OpenAI Five 在 1v1 比赛中战胜了 Dendi，又在 5v5 比赛中战胜了人类前职业玩家、游戏解说员组成的 6000 分级别战队。
IT行业外包的现象已经是很普遍的现象了，安全自然也不例外，一些甲方的企业建设中，因为编制或资源的限制，通常会把自身不愿意组建团队来做的事情，外包出去，这通常就是很多驻场同事口中的ITO，因为编制与公司福利的不对等，很多驻场工程师心中都会有明显的“不平衡”感，即拿着乙方的薪水，操着甲方的心，生在甲方的阵营，活在乙方的世界。有时候甚至也会夹杂在乙方公司与甲方公司的诉求之中，委屈求全，艰难求存，着实两边受气，想着“钱没到位”+“心委屈”的双重冲击下，默默的打开了某些招聘网站，一脸生无可恋的感触。
今天这一篇宏哥主要是讲解一下，如何使用list容器来遍历多选按钮。大致两部分内容：一部分是宏哥在本地弄的一个小demo，另一部分，宏哥是利用JQueryUI网站里的多选按钮进行实战。
昨儿我们从概念上聊了聊多元宇宙与元宇宙，今儿咱们举一些栗子，来尝试厘清两者之间的关系。
今天这一篇宏哥主要是讲解一下，如何使用list容器来遍历单选按钮。大致两部分内容：一部分是宏哥在本地弄的一个小demo，另一部分，宏哥是利用JQueryUI网站里的单选按钮进行实战。
腾讯云 Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境 (IDE)，通过“基于浏览器开发”我们可以将它通俗理解为“在线编程平台”，在使用 Cloud Studio 开发时不需安装什么工具，直接在浏览器打开 Cloud Studio 就可以进行开发。
在实际自动化测试过程中，我们同样也避免不了会遇到单选和多选的测试，特别是调查问卷或者是答题系统中会经常碰到。因此宏哥在这里直接分享和介绍一下，希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。
今天这一篇宏哥主要是讲解一下，如何使用Playwright来遍历单选和多选按钮。大致两部分内容：一部分是宏哥在本地弄的一个小demo，另一部分，宏哥是利用JQueryUI网站里的单选和多选按钮进行实战。
阅读建议：本文和大家分享一下数据分析是如何进阶的，内容相对轻松，可在闲暇时拿来品品，欢迎「分享」给你的小伙伴们哦。
很多小伙伴加我好友问“行哥，我学python要学多久才能找到工作呢？” 但是经过行哥的仔细分析之后，发现这个问题很有意思
本文主要探讨了分布式和负载均衡在大型分布式系统中的重要性，以及如何在分布式系统中实现负载均衡。通过引入负载均衡器，可以在高并发情况下，将用户请求分发到多台服务器上，避免单个服务器过载。同时，文章还提到了分布式系统中的数据一致性问题，并针对该问题提出了一种解决方案。此外，文章还介绍了常用的负载均衡算法，并提醒大家在实际应用中要注意均衡策略的选择，避免出现单点故障和性能瓶颈。
登录游戏前，玩家面临选择以QQ账号登录还是微信账号登录的问题，进一步来说，玩家还面临着去哪一个区玩的问题；玩家开始游戏前，面临着配合阵容选英雄及其召唤师技能的问题；进入游戏后，玩家会面临根据战况选择使用一二三技能还是普攻，以及是否使用召唤师技能等问题。 完成一项任务，往往可以有多种不同的方式，每一种方式称为一个策略，我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的策略来完成该项任务。 在上述3个实例中：
早期小程序想吃螃蟹的人，想着抢占第一波流量福利，然而小程序的定位及早期玩具形态，纯小程序应用基本都没有变现，太过超前反而得不偿失。
客家话，叫“炸”；安徽人，说“fu jie”；浙江人，说“ge jiou”；四川人，说“干ze”……
然而，许多人虽然沉迷王者荣耀，左手行进右手大招忙着打野守塔，但却空有着王者的意识，日渐消瘦也不见段位改变，实在是令人扼腕痛惜！
---- 新智元报道 编辑：小咸鱼 桃子 【新智元导读】银龙重铸之日，骑士归来之时！昨晚凌晨1点，中国战队EDG拿下了2021英雄联盟全球总决赛，鏖战五局，从1:2落后到2:2追平再到最终3:2获胜，最终问鼎S11冠军！ 银龙重铸之日，骑士归来之时！ EDG赢了！ 我们是冠军！我们又是冠军！我们总是冠军！ EDG问鼎S11冠军 昨晚，是多少人的不眠之夜？ 昨晚，雪花飘飘。瑞雪降临的这天，带来了一个丰收的祝愿。 是的，中国战队EDG「EDG电子竞技俱乐部（EDward Gaming），简称EDG」拿
在 AI 破解围棋难题之后，电子竞技类游戏成为测试和检验前沿人工智能的复杂决策、行动、协作与预测能力的重要平台。国外有刀塔 2 AI 项目 OpenAI Five、星际争霸 2 研究 AlphaStar，国内有腾讯 AI Lab 携手王者荣耀展开绝悟 AI 的研究。
关于机器人的不同类型的应用，一直分歧差别很大，这些差异的主要原因是因为，在我们接受“机器人学”的时候，不同的导师也有着不同的看法。 例如： 一些教授机器人的导师通常主要关注工业机器人，忽视服务机器人
机器人革命是英国皇家工程学院2009年8月19日发布的一份名为《自主系统》的科学报告中提出的，因人工智能机器人和计算机将越来越多地出现在生活的方方面面，2019年将迎来机器人革命。近两年，随着中国人口红利下降，劳动力价格上升，机器人不仅在制造业正在替代工人，还将在军事、侦察、服务、娱乐等领域超越人类。以Google收购的波士顿动力学公司(BostonDynamics)设计的一款机器狗LS3为例，它可以在24小时不进行补给情况下，携带181公斤负载行进32.2公里，还能在树林、岩石地、障碍物和城区等复杂地形中
作为优秀的猎人，首先要有强壮的身体，要能够在丛林或者山川或者草原长途穿行。你的身体就是你的本钱。如果你受伤了就是你的本金受损了，如果残废了，或者打猎变成被打猎了，那就是完全亏本了。
一篇文章4个表格教你看懂工业机器人基础知识，一个视频让你不再是机器人小白。看完本文，系统了解工业机器人！ 机器人的分类 关于机器人如何分类，国际上没有制定统一的标准，有的按负载重量分，有的按控制方式分，有的按自由度分，有的按结构分，有的按应用领域分。一般的分类方式： 示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。 数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。 感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机
摘要: 自从1962年美国研制出世界上第一台工业机器人以来,机器人技术及其产品发展很快，已成为柔性制造系统(FMS)、自动化工厂(FA)、计算机集成制造系统( CIMS )的自动化工具。和计算机、网络技术一样，工业机器人的广泛应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。 工业机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。自从1962年美国研制出世界上第一台工业机器人以来,机器人技术及其产品发展很快，已成为柔性制造系统(FMS)、自动化工厂(FA)、计
人类社会经历过农业时代（最强代表汉唐）-工业时代（最强代表日不落帝国）-信息时代（最强代表美利坚合众国），目前全力升级到智能时代（刚开始）。
“想抱团就抱团，想分开就分开”，这是比利时布鲁塞尔自由大学的Marco Dorigo带领他的团队所设计出的机器人可以做的事情。 这款机器人可以通过拆分和合并来改变不同的形状，形成完整而独立的机器人实体，在未来可以根据要求的不同，改变机器人的形状就变得很简单了。 实际上除了电影和游戏之外，变形机器人在科学领域中也算不得是一个新鲜的话题了，变形机器人的原理要么是通过一个“中央神经”来控制其他机器人，要么是每个机器人自行运作，在有限的范围内进行物理连接。所以，研究人员研发了这款变形机器人。 想要研发出这款机器
在“机器换人”大热的今天，不少老板都希望能用工业机器人来替换工人，既解决用工荒的问题，同时还能进一步提升生产效率，降低成本。可是，你知道怎么选择一个合适的工业机器人吗？ 要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。如果你只是要一个紧凑的拾取和放置机器人，Scara机器人是不错的选择。如果想快速放置小型物品，Delta机器人是最好的选择。如果你想机器人在工人旁边一起工作，你就应该选择协作机器人。 机器
很多人一听到“机器人”这三个字脑中就会浮现“外形酷炫”、“功能强大”、“高端”等这些词，认为机器人就和科幻电影里的“终结者”一样高端炫酷。其实不然，在本文中，我们将探讨机器人学的基本概念，并了解机器人
在学习ROS机器人的过程中，需要学习ROS机器人的基本知识、编程语言、开发工具和机器人硬件等方面的知识。如果你是初学者，建议先学习ROS机器人的基础知识，然后再逐步学习ROS机器人的开发和应用。
人工智能技术的发展，推动了机器人技术的不断进步。机器人技术在工业、医疗、服务等领域发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍人工智能的机器人技术。
据外媒（http://venturebeat.com）报道，美国机器人分析公司Botanalytics提出了评测聊天机器人的多项指标。 聊天机器人市场变化不断，发展迅猛。机器人在不断完善，人们对其的依赖程度也与日俱增。随着机器人变得越来越可信、越来越人性化，智能手机应用的需求逐渐降低。以2016年6月为例，美国49%的智能手机用户在这个月没有下载任何应用。相反，随着机器人性能的提升，智能手机用户开始更频繁地使用文本平台(text platform)。从这个角度来看，对于聊天机器人可否在机器人生态系统中占有一
本文观点出自爱啃萝卜机器人CEO佘元博在知乎上的讨论，佘元博的团队曾在Lamda实验室做出了实验室级别的智能移动机器人，他们目前的创业项目是以视觉应用为主的智能移动机器人，解决机器人的眼睛+移动的机能需求，正在往商业化的方向努力。 佘元博：我并不认同“没多大进展”这个观点。 人类研发机器人已有几十年之久，而为什么在大家看来却没多大长进？原因在于，大家对这个问题的评判角度都不尽相同，而作为一个机器人行业的从业者以及多年的爱好者，我并不认同这个问题中的说法，相反，经过几十年的研究，机器人有着非常大的进步，以下是
上周，2016年底十八届深圳高交会（中国国际高新技术成果交易会）突发一起伤人事件，伤人者是一台名叫“小胖”的机器人。一时间，“机器人三定律”又被拎了出来。 为了避免机器人伤害人类，1942年，美国著名科幻小说家阿西莫夫在作品《我，机器人》中提出了“机器人三定律”，被称为“现代机器人学的基石”： 第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害； 第二法则：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令； 第三法则：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。 后来，阿西莫夫加入了一条新定律： 第零定律：机器人
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