p=4783 前几天，我在浏览 Hacker News 的时候，发现复制粘贴发明人和Java 语言发明人相继去世的新闻。 ?...Hacker News 的前两条被国外网友顶了起来，我细细的看了内容才发现这两位全是牛人。 先说第一条，Larry Tesler 是一位计算机科学家、复制粘贴功能的发明者。 ?...大家对他的名字可能都没听说过，但他发明的 Ctrl C、Ctrl V 相信大部分程序员都离不开。因为对于许多程序员来说，复制和粘贴就是他创造伟大产品的左膀和右臂。 ?...他也有很多头衔，我就拿一个最出名的来说。他是 Java 语言的发明创建人之一，注意他并不是我们常说的 Java 之父。...Java语言发明人之一 Bert Sutherland：https://en.wikipedia.org/wiki/Bert_Sutherland。 斯人已去，经典永存。 向两位伟人致敬！
网上很多资料都说时间银行的发明者是美国人埃德加.卡恩。这种说法是不准确的。...下面简单给大家介绍一下时间银行的历史沿革： 1、时间银行不是一个新概念 我国农村为了解决劳动力缺乏问题，很早就普遍存在亲友邻居间的互助和以村寨为单位的互助。...这种换工不存在任何剥削因素，是一种原始的互助关系。 我国1951年开始的临时互助组时期，推行了“农闲各顾各，农忙搞协作，以工换工，互利平等”的社会性有组织互助。...他认为许多社会组织的缺点是不愿意接受他们帮助对象的帮助，他把这种方法称为“基于赤字的社会服务方法”。在这种方法中，组织只根据自己的需要来看待他们试图帮助的人，而不是“基于资产的社会服务”。...他认为每个人都可以为自己的社区做出贡献。时间银行系统是“重建信任和关怀以强化家庭和社区的基础设施”。
我出生于哥本哈根郊区一个中下阶层的家庭。对丹麦人来说，斯堪地那维亚之外都算是贫穷区域。不过丹麦的社福体系已经尽力让社会公平了。 我是中间那位。穿着家里做的衣服，手持家里做的忍者武器...yeah！...之后的一整周，我的内心依然感到满满的幸福。 之后一股淡淡的不安开始腐蚀我的信念。奇怪，就这样！？为何我世界里的一切还是跟以前一样？哈啰？梦想之门已经打开了吗？ 别误会我的意思。...所以新赚的这笔钱实在不急着花，过我原本的生活就好了。我回到我哥本哈根的小房子 里。我的兴趣跟嗜好都跟以前一样。我的热情也没什么改变。...银行帐户的数字改变，电视的尺寸改变，车子的厂牌改变，房屋的地址改变，全都不会让你觉得生活真的完整。我终究得靠自己想清楚人生中的一切狗屁。 其实，我能有机会看破这些幻觉，本身就是一种幸运的特权。...一个人适应环境的速度是很快的。不要被太多外在的东西迷惑住。在你自以为的梯子努力地爬，梯子的下一阶根本没有你要的救赎。 生命中最棒的东西是免费的。第二棒的东西则非常、非常贵。
这东西的快乐，只有互联网上才能体会啊。 现在上网的人，不知道动图和表情包的，大概是很罕见了。不发表情包，简直没办法活。微信天天发各种表情包的，已经成为我们生活的一部分。...表情包格式的发明人叫Stephen Wilhite，美国计算机科学家。 这位老兄的工作经历非常的简单，主要就在一家公司CompuServe工作。该公司是早期互联网ISP厂商，后来被AOL给收购了。...从一而终的Stephen Wilhite，除了发明GIF以外，一直就是兢兢业业的在公司岗位上做一个合格的码农，既没有其他特别牛逼的成就，也没一路高升成为大领导。所以，他是一名非常中规中矩的合格码农。...现在我们的电脑，已经有足够的存储空间和处理能力，再也不需要一个像素一个像素的抠图了。 1987年发明的GIF格式时至今日依然是互联网上图片传播的最主要格式之一，更是动图和表情包的不二之选。...但是，这已经是一件非常了不起的成就了。人这辈子能做一件名垂青史的事情，就非常的不容易了。 新冠真的是一个对老年人非常不友好的疾病。
在视频的最后，他还补充道：「我应该提到的一件事是，福岛邦彦的提名人要求我提供一份支持内容，我告诉他们自己可能存在利益冲突，因为我自己也是这个奖项的被提名者。提名人表示并不介意。」...卷积神经网络 CNN 的奠基人 卷积神经网络的发展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 对猫大脑中的视觉系统的研究。...Hubel 和 Wiesel 记录了猫脑中各个神经元的电活动。他们使用幻灯机向猫展示特定的模式，并指出特定的模式刺激了大脑特定部位的活动。...这种单神经元记录是当时的一项创新，由 Hubel 早期发明的特殊记录电极实现，他们通过这些实验系统地创建了视觉皮层的地图。 而将动物的神经网络复制到计算机上，是福岛邦彦最先做到的。...他的工作被人们评价为深度神经网络基本结构的开创性探索，是当前人工智能领域的核心技术。
，也就是每一个格子，就相当于“物联网世界”的一个个“土地的地块”，每个地块都有“基于北斗卫星标识的数字土地证书”，这个证书是通过“御空眼镜看一看”，叠加“佩戴者数字人的ID”而生成的全球唯一证书，就是“...物格数字地产证书”；数字人在格子里的的每一次行为（5W）都会被记录，而这些行为的总和就构成“人类社会”的形态。 ...通过码链接入，实施“点、线、面、体、系”的路径，就是以码链技术为基础等研究成果，将可以解决现在的数字货币、数字资产体系的种种缺陷，建立一种“基于物权把控的码链体系”和有效推动并构建一个安全、公平的国际贸易环境...据了解，以码链技术为基础的“CCC物格数字地产证书”与现有的基于区块链技术的Facebook的Libra白皮书所描述的区别在于，Libra是以单一货币（美元）为锚定物，是数字美元的代币；自今年3月美联储开启无上限...通过特别提物权的交换，实现商品与商品的交换（物物交换）。这个代表“特别提物权”的二维码，可同时作为数字资产的载体与支付手段，可通过“扫码”完成支付。而特别提物权的定值与市场流通的实物是直接挂钩的。
吉野彰 腾讯科技讯 据外媒报道，锂离子电池发明人吉野彰（Akira Yoshino）表示，如果自动驾驶时代如预言一样来临，电池制造商将必须重新思考它们的技术。...他说，除了需要努力开发更加强大的电池来提高续航里程，制造商开发的电池还必须能够承受几乎不间断的驾驶，以及汽车被频繁分享使用所带来的考验。...他在旭化成公司的东京总部说道。 吉野彰称，虽然制造商仍然应当专注提高电池的能量密度并且降低成本，但它们的电池制造材料必须能够承受持续地伸缩。...他说，如果不需要在同时提高能量密度，提高电池的耐用性将更加容易。例如，可以将钛酸锂用在电池的阳极，而不是采用现在常用的碳。...“汽车是电池的全新用途，所以我们不得不等待，直到发现哪种电池最为适合，”他说。“电池的未来取决于，未来的汽车行业将发生哪些改变。”
【新智元导读】 “冷扑大师”libratus发明人之一的Tuomas Sandholm在新智元AI WORLD207世界人工智能大会上进行分享。...第二个玩家不知道硬币是正面还是反面，二号玩家只有一个信息集，他每次玩的方法都是一样的，它的可能性也是一样的。 这里，主要的挑战首先是不确定别人会做什么以及相应的机会，也就是未知状态。...新算法是Monte Carlo对策略最小化算法的改进版本。主要的新方面包括以降低概率的方式抽取智能体的行为。这大大提高了算法的速度，从而使得更细粒度的抽象得到解决。 ? 最先进的游戏抽象是不完美的 。...另外我们要找到新的基于梯度的平衡的计算，在今年夏天我们已经出台了一个相关的方法，现在速度已经非常的快了。...另外还有像融资、战略性的一些定价，以及战略性的产品组合的优化等等，还有像金融方面，比如说战略性的一些资产组合的构建，另外还有自动化的磋商，以及磋商的支持等，另外还有一些企业的战略，我们在企业的战略当中应该有我们的一些玩法
7 月，他向上诉法院提起诉讼，辩称他确实相信 DABUS 是发明人，这应该足以满足该法案第 13(2) 条的规定。该部分法律要求专利申请人确定他们认为是发明人的人。...“事实上，没有发明人，正确的称呼，可以被识别，这只是意味着主计长在专利中没有提到发明人的名字。在这种情况下，主计长没有义务命名任何人（或任何东西）。...在清楚为什么没有给出名字并且不能说申请人没有给出他们真实的信念时，没有指定的发明人，这不是认定 s13(2) 没有得到遵守的依据。”...美国法官规定，只有“自然人”才能被认定为专利发明人，而不是人工智能系统 澳大利亚法院裁定人工智能可被视为专利申请的发明人 我这样做是为了阻止人类从计算机和外星人那里窃取绝妙的想法，一位未能成功申请由他的人工智能...最后，阿诺德大法官和伊丽莎白莱恩大法官不同意他们的同事的意见，并以法律规定发明人必须是一个人或多个人为由驳回了上诉。
奇怪的是，该系统还包含错误检查机制，这是必要的，因为与今天的标准相比，SSEC的机器非常不可靠。...在理论方面，有一些很有希望的结果。一些研究人员描述了我们现在所说的高级编程语言。有些甚至附有该语言的编译器的描述，但它们都缺乏用于真正计算机的可工作的编译器。...DO语句被简化，只重复后面的语句，因为前面定义的更通用的DO很难指定和实现。IF语句中的比较被删除了，因为在击键上缺少">"符号。相反，它根据符号(可以是负的、0的或正的)将控制转移到指定的语句。...整数十进制数的0;比例因子前的整数1;比例因子中的+号;比例因子10±0。 如上所述，对这些语言结构的描述并不总是完全清晰的，有时甚至是模棱两可的。...这是一个美妙的世界，就像一个无菌的世界，你可以使用你非常激动人心的能力，而不会遇到任何痛苦。与生活中的痛苦相比，解决问题的痛苦是微不足道的。
唯一一个听了3遍还想再听的podcast，采访的除了3大，吴恩达，还有 David Blei（topic models大牛，Michael Jordan的学生，LDA的主要发明人） Zoubin...陆奇（百度COO）在YCombinator峰会上的一个访谈，我觉得讲的非常好。...Levine(Berkeley+Google，最早把RL应用到robotics上较为成功的人，发明了guided policy search), Vlad Mnih(DeepMind, DQN和A3C发明人...), Chelsea Finn(Berkeley，绝对的RL女神), John Schulman(OpenAI, TRPO/PPO发明人)等等 视频链接： https://sites.google.com...机器人学习大会CoRL的视频出来了，集合了很多机器人领域的大牛，值得一看 视频链接： http://www.robot-learning.org/
2017年AI界是百家争鸣，在全球掀起了一波巨潮，工业机器人、语言翻译、自动驾驶、机器人诊断等呈现出过程式的飞跃进展。...不过，在AI“教父”Geoffery Hinton看来，2017年AI确实有可观的进展，但是与2016年的AlphaGo以及2014年的机器翻译相比，17年的进展却没有什么突破，值得一提的仅有三点： 1...）神经架构搜索：用神经网络来自动设计神经网络,而且有效； 2）基于注意力机制的机器翻译，不再需要循环或者卷积； 3）AlphaZero快速学会以人类的风格下棋，把最强的棋类程序抛在身后。...其人其事 Geoffrey Hinton，现年70岁，是一位英国出生的计算机学家和心理学家，以在神经网络方面的贡献闻名。他是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者。...他是盖茨比计算神经科学中心的创始人，目前担任多伦多大学计算机科学系教授。 Hinton也是机器学习领域的加拿大首席学者，是加拿大高等研究院赞助的“神经计算和自适应感知”项目的领导者。
例如，如果有人想踢球，可能就会考虑球会跑到那里去，以及把球踢到新位置的概率。机器人往往不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，没有配备人工智能程序的机器人尤其如此。...但加州大学伯克利分校的研究人员却发现，机器人也可以具备这种直觉。为了证明这一点，他们开发了新的机器人学习技术，使得机器人可以提前思考，以便“搞清楚如何操纵他们之前从未碰到过的物体。”...伯克利的研究人员将这项技术应用到一台名为Vestri的机器人身上，使之可以预测机器人的摄像头几秒种后能够看到的内容。...“跟我们在环境中采取行动的方式一样，这种方法也能让机器人对不同行为如何影响周围的世界进行视觉化。”...作为莱文实验室的博士生兼最初的DNA模型的发明人，切尔西·菲恩（Chelsea Finn）解释道，像Vestri这样的机器人现在可以“完全靠自己来掌握一系列视觉对象操控能力”。
如果NASA计划将机器人送到其他星球上去，它就必须对机器人进行重新设计：登陆其他星球的机器人需要易着陆、易移动、易修理。...这意味着，这些机器人长得不会像《终结者》中的机器人一样，也不会像Boston Dynamics制造的大狗机器人一样。 也许，这些机器人长得会像是一个用绳索维系在一起的六面体帐篷。...这台机器人的发明人是 Vytas SunSpiral 和 Adrian Agogino，两人将在今年 8 月在 IEEE 机器人与自动化国际会议上展示最新版超级球机器人。...最重要的是，超级球机器人还可以塌缩，装在很小的空间中。当在外太空发射物体时，每一寸空间都很宝贵，因此，由“一堆杆子”组成的超级球机器人也极具优势。...超级球机器人背后的理念是，人们可以用一台小宇宙飞船装载超级球机器人，从高空投下，然后像一个四处弹跳的海滩球一样着陆。 开发张拉整体机器人的最大困难是视角问题。
在人们意识当中，机器人按照开发者的意愿而做出指定的动作似乎是一件理所应当的事，而且，机器人完成任务还要做到精准、迅速。...比如，机器人要将架子上的杯子放到旁边的架子，最好的方法是将杯子直接平移，然而两个架子之间有隔板，这就需要机器人反复试验、反复犯错，直到它探索出更好的解决方案。...这就导致，机器人在模拟环境中能够完美匹配的理论，在现实世界中却不适用。在现实世界中做任何事情都可能更慢、更费力，但好处是，机器人能获得的数据更纯粹。...AI 和机器人相得益彰 雷锋网注：上图是 Facebook 的六足机器人 从某种程度上来说，Facebook 的项目是 AI 和机器人的伟大融合。...LeCun 说道： 如果机器人解决了一个问题，同理，它也能在另一种情况下解决这个问题。 简而言之就是，AI 正在让机器人变得更聪明，而机器人也在帮助推进 AI 的发展。
二者的发明者之一、OpenAI 的研究科学家 Durk Kingma 日前公布了自己的博士论文《变分推理和深度学习：一种新的综合方法》，新智元第一时间为您介绍。...VAE框架将一个基于神经网络的推理模型和一个基于神经网络的生成模型结合起来，并提供一种简单的方法来联合优化两个网络，以限制给定数据的参数的对数相似度。双重随机梯度下降过程允许多占到非常大的数据集。...在变分（variational）推理的情况下，推理被当作新引入的变分参数的优化问题，通常针对ELBO 进行优化——模型证据的下限或数据的边际可能性。...我们使用了与先前的Frey Face示例相同的一个相对简单的VAE，这次是在Labeled Faces in the Wild(LFW)数据集的一个低分辨率版本上训练的。图中显示的是模型中的随机样本。...更好的模型可以通过更复杂的生成模型和推理模型来实现。 我们的主要贡献是一套有效和可扩展的基于梯度的变分后验推理和近似最大似然学习的有效方法。
可做出是否伤人决定的机器人 据科技网站Futurism.com北京时间1月2日报道，美国加州大学伯克利分校的一个研究小组发现，像我们人类一样，机器人也具备“预见”能力，借助于视频识别技术，机器人在移动物体之前预测到可能发生的情况...通常情况下，机器人不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，尤其是那些没有配备人工智能程序的机器人。 但是，加州大学伯克利分校的研究小组却发现，机器人也可以具备这种直觉。...为了证明这一点，他们开发了一种新的机器人学习技术，让机器人可以提前进行思考，“以搞清楚如何操控之前从未遇到过的物体。”...切尔西·菲恩（Chelsea Finn）是莱文实验室的博士生，还是初始DNA模型的发明人，正如他所说，Vestri之类的机器人现在可以“完全自主地学习一系列视觉对象操控能力”。...经过这些改进，机器人或许可以借助类似技术完成更为复杂的任务，例如拿起和放置物体，或是处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体。也许有一天，我们根本不需要将洗过的衣服叠起来，因为机器人助理可以帮我们做。
如果去他主页[12]上搜，首当其冲你会发现一张他和比尔盖茨的合照（咦，这伎俩怎么有点熟悉），然后你会看到他说自己是语音合成等多项技术的发明人。 ?...你会发现Ray Kurzweil最近20年仅有的几篇文章要么是没有技术内容的摘要，要么是没有任何基于数据和科学实验的口水文章。 那你可以说Ray Kurzweil是个实践性发明人才，他不写论文。...目前最常用的unit-selection语音合成技术发明人是CMU的Alan Black [ 7 ]，另一主流合成技术是HMM语音合成，与Kurzweil没有半毛钱关系。...至于机器人是否能在未来10年超过人类的智商和占领地球，我觉得下面的情况更可能会反复出现： ? 那深度学习呢？深度学习是机器学习的一个重要分支，主要关注的是用神经网络做特征学习。...首先，我们要肯定这些进步，然而我们也要认识到，当前的深度学习技术在知识推理、逻辑、规划、机器人领域等人工智能核心领域还没有取得重大的突破性科学成果。
作为机器人的“大脑”，机器人控制技术的重要性不言而喻 它主要是通过传感等部分传送的信息，采用控制算法，使得机械部分完成目标操作而承担相应控制功能对应的部分。...最终的目的是尽可能减小机器人实际运动轨迹与期望目标的偏差，达到理想的运动精度。 机器人控制器是一个计算机控制系统，它以机器人控制技术为理论，同时还要配合机器人的运动学和动力学建模。...简单来说，当鲁棒性较好就是指当机器人的某些物理特性产生变化时，PID算法仍能够将机器人的姿态控制在合理范围内。...我们以轮式机器人为例，为了使得机器人可以敏捷、稳定地行走，我们需要对驱动机器人本体的伺服电机进行控制，那么首先需要对伺服驱动器本身的PID进行调节。...三个环节各有各的特色，让我来分别看一下： 比例P：它可以反映机器人“当前”的行进速度与控制人员给定值之间的偏差，KP越大，系统调节的就越快，但是过大之后就会导致机器人运动不稳定； 积分I：它可以反映机器人的
题目描述 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。...例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？...思想: 动态规划问题,利用一个新的二维矩阵标记当前结点是否走过 代码: public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
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