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回答
机器
学习人工智能框架的设计
frameworks
、
artificial-intelligence
、
machine-learning
这是一个社区wiki,旨在为
机器
学习/人工智能框架(ML/
AI
框架)提供一个良好的设计。请协助设计一个语言不可知论的框架,该框架将允许将多个ML/
AI
算法
插入到一个框架中,该框架:对于这种ML/
AI<
浏览 0
提问于2010-03-12
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2
回答
机器
学习、人工智能和软计算
artificial-intelligence
、
machine-learning
这三个高度相关的领域有什么不同?是否有一个特定的整体,它们都是其中的一部分(除了CS)?
浏览 0
提问于2008-10-13
得票数 6
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2
回答
人工智能和数据科学之间的关系是什么?
reference-request
、
definitions
、
ai
我认为它们有很多共同之处(例如
机器
学习是两者的子集,对吗?),但也许两者都有其他元素没有的元素?人工智能和数据科学之间的关系是什么?例如,当谈到
AI
和ML的关系时,我总是说
AI
是ML的超集。区别集是搜索
算法
,我会在
AI
中包含,但在ML中没有。搜索
算法
是否包括在数据科学中?
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 1
5
回答
关于简单游戏中的人工智能的想法(例如: Tic Tac Toe) C++
c++
、
algorithm
、
artificial-intelligence
我现在的想法是创建一组可能的选项来赢得游戏(比如第1行中的3 X=赢或其他什么),然后让计算机尝试用其中一个数组填充网格,但如何从其他人中选择最合适的选项,以及如何使其变得智能/愚蠢(困难)如果可能,我需要一个
算法
来使用
浏览 1
提问于2011-07-08
得票数 0
1
回答
谷歌翻译屏蔽图标是什么意思?
google-translate
谷歌翻译屏蔽图标是什么意思?如何保护一个词? 📷
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 6
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2
回答
AIML解释器
算法
algorithm
、
artificial-intelligence
、
bots
、
aiml
我正在尝试写一个AIML解释器来开发
AI
机器
人。我经历了aiml解释器的几个实现,但我仍然发现很难理解它背后的
算法
。因此,如果任何人能描述通用的aiml解释器
算法
,或指出适当的规范或文档,我可以用来理解它将是很大的帮助。 谢谢。
浏览 6
提问于2013-04-09
得票数 2
1
回答
在低延迟交易平台中智能订单路由的挑战是什么?
finance
、
algorithmic-trading
、
trading
、
low-latency
、
hft
如果滴答到交易周期超低(~几十微秒),智能订单路由
算法
是否也必须在如此低的时间间隔内确定市场状况?低延迟要求是否会阻碍
AI
/
机器
学习
算法
在线学习市场状况?
浏览 93
提问于2021-09-08
得票数 0
1
回答
对人工智能的困惑
design-patterns
、
software-design
、
behavior-tree
我真的对人工智能很感兴趣,但我很困惑;我读了这篇文章: 它将复杂的人工智能
算法
分解为简单的有限状态机,但人工智能不是应该学习的吗?在这篇文章中,状态到状态的转换是简单的条件,我看不到这个智能
算法
应该学习的地方,这种转换是硬编码的,为什么作者称之为人工智能?
浏览 10
提问于2017-05-09
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4
回答
AI
,ML,NN和DL有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
data-mining
、
algorithms
以下四类之间有什么区别:
机器
学习(ML)深度学习(DL)我目前的理解是,每一种
算法
都封装了一些
算法
。我觉得,在ML、NN和DL中,
机器
学习(ML)是最大的集合,它包含NN,而后者又包含DL。见下图。数据科学是所有五项中最大的一组。这是正确的吗?人工智能在这个数字上会是什么样子? 📷
浏览 0
提问于2020-11-18
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1
回答
如何根据几个模板对句子进行分类?
nlp
、
classification
、
chatbot
、
dialogflow-es
我有一个关于api.
ai
和wit.
ai
等聊天
机器
人平台如何工作的问题。您只需为每个意图/类提供几个模板,然后他们的系统就能够将新用户查询分类到这些类中的一个。我正在尝试做同样的事情,并测试了SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯和其他一些
算法
。对于特征提取部分,我尝试了人们通常使用的大多数特征,如n-gram,向量表示,弓等。在这种情况下,当每个类只有几个模板时,最好的
算法
是什么? 感谢Amir :)
浏览 0
提问于2016-12-19
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1
回答
从
机器
学习
算法
看h2o.
ai
和SparkMLlib的区别
r
、
machine-learning
、
sparkr
、
h2o
目前,我正在使用h2o.
ai
和SparkMLlib对
机器
学习库进行调查。我发现h2o.
ai
库比SparkMLlib支持更多的ML
算法
,而将Spark数据帧划分到训练和测试集似乎很困难(需要将spark数据帧转换为R/h2o数据帧,这也是一种耗时/资源消耗的方法)。与基于R的实现( h2o.
ai
SparkMLib ,SparkR)相比,使用库还有哪些优点/缺点?,我正在将h2o.
ai
和SparkMLlib集中到基于R的实现(SparkR)中。
浏览 2
提问于2016-12-09
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2
回答
何时使用tensorflow或api.
ai
machine-learning
、
tensorflow
、
chatbot
、
dialogflow-es
我正在评估聊天
机器
人的开发技术。Tensorflow和API.
ai
(都来自谷歌)是我现在正在考虑的选择。但我不确定该选哪一个。你能提供什么时候Tensorflow合适,什么时候使用API.
ai
的指针吗?
浏览 2
提问于2017-02-19
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1
回答
人工智能、ML、神经网络、深度学习和数据挖掘的区别
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
neural-networks
、
data-mining
我最近开始探索
机器
学习(ML)领域。我想我理解了ML和
AI
在高层次上的区别,但我想更准确地理解这些常用概念之间的区别。ML是
AI
的特定领域,它帮助开发基于样本数据(训练数据)的程序,而不是硬编码规则/编程(如求和/乘法)。
浏览 0
提问于2018-03-04
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1
回答
机器
学习改进策略游戏
AI
game-design
、
ai
、
strategy
、
reinforcement-learning
我现在正在考虑加入一个人工智能,我想知道使用
机器
学习
算法
是否会比完全基于条件的整个人工智能代码更容易。任何
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 5
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5
回答
(
AI
算法
)
java
、
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
benchmarking
我计划开发软件,使用目前所有可用的
AI
和ML
算法
来解决数独问题,并将时间与简单的蛮力方法进行比较。我需要测量每个
算法
的时间,我想请教一下做这件事的最佳方法是什么?非常重要的是,程序必须在任何
机器
上都是有用的,无论CPU功率/内存如何。 谢谢。
浏览 68
提问于2010-03-09
得票数 17
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1
回答
无法将用户表示的部分设置为预先存在的参数?
parameters
、
dialogflow-es
在API.
ai
中,我尝试将user may部分中的单词设置为必需的参数("passphrase",entity name @passphrase),我可能会也可能不会从先前的意图中获得该参数。
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 1
1
回答
利用
机器
学习改进益智游戏
AI
graph
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
2d-games
我也在考虑开发一个玩家
机器
人,可以打败标准的
AI
对手。在为1生成数据时,这可能很有用。 建立
AI
对手是我最困惑的地方。问题是,玩家
机器
人和
AI
对手应该创建数据样本吗?听起来我在不同的样本集合之间感到困惑,这听起来像是一个糟糕的训练方法。我
浏览 3
提问于2014-10-03
得票数 2
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2
回答
我希望我的发牌者在选择何时在BlackJack游戏中抽牌时更加“聪明”。
java
、
logic
、
artificial-intelligence
、
complexity-theory
、
blackjack
想想BlackJack游戏..。我创建了一种方法,它可以简单地计算计算机是否应该抽牌,并对规则进行硬编码。我想让它变得更“智能”,因此让游戏变得更加不可预测,即使是对创建者(我)来说也是如此。// Compute if computer should draw a hand or not depending on hand value of player.private st
浏览 1
提问于2012-12-07
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2
回答
当使用无监督的芦荟时,什么是“学习”部分,因为它属于
机器
学习领域?
machine-learning
、
unsupervised-learning
、
supervised-learning
我有过使用聚类
算法
进行
机器
学习的简要经验,我还阅读了简单分类
算法
的基本思想和计算。现在,我将阅读更多关于“
机器
学习”的内容,我发现了许多类似的定义,如下所示:
机器
学习是一门让计算机在不被明确编程的情况下行动的科学.
机器
学习是一种人工智能(
AI
),它允许软件应用程序在不被显式编程的情况下更准确地预测结果我的理解是,学习和适应演绎(输出)而不进行重新编程的能力是主要思想,根据我个人的理解,这种“适应”只有通过一种新的训练“监督
算法
”才能实现,这种训练允许
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 4
1
回答
内存使用率很高的进程需要很长时间才能在任务管理器中停止使用强制停止
memory
、
process
、
task-manager
、
windows
、
windows-server-2016
我的一位同事在Matlab中运行了一个
机器
学习脚本,该脚本在RAM中加载了25
AI
的数据,在培训期间,RAM的使用增加到350
AI
(许多
AI
算法
在培训期间的常见行为)。目前不可能重新启动
机器
。更新:一天后,Matlab进程将RAM使用量增加到357 to。
浏览 0
提问于2023-04-13
得票数 0
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