我目前正在学习机器学习和预测分析,所以我认为使用Azure ML Studio是一个很好的开始。我做的汽车价格教程相当成功,但我现在想做一些不同的事情。我想过使用货币数据、价格和成交量来尝试预测第二天的价格。一切都很顺利,因为我复制了汽车价格教程。然而,当我测试它时,测试希望所有的变量都能预测新的价格,但我没有任何“明天”的数据。我要做的就是输入明天的日期,它会根据昨天和之前的价格和成交量数据预测价格。你能帮我个忙吗?我确定这是一个小的修改,但不确定是什么!谢谢你,山姆
我正在开发一个机器学习项目,在这个项目中我需要预测酒店房间的价格。 由于我的数据集中还有酒店的名称,因此我希望通过在名称特性上使用DictVectorizer来提高模型的性能。 但是,Python一直在vec= dict.fit_transform(X_data)行显示"str' object is not callable"错误。有人能帮我吗? The code is in the picture