大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述现有可用的AutoML平台。
一分钟AI 英伟达自动驾驶汽车AI超算Xavier新消息 已经开始线上生产 腾讯领投人工智能项目ObEN宣布将与Qtum量子链共建区块链实验室 CB Insights发布AI创业公司100榜单 ，7家中国公司上榜（旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技以及寒武纪），两家二次登榜（出门问问和优必选） 北京首次高考英语听力机考启用人脸识别系统，加强考生身份核验 旧金山动物收容所安保机器人驱赶流浪汉已被解雇，该收容所被人们破坏了两次 PitchBook：2017年，美国人工智能和机器学习行
作者 | 黄波，何沧平 责编 | 何永灿 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度，提高了深度学习模型效果和业务效果。 深度学习平台介绍 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能。随着计算机计算能力越来越强，在重复性劳动和数学计算方面很快超过了
微软亚洲研究院联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校，共建新一代人工智能开放科研教育平台，成立仪式于5月22日在MSRA举行。
2018年11月15日，美国国家科学基金会（NSF）发布致同事信，表示NSF计算机与信息科学工程部（CISE）和社会、行为与经济科学部（SBE）将与人工智能合作伙伴关系（PAI）合作，发起针对人工智能与社会探索性研究的早期概念资助（EAGERs），旨在理解人工智能技术方面的社会挑战，并通过科学研究来克服这些挑战。
1. 第一当然是NIPS啦（注意看上一期NIPS在Facebook上的视频）。NIPS开完，各种资料分析就出来啦，对我们这种没有机会去现场的人来说是个福音。 test-of-time award得主A
导读：8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。作为顶级的数据盛会，美国总统奥巴马曾亲自2015年加州的Strata + Hadoop World大会助阵送去贺词。会议议题关注于大数据、机器学习和数据分析以及它们社会带来的改变。数据科学家、分析师和来自各种规模的创新企业高管将在此汇聚一堂，分享数据案例研究、最佳实践、新的分析方法以及关键技能。 让我们来看看在北京的Strata + Hadoop World大会有什么亮点： 阿里云iDST褚崴讲《
导读：8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。作为顶级的数据盛会，美国总统奥巴马曾亲自2015年加州的Strata + Hadoop World大会助阵送去贺词。会议议题关注于大数据、机器学习和数据分析以及它们社会带来的改变。数据科学家、分析师和来自各种规模的创新企业高管将在此汇聚一堂，分享数据案例研究、最佳实践、新的分析方法以及关键技能。 让我们来看看在北京的Strata + Hadoop World大会有什么亮点： 阿里云iDST褚崴
又一位大佬下场创业，AI的场子越来越热闹了。 作者丨New Bing 编辑丨董子博 据悉，阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业，他的创业方向将聚焦于人工智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。贾扬清是国际知名的AI科学家，来到阿里体系前，曾在谷歌、FaceBook工作，参与了Caffe、TensorFlow和PyTorch的AI架构设计。 对于离职创业，贾扬清对AI科技评论回应称： 加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，Developer，
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 代码地址： https://github. com/alibaba/EasyCV 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 最新阿里巴巴研究员，基于自研平台，对YoloX检测框架进行了改进，并且效率更快，超越了Yolov6和PP-YoloE等网络。 01 概述 EasyCV是阿里巴巴开源的基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-o
内容来源：2018 年 5 月 26 日，美团点评技术专家杨一帆在“饿了么技术沙龙·第25弹【搜索推荐】”进行《Why WAI: 美团点评搜索推荐机器学习平台》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
如果MySQL等基础架构对中国闭源，互联网行业是否还能正常运转？ 近日，有消息称美国政府要求谷歌对中兴手机关闭Andriod操作系统。之后，甚至有人设想，如果MySQL等互联网基础架构也对中国用户闭源，会有什么样的后果。 毕竟，中美在高新科技领域的差距，不仅体现在芯片上，还体现在互联网基础架构上。我们用的手机操作系统、上网浏览的网页、用的各种app……这些互联网产品背后都有许多最基础的架构在支撑。而我国开发者开发这些互联网产品时，大都使用的国外开源基础架构。 图 | MySQL开源项目 绝对优势的开源软件几
近几十年，人类的生活方式发生了非常重大的变化，这凸显了对远程和自动化过程的需求。但是，现如今的机器人还不够成熟，还不足以执行日常任务，比如操控物体或在不可预测的复杂环境中移动。另外，如今的机器人也还不能足够安全地与人类和室外环境进行交互。
翻译 | suisui 出品 | 人工智能头条（AI_Thinker） 继续假日充电系列~本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目，Github 平均star 2135，希望你能够喜欢~~ （这些也是来自Mybridge的资源：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10，帮你找找上班的感觉！ ③从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！ ④我们从
源 | AI科技大本营 互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（Deep Forest）算法被提出，并在各个领域取得了极具竞争力的效果。然而，这种算法的性能还未在超大规模的任务中得到测试。近日，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和南京大学周志华教授的研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面（GUI）。 为了满足现实世界
上周，阿里巴巴重磅发布了机器学习平台 PAI 3.0 版本，据悉，这个 PAL 平台封装了 200 多种经典算法，可以轻松搭建机器学习实验。作为码农一枚，使我不得不抬起原本一直低着敲代码的头，看看这个为 AI 狂欢的世界。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力，注重过程，挖掘背后的原理，刨根问底。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注。 01 — 回顾 最近，阐述了朴素贝叶斯的2个例子引出了朴素贝叶斯的分类原理，给出了苹果的三个特征通过朴素贝叶斯分类器预测了第11个苹果是好果Or不好果，预测时发现某个分类中某个属性值恰好在数据集中没有出现，此时直接会抹去其他属性值，这个是不合理的，因此又论述了如何用拉普拉斯修正来解决这个问题，具体参考： 机器学习：说说贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类器：例
注意下面很多链接需要科学上网，无奈国情如此 1. sentiment analysis的survey文章，前面略显累赘，后面还行 链接：https://arxiv.org/pdf/1801.07883.pdf 2. 微软用AirSim模拟器训练自驾车的教程，可以配合MIT自驾车的课一起学 链接：https://github.com/Microsoft/AutonomousDrivingCookbook/tree/master/AirSimE2EDeepLearning 3. Ali Rahimi（NIPS
【AI科技大本营导读】互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（Deep Forest）算法被提出，并在各个领域取得了极具竞争力的效果。然而，这种算法的性能还未在超大规模的任务中得到测试。近日，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和南京大学周志华教授的研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面（GUI）。
自阿里巴巴引入中台概念后，市场对中台的关注度持续“高烧”不退。作为企业的基础平台，数据中台贯彻了整个数据生命周期。然而究其根本，数据中台不是一门技术，而是一种数据治理的方式，是把原来分散在业务系统中的各种数据进行集中管控，统一分发，从而真正的将组织积累的数据变成流动资产，进而变数据为生产力。
2015年加入多点在线科技有限公司，任大数据团队负责人、高级架构师。 负责研发了夜神App推荐系统、多点BI平台、AiAdmobi广告平台、RTB 投放系统、CTR 预估及用户画像等。
最近公司有意做一款机器学习的应用，主要集中于推荐系统这个方向，因此看了看一些基础知识，此篇是一个学习总结，不算是完整原创文章。
采写：鸽子 7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团& 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 大会开幕前，CSDN独家采访到本届大会程序委员会主席、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远博士。 本次采访中，漆远博士首次对外批露了日前刚刚完成的一项重大创新——把深度学习和图模型结合起来，在知识图谱上做相关推理的能力，这在行业应用上绝对是第一次。 此外，漆远博士还谈到了蚂蚁金服目前正紧缺的图像人才，以及蚂
从今天起，开发小程序足足节省 18天 ！！！ 小程序云服务器 PAI 介绍 以前开发小程序 想快速投⼊市场试⽔，结果域名备案SSL证书就花半个⽉... 只接触过前端、Web，不知道如何上⼿后台，看过Demo不知道怎么下⼿，两眼摸⿊... ⼤型DevOps⼯具学习成本⾼，不使⽤发布⼯具每次登陆机器发布代码繁琐... 现在开发小程序 域名、环境、发布等不应该占用你时间的事情，你统统不用关心，小程序云服务器 PAI 帮你安排好！ 小程序云服务器 PAI
自 Flink 开源以来，越来越多的开发者加入了 Flink 社区。仅仅 2019 年，Flink 在 GitHub 上的 Star 数量翻了一倍，Contributor 数量也呈现出持续增长的态势。而它目前在 GitHub 上的访问量，也位居 Apache 项目中前三，是 Apache 基金会中最为活跃的项目之一。
第二天我们去的比较早，目标很明确就是为了在tensorflow专场找到一个好位置，到了之后才发现，原来人已经排了四队，还好不是很长，赶快排进了队伍，9点主场的门打开之后，大家进去之后纷纷跑向自己的目标位置，速度虽然没有亚洲飞人苏炳添快，但是相对来说已经超过大多数人了，不一会儿，整个会议场馆就坐满了人，目测跟第一天差不多，依然是千人大会。
由【让你拥有专属且万能的AI摄影师+AI修图师——FaceChain迎来最大版本更新】这篇文章开始出发进行人脸写真的尝试，笔者之前modelscope申请过免费额度，这里有适配的GPU环境可以提供测试。 但是很难抢到GPU资源，需要等待很久，可能才能排到。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 以下内容节选自《Flink实战派》一书！ ---- --正文-- 大数据技术和人工智能（机器学习）的结合，使利用数据价值的技术有了新的突破。 在通常情况下，大数据技术与机器学习是互相促进、相依相存的关系。 01 大数据和机器学习之间的关系 机器学习不仅需要合理、适用和先进的算法，还需要依赖足够好和足够多的数据。 大数据可以提高机器学习模型的精确性。 数据的数据量越多，质量越高，机器学习的效率和准确性就越高。机器学习是大数据分析的一个重要方向（方式）。
最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语音识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。那么什么样的问题需要HMM模型来解决，一般有以下两个特征： (1)我们的问题是基于序列的，比如时间序列，或者状态序列； (2)我们的问题中有两类数据，一类序列数据是可以观测到的，即观测序列；而另一类数据是不能观察到的，即隐藏状态序列，简称状态序列。
机器学习的应用需要大量的人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML视图将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用。
这个问题很有意义。机器学习算法并没有什么不足之处，那么为什么数据科学家要选择深度学习算法呢？神经网路能够提供给我们哪些传统机器学习提供不了的功能呢？
AutoML（automated machine learning）是模型选择、特征抽取和超参数调优的一系列自动化方法，可以实现自动训练有价值的模型。AutoML 适用于许多类型的算法，例如随机森林，gradient boosting machines，神经网络等。 机器学习最耗费人力的是数据清洗和模型调参，而一般在模型设计时超参数的取值无规律可言，而将这部分过程自动化可以使机器学习变得更加容易。即使是对经验丰富的机器学习从业者而言，这一自动化过程也可以加快速度。
随着移动App的普及，个性化推荐和广告成为很多App不可或缺的一部分，它们在改善用户体验和提升App收益方面都产生正向作用。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模型大部分也有开源的实现，但是这些实现通常散落在Github的各个角落，其数据处理和特征构造的方式各有差异。如果我们想要在一个新的场景里面应用这些模型，通常需要做比较多的改动：
机器之心报道 机器之心编辑部 贾扬清从阿里巴巴正式毕业，计划走向职业生涯的下一个挑战。 近段时间，ChatGPT 与大模型的爆火，又吸引了整个科技领域以及投资圈对 AI 的关注。最近也爆出了许多学术界、业界 AI 大佬投身创业潮的消息。 昨日，知名人工智能科学家贾扬清从阿里巴巴离职创业的信息也被爆出，贾扬清本人旋即正式回应，确定了从阿里巴巴离职的消息。 以下是贾扬清的个人声明： 加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，Developer，
“如果我的克隆人与我的孩子进行交互活动，并与他们进行对话，这将是怎样的情景呢？” 在无法兼顾生意和家庭的艰难抉择中，尼克希尔·贾恩（Nikhil Jain）向自己提出了这个问题，他说：“每次我出差，孩子都会非常想念我，因为他们已习惯了我的生活。”据贾恩解释，他每月会去亚洲国家出差一次，他是ObEN公司首席执行官，这是一家位于美国加州的创业公司，主力打造“人形替身”产品。 📷 ObEN公司首席执行官Nikhil Jain和他的虚拟数字替身 据悉，贾恩为了平衡自己工作和生活，提出了一种有效解决
在“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛，MSRA面向高校提供最新的人工智能技术、工具、科研成果，以及数据集。
以上系统环境准备好，首先克隆 Microsoft 开源的 OpenPAI 的代码: https://github.com/microsoft/pai，切换到分支 v0.14.0。
但在人工构建的标准的神经网络中，所使用的计算量随着输入的大小而增长，与所学习问题的复杂性无关。
创新工场董事长李开复曾说，最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 📷 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司，我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。而在全球进入人工智能时代，谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点，所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注，不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才，还在于其实力和创造能力。 近期，谷歌公司提出一种新想法，让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界，但是就现在的技术来说，还不足以完成这一艰难
尽管机器学习在现阶段取得了很大成功，但是相比于动物所能完成的工作，机器学习在动物擅长的关键技术上表现不尽人意，比如问题迁移能力、泛化能力以及思考能力，因为机器学习通常会忽略大量常用的信息。
机器之心原创 作者：高静宜 4 月 11 日，在北京举办的「天工开物，人机同行」IBM 2017 中国论坛上，基于对人工智能为各行业带来巨大商业价值的看好，IBM 提出「商业人工智能」，再次强调把握中国机遇的决心。 这距离 IBM 上一次宣布「认知商业」落地中国的战略转型决策，已经过去一年时间。IBM 大中华区董事长陈黎明在论坛上提到：「在短短一年中，IBM 的认知计算在行业应用全面落地，这源于计算力、数据以及商业驱动从量变到质变的迅猛发展，同时，这些飞跃性的技术革新也带来了人工智能的爆发。」在他看来，
刚刚度过了一个特殊的春节，美美在这里给大家拜个晚年。相信大家作为各公司技术团队的骨干，应该也和我的同事们一样，正在紧张忙碌地用技术支撑着各方面的工作，同舟共济，抗击疫情吧。请大家注意做好个人和家庭防护，多加强运动，提高免疫力。让我们一起为武汉加油，愿疫情早日结束！
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
“要是有另一个我跟我的孩子玩耍聊天，那会怎样呢？” 又一次无法兼顾公事和家庭生活之后，Nikhil Jain问了自己这样一个问题。“每次我外出，孩子们都会非常想念我，因为他们习惯了有我在身边。” Jain解释道。作为致力于打造人形虚拟机器人的加州创业公司ObEN的CEO，他每个月都要到亚洲出差一次。 为了寻找到能够平衡工作和生活的解决方案，2014年，Jain和Adam Zheng一起创办了ObEN。ObEN致力于研究所谓的“个性化人工智能”（以下简称“PAI”）。PAI是指虚拟数字替身，经过训练之后，
金磊 梦晨 假装发自 张北县 量子位 | 公众号 QbitAI “全球最强智算”王座，刚刚易主。 来自中国河北省张北县的“中国选手”，一举击败谷歌。 △图：张北县草原 而其所凭借的算力值，每秒浮点运算次数已经高达12EFLOPS（百亿亿次）。 相比之下，谷歌单集群算力峰值是9EFLOPS，特斯拉也仅有1.9EFLOPS。 那么张北县的这个“速度”，到底有多快？ 举个例子 。 以前要训练一个自动驾驶的模型，大概需要花费的时间是7天。 而在“全球最强算力”加持之下，这个时间直接缩短到了1小时之内，整整提速
机器之心报道 机器之心编辑部 阿里：大模型也是基础设施。 4 月 7 日下午，阿里云没有一点预告的突然宣布，自研类 ChatGPT 产品开启企业邀测，模型名为「通义千问」。 虽然是非常小范围的测试，但邀测消息刚放出，就引起了整个科技领域的关注。 机器之心也及时为大家带来了一波测评，参见：阿里版 ChatGPT「通义千问」邀请测试，我们第一时间试了试。 但是，在 4 月 7 号的邀请活动中，阿里并没有对通义千问的技术细节与未来发展规划进行更多介绍。因此，今天这场阿里云峰会备受关注。 在阿里的愿景中，并不
conditional logistic regression是针对配对数据资料分析的一种方法。在一些病例-对照研究中，把病例和对照按照年龄、性别等进行配对，形成多个匹配组，各匹配组的病例数和对照数是任意的，并不是1个对1个，常用的是每组中有一个病例和多个对照，即1：M配对研究。
记者 | 谷磊 如今，人工智能已经是一个大竞技场，知道巨头在怎么玩很重要。 在这个竞技场的诸多赛道中，AI医疗以其巨大的潜在市场引发了人们无尽的遐想以及巨头的频频布局。2016年10月，百度对外发布“百度医疗大脑”；2017年3月，阿里云发布“ET医疗大脑”；2017年8月，腾讯以第一款 AI 医学影像产品“腾讯觅影”的亮相正式加入AI医疗的战局。 以上布局中，除了腾讯发布的是单一一款医学影像产品外，百度和阿里发布的都是生态性质的平台，让人略感抽象。他们的运作方式是什么样的？现在发展到何种阶段了？在
问耕 编译自 Source Dexter 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架，开源发布到GitHub上。 这次跟大家分享一些GitHub上令人惊奇的TensorFlow项目，你可以直接在你的应用中使用，或者
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