3.尚硅谷大数据学科--项目实战/尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统

▶作者网站：https://amueller.github.io/ 和 https://twitter.com/sarah_guido ▶图灵社区：https://www.ituring.com.cn/book/1915

课程内容包括初识webpack5、webpack安装和基本体验、webpack的五个核心概念，重点学习打包样式资源、打包HTML资源、打包图片资源、打包基他资源，以及devServer配置与应用，配置可用的基本开发环境，并对webpack配置文件内容进行详解，并配置标准的开发和生产环境案例和配置jQuery+BootStrap的开发环境。

该课程是《CODING DevOps 产品认证》配套课程，包含「敏捷&精益&瀑布概述」、「CODING 项目管理介绍与实践」、「DevOps 知识体系」和「CODING DevOps 介绍与实践」四大部分，共 31 课时。通过理论与实践结合的方式，实现课程的连续性、全面性、立体性和可操作性。

C 语言大白话系列，大学生编程必学课，可与学校 C 语言同步学习。

本训练营包含 7 大模块，具体为敏捷与瀑布项目管理、代码管理、测试管理、制品管理、持续部署与应用管理。从 DevOps 全链路上每个模块的业界理念和方法论入手，以知其然并知其所以然为设计理念，并结合 CODING 平台的工具实操教学，给出规范示例，不仅能帮助学习者掌握 DevOps 的理论知识，更能掌握 CODING 平台各产品模块的正确使用方式，并进行扩展性的实践。

本课程是针对有一定的前端基础的开发者提供的一个原生小程序案例实践课程。课程涵盖了客户端及中后台的业务流程，服务端的部署详细的讲解微信云托管的项目部署流程。整体项目从企业实践角度出发，多种常见的业务二次封装的技术分享，组件的复用，第三方类库的合理应用。 本课程也是千锋HTML5大前端和腾讯云的合作课程，基于微信云托管开发的一套汽车票务综合管理系统。

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格文档的基础库，本系列教程将带您由浅入深了解并学习 Excelize 开源基础库的使用，帮助您在处理 Excel 文档时，更加从容、得心应手。学习本课程你将收获：基础环境搭建与配置、导入导出 Excel 文档、复杂表格创建与处理、熟练掌握 Excelize。

硅谷课堂是尚硅谷与腾讯云官方合作的项目，是一款基于微信公众号B2C模式的在线学习平台

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本项目由尚硅谷大数据研究院与腾讯云团队共同合作研发，依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。

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本阶段主要围绕PHP常用扩展功能模块进行细化讲解与实战，通过学习时间模块掌握对时间进行操作并且实战万年历。通过学习正则模块，掌握正则的基本语法以及实现采集程序。通过学习GD2模块，掌握PHP绘图操作，实战图片缩放、验证码等示例，通过学习文件系统模块，掌握文件系统相关函数，实战文件系统项目“在线相册”。

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本项目由尚硅谷大数据研究院与腾讯云团队共同合作研发，依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的离线数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。全方面完成了整个离线数据仓库架构的海量数据采集、存储、计算、可视化展示，整个业务流程全部搭建在腾讯云服务器上并且全部使用腾讯云EMR的服务组件，将各腾讯云EMR服务组件充分进行联动。

该项目纯授课时间为21天，包含大部分JAVA WEB知识。压缩包内部包含了PD数据库建模文件，项目数据初始化文件，sql源文件，最终版本源代码项目包，培训日志和外汇业务信息系统-界面原型，希望对大家的学习有所帮助。

该项目纯授课时间为21天，包含大部分JAVA WEB知识。压缩包内部包含了PD数据库建模文件，项目数据初始化文件，sql源文件，最终版本源代码项目包，培训日志和外汇业务信息系统-界面原型，希望对大家的学习有所帮助。

2022腾讯全球数字生态大会-「大数据可视化·RayData专场」 -全面了解RayData最新产品能力和技术 -深入学习RayData项目案例的制作方法 -揭开可视化开发的降本增效秘籍 -与多位大咖探讨行业现况和发展趋势......

HTML基础语法，内容主要包括：HTML概述、W3C概述、B/S架构系统原理、table、背景色与背景图片、超链接、列表、表单、框架等知识点。通过该视频的学习之后，可以开发基本的网页，并且可以看懂别人编写的HTML页面。

本系列教程主要是分享关于“数据存储与检索”知识，主要会涉及b+树(b+ tree)存储引擎、lsm树(lsm tree)存储引擎，涉及boltdb、innodb、buntdb、bitcask、moss、pebble、leveldb源码分析等。本教程会按照理论结合实践来介绍。每一部分会先介绍理论知识：为什么？是什么？怎么做？其次会介绍实际开源项目中如何应用的。每部分会挑几个经典的开源项目来源码分析。