我刚开始使用Team Foundation server,并阅读了不同的教程,然后在默认的云服务器上尝试了它。正如前面提到的,我们只能使用team foundation server,最多释放5个成员。这就是我想要在我的服务器上设置TFS的原因。
请建议我,我应该去做吗?
在云上使用TFS而不是在我自己的本地服务器上使用TFS有什么好处吗?
另外,有没有什么好的教程可以在我的机器上设置TFS,并为我的其他团队成员远程启用它?(我正在关注 )。
Zauk
我学习kubernetes入口nginx控制器,它对我来说很好,但我想使用公共ip访问它。我们的机构给了我们一个公共ip,我们可以在那里设置我们的服务器。这里没有云;这是一个物理服务器,您可以在这里访问互联网,这也是我想部署kubernetes入口应用程序的地方。
>As if this is the public ip: 119.92.169.227
我想要的是用户可以访问这个公共ip并映射到kubernetes入口应用程序。
http://119.92.169.227/
minikube生成自己的ip地址,就像它作为一台不同的机器一样。我试着在互联网上搜索它,但它给了我云服务的配置,
根据,我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器,现在我想使用云机器学习引擎进行预测。
这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码,但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。
我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的,但是对于博客文章中描述的对象检测器图(pb),两者都不起作用。
如何转换该物体探测器图(pb),以便它可以使用或gcloud引擎预测,请?