通过使用烧瓶在网页上获取机器学习结果
该应用程序包含机器学习张量流代码。
import pandas as pd
from flask import Flask,render_template,url_for,request
import numpy as np
from keras import backend as K
import os
from importlib import reload
def set_keras_backend(backend):
installed Python 3.7 later uninstalled it, and installed Python 3
我想把列Technologies分成只包含一种技术的虚拟列,换句话说,得到一列Matlab,另一列Python等等。
我从df['Technologies'].str.split("/").to_list()开始,但后来被屏蔽了。在给我的数据下面:
Job Technologies City
0 Data scientist Matlab/Python/Pyspark/Scikit-learn/Tensorflow Pari
我目前正在阅读“使用Scikit-Learn,Keras和TensorFlow进行机器学习:构建智能系统的概念、工具和技术”这本书,我正在用一些房屋分析示例进行实验。 我的问题是:每次我打开Jupyter Notebook时,为了继续我的工作,我必须从一开始一个接一个地运行所有单元格。我是Jupyter的新手,我没有找到任何解决方案。我已经导入了像pandas这样的包,一个下载tar文件并提取它们的函数,还有一个加载数据的函数和许多其他函数。 有什么方法可以安全地加载所有东西(包、函数等),这样我就可以从上一个检查点继续我的工作了吗?我已经尝试了内核-restart& run all