最近由于校招如火如荼,一些小伙伴在后台以及知乎上问我,在开发和算法之间犹豫,不知道如何抉择,想要问问究竟哪一个岗位更好?
中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了,基于酶动力学参数预测框架 (UniKP),实现多种不同的酶动力学参数的预测。
Deepgram 是 YC 投资的一家初创公司,其业务是使用机器学习分析企业的音频数据。近日该公司开源了内部的深度学习工具 Kur(https://github.com/deepgram/kur)。该工具能够进一步帮助那些对音频分析感兴趣的人实现他们的想法。开源内容还包括10个小时的已转录音频,以10秒的片段拼接,目的是加快训练过程。 Kur 与 Keras 相似,但 Kur 进一步节略了建立和训练深度学习模型的过程。通过使深度学习更容易实现,Kur 进一步使图像识别和语音分析更容易进行。 Deepgram
大会由福建省政府联合中国侨联举办,集聚全球人工智能领域翘楚,融合金砖国家技能大赛成功经验,共同推出人工智能生成内容(AIGC)专项赛。
2021年1月26日消息:万维网联盟(W3C)和互联网工程任务组(IETF)同时宣布赋能无数服务的 Web 实时通信(Web Real-Time Communications,简称 WebRTC)现发布为正式标准,将音视频通信带到 Web 上任何地方。
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源,大数据对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
作者:仁基,元涵,仁重 本文选自:《尽在双11:阿里巴巴技术演进与超越》 近十年,人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活,而在互联网领域,人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台
接触机器学习已经3年多,书是看了几本,网课也上了不少节,但由于没有真实应用,还停留在抄代码的阶段,一直没能进步。到了21年立flag的日子,就拿出它来,与自己约定,做一个系列,坚持每周一篇,从学习到应用。
数仓建设是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,其中数仓建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。
[摘要] 在技术引导的新一轮颠覆性浪潮中,各大企业正运用智能赋权来进行战略布局。智能赋权能够结合运用最优化、人工智能和机器学习等数据和技术,用机器智能增强人类智能。了解智能赋权的前景和现状,根据企业自
今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程,我的一些日常工作内容,另外再给大家介绍一些相关工作案例。
Flink Forward Asia 2020 三天的分享已经结束,在这次分享上,自己也收获到了很多。这里写一篇文章来记录下自己这次的收获和总结,从个人的视角以及理解,和大家一起分享下,当然,如果有理解错误的地方,也欢迎大家指出。
设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动,其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。 项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会,讨论专项研究课题,分享最新的研究及实践成果。 基金期待大家在这个平台上自由地进行分享,理性地进行讨论,从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流,基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野,提升实践能力,为科技自主研发的探索和创新储备能量 报告时间:2019年7
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: 一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智
随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
这次为大家报道的是Nature Communiations 上一篇题为”Merging enzymatic and synthetic chemistry with computational synthesis planning” 的文章,来自美国马萨诸塞州麻省理工学院的Connor W. Coley团队。
中国消费者和全球品牌商品的联系,从没有像今天这么直接和紧密过。在过去的3个月里,市场发生了一场激烈的博弈:疫情试图摧毁那种传统的线下联系,而市场随即就建立了另一种新联系来恢复甚至强化它。
新学期即将到来,你准备好了吗? 时间不允许你再做一条快乐咸鱼了, 博文菌奉上一份充电书单 帮你快速加载学霸Buff 满状态迎接新学期! 当然少不了我们的神仙优惠码 【实付200减40】 可叠加当前每满100减50活动使用 相当于花160元买到价值400元的书 让你品质好书囤到爽! 快点收下这份快乐吧~ 当当大促怎么BUY? ---- 结算时输入优惠码:UB5RXZ 使用渠道:当当小程序或当当APP 使用时间:9月7日前 省省省的快乐喷泉 > 小程序直达购书专题 < 扫描小程序选择想要的书,结算页面输入
在开始文章之前,我们先来问一个问题,为什么是国际上是亚马逊,国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢?这两家公司之间有一个巨大的共同点,就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显,就是流量不是固定的,往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多,这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器,但是大促过了,流量下降,那么这些机器就又用不到了,显然就会造成浪费。
截至2020年12月31日,京东LTM活跃购买用户数达到4.719亿,全年净增了近1.1亿活跃用户,在这样海量规模的用户运营场景下,传统的人工运营方式已经很难实现对成本和收益的精细化控制。事实上,当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来,京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论,并创造了用户增长超1亿的行业壮举。本文结合零售用增团队的业务实践经验,从数智化运营角度介绍目前线上规模化运行的用户增长“机器”的基本原理。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 李梅、黄楠 编辑 | 陈彩娴 2018 年,Deepmind 首次发布基于深度神经网络的蛋白质结构预测数据库 AlphaFold,在蛋白质预测中实现了最先进的性能;去年,AlphaFold 2 获得了 98.5% 的蛋白质预测率;前段时间,Deepmind 又重磅发布了数据集更新,称目前的 AlphaFold 已经预测了几乎所有已知的蛋白质。 如何有效识别药物作用机制在今天仍然是一个巨大挑战,计算对接的方法已被广泛用于预测药物结合靶点。有了大规模蛋白质结构预测技术
作者 | 李梅、黄楠 编辑 | 陈彩娴 2018 年,Deepmind 首次发布基于深度神经网络的蛋白质结构预测数据库 AlphaFold,在蛋白质预测中实现了最先进的性能;去年,AlphaFold 2 获得了 98.5% 的蛋白质预测率;前段时间,Deepmind 又重磅发布了数据集更新,称目前的 AlphaFold 已经预测了几乎所有已知的蛋白质。 如何有效识别药物作用机制在今天仍然是一个巨大挑战,计算对接的方法已被广泛用于预测药物结合靶点。有了大规模蛋白质结构预测技术,药物发现将变得更容易。所以,自
2018年3月,代表AspenCore,我专程前往北京与楷登电子(美国Cadence公司)CEO Lip-Bu Tan(陈立武)先生进行了对话。 这是一次产业覆盖面极广的对话。 人工智能、未来应用
本期会议邀请到来自来麻省理工学院(MIT) 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询(BCG)的营销数据专家,为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验,共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战,深入剖析工业界问题的数据本质,并提出相应的解决方案与案例。4月30日,不可错过,欢迎报名! 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
题图摄于北京北三环 相关信息: 招聘云原生开发工程师 联邦学习:保护隐私安全以及克服数据孤岛的机器学习 视频及PPT:云原生联邦学习平台、实践与应用 在国庆前举行的 2021 AceCon 智能云边开源峰会上,星云 Clustar CTO 张骏雪和我一起做了个分享:《联邦学习企业级实现》,并且一同发布了星云联邦学习企业级产品基于 VMware VCF Tanzu 的联合解决方案。 在数据融合交互与数据隐私安全愈演愈烈的当下,「联邦学习」技术为基于跨领域的企业级数据合作提供了新的范式。FATE 是国内首个开
作者 | satanwoo 来源 | http://satanwoo.github.io/
你的书架,由我承包 盆友们,周五啦!来一起搞事情吧! 回血赠书第8期带着Python入门书单来啦! Python作为一门举足轻重的编程语言,同时也是新手入门非常理想的一门语言。 新年伊始,苦于入门的小伙伴不要错过,博文菌带来的全是干货,跟着书单学起来! -------------- 本次赠书活动将产生10位同学,可从书单中任选一本带回家,快拉上你的小伙伴们参与进来吧! 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ノ""" 1 《疯狂Python讲义》 2 《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(
AI时代,AIOps热炒,这篇算是蹭个热点:)。回到本行,我们运维应该关心的是什么:
最近读者数量增长了不少。有许多新读者留言,说自己想入门 Python 与数据科学,希望我能够推荐一些教材书籍。
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛已全面启动,距报名结束仅剩一个月啦! 大赛设置三大赛项、十六道赛题,参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元,优秀选手及团队有机会赢得实习就业、政策激励、合作对接、宣传推广等丰厚福利,赶快行动吧~ 大赛简介 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题,聚焦人工智能技术创新
2022年11月8日,正在扩展一个计算平台、以挖掘分泌蛋白治疗潜力的生物技术公司Juvena Therapeutics宣布在超额认购的A轮融资中筹集了4100万美元,由Mubadala Capital和Horizons Ventures共同领投。
互联网大公司周围,往往围着一群灰产从业者,他们是看不见的敌人,常常躲在暗处,伺机而动。《一代宗师》里说,“风尘之中必有性情中人”,羊毛党可恶之中实有可取之处,其目标精准,不舍昼夜,直击要害。羊毛党们对
宣布“Hadoop 已死”已成为一种时尚。但,Hadoop 让企业失去了对大数据的恐惧。Hadoop 反过来又释放出一种创新的良性循环,为我们今天所知的云分析和人工智能服务带来了大量市场。
说到监控,一般都会聊到这三个基本维度:metrics、log和tracing,以及这几种常用的工具:Prometheus+grafana+alertmanager、ELK、jaeger。
随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长,模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。
今天让我们从预测系统的起源说起,聊聊预测技术在京东的发展与实践,看预测技术如何推进京东业务发展。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻,但谈起具体的应用,大部分时候,我们并没有听到太多让人信服的回答,而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度,谈一谈他们的看法与实战。
“京东11·11全球好物节,90%仓配订单当日或次日达”,京东物流的快是众所周知的,作为京东供应链管理最重要的一环,背后都有哪些技术系统在支撑呢?它们在本次京东11·11全球好物节都做了哪些准备支撑呢?
内容来源:2018 年 08 月 05 日,阿里巴巴算法专家唐呈光在“人工智能技术沙龙(杭州站)”进行《小蜜智能对话开发平台》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
随着移动互联网用户红利下降,获客成本变高,营销欺诈问题日益凸显。企业品牌开展的抢红包、送积分、秒杀、拼团、砍价等活动频频遭遇“攻击”。黑产作弊工具多种多样,羊毛党渗透到各行各业,恶意流量不断瓜分着企业利益……
从去年的谷歌男性工程师备忘录事件引发的性别歧视、到今年初浩浩荡荡的军事化 AI 项目 4000 余人抗议、再到前不久刚刚引发业界关注的 Google+ 隐私“知而不报”问题,谷歌一直处于开发者们热议的焦点。
导读:自动化是嵌入到整个智能供应链Y的基因里去的,我们服务的一个愿景是希望通过自动化技术实现供应链全链条的降本提效。本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设,包括以下几大方面内容:
笔者在学习过程中遇到的大数据框架,系统和数据库遇到的一些问题总结,也分享给大家一起学习。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
<数据猿导读> 这是个人人都可能是网红的时代,随着2015年网红们频频走火,衍生出的网红店铺也是很受小粉丝的追捧。如何在万千店铺中甄别出哪些是真正的网红店铺呢?阿里数据科学家通过特征工程与分析得出了一
笔者在公司中参与了智慧供应链的项目,由于确实与笔者之前所研究的差异较大,从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研,以此做记。
何小锋 京东商城基础架构部首席架构师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十九年一线研发经验,热爱技术,追求卓越。2011年加入京东,多次作为京东6·18和11.11大促的核心备战人员,在弹性计算、
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