介绍 新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。 如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯，它意味着新“希望”的到来。 如果你正在阅读这篇文章，我确信数据科学会让你兴奋！你要在2016年做出改变，难道不是吗？如果你从今天开始致力于实现这些
转自|灯塔大数据 微信|DTbigdata 新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。 如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大
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岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 还有几天就要告别2017，明年想不想get点新本领？不过学什么好呢？ 这是开发者们的新年学习愿望。相信你也看到其中最显眼的几个答案了：机器
今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目，它们是在本周斩获star最多的五个，这五个项目每一个都是和AI息息相关的。
#玩转大数据#新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家
工欲善其事必先利其器，Python之所以流行在于它有非常丰富的第三方包，无论是Web框架还是机器学习框架、抑或是爬虫框架，多得让人眼花缭乱，这给了开发者极大的选择性，这是其它语言没法企及的。今天小编就来推荐6个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 1、Requests Requests是一个HTTP请求库，完美体现了Python简单、优雅、易勇的编程哲学，开发者经常拿它的源代码作为参考，是不可多得的源代码学习资料。官网地址： http://docs.python-requests.org/en/master/
导读：如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。当然这个列表比较笼统，大家可以根据自己的需求去调整。 根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动
从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。
AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。
#玩转大数据#12点的钟声敲响后，意味着已经跨过2015，进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛，大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的
吴恩达DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物，分享了包括Yann LeCun、李开复、周志华、还有他们的老板吴恩达在内的10位AI大佬的新年寄语，以及对AI在2020年能有什么突破的“新年愿望”。
人工智能不再准备有一天改变世界，它正在改变世界。新年伊始，VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑，重新审视了2019年取得的进步，并展望了机器学习在2020年将如何发展。
大数据文摘作品，转载请联系 编译团队|张远园，行者，Aileen “ 导读：本期小白学数据继续带大家学习Python。这次小编们帮大家在网上搜集了很有用的几个Python常见库小抄表，方便大家学习和编码时查询。如果文中显示的小抄图片看不清楚，没关系，后台回复“小抄”可以下载4张高清小抄pdf哦~ ” 小白，我把上一期跟你的对话，整理成小白系列《小白学数据之新年计划-开始学Python吧！》，大家反响热烈！这下，大家都知道怎么开始学习Python了，哈哈！ 小白：是啊是啊，我现在跟着你的指导，在网上学习完
本次是用机器学习做出未来一定时期内的销售量预测，从而辅助指导销售库存计划的决策分析，以达到合理配置库存，减少资源成本浪费的目的。实操内容有点多，虽然我已经尽量删减了。有兴趣的朋友可以关注+收藏，后面慢慢看哟。如果觉得内容还行，请多多鼓励；如果有啥想法，评论留言or私信。那么我们开始说正事了~
一年又快要过去了，这篇本来是要新年发的文章，还好赶在农历新年前发了。想想今年也写了不少的字，也看到了不少机器学习公号从干货到恰饭的转变，有过一些困惑，甚至到了质疑意义本身。
机器学习在经过近些年的野蛮生长之后，其有效性已经被无数成功应用所验证，在这一点上已经不需要更多证明。
眼下AI大热，而有一家企业早就意识到AI与机器学习已经不再是一家企业可有可无的优势项目，而是一项必备的能力，这家企业就是百事集团。
作者：Mischa von Nachtigal 编译：萌艺、魏子敏 对大多数人来说，新年意味着和家人团聚、大餐、闲聊。而对于技术从业者，新年聚餐还意味着，家人对你工作的关心，以及在你向亲戚解释完你的工作后，家人无言的注视。 你：试图解释什么是前端，所有人：疑惑脸。 这篇文章里，让我们尝试用最通俗易懂的方式-一家烘培店，向餐桌上的朋友和亲人解释技术相关的基本概念。既然是在餐桌上，身为吃货的我们，就用吃来解释这一切吧！ 先来聊聊公司背景 你的公司是一家烘焙店。烘焙的食物是代码。有时，面包店将这些食物直接销售给顾
---- 新智元编译 来源：qz.com 编译：尚岩奇、刘小芹 【新智元导读】在今年的新年致辞中，细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作，还放着人工智能书籍，其中就有著名机器学习专家Pedro Domingos的《终极算法》。在世界读书日，我们再次推荐这本书。 在今年的新年致辞中，细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作，还放着人工智能书籍。在这些帮助习主席理解人工智能的书中，作家Pedro Domingos 2015年出版的畅销书《终极算法》（《T
最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以
📷 大数据文摘作品 作者：龙牧雪 习近平喜欢阅读也不是什么秘密了。今年习大大新年献词的视频里，他的书架上多了2本AI读物。 据科技媒体Medium报道，除了经典马克思列宁主义著作、大量文学作品（包括奥德赛、神曲、战争与和平、包法利夫人、悲惨世界、老人与海、茶花女、巴尔扎克短篇小说等）、古文和历史作品、经济学读物之外，习大大正在阅读有关AI，AR，算法和机器学习的书籍，包括Pedro Domingos的The Master Algorithm和Brett King的Augmented。
这七个最推荐的数据科学的技能是从许多业内从@谷歌主管工程@ NVIDIA的高级主管,和数据科学与工程的副总裁@ Wealthsimple等业内从业员讨论,得出的结论，希望对你有帮助
面对新技术，法律专业人士通常是最保守的人群之一，但大数据时代，律师和律师事务所要想脱颖而出，卓尔不群，尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来，律师行业经历了长期的低潮，越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用，导致律所裁员不断，规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”，收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案，律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本，提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出，律师事
在昨日举行的GitHub Universe 2018开发者大会上，GitHub发布了一款重量级产品：GitHub Actions，可直接运行部分代码的产品，彻底改变GitHub的使用方式。
本文推荐了2018年机器学习领域最经典的四门课程，分别为吴恩达老师的《机器学习》、林轩田老师的《机器学习基石》、吴恩达老师的《深度学习》以及斯坦福大学的《自然语言处理》。这些课程在机器学习领域具有广泛的影响力，可以帮助学习者深入了解机器学习、深度学习以及自然语言处理等领域的理论知识。
机器之心报道 演讲：杨健 编辑：华卫 当前，机器学习深陷可解释性、可泛化、稳健性三大瓶颈之中。因果学习则凭借其解决任务的能力，成为一大技术突破口，并催化出了一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包 YLearn。 9 月 3 日，在 2022WAIC AI 开发者日上，九章云极 DataCanvas 开源技术副总裁、D-Lab 主任杨健发表主题演讲《YLearn：因果学习，从预测到决策》。演讲中，他介绍了机器学习技术在当前面临的困境、因果学习算法的能力及 YLearn 因果学习算法工具包。 以下为杨健在
作者：弗朗西斯 【新智元导读】自2014年起，习大大每年都会在元旦前夕录制新年祝福视频，他办公室的背景书架上摆放的各类图书令人印象深刻，值得注意的是，跟据学习小组官方微信公众号所列书单，今年习大大书架上出现了人工智能书籍，无不彰显了中国作为科技大国的雄心壮志和风范，新智元整理了领导人读物中与AI相关的两本著作，以下为详细名录及独家书评。 中国国家主席习近平每年新年都会在办公室录制的一段视频向全国人们问好。 他办公桌背后是一个琳琅满目的书架，显示了这位大国领袖读书习惯和阅读品味，每年都有媒体仔细分析习总书架上
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露，Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。在Oculus的夏日促销活动中，包含Rift头显和T
【新智元导读】 KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。人工智能5年来首次取代了大数据的榜首位置。 人工智能已经取代大数据成为网络上最受关注的技术关键词了吗？KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。 2011年左右，大数据作为一个领域，同时也是一个热词迅速蹿红。但是，最近几年，大数据的光环逐渐
最近老梁新买了一本《机器学习实战第二版》对之前学过的内容做一个复习，就想着开一个新的系列，分享一下阅读笔记，给有需要的同学做一个参考。线性代数专题会继续更新，不会停的。
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证码
618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
大家新年好，在经历过新年假期以后，现在让我们来看看机器学习常用的算法的分类。 在以前我的文章中我们可以发现机器学习是一个及其庞大的门类，里面包括各种五花八门的算法，然后呢我们可以将这些算法进行分类，并且这些分类的方法也不仅有一种，那现在让我们来一探究竟。 首先我们先来看看对于算法的一个分类方法: 第一个算法分类，我们可以将机器学习的算法分为有监督学习，无监督学习，半监督学习。那么什么是有监督学习，无监督学习，半监督学习呢，其实这个在我之前的文章中对于这一方面有一定的概述，在这里就简单的说几句。其实我们在做机
最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
传统上，企业将数据战略集中在power BI商业智能（BI）上，但预测和规范分析平台的兴起，部分归功于机器学习和人工智能，正在改变这个方程式。即使是商业智能本身也在不断发展，这也是以前业务分析平台独有的功能。不过，随着互联网科技的发展，各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化，理解商业智能和数据分析之间的区别与联系，明确数据分析为企业带来的价值，对于正确实施数据战略至关重要。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
（VRPinea 12月29日讯）今日重点新闻：触觉技术厂商bHaptics，发布了全新的VR触觉手套TactGlove，售价299美元；Meta已收购数据合成公司AI.Reverie，将其并入AR/VR团队Reality Labs；Meta Quest开启“2022新年特卖”活动，20多款热门VR游戏低价促销中。
撰稿/章梦婕 你知道在东南亚哪个国家的移动互联网发展最快吗？ 答案就是泰国。 那么泰国除了旅游业蒸蒸日上之外，电子商务市场居然发展得也很快。 让我们从市场规模、网民特点、移动营销、机器学习和数字支付等方面，来观察泰国电子商务的贸易市场，为我们企业的销售提供有力的支持。 电商市场，瞬间突起 泰国可以说是东南亚地区电商发展最快的市场。Statista公司的数据显示，泰国电商市场收入预计年增长率（2016年到2020年间的复合增长率）能达到17.95%，到2020年，市场规模将高达58.27亿美元。另外，4G技术
2020这个充满变化的不平凡的一年过去了，孕育着希望和机遇的2021即将到来，在此祝愿所有朋友幸福美满，蒸蒸日上，心想事成，欢喜如意，新年快乐！
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译 | 钱天培 寒小阳 作者：Scott Kirsner MIT热衷于数字，所以就让我用几个数字来描绘一下一门叫6.036的MIT课程的火热程度吧。 这门课由4位讲师以及15助教执教。 讲课地点在26-100教室——MIT最大的讲堂，可容纳566人。 然而据创办这门课的计算机科学教授TommiJaakkola描述，这学期大约有700名学生报名了这门也被称为“机器学习入门”的课程。所以上第一节课的时候，有100多个学生是在一个备用教室观看直播的。 由于主动退出这门课的
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到：机器学习的概念和分类。
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