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沙龙
1
回答
什么是MLOPS -为什么&如何开始?
machine-learning
、
mlops
MLOPs一直在增长,很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can
创建
团队,有人能帮我理解吗?它与DevOps有何不同?我如何为MLOPs
创建
一个策略?
怎么
开始?
浏览 0
提问于2022-02-11
得票数 0
5
回答
机器
学习
平台
的选择
machine-learning
、
cluster-analysis
、
mahout
我想用SOM或K-表示 所以我的问题是,什么
平台
对此有好处?到目前为止,我已经看过Mahout了。
浏览 9
提问于2011-01-27
得票数 6
1
回答
Moodle插件
创建
python
、
python-3.x
、
python-2.7
、
moodle
、
moodle-api
我是Moodle的初学者,我用python编写了一个
学习
用户配置文件的算法。其目的是
创建
一个插件,在Moodle
平台
上提供基于用户配置文件的自适应功能。然而Moodle文档太大,这让我很困惑,我无法找到开始
创建
插件的方法。有太多的信息,没有好的教程为初学者。所以我想知道的是: 任何答案或信息将是非常有帮助的!
浏览 1
提问于2018-06-08
得票数 3
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1
回答
亚马逊
机器
学习
模型重建可能性
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-machine-learning
在AWS
机器
学习
中,只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中,是否有可能: ( 1)重新建立logistic模型和线性回归模型下的模型。
浏览 12
提问于2016-12-13
得票数 2
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1
回答
Python
机器
学习
错误..。
怎么
解决?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
naivebayes
不知道该
怎么
称呼标题,所以我很抱歉. 我是Python
机器
学习
的新手,现在还在
学习
自己。
浏览 2
提问于2017-09-19
得票数 0
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8
回答
机器
学习
平台
TI-ONE是什么?有怎样的功能特色?
机器学习平台
各大公司相继提出自己的
机器
学习
平台
,那么腾讯“云+未来”峰会上一站式
机器
学习
平台
TI-ONE到底是什么?提供了怎样的功能?
浏览 1061
提问于2018-06-04
1
回答
TensorFlow和Octave用于
机器
学习
的区别和优势是什么?
machine-learning
、
tensorflow
、
octave
为了实现
机器
学习
,我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间,我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言),因为它们都是用于数值计算的。 使用这两种方法的区别和优点是什么?
浏览 0
提问于2020-05-18
得票数 2
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1
回答
了解如何在Matlab中对EEG信号进行分类?
matlab
我想
创建
一个对EEG信号进行分类并报告异常的工具,但是我很难找出哪种工具最适合
创建
这样的应用程序。首先,使用哪种
机器
学习
平台
,(神经网络,分类
学习
器App,小波变换等)。任何帮助都将不胜感激,因为我是Matlab
机器
学习
的新手,但我对Matlab的产品和可能性非常热情。谢谢!
浏览 27
提问于2016-08-02
得票数 0
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1
回答
实例化和关闭Kubeflow豆荚
kubernetes
、
cloud
、
kubernetes-pod
、
kubeflow
、
kubeflow-pipelines
我正在
学习
Kubernetes和Kubeflow,有些事情我想做,我在互联网上找不到任何明确的答案,如果可能的话,或者我应该选择的路线。在训练我的
机器
学习
模型时,我想使用一台大型
机器
在云上训练我的模型,但在那之后,我只想在一个小规模的实例上服务这个模型。我希望大型
机器
只在训练阶段使用,并在此之后关闭。库贝弗尔能做到这一点吗?如果是的话,我会
怎么
做呢? 不好意思,我还在
学习
这个
平台
。
浏览 7
提问于2021-02-02
得票数 2
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1
回答
谷歌云
平台
和谷歌
机器
学习
google-app-engine
、
tensorflow
、
machine-learning
我不得不使用谷歌云
平台
的几个服务,但我对这几个服务(谷歌
机器
学习
引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python,我是否在使用google
机器
学习
引擎?使用谷歌
机器
学习
引擎的唯一优势是谷歌
机器
学习
库?因为tensorflow、scikitlearn等可以与其他pyt
浏览 2
提问于2018-04-13
得票数 0
2
回答
如何在raspberry pi这样的硬件
平台
中嵌入
机器
学习
python代码?
python
、
machine-learning
、
raspberry-pi
、
artificial-intelligence
、
robotics
我想在硬件
平台
上实现
机器
学习
,它可以自己
学习
,有什么方法可以让
机器
学习
在硬件上无缝地工作吗?
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 0
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1
回答
Kubernetes
机器
学习
模型服务
machine-learning
、
kubernetes
、
knative-serving
是否有办法为库伯奈特的数百个
机器
学习
模型提供服务?像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型,或者有几个版本的模型,并且这个模型可以满足所有的请求。例如,一种适用于所有用户的提前打字机模型。
浏览 3
提问于2020-02-21
得票数 1
1
回答
将文件保存到Azure Blob存储区
python
、
azure
、
save
、
azure-blob-storage
、
blobstorage
我正在Azure
机器
学习
平台
/云上运行Python代码,我不知道如何将结果数据存储保存到Azure Blob存储中的csv文件中。有人能告诉我
怎么
做吗?或者指给我看更多关于它的书?
浏览 2
提问于2020-05-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
跨
平台
库是如何为不同的
机器
工作的?
c++
、
cross-platform
最近,我在C++中
学习
网络,我发现boost.asio是一个跨
平台
的库,然后我思考了这个库是如何跨
平台
的,因为Windows提供了不同的网络库,甚至mac,所以它的功能是如何在不同的
机器
上工作,跨
平台
库是为此目的
创建
自己的函数,或者它们包含不同
机器
逻辑的不同私有函数,并提供公共函数,然后在编译时检查代码在哪台
机器
上编译,并用
机器
定义的库修改我们编写的函数。
浏览 4
提问于2021-01-17
得票数 0
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1
回答
如何用数据融合/ CDAP中的数据调用HTTP端点
google-cloud-data-fusion
这个HTTP端点提供了一个训练
机器
学习
模型(通过Google
平台
统一)。我该
怎么
做呢?out);Wrangler's插件,但它们支持Sink或Source,而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-),但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如,Cloud
平台
通过嵌套JSON服务
机器
学习
模型,也是嵌套JSON);python转换插件,但在以解释模式运行时,它在导入模块方面受到限制。
浏览 2
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
从客户端
机器
提交的火花
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-ml
、
spark-submit
我们已经在linux
平台
上实现了hadoop。我们使用spark来开发模型,使用火花
机器
学习
库。我只需使用notepad++并
创建
*.scala文件并在数据节点上执行它们。我想知道我能不能从我的本地
机器
(windows
机器
)中使用eclipce或Intellij,并连接到scripts来测试scala星火脚本。
浏览 1
提问于2017-04-20
得票数 0
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2
回答
关于
机器
学习
/计算机视觉领域的实用方法的问题
c++
、
matlab
、
machine-learning
、
computer-vision
、
robotics
我真的对
机器
学习
、数据挖掘和计算机视觉领域充满热情,我正在考虑让事情走得更远。我正在考虑购买一个乐高Mindstorms NXT 2.0
机器
人,用于尝试
机器
学习
/计算机视觉和
机器
人算法,以便更好地理解几个现有的概念。 你会鼓励我这样做吗?有没有迷你
机器
人可以让我买来做实验的?
浏览 0
提问于2012-03-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
气流和库贝流管道有什么区别?
machine-learning
、
workflow
、
airflow
、
kubeflow-pipelines
机器
学习
平台
是商业领域的热门词汇之一,其目的是为了促进ML或深度
学习
的发展。我的问题是,气流和Kubeflow管道或其他ML
平台
工作流调度器的主要区别是什么?
浏览 2
提问于2019-11-26
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在Hadoop和Spark等大数据
平台
上部署模型
machine-learning
、
data-mining
、
bigdata
、
apache-spark
、
apache-hadoop
大数据
平台
究竟在哪里适合于数据科学/
机器
学习
项目?现在我需要
创建
一个实时分类模型。2一旦模型准备就绪,就不需要这些分布式
平台
了,对吗?或者需要它们来进行特征提取?
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 3
2
回答
何时使用tensorflow或api.ai
machine-learning
、
tensorflow
、
chatbot
、
dialogflow-es
我正在评估聊天
机器
人的开发技术。Tensorflow和API.ai (都来自谷歌)是我现在正在考虑的选择。但我不确定该选哪一个。
浏览 2
提问于2017-02-19
得票数 2
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